【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及飛機運維管理，具體為基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統。
技術介紹
1、通常飛機起飛前都會先進行安全隱患排查，然而常規的排查方式通常由人工進行主動排查，存在漏檢誤檢情況的同時，在出現問題時，還存在著信息通道不流暢的問題，致使問題無法得到迅速有效地解決。
2、基于對上述資料的檢索，特提出基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，構建飛機零部件數字化模型，以ar眼鏡作為可視化交互終端，保證通信流暢的同時，實現對飛機零部件的智能化安全排查，具有防差錯優勢的同時，有效避免距離對問題解決效率的干擾。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，解決了上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，包括ar數據中心和若干個ar眼鏡終端，所述ar數據中心與若干個ar眼鏡終端之間通過5g通訊連接，所述ar眼鏡終端用于提供人機交互界面，并采集飛機零部件圖像信息，所述ar數據中心包括：
3、ai智能圖像庫，所述ai智能圖像庫用于根據真實飛機零部件建立對應的虛擬模型；
4、圖像識別模塊，所述圖像識別模塊用于利用ai圖像識別技術對采集的飛機零部件圖像進行圖像識別，獲取飛機零部件圖像中的相關特征信息；
5、5g通訊模塊，所述5g通訊模塊用于建立若干個ar眼鏡終端與ar數據中心的5g通訊
6、故障識別模塊，所述故障識別模塊用于根據圖像識別結果，進行對應飛機零部件虛擬模型的定位，并進行飛機零部件是否出現故障的判斷；
7、工單觸發模塊，所述工單觸發模塊用于根據飛機零部件檢修工單生成檢修。
8、本專利技術進一步設置為：所述ai智能圖像庫包括模型搭建單元和特征映射單元；
9、所述模型搭建單元用于根據飛機零部件信息進行虛擬模型搭建，過程中，同一零部件按照材質不同進行分割，建立分割后虛擬模型后，進行拼裝，獲取最終零部件對應的虛擬模型；
10、所述特征映射單元用于根據零部件特征信息建立對應虛擬模型與相關特征的映射關系。
11、本專利技術進一步設置為：所述故障識別模塊包括相似度比對模塊、異常定位單元和故障判斷單元，所述相似度比對模塊與異常定位單元對接，所述異常定位單元與故障判斷單元對接。
12、本專利技術進一步設置為：所述相似度比對模塊用于根據圖像識別結果中的相關特征信息，根據映射關系定位對應的虛擬模型；
13、還根據飛機零部件圖像中相關特征信息的具體位置信息，利用矩陣變換技術對虛擬模型進行角度調整，獲取貼合飛機零部件圖像角度的虛擬模型，將此時虛擬模型中相關特征的位置信息與飛機零部件圖像中相關特征的位置信息進行重合度比對；
14、所述異常定位單元用于在重合度比對結果出現未完全重合情況時，標記出飛機零部件圖像中未完全重合部分對應的相關特征，記錄為異常特征；
15、所述故障判斷單元用于在出現異常特征時，進行對應異常特征正常狀態下相關特征的同屏展示，供ar眼鏡終端佩戴者進行故障分析。
16、本專利技術進一步設置為：所述工單觸發模塊包括工單記錄單元、場景觸發單元和檢修標識單元，所述工單記錄單元與場景觸發單元對接，所述場景觸發單元與檢修標識單元對接。
17、本專利技術進一步設置為：所述工單記錄單元用于記錄飛機零部件的檢修日志；
18、所述場景觸發單元用于在ar眼鏡終端采集的飛機零部件圖像信息被識別出為檢修日志中記錄的飛機零部件時，觸發檢修檢測指令，開始調取對應飛機零部件檢修日志；
19、所述檢修標識單元用于從飛機零部件檢修日志中獲取檢修部位信息，并在飛機零部件圖像信息中進行標識展示。
20、本專利技術進一步設置為：所述檢修標識單元在標識展示過程中，在標識展示部位出現異常特征時，進行故障未解決告警。
21、本專利技術進一步設置為：所述ar眼鏡終端包括檢修人員佩戴終端和專家佩戴終端，在出現故障未解決告警時，ar數據中心建立專家佩戴終端和檢修人員佩戴終端的5g通訊通道。
22、本專利技術提供了基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統。具備以下有益效果：
23、本專利技術通過根據真實飛機零部件信息構建虛擬模型，實現飛機零部件的數字化轉型，利用ar眼鏡終端在現場環境中對飛機零部件圖像的采集，配合ai圖像識別技術對不同飛機零部件圖像進行相關特征提取，達到飛機零部件智能識別效果的同時，還可以通過對相關特征之間的位置關系比對，實現飛機零部件可能出現異常部位的智能判斷，為飛機安全排查提供了防差錯的優勢，利用5g通信實現若干ar智能眼鏡終端之間的通訊互聯，有效避免距離干擾，并且以圖像實時傳輸的方式，為技術專家在遠程對現場工作人員進行飛機運維檢修指導提供便利條件。
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1.基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，包括AR數據中心(1)和若干個AR眼鏡終端(2)，所述AR數據中心(1)與若干個AR眼鏡終端(2)之間通過5G通訊連接，所述AR眼鏡終端(2)用于提供人機交互界面，并采集飛機零部件圖像信息，其特征在于：所述AR數據中心(1)包括：
2.根據權利要求1所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述AI智能圖像庫(3)包括模型搭建單元(301)和特征映射單元(302)；
3.根據權利要求2所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述故障識別模塊(6)包括相似度比對模塊(601)、異常定位單元(602)和故障判斷單元(603)，所述相似度比對模塊(601)與異常定位單元(602)對接，所述異常定位單元(602)與故障判斷單元(603)對接。
4.根據權利要求3所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述相似度比對模塊(601)用于根據圖像識別結果中的相關特征信息，根據映射關系定位對應的虛擬模型；
5.根據權利要求4所述的
6.根據權利要求5所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述工單記錄單元(701)用于記錄飛機零部件的檢修日志；
7.根據權利要求6所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述檢修標識單元(703)在標識展示過程中，在標識展示部位出現異常特征時，進行故障未解決告警。
8.根據權利要求7所述的基于AR智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述AR眼鏡終端(2)包括檢修人員佩戴終端和專家佩戴終端，在出現故障未解決告警時，AR數據中心(1)建立專家佩戴終端和檢修人員佩戴終端的5G通訊通道。
...【技術特征摘要】
1.基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，包括ar數據中心(1)和若干個ar眼鏡終端(2)，所述ar數據中心(1)與若干個ar眼鏡終端(2)之間通過5g通訊連接，所述ar眼鏡終端(2)用于提供人機交互界面，并采集飛機零部件圖像信息，其特征在于：所述ar數據中心(1)包括：
2.根據權利要求1所述的基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述ai智能圖像庫(3)包括模型搭建單元(301)和特征映射單元(302)；
3.根據權利要求2所述的基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述故障識別模塊(6)包括相似度比對模塊(601)、異常定位單元(602)和故障判斷單元(603)，所述相似度比對模塊(601)與異常定位單元(602)對接，所述異常定位單元(602)與故障判斷單元(603)對接。
4.根據權利要求3所述的基于ar智能眼鏡的飛機防差錯維護遠端支持系統，其特征在于：所述相似度比對模塊(601)用于根據圖像識別結果中的相關特征信息，根...
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