【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種企業經營狀態監控領域，尤其是一種企業經營風險識別方法和系統。
技術介紹
1、企業經營過程中可能存在各種類型的風險。企業自身具有監控風險的需求。對于招投標同樣對于供應商的審核也需要進行經營風險的識別。招投標中供應商的審核很多采用人工審核的方式，在信息缺失的情況下，單純依靠供應商提交的材料，風險識別的可靠性相對較低，另外，人工審核也帶來的一定的主觀性，影響審核結果的準確性。
2、因此有必要開發一種企業經營風險識別方法和系統，可以通過收集數據，提供量化性的分析，指導企業經營和輔助招投標的審核。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種企業經營風險識別方法和系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種企業經營風險識別方法，包括以下步驟：
4、步驟1，獲取企業信息；其中，企業信息包括：企業基礎信息和企業狀態信息；企業基礎信息至少包括：注冊資本、成立時間、股東信息、實控人、企業核心人員、最終受益人、分支機構；企業狀態信息至少包括：行政許可、供應商、企業資質、涉訴信息、行政處理信息、經營異常信息；
5、步驟2，獲取企業信息的關聯信息，企業基礎信息的關聯信息至少包括：基礎信息的輿情信息；企業狀態信息的關聯信息至少包括：狀態信息的輿情信息；
6、步驟3，通過模型計算獲得數字化評分指標：采用lmm方法處理企業信息和企業信息的關聯信息；獲得量化的對應信息的
7、步驟4，預先設置每項企業信息的權重值以及每項企業信息的關聯信息的權重值；其中，企業狀態信息的關聯信息的權重值小于企業基礎信息的關聯信息的權重值；
8、步驟5，通過每項企業信息的關聯信息的權重值對相應的該項企業信息的關聯信息的數字化評分指標進行加權處理獲得每項企業信息的關聯信息的修正值；
9、步驟6，企業信息的數字化評分指標疊加對應的每項企業信息的關聯信息的修正值獲得修正后的企業信息的評分值；
10、步驟7，通過企業信息的權重值對修正后的企業信息的評分值進行加權處理獲得每項企業信息的修正評分值；
11、步驟8，確定風險分類級別：基于全部的企業信息的修正評分值，利用svm算法處理獲得風險分類級別；
12、步驟9，確定企業核心優勢和劣勢：將每項企業信息的修正評分值與預設的每項企業信息的修正評分值的基準數據進行比對確定該項企業信息的修正評分值的偏差率；
13、基于企業信息的修正評分值的偏差率對企業信息進行排序，輸出正序排序的預設個數的企業信息作為企業優勢數據，輸出倒序排序的預設個數的企業信息作為企業劣勢數據。
14、作為本專利技術進一步的方案：一種企業經營風險識別方法還包括：還包括以下步驟：
15、輸出風險項目清單：
16、輸出風險項目清單的方法包括以下步驟：
17、對于企業信息的修正評分值預設有低分預警閾值；
18、判斷每項企業信息的修正評分值是否低于對應的低分預警閾值；
19、向外輸出修正評分值低于低分預警閾值的企業信息的清單作為風險項目清單。
20、作為本專利技術進一步的方案：預設的每項企業信息的修正評分值的基準數據的被設置為定基準值。
21、作為本專利技術進一步的方案：預設的每項企業信息的修正評分值的基準數據的被設置為動態基準值。
22、作為本專利技術進一步的方案：預設的每項企業信息的修正評分值的基準數據的獲得方法，包括以下步驟：
23、步驟1，基于企業經營涉及的產品和/或服務，針對被分析的企業的創建行業同類企業庫；其中同類企業庫中存儲產品和/或服務相近的行業同類企業清單；
24、步驟2，針對行業同類企業清單中的企業，獲取其企業信息和其企業信息的關聯信息；
25、步驟3，通過模型計算獲得數字化評分指標：采用lmm方法處理企業信息和企業信息的關聯信息；獲得量化的對應信息的數字化評分指標；
26、步驟4，預先設置行業同類企業清單中每項企業信息的權重值以及每項企業信息的關聯信息的權重值；
27、步驟5，通過每項企業信息的關聯信息的權重值對相應的該項企業信息的關聯信息的數字化評分指標進行加權處理獲得每項企業信息的關聯信息的修正值；
28、步驟6，企業信息的數字化評分指標疊加對應的每項企業信息的關聯信息的修正值獲得修正后的企業信息的評分值；
29、步驟7，通過企業信息的權重值對修正后的企業信息的評分值進行加權處理獲得每項企業信息的修正評分值；
30、步驟8，針對每項企業信息的修正評分值，計算行業同類企業清單中的全部企業對應的企業信息的修正評分值的平均值，以該平均值作為預設的每項企業信息的修正評分值的基準數據。
31、作為本專利技術進一步的方案：行業同類企業清單中每項企業信息的權重值與被分析的企業對應項目的企業信息的權重值設置為相同；
32、行業同類企業清單中每項企業信息的關聯信息的權重值與被分析的企業對應項目的企業信息的關聯信息的權重值設置為相同。
33、作為本專利技術進一步的方案：行業同類企業清單中的不同企業，基于產品和/或服務在其全部產品和/或服務中的占比，分別對行業同類企業清單中的不同企業設置其企業信息的權重值以及其企業信息的關聯信息的權重值。
34、作為本專利技術進一步的方案：風險分類級別設置為3級、5級或7級。
35、一種企業經營風險識別系統，其中，一種企業經營風險識別系統執行上述的一種企業經營風險識別方法。
36、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：能夠進行量化分析，輸出企業風險等級，具有較高的準確性。利用企業信息的關聯信息對企業基礎信息進行修正，并利用權重系數進行再次修正，通過橫向不同企業的綜合分析以及縱向不同項目的分析，能夠確定企業風險等級、企業核心優勢劣勢、風險項目。
37、本專利技術的其他特點和優點將會在下面的具體實施方式、附圖中詳細的揭露。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種企業經營風險識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
4.根據權利要求2所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
5.根據權利要求4所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
6.根據權利要求5所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
7.根據權利要求5所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
8.根據權利要求1所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
9.一種企業經營風險識別系統，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種企業經營風險識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
4.根據權利要求2所述的一種企業經營風險識別方法，其特征在于，
5.根據權利要求4所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：沈紅丹，陳勇，
申請(專利權)人：南京大數智樸科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。