【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機視覺圖像處理，尤其涉及一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法及設備。
技術介紹
1、在高端攝影、科研、工業檢測等領域，客戶對人臉識別攝像頭的成像質量有著極高的要求，信噪比(snr)測試是質量控制的重要環節之一，高信噪比有助于減少因噪聲干擾而導致的圖像誤判和漏檢，因此在產品生產過程中，為了提高人臉識別的準確性和可靠性，信噪比(snr)測試是確保人臉識別攝像頭產品滿足要求的關鍵要素之一。
2、傳統的人臉識別信噪比(snr)測試是人工輸入增益信號、噪聲信號，再通過人工測量11級灰階卡的第19、第24灰階塊的信號亮度值和第22灰階塊的噪聲信號進而算出信噪比(snr)，再與標準信噪比(snr)進行對比篩選出不合格的人臉識別攝像頭產品。
3、然而，人工測量和人工計算的缺點是生產成本高，測量和計算因人而異，可能存在校驗結果不標準，影響整體生產質量，進而降低客戶對產品的滿意度。同時面對訂單量大的時候，需要大量的人工成本和時間成本，效率十分低下，測試準確率不高，不滿足滿足現代制造業對高效高質量產品的需求。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的不足，本專利技術的目的在于提供一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法及設備，其能對人臉識別攝像頭自動進行信噪比測試，解決人工測量和人工計算所帶來的成本高和測試效率低的問題。
2、為了解決上述問題，本專利技術按以下方案予以實現：
3、提供了一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，包括：
4、接收待測試攝
5、獲取待測試攝像頭的目標數據；
6、根據所述目標調節因子及所述目標數據，確定目標信噪比；
7、根據所述目標像素及所述目標信噪比，確定待測試攝像頭的測試結果，所述測試結果用于確定所述待測試攝像頭是否為合格產品。
8、與現有技術相比，本專利技術的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法的有益效果如下：通過自動獲取目標數據進而自動化計算出目標信噪比，從而對人臉識別攝像頭產品的信噪比質量進行校驗，以自動化確定人臉識別攝像頭產品是否合格，確保出廠的人臉識別攝像頭產品具有高質量的生產控制，進而提高客戶對產品的滿意度，還能減少測試成本及提高測試效率。
9、可選的，所述待測攝像頭包括傳感器；
10、所述接收待測試攝像頭的目標像素和目標調節因子，包括：
11、將接收到的傳感器像素確定為所述目標像素；
12、當接收到的調節因子小于或等于預設閾值時，將接收到的調節因子確定為所述目標調節因子；
13、當接收的調節因子大于預設閾值時，重新接收調節因子，直至接收到的調節因子小于或等于預設閾值，將接收到的調節因子確定為所述目標調節因子。
14、可選的，測試要求用于表示對待測試攝像頭測試的嚴格程度；所述預設閾值根據所述測試要求進行設置，包括：
15、確定用于表示最低測試要求的最低閾值，所述最低測試要求用于表示對待測試攝像頭測試的最低嚴格程度；
16、根據所述測試要求及所述最低測試要求，確定所述預設閾值。
17、可選的，所述獲取待測試攝像頭的目標數據，包括：
18、將所述待測試攝像頭的參數設為最佳參數；
19、所述待測試攝像頭以所述最佳參數進行拍攝，獲取所述目標數據。
20、可選的，所述目標數據包括傳感器數據；
21、所述傳感器數據包括增益信號、第一噪聲信號、第二噪聲信號、第一信號亮度值、第二信號亮度值。
22、可選的，所述增益信號包括傳感器輸入信號經過放大后的輸出信號；
23、所述第一噪聲信號包括傳感器在無輸入信號時輸出的隨機信號；
24、所述第二噪聲信號包括傳感器在目標信號亮度值下的噪聲信號；
25、所述第一信號亮度值包括第一灰階塊的信號亮度值，用于表示傳感器在第一灰階塊上的輸出信號強度；
26、所述第二信號亮度值包括第二灰階塊的信號亮度值，用于表示傳感器在第二灰階塊上的輸出信號強度。
27、可選的，所述根據所述目標像素及所述目標信噪比，確定待測試攝像頭的測試結果，包括：
28、根據所述目標像素，確定信噪比閾值；
29、根據所述信噪比閾值及所述目標信噪比，確定測試結果。
30、可選的，所述根據所述信噪比閾值及所述目標信噪比，確定測試結果，包括：
31、當所述目標信噪比大于所述信噪比閾值時，所述測試結果為合格產品；
32、當所述目標信噪比小于或等于所述信噪比閾值時，所述測試結果為不合格產品。
33、可選的，根據所述待測試攝像頭的測試結果，確定合格產品數量及不合格產品數量；
34、將所述合格產品數量及所述不合格產品數量之和，確定為測試攝像頭數量；
35、根據所述合格產品數量及所述測試攝像頭數量，生成測試報告，所述測試報告為產品合格率。
36、還提供一種計算機設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由所述處理器加載并執行以實現所述的信噪比測試方法。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述待測攝像頭包括傳感器；
3.根據權利要求2所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，測試要求用于表示對待測試攝像頭測試的嚴格程度；所述預設閾值根據所述測試要求進行設置，包括：
4.根據權利要求1所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述獲取待測試攝像頭的目標數據，包括：
5.根據權利要求4所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述目標數據包括傳感器數據；
6.根據權利要求4所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述增益信號包括傳感器輸入信號經過放大后的輸出信號；
7.根據權利要求1所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述根據所述目標像素及所述目標信噪比，確定待測試攝像頭的測試結果，包括：
8.根據權利要求7所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述根據所述信噪比閾值及所述目標信噪比，確定
9.根據權利要求8所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，根據所述待測試攝像頭的測試結果，確定合格產品數量及不合格產品數量；
10.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至9任一所述的信噪比測試方法。
...【技術特征摘要】
1.一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述待測攝像頭包括傳感器；
3.根據權利要求2所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，測試要求用于表示對待測試攝像頭測試的嚴格程度；所述預設閾值根據所述測試要求進行設置，包括：
4.根據權利要求1所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述獲取待測試攝像頭的目標數據，包括：
5.根據權利要求4所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述目標數據包括傳感器數據；
6.根據權利要求4所述的一種人臉識別攝像頭信噪比測試方法，其特征在于，所述增益信號包括傳感器輸入信號經過放大后的輸出信號；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱斌羽，許統洭，盧毅強，何玉婷，
申請(專利權)人：廣東天波信息技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。