【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及移動通信，尤其涉及一種基站功率分配方法、裝置、設備和存儲介質。
技術介紹
1、隨著移動通信技術的快速發展，基站作為移動通信網絡的核心組成部分，其功耗問題日益受到關注，為了降低基站的功耗，如何為基站分配合適的功率是非常重要的。
2、現有技術中，通常是使用線性回歸模型或者傳統機器學習算法確定基站的當前功耗，并基于基站的當前功耗確定功率分配策略，以降低基站的功耗。
3、然而，上述方式中，由于用戶的行為習慣和流量使用情況是復雜多變的，僅基于基站的當前功耗確定功率分配策略時，使得確定出的功率分配策略不準確，無法達到降低基站功耗的目的。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種基站功率分配方法、裝置、設備和存儲介質，用以解決現有技術中確定出的功率分配策略不準確，基站功耗較高的缺陷，實現動態調整基站的功率分配，降低基站功耗的目的。
2、本專利技術提供一種基站功率分配方法，包括：
3、針對目標區域內的各基站，獲取所述基站對應的目標數據；
4、基于所述目標數據，確定流量變化信息；
5、基于所述流量變化信息預測所述基站的基站功耗需求，并基于所述基站功耗需求和所述基站的實時流量，預測所述基站的基站功率需求；
6、基于各所述基站功率需求，確定功率分配策略；
7、基于所述功率分配策略，對各所述基站進行動態功率分配。
8、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于所述目標數據，確定流量
9、基于所述目標數據，確定基站功耗數據集；
10、將所述基站功耗數據集輸入聚合決策樹模型，得到所述聚合決策樹模型輸出的流量變化信息；
11、其中，所述聚合決策樹模型為基于樣本基站的樣本基站功耗數據和對應的流量變化信息標簽對初始聚合決策樹模型進行訓練得到的。
12、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于所述流量變化信息預測所述基站的基站功耗需求，包括：
13、基于所述流量變化信息，生成特征提取模型；
14、將所述基站功耗數據集輸入所述特征提取模型，得到所述特征提取模型輸出的特征數據集；
15、基于所述特征數據集生成功耗需求曲線；
16、基于所述生成功耗需求曲線，構建時序卷積網絡模型；
17、基于所述時序卷積網絡模型預測所述基站的基站功耗需求。
18、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于各所述基站功率需求，確定功率分配策略，包括：
19、針對各所述基站，獲取所述基站的靜態功耗和動態功耗；
20、基于各所述基站的所述靜態功耗和所述動態功耗，構建以所有基站的總功耗最小為目標的目標函數；
21、對所述目標函數進行求解，得到所述功率分配策略。
22、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于所述功率分配策略，對各所述基站進行動態功率分配，包括：
23、基于所述功率分配策略，確定各所述基站的初始分配功率；
24、針對各所述基站，獲取所述基站基于初始分配功率進行運行時的執行功耗；
25、基于所述基站的執行功耗和所述基站的初始分配功率，確定所述基站的目標分配功率。
26、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述方法還包括：
27、基于各所述基站的流量數據和流量需求數據，確定低流量時段和低需求區域，所述低流量時段為小于流量閾值的流量數據對應的時段，所述低需求區域為小于需求閾值的流量需求數據對應的區域；
28、確定所述低流量時段和所述低需求區域對應的基站關斷后對所述目標區域的網絡性能的影響值；
29、基于所述影響值，確定目標基站關斷策略，所述目標基站關斷策略用于表征在目標時間段內關閉的目標基站。
30、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于所述影響值，確定目標基站關斷策略，包括：
31、基于所述低流量時段和所述低需求區域對應的各基站的影響值，從關斷策略集合中確定初始基站關斷策略；所述關斷策略集合中的各關斷策略用于表征各時間段內需要關閉的基站；
32、基于所述初始基站關斷策略執行關斷操作，并實時監控所述目標區域的網絡性能和用戶體驗值；
33、基于所述網絡性能和所述用戶體驗值，確定所述目標基站關斷策略。
34、根據本專利技術提供的一種基站功率分配方法，所述基于所述目標數據，確定基站功耗數據集，包括：
35、對所述目標數據進行數據清洗，得到清洗后的目標數據；
36、對所述清洗后的目標數據進行歸一化處理，得到歸一化后的目標數據；
37、從所述歸一化后的目標數據中提取關鍵特征變量數據；
38、對所述關鍵特征變量數據進行標準化處理，得到所述基站功耗數據集。
39、本專利技術還提供一種基站功率分配裝置，包括：
40、獲取模塊，用于針對目標區域內的各基站，獲取所述基站對應的目標數據；
41、確定模塊，用于基于所述目標數據，確定流量變化信息；
42、預測模塊，用于基于所述流量變化信息預測所述基站的基站功耗需求，并基于所述基站功耗需求和所述基站的實時流量，預測所述基站的基站功率需求；
43、所述確定模塊，還用于基于各所述基站功率需求，確定功率分配策略；
44、分配模塊，用于基于所述功率分配策略，對各所述基站進行動態功率分配。
45、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述任一種所述基站功率分配方法。
46、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述基站功率分配方法。
47、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述基站功率分配方法。
48、本專利技術提供的基站功率分配方法、裝置、設備和存儲介質，通過獲取包括基站對應的目標數據，并基于這些目標數據確定流量變化信息，從而可以預測出未來各時間段內基站的基站功耗需求，并基于基站功耗需求和實時流量，預測基站的基站功率需求，并基于該基站功率需求確定功率分配策略，根據該功率分配策略，對各基站實行動態功率分配。由于可以基于流量變化信息預測基站在未來各時間段內的基站功耗需求，進一步可以結合該基站功耗需求和基站的實時流量，預測基站在未來時間段內的基站功率需求后，基于該基站功率需求確定的功率分配策略也能夠適應未來各時間段內的流量變化，從而可以基于上述的功率分配策略，隨著流量變化情況動態調整各基站的功率分配情況，達到了最大程度降低基站功耗的目的。
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1.一種基站功率分配方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述目標數據，確定流量變化信息，包括：
3.根據權利要求2所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述流量變化信息預測所述基站的基站功耗需求，包括：
4.根據權利要求1所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于各所述基站功率需求，確定功率分配策略，包括：
5.根據權利要求4所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述功率分配策略，對各所述基站進行動態功率分配，包括：
6.根據權利要求1-5任一項所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述影響值，確定目標基站關斷策略，包括：
8.根據權利要求2所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述目標數據，確定基站功耗數據集，包括：
9.一種基站功率分配裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可
11.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8任一項所述基站功率分配方法。
12.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8任一項所述基站功率分配方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基站功率分配方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述目標數據，確定流量變化信息，包括：
3.根據權利要求2所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述流量變化信息預測所述基站的基站功耗需求，包括：
4.根據權利要求1所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于各所述基站功率需求，確定功率分配策略，包括：
5.根據權利要求4所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述功率分配策略，對各所述基站進行動態功率分配，包括：
6.根據權利要求1-5任一項所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的基站功率分配方法，其特征在于，所述基于所述影...
【專利技術屬性】
技術研發人員：汪況倫，張冬晨，任冶冰，楊依格，王勛，李文祺，劉洋，
申請(專利權)人：中國移動通信集團設計院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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