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    基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44451219 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:55
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及生物技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,包括構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,篩選氨基酸序列,預(yù)測細菌轉(zhuǎn)錄酶形成二聚體的三維結(jié)構(gòu);構(gòu)建核苷酸類似物小分子數(shù)據(jù)庫;將預(yù)測的轉(zhuǎn)錄酶二聚體與核苷類似物進行對接,篩選結(jié)合模式優(yōu)異的小分子;篩選出與原始核苷酸?蛋白質(zhì)相互作用類似的分子作為潛在候選分子;對篩選出的候選分子進行雙鏈結(jié)構(gòu)預(yù)測,得到RNA小分子進化前體。本發(fā)明專利技術(shù)結(jié)合進化生物學(xué)和計算生物學(xué)法系統(tǒng)篩選出核苷類似物作為前RNA世界中RNA的前體候選小分子,與傳統(tǒng)實驗研究RNA前體法相比,這種方法更加系統(tǒng)化,而與單純基于進化生物學(xué)的生命起源探索相比,提供了計算生物學(xué)的理論結(jié)果支撐。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及生物,具體來說,涉及基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法。


    技術(shù)介紹

    1、上世紀(jì)末,隨著rna核酶催化活性的發(fā)現(xiàn),諾貝爾化學(xué)獎得主walter?gilbert首次提出了“rna世界”假說。該假說認(rèn)為,在現(xiàn)代生命出現(xiàn)之前,蛋白質(zhì)和dna可能并不存在,rna作為關(guān)鍵分子,既傳遞遺傳信息又具有催化功能。進一步的假設(shè)提出,rna本身是進化的產(chǎn)物,存在一個更早的“前rna世界”,在這個世界中,核苷類似物作為遺傳信息的載體發(fā)揮作用。如果這兩個假說都成立,那么最早的轉(zhuǎn)錄蛋白質(zhì)可能保留了與rna進化前體相互作用的能力,而這些相互作用的痕跡仍然存在于活性位點中。因此,通過研究細菌生命樹中廣泛采樣的rna聚合酶與rna核苷酸類似物的相互作用,可以篩選出潛在的核苷小分子,為探索前rna世界中執(zhí)行信息傳遞功能的分子提供依據(jù)。

    2、現(xiàn)有研究雖然在探索rna核苷的進化前體方面取得了一些進展,但存在一定局限性。一部分研究集中于實驗室已合成的核苷類似物小分子,通過實驗驗證這些人工合成的分子與相關(guān)蛋白的相互作用,并基于這些實驗結(jié)果進一步推測其作為rna核苷前體的可能性。這類研究通常擁有堅實的實驗數(shù)據(jù)作為支撐,能夠提供較為直接的證據(jù)來支持其論點。然而,值得注意的是,這種研究方法往往采用的是一種倒推式的推理方式。也就是說,它是從已知的、經(jīng)過人工合成的分子出發(fā),逆向推導(dǎo)出它們可能作為rna核苷前體的結(jié)論。這種推理方式雖然在一定程度上能夠揭示某些潛在的關(guān)系,但缺乏其他來源的分子證據(jù)來論證rna核苷前體的可能性。此外,這類研究還缺乏一定的系統(tǒng)性。由于研究重點主要集中在特定的核苷類似物小分子上,因此可能忽視了更廣泛范圍內(nèi)的潛在前體分子。同時,不同研究之間往往缺乏足夠的聯(lián)系和整合,導(dǎo)致難以形成一個全面、系統(tǒng)的理論框架來解釋rna核苷的進化前體問題。

    3、另一部分研究在探索生命起源相關(guān)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)時,采用了進化生物學(xué)的方法。這類研究通常側(cè)重于構(gòu)建蛋白質(zhì)的進化樹,通過對不同物種中同源蛋白質(zhì)序列的比對和分析,揭示它們之間的親緣關(guān)系和進化歷程。在此基礎(chǔ)上,研究者們還會進一步比較這些蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),以探索它們在結(jié)構(gòu)和功能上的保守性和差異性。然而,這類研究往往止步于構(gòu)建進化樹和進行三維結(jié)構(gòu)的比較,缺乏進一步的實驗數(shù)據(jù)支持。這意味著,雖然這些研究能夠提供關(guān)于蛋白質(zhì)進化歷程的寶貴信息,但它們對于具體蛋白質(zhì)功能、活性位點以及與其他分子的相互作用等方面的了解可能相對有限。

    4、針對相關(guān)技術(shù)中的問題,目前尚未提出有效的解決方案。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、針對相關(guān)技術(shù)中的問題,本專利技術(shù)提出基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。

    2、為此,本專利技術(shù)采用的具體技術(shù)方案如下:

    3、基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,包括以下步驟:

    4、s1、根據(jù)細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并預(yù)測細菌轉(zhuǎn)錄酶形成二聚體的三維結(jié)構(gòu);

    5、s2、選取核糖異構(gòu)體及現(xiàn)代核苷酸類似物,通過堿基磷酸根替換和空間異構(gòu)變化法,構(gòu)建完整的核苷酸類似物小分子數(shù)據(jù)庫;

    6、s3、利用分子對接軟件將預(yù)測的轉(zhuǎn)錄酶二聚體與核苷類似物進行對接,預(yù)測其結(jié)合模式,并篩選結(jié)合模式優(yōu)異的小分子;

    7、s4、通過分子相互作用關(guān)系指紋分析技術(shù),篩選出與原始核苷酸-蛋白質(zhì)相互作用類似的分子,并作為潛在候選分子;

    8、s5、利用雙鏈預(yù)測模型對篩選出的候選分子進行雙鏈結(jié)構(gòu)預(yù)測,并基于預(yù)測結(jié)果分析得到rna小分子進化前體。

    9、進一步的,所述根據(jù)細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并預(yù)測細菌轉(zhuǎn)錄酶形成二聚體的三維結(jié)構(gòu)包括以下步驟:

    10、s11、采集若干相關(guān)的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并根據(jù)序列長度及標(biāo)注序列篩選得到預(yù)設(shè)數(shù)量的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序;

    11、s12、利用多序列比對軟件對篩選出的蛋白質(zhì)氨基酸序列進行比對,并基于最大似然法和進化模型構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹;

    12、s13、篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并通過alphafold2對篩選出的氨基酸序列進行蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測。

    13、進一步的,相關(guān)的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為20000條,預(yù)設(shè)數(shù)量的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序為2300條,具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為80條。

    14、進一步的,所述利用多序列比對軟件對篩選出的蛋白質(zhì)氨基酸序列進行比對,并基于最大似然法和進化模型構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹包括以下步驟:

    15、s121、利用多序列比對軟件對篩選出的蛋白質(zhì)氨基酸序列進行比對,并將序列對比結(jié)果輸入生物信息學(xué)軟件;

    16、s122、選擇jtt進化模型,設(shè)置參數(shù),并根據(jù)設(shè)置參數(shù)運行最大似然算法,得到系統(tǒng)發(fā)育樹。

    17、進一步的,所述篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并通過alphafold2對篩選出的氨基酸序列進行蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測包括以下步驟:

    18、s131、基于發(fā)育樹的拓撲結(jié)構(gòu)、分支長度及自舉支持率信息,評估系統(tǒng)發(fā)育樹的可靠性和不同序列之間的進化關(guān)系;

    19、s132、根據(jù)評估結(jié)果篩選出具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并將篩選出的氨基酸序列保存為預(yù)設(shè)格式;

    20、s133、將預(yù)設(shè)格式的氨基酸序列文件輸入本地運行的alphafold2環(huán)境中,利用alphafold2模型對篩選出的氨基酸序列進行蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測。

    21、進一步的,所述選取核糖異構(gòu)體及現(xiàn)代核苷酸類似物,通過堿基磷酸根替換和空間異構(gòu)變化法,構(gòu)建完整的核苷酸類似物小分子數(shù)據(jù)庫包括以下步驟:

    22、s21、選取核糖的同分異構(gòu)體,并替換其堿基和磷酸基團,生成部分小分子結(jié)構(gòu)空間;

    23、s22、基于化學(xué)信息學(xué)工具包,結(jié)合選取的現(xiàn)代核苷酸類似物,構(gòu)建完整的核苷酸類似物小分子數(shù)據(jù)庫。

    24、進一步的,所述利用分子對接軟件將預(yù)測的轉(zhuǎn)錄酶二聚體與核苷類似物進行對接,預(yù)測其結(jié)合模式,并篩選結(jié)合模式優(yōu)異的小分子包括以下步驟:

    25、s31、利用分子對接軟件將預(yù)測的轉(zhuǎn)錄酶二聚體與核苷類似物進行對接,預(yù)測其結(jié)合模式;

    26、s32、通過評分函數(shù)對對接變化進行評分,并根據(jù)評分結(jié)果篩選出結(jié)合模式優(yōu)異的小分子。

    27、進一步的,每次對接過程中的搜索空間數(shù)量為24個。

    28、進一步的,所述通過分子相互作用關(guān)系指紋分析技術(shù),篩選出與原始核苷酸-蛋白質(zhì)相互作用類似的分子,并作為潛在候選分子包括以下步驟:

    29、s41、利用篩選工具識別對接構(gòu)象,并根據(jù)過濾器篩選與模板dna具有合理氫鍵相互作用的配體構(gòu)象;

    30、s42、基于蛋白質(zhì)-配體相互作用指紋圖譜工具包,生成二進制相互作用指紋,標(biāo)識配體與蛋白本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述根據(jù)細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并預(yù)測細菌轉(zhuǎn)錄酶形成二聚體的三維結(jié)構(gòu)包括以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,相關(guān)的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為20000條,預(yù)設(shè)數(shù)量的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序為2300條,具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為80條。

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述利用多序列比對軟件對篩選出的蛋白質(zhì)氨基酸序列進行比對,并基于最大似然法和進化模型構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹包括以下步驟:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并通過Alphafold2對篩選出的氨基酸序列進行蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測包括以下步驟:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述選取核糖異構(gòu)體及現(xiàn)代核苷酸類似物,通過堿基磷酸根替換和空間異構(gòu)變化法,構(gòu)建完整的核苷酸類似物小分子數(shù)據(jù)庫包括以下步驟:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述利用分子對接軟件將預(yù)測的轉(zhuǎn)錄酶二聚體與核苷類似物進行對接,預(yù)測其結(jié)合模式,并篩選結(jié)合模式優(yōu)異的小分子包括以下步驟:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,每次對接過程中的搜索空間數(shù)量為24個。

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述通過分子相互作用關(guān)系指紋分析技術(shù),篩選出與原始核苷酸-蛋白質(zhì)相互作用類似的分子,并作為潛在候選分子包括以下步驟:

    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的RNA進化前體篩選方法,其特征在于,所述利用雙鏈預(yù)測模型對篩選出的候選分子進行雙鏈結(jié)構(gòu)預(yù)測,并基于預(yù)測結(jié)果分析得到RNA小分子進化前體包括以下步驟:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,其特征在于,所述根據(jù)細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并預(yù)測細菌轉(zhuǎn)錄酶形成二聚體的三維結(jié)構(gòu)包括以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,其特征在于,相關(guān)的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為20000條,預(yù)設(shè)數(shù)量的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序為2300條,具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列為80條。

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,其特征在于,所述利用多序列比對軟件對篩選出的蛋白質(zhì)氨基酸序列進行比對,并基于最大似然法和進化模型構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹包括以下步驟:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于進化生物學(xué)與計算生物的rna進化前體篩選方法,其特征在于,所述篩選具有廣譜特性的細菌轉(zhuǎn)錄酶的氨基酸序列,并通過alphafold2對篩選出的氨基酸序列進行蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測包括以下步驟:

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:李辰美王毅慶克里斯托夫布奇
    申請(專利權(quán))人:南京大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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