【技術實現步驟摘要】
本公開涉及人工智能，尤其涉及微震事件識別方法和裝置。
技術介紹
1、在煤層頂板水力壓裂過程中，對水力壓裂產生的微地震事件進行識別是確保壓裂縫網準確定位和壓裂效果準確評價的基礎和前提。然而，微地震監測過程中水力壓裂事件引起的微震信號，容易與大量非水力壓裂事件，例如頂板破斷、采煤機截割、鉆進等產生的微震事件引起的信號混疊在一起，其信號時域相似且頻域部分重疊，增加了識別的難度。將多種震源產生的微震事件進行準確識別和分類，對于壓裂縫網準確定位及煤層頂板動力災害預警等具有重大意義。
技術實現思路
1、本公開提供了一種微震事件識別方法和裝置，以至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。本公開的技術方案如下：
2、根據本公開的一方面，提供了一種微震事件識別方法，包括：
3、對煤礦區域進行監測，以獲取待識別微震信號；
4、對所述待識別微震信號進行動態頻率切片小波變換dfswt，得到對應的目標時頻圖；
5、對所述待識別微震信號進行特征提取，得到對應的目標特征；
6、基于所述目標時頻圖和所述目標特征，采用目標識別模型，以得到所述目標識別模型輸出的多個微震事件的預測概率；其中，所述預測概率用于指示發生對應微震事件的概率；
7、根據所述多個微震事件的預測概率，從所述多個微震事件中確定所述煤礦區域發生的目標微震事件。
8、根據本公開的另一方面，提供了另一種微震事件識別裝置，包括：
9、監測模塊，用于對煤礦區域
10、變換模塊，用于對所述待識別微震信號進行動態頻率切片小波變換dfswt，得到對應的目標時頻圖；
11、提取模塊，用于對所述待識別微震信號進行特征提取，得到對應的目標特征；
12、處理模塊，用于基于所述目標時頻圖和所述目標特征，采用目標識別模型，得到所述目標識別模型輸出的多個微震事件的預測概率；其中，所述預測概率用于指示發生對應微震事件的概率；
13、確定模塊，用于根據所述多個微震事件的預測概率，從所述多個微震事件中確定所述煤礦區域發生的目標微震事件。
14、根據本公開的又一方面，提供了一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時，實現本公開上述一方面提出的微震事件識別方法。
15、根據本公開的再一方面，提供了一種計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行本公開上述一方面提出的微震事件識別方法。
16、根據本公開的還一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現本公開上述一方面提出的微震事件識別方法。
17、本公開的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果：
18、對煤礦區域進行監測，以獲取待識別微震信號；對待識別微震信號進行動態頻率切片小波變換dfswt，得到對應的目標時頻圖；對待識別微震信號進行特征提取，得到對應的目標特征；基于目標時頻圖和目標特征，采用目標識別模型，以得到目標識別模型輸出的多個微震事件的預測概率；其中，預測概率用于指示發生對應微震事件的概率；根據多個微震事件的預測概率，從多個微震事件中確定煤礦區域發生的目標微震事件。由此，可以實現根據待識別微震信號經過動態頻率切片小波變換得到的目標時頻圖、以及待識別微震信號特征提取得到目標特征，對煤礦區域發生的微震事件進行自動識別，提升微震事件識別的準確性和有效性。
19、本公開附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本公開的實踐了解到。
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1.一種微震事件識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型的獲取，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓練集，對初始識別模型進行訓練，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述統計特征的標注微震事件與對應的預測微震事件，對所述初始識別模型進行訓練，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述統計特征的標注微震事件與對應的預測微震事件，對所述初始識別模型進行訓練，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型的獲取，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別微震信號進行動態頻率切片小波變換DFSWT，得到對應的目標時頻圖，包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別微震信號進行過濾處理，得到目標微震信號，包括：
9.根據權利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個微震事件的預測概率，從所
10.一種微震事件識別裝置，其特征在于，所述方法包括：
...【技術特征摘要】
1.一種微震事件識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型的獲取，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓練集，對初始識別模型進行訓練，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述統計特征的標注微震事件與對應的預測微震事件，對所述初始識別模型進行訓練，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述統計特征的標注微震事件與對應的預測微震事件，對所述初始識別模型進行訓練，包括：
6.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王鵬，馮彥軍，孫曉冬，鄭仰發，趙凱凱，林朋皓，陳法兵，尚曉光，程世忠，
申請(專利權)人：中煤科工開采研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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