【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及尿液成分篩查，尤其涉及一種尿液成分篩查裝置及方法。
技術介紹
1、尿液成分監測設備是現代醫學與生物科技結合的產物，尿液成分監測設備通過非侵入性的方式，為個體健康提供及時、準確的生理信息。尿液成分監測設備基于傳感技術，能夠快速檢測尿液中的多種成分包括但不限于葡萄糖、蛋白質、酮體、酸堿度(ph值)以及特定藥物代謝產物等。尿液成分監測設備的設計小巧便攜，適合家庭使用或醫療機構中的快速篩查，有助于早期發現糖尿病、腎臟疾病、尿路感染等多種健康問題。尿液成分檢測設備不僅提高了診斷的效率與準確性，還促進了個人健康管理意識的提升，使人們能夠更加主動地參與到自身健康的監測與管理中來。
技術實現思路
1、針對現有技術不足，本專利技術提供一種尿液成分篩查裝置及方法，本專利技術提供的尿液成分篩查裝置安裝在小便池上，尿液成分篩查裝置通過色譜及拉曼光譜分析原理對尿液成分進行分離檢測，并通過數據采集模塊、信號處理電路模塊以及數據處理模塊對數據進行處理，生成分類預警以及健康建議，并通過數據同步模塊將數據在各終端進行同步，最終通過可視化模塊進行顯示。
2、第一方面，本專利技術提供一種尿液成分篩查裝置，包括
3、數據采集模塊，集成自動化尿液采集模塊，自動化尿液采集模塊捕捉尿液樣本，并引導尿液樣本通過傳感器陣列進行分析，傳感器陣列包括水合狀態檢測傳感器、尿生化檢測傳感器以及尿常規檢測傳感器，水合狀態檢測傳感器用于測量尿液樣本中的比重和滲透壓，評估尿液樣本水合狀態，尿生化檢測傳感器用
4、信號處理電路模塊，包括放大電路、濾波電路、模數轉換器以及嵌入式處理器，放大電路將傳感器輸出的微弱電信號放大，濾波電路去除信號中的噪聲干擾，模數轉換器將模擬信號轉換為數字信號；
5、數據處理模塊，包括嵌入式處理器，嵌入式處理器對各傳感器的數據進行實時處理，基于設備內的校準參數，進行傳感器數據的校正，并對比預設的尿常規、尿生化及水合狀態檢測標準曲線及常模信息，嵌入式處理器內預設的尿液成分標準曲線及常模信息由云端處理器的樣本判別算法模型基于尿素、肌酐、ph等成分的檢測結果，主要用于區分尿液與生活污水、茶水、自來水等液體、水合狀態分析算法模型基于比重、滲透壓等成分檢測結果、生化分析算法模型基于尿素、肌酐等成分檢測結果以及尿常規分析模型基于ph、紅細胞等成分檢測結果生成，判別樣本是否為尿液、對比個體的水合狀態、尿生化、尿常規檢測結果與正常范圍的差異，輸出健康建議，進行分類預警，分類預警包括尿中是否存在蛋白質以及血紅細胞；
6、數據同步模塊，將分類預警以及健康建議傳輸至移動設備或云端系統，用戶通過應用移動設備或云端系統查看尿液檢測數據、歷史記錄及健康建議，傳輸和存儲的數據通過加密算法進行保護；
7、可視化模塊，將分類預警以及健康建議生成可視化報告，并將可視化報告傳輸至顯示屏。
8、進一步地，本專利技術所述的尿液成分篩查裝置，所述數據采集模塊，還用于：
9、自動化尿液采集模塊啟動后，尿液流經尿生化檢測傳感器，尿生化檢測傳感器用于檢測尿液中的尿素、肌酐以及電解質生化成分，尿常規檢測傳感器用于分析尿液的ph值、蛋白質、葡萄糖、白細胞、亞硝酸鹽以及紅細胞和酮體；
10、將裝置內傳感器都被集成到同一電路板上組成集成傳感器陣列，用于實現同步多參數監測。
11、進一步地，本專利技術所述的尿液成分篩查裝置，所述數據處理模塊，還用于：
12、數據處理模塊接收傳感器陣列的原始數據，傳感器陣列的原始數據包括尿液樣本的比重、滲透壓、尿素、肌酐、電解質、ph值、蛋白質、葡萄糖、白細胞、亞硝酸鹽、紅細胞以及酮體參數；
13、數據處理模塊對接收到的傳感器陣列的原始數據進行放大和濾波處理，嵌入式處理器利用設備內的校準參數對傳感器數據進行校正。
14、數據處理模塊將分析得到的結果包括分類預警和健康建議，輸出到數據同步模塊，用于將分類預警和健康建議傳輸到移動設備或云端系統供用戶查看。
15、進一步地，本專利技術所述的尿液成分篩查裝置，所述數據同步模塊，還用于：
16、數據同步模塊接收來自數據處理模塊的輸出數據，輸出數據包括分類預警信息、健康建議以及相關的尿液檢測數據；
17、數據同步模塊對這些數據進行加密處理，使用加密算法對敏感信息進行編碼，用于防止在傳輸過程中被未經授權的人員訪問或篡改，數據同步模塊傳輸方式包括藍牙、wi-fi、nfc或有線連接；
18、在選擇了傳輸方式后，數據同步模塊與移動設備或云端系統建立連接，數據同步模塊將加密后的數據從尿液成分篩查裝置傳輸到目標設備。
19、進一步地，本專利技術所述的尿液成分篩查裝置，所述可視化模塊，還用于：
20、可視化模塊接收來自數據同步模塊的數據，數據同步模塊的數據包括尿液檢測的各項指標結果、分類預警信息以及健康建議；
21、可視化模塊對接收到數據同步模塊的數據進行解析，利用解析后的數據和選定的模板，可視化模塊生成可視化報告，可視化報告包括文本描述、圖表以及圖形；
22、可視化模塊將生成的可視化報告傳輸至尿液成分篩查裝置上的顯示。
23、第二方面，本專利技術提供一種尿液成分篩查方法，應用于所述的尿液成分篩查裝置，包括：
24、步驟s101，集成自動化尿液采集模塊，自動化尿液采集模塊捕捉尿液樣本，并引導尿液樣本通過傳感器陣列進行分析，傳感器陣列包括水合狀態檢測傳感器、尿生化檢測傳感器以及尿常規檢測傳感器，水合狀態檢測傳感器用于測量尿液樣本中的比重和滲透壓，評估尿液樣本水合狀態，尿生化檢測傳感器用于檢測尿素、肌酐以及電解質生化成分，尿常規檢測傳感器用于分析ph、蛋白質、葡萄糖、白細胞、亞硝酸鹽、紅細胞和酮體等常規項目的傳感器，傳感器采用色譜、拉曼光譜技術，集成傳感器陣列用于將傳感器集成到同一電路板上同步多參數監測；
25、步驟s102，包括放大電路、濾波電路、模數轉換器以及嵌入式處理器，放大電路將傳感器輸出的微弱電信號放大，濾波電路去除信號中的噪聲干擾，模數轉換器將模擬信號轉換為數字信號；
26、步驟s103，包括嵌入式處理器，嵌入式處理器對各傳感器的數據進行實時處理，基于設備內的校準參數，進行傳感器數據的校正，并對比預設的尿常規、尿生化及水合狀態檢測標準曲線及常模信息，嵌入式處理器內預設的尿液成分標準曲線及常模信息由云端處理器的樣本判別算法模型基于尿素、肌酐、ph等成分的檢測結果，主要用于區分尿液與生活污水、茶水、自來水等液體、水合狀態分析算法模型基于比重、滲透壓等成分檢測結果、生化分析算法模型基于尿素、肌酐等成分檢測結果以及尿常規分析模型基于ph、紅細胞等成分檢測結果生成，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種尿液成分篩查裝置，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述數據采集模塊，還用于：
3.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述數據處理模塊，還用于：
4.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述數據同步模塊，還用于：
5.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述可視化模塊，還用于：
6.一種尿液成分篩查方法，應用于如權利要求1～5任意一項所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種尿液成分篩查裝置，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述數據采集模塊，還用于：
3.如權利要求1所述的尿液成分篩查裝置，其特征在于，所述數據處理模塊，還用于：
4.如權利要求1所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡翼飛，黃達永，李夢龍，關夢穎，何輝明，葉爾林·阿斯哈爾，
申請(專利權)人：首都醫科大學，
類型：發明
國別省市：
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