【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能、心理健康監測與大數據分析，特別涉及基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法及系統。
技術介紹
1、隨著社交媒體的普及，人們的日常生活和情緒狀態越來越多地體現在網絡社交行為中。這些行為數據，如發帖內容、互動模式、情緒表達等，為心理健康研究提供了豐富的數據來源。然而，如何從海量、復雜且多維的社交數據中有效提取信息，以實現對個體心理健康狀態的精準評估和異常原因的溯源，仍是當前研究的難點。
技術實現思路
1、為了實現本專利技術的上述目的和其他優點，本專利技術的第一目的是提供一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，包括以下步驟：
2、獲取用戶社交網絡數據，并對所述用戶社交網絡數據進行預處理；
3、基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡；
4、基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估；
5、根據評估結果進行異常檢測，并通過所述用戶社交行為復雜網絡進行原因溯源；
6、根據異常檢測結果以及溯源結果提供心理健康干預建議。
7、進一步地，在所述獲取用戶社交網絡數據步驟之前，還包括：
8、從多個社交網絡平臺收集用戶的公開數據。
9、進一步地，所述對所述用戶社交網絡數據進行預處理步驟包括：
10、對所述用戶社交網絡數據進行清洗、去重和格式化處理，提取出用于分析的關鍵信息。
11、進一步地，所述用戶社交行為復雜網絡中的節點代表用戶
12、進一步地，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟包括：
13、利用用戶的不同交互行為構建多層社交網絡；其中，各子層的節點和連邊分別表示用戶及用戶間的特定交互關系；
14、使用線性回歸方法計算不同行為子層的情緒傳輸率，揭示各子層中情緒傳播效率的差異。
15、進一步地，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟還包括：
16、基于用戶間交互行為的類型、頻率、強度，為所述用戶社交行為復雜網絡的邊賦予權重，形成加權復雜網絡。
17、進一步地，還包括多層社交網絡模型的仿真與分析步驟：
18、基于真實數據集對多層社交網絡模型進行仿真實驗，分析情緒的傳播規律；
19、分析中性情緒、正向情緒與負向情緒用戶比例以及變化趨勢；
20、若情緒傳輸率越大，則用戶情緒越容易受到其他用戶的影響而發生變化；
21、若初始情緒越中立，則在演化過程中情緒波動越小；
22、若初始情緒極性越大，則在演化過程中情緒波動越大。
23、進一步地，所述基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估步驟包括：
24、利用自然語言處理技術對用戶的發帖內容進行情感分析，提取情感特征；
25、結合用戶的歷史行為數據，運用機器學習算法建立心理健康狀態評估模型，對用戶當前的心理健康狀態進行評估。
26、進一步地，所述根據評估結果進行異常檢測步驟包括：
27、獲取設置的心理健康狀態閾值；
28、將所述評估結果與所述心理健康狀態閾值進行比較；
29、當所述評估結果超出所述心理健康狀態閾值時，觸發異常檢測機制。
30、進一步地，所述通過所述用戶社交行為復雜網絡進行原因溯源步驟包括：
31、采用圖論算法在所述用戶社交行為復雜網絡中查找與異常用戶緊密相關的節點和邊，分析異常傳播路徑和影響因素；
32、結合異常用戶的發帖內容、情緒變化及社交互動特征，綜合判斷心理健康異常的可能原因，并進行溯源。
33、進一步地，所述根據異常檢測結果以及溯源結果提供心理健康干預建議步驟包括：
34、將心理健康狀態異常檢測結果及原因溯源結果反饋給相關機構或用戶本人；
35、根據溯源結果，提供針對性的心理健康干預建議。
36、本專利技術的第二目的是提供一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源系統，應用上述的方法，包括數據預處理模塊、社交行為復雜網絡構建模塊、心理健康狀態評估模塊、異常檢測與原因溯源模塊、干預建議模塊；其中，
37、所述數據預處理模塊，用于獲取用戶社交網絡數據，并對所述用戶社交網絡數據進行預處理；
38、所述社交行為復雜網絡構建模塊，用于基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡；
39、所述心理健康狀態評估模塊，用于基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估；
40、所述異常檢測與原因溯源模塊，用于根據評估結果進行異常檢測，并通過所述用戶社交行為復雜網絡進行原因溯源；
41、所述干預建議模塊，用于根據異常檢測結果以及溯源結果提供心理健康干預建議。
42、本專利技術的第三目的是提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述方法的步驟。
43、本專利技術的第四目的是提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。
44、本專利技術的第五目的是提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。
45、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
46、本專利技術提供基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法及系統，該方法包括以下步驟：獲取用戶社交網絡數據，并對所述用戶社交網絡數據進行預處理；基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡；基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估；根據評估結果進行異常檢測，并通過所述用戶社交行為復雜網絡進行原因溯源；根據異常檢測結果以及溯源結果提供心理健康干預建議。本專利技術能夠從海量、復雜且多維的社交數據中有效提取信息，以實現對個體心理健康狀態的精準評估和異常原因的溯源。
47、上述說明僅是本專利技術技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本專利技術的技術手段，并可依照說明書的內容予以實施，以下以本專利技術的較佳實施例并配合附圖詳細說明如后。本專利技術的具體實施方式由以下實施例及其附圖詳細給出。
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1.一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，在所述獲取用戶社交網絡數據步驟之前，還包括：
3.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述對所述用戶社交網絡數據進行預處理步驟包括：
4.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述用戶社交行為復雜網絡中的節點代表用戶，邊代表用戶間的交互行為。
5.如權利要求4所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟包括：
6.如權利要求4所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟還包括：
7.如權利要求5所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，還包括多層社交網絡模型的仿真與分析步驟
8.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估步驟包括：
9.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述根據評估結果進行異常檢測步驟包括：
10.如權利要求4所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述通過所述用戶社交行為復雜網絡進行原因溯源步驟包括：
11.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述根據異常檢測結果以及溯源結果提供心理健康干預建議步驟包括：
12.一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源系統，應用如權利要求1~11任一項所述的方法，其特征在于：包括數據預處理模塊、社交行為復雜網絡構建模塊、心理健康狀態評估模塊、異常檢測與原因溯源模塊、干預建議模塊；其中，
13.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1~11任一項所述方法的步驟。
14.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1~11任一項所述方法的步驟。
15.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1~11任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，在所述獲取用戶社交網絡數據步驟之前，還包括：
3.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述對所述用戶社交網絡數據進行預處理步驟包括：
4.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述用戶社交行為復雜網絡中的節點代表用戶，邊代表用戶間的交互行為。
5.如權利要求4所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟包括：
6.如權利要求4所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶間的互動關系構建用戶社交行為復雜網絡步驟還包括：
7.如權利要求5所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，還包括多層社交網絡模型的仿真與分析步驟：
8.如權利要求1所述的一種基于社交行為復雜網絡的心理健康異常原因溯源方法，其特征在于，所述基于用戶社交網絡數據對用戶當前的心理健康狀態進行評估步驟包括：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：姚康，張賀童，付威威，董婷，董月芳，鄭天佑，鄭田莉，丁上上，任志杰，程泉博，
申請(專利權)人：中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所，
類型：發明
國別省市：
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