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    一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統技術方案

    技術編號:44451318 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:56
    本發明專利技術提出了一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,包括崗位信息資產數據庫、面試信息采集單元、文字關聯單元、人臉數據捕捉單元、信息匯總評價單元和聯系指導單元,所述崗位信息資產數據庫抓取任意招聘軟件中的崗位分類,并根據崗位分類建立對應的崗位需求信息,在崗位信息資產數據庫的崗位分類中預先錄入崗位的基礎信息,并根據崗位需求信息定期在設定范圍內進行數據抓取,將抓取信息與基礎信息進行對比匹配后進行更新;所述面試信息采集單元設置有面試流程,通過面試信息采集單元對面試人員進行全程音視頻數據采集;所述文字關聯單元調用面試信息采集單元中的音頻數據,并將其中的音頻數據進行文字化處理。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于ai輔助領域,特別涉及一種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統。


    技術介紹

    1、在當今競爭激烈的就業市場中,求職者需要不斷提升自己的面試技巧,以便在眾多候選人中脫穎而出。傳統的面試培訓方式通常依賴于面對面的模擬練習和人際互動,然而這種方法存在許多局限性。首先,傳統的面試培訓往往需要專業的面試教練或顧問進行指導,而這類資源在市場上并不總是易于獲得。許多求職者可能因為缺乏專業的輔導而無法有效地提升自己的面試技巧。此外,面對面的模擬面試通常受限于時間和地點,這使得求職者在安排練習時可能面臨諸多不便,無法充分利用碎片化時間進行練習。這種方式的靈活性和適應性較差,難以滿足不同求職者的個性化需求。其次,傳統的面試訓練往往缺乏實時反饋機制。在模擬面試中,求職者可能會得到教練的建議和反饋,但這種反饋往往是基于教練的主觀判斷,難以提供系統性的、數據驅動的分析結果。這使得求職者在識別自己的優缺點方面面臨困難,無法進行針對性的改進。再者,傳統面試培訓方法通常無法模擬真實的面試環境。求職者在實際面試中可能會面臨緊張、壓力等心理因素,而這些因素在傳統模擬中往往難以真實再現,導致求職者無法在練習中有效適應真實面試的情境。最后,隨著科技的發展,許多求職者開始尋求在線學習和自我提升的方式,但傳統的面試培訓往往未能充分利用現代技術手段,無法提供靈活的在線學習平臺和豐富的資源支持。

    2、基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統應運而生,旨在解決上述傳統面試培訓方法的缺陷。該系統利用人工智能技術進行面試問題的智能生成和分析,能夠根據求職者的簡歷、行業背景和目標職位,定制個性化的面試問題。這種針對性強的設計使得求職者可以進行更為有效的練習,提高面試準備的針對性和有效性。此外,通過數字虛擬技術,求職者可以在任意地點、任意時間進行模擬面試,打破了傳統面試培訓的時間和空間限制。這種靈活性不僅提高了練習的便利性,也使得求職者可以在實際面試前進行多次練習,增強自信心和應變能力。同時,該系統還可以通過實時錄制和分析求職者的表現,提供數據驅動的反饋,幫助求職者識別自己的優缺點,指導其進行針對性的改進。這種基于數據的反饋機制大大提升了面試訓練的科學性和有效性。更重要的是,ai技術能夠模擬真實的面試環境,包括面試官的提問方式、語氣、情緒等,幫助求職者適應真實面試中的壓力和緊張感。這種沉浸式的學習體驗能夠有效提高求職者的心理素質和應對能力,為他們在實際面試中取得成功打下堅實基礎。綜上所述,基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統為求職者提供了一種高效、靈活、智能化的面試培訓方式,極大地提升了面試準備的質量和效果,推動了求職者職業發展的進程。


    技術實現思路

    1、本專利技術提出一種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統,解決了傳統面試準備中信息獲取不全面、面試過程數據記錄不全及反饋不及時的問題,通過整合崗位信息、音視頻數據處理和實時反饋,提升了面試準備的效率與針對性。

    2、本專利技術的技術方案是這樣實現的:一種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統,包括崗位信息資產數據庫、面試信息采集單元、文字關聯單元、人臉數據捕捉單元、信息匯總評價單元和聯系指導單元,所述崗位信息資產數據庫抓取任意招聘軟件中的崗位分類,并根據崗位分類建立對應的崗位需求信息,在崗位信息資產數據庫的崗位分類中預先錄入崗位的基礎信息,并根據崗位需求信息定期在設定范圍內進行數據抓取,將抓取信息與基礎信息進行對比匹配后進行更新;所述面試信息采集單元設置有面試流程,通過面試信息采集單元對面試人員進行全程音視頻數據采集;所述文字關聯單元調用面試信息采集單元中的音頻數據,并將其中的音頻數據進行文字化處理,將處理的文字與崗位信息資產數據庫中的基礎信息進行關聯,獲取關聯匹配數據,并將關聯匹配數據導入信息匯總評價單元內;所述人臉數據捕捉單元調用面試信息采集單元中的視頻數據,并對視頻圖像中的人臉位置進行判定后,記錄人臉表情信息,并將表情信息導入信息匯總評價單元內;所述信息匯總評價單元根據文字關聯單元和人臉數據捕捉單元的反饋信息形成面試綜合表信息,并建立分值區間,在每個分值區間中設置對應的崗位資料補充數據,所述聯系指導單元調用對應分值區間中的崗位資料補充數據,并將崗位資料補充數據進行展示的同時,向用戶預錄入的移動端發送崗位資料補充信息。

    3、這種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統與現有技術相比,具有多個顯著的區別和創新之處。當前的面試模擬系統往往依賴于固定的面試問題庫,缺乏針對性的個性化定制。求職者在準備面試時通常面臨的問題是,無法獲得與其目標崗位相匹配的具體問題和要求。而本系統通過崗位信息資產數據庫,抓取招聘軟件中的崗位分類信息,并根據崗位需求建立對應的崗位需求信息。這種動態抓取和更新機制,使得系統能夠始終保持與市場需求的一致性,確保求職者所練習的內容與實際崗位要求相符,極大提升了面試準備的針對性和有效性。面試信息采集單元的引入,能夠對面試過程進行全程音視頻數據采集,為后續的分析提供了豐富的原始數據支持。

    4、現有系統往往缺乏對面試過程的實時記錄,無法為求職者提供有效的反饋,而本系統則通過音視頻記錄來捕捉求職者的表現,從而為改進提供數據基礎。再者,文字關聯單元的設計使得音頻數據能夠被轉化為文本,并與崗位信息資產數據庫中的基礎信息進行關聯。這種文本化處理不僅為分析提供了便利,還能通過數據匹配獲取更加精確的反饋。這種數據驅動的分析方式在傳統面試系統中并不常見,往往依賴于主觀判斷,缺乏科學依據和客觀性。

    5、人臉數據捕捉單元的引入,使得系統能夠實時監測求職者的面部表情信息,幫助評估其在面試過程中的情緒狀態和心理變化。傳統的系統往往無法有效捕捉求職者的非語言信號,而本系統通過對視頻數據的分析,為求職者提供更全面的表現評估。信息匯總評價單元的建立,使得系統能夠根據文字關聯和人臉數據反饋形成面試綜合評估信息,并建立分值區間。這樣的設計使得面試過程的評估更加系統化和數據化,能夠為求職者提供明確的改進方向和建議。

    6、作為一優選的實施方式,所述崗位信息資產數據庫中的崗位的基礎信息分為崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息,根據崗位分類分別向崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息進行賦值,在與文字關聯單元中的文字進行關聯時,將崗位的基礎信息中的關鍵詞進行提取,并通過ai算法將關鍵詞近似的詞語形成詞組進行同步賦值,并根據崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息的特點,調整關鍵詞長短和賦值分數。

    7、作為一優選的實施方式,所述基礎通用信息根據崗位類型建立對應的虛擬面試場景,并調用崗位專業信息和崗位通用信息中的數據后,通過預先錄入面試官提問信息,通過ai生成虛擬面試官,并將虛擬面試官錄入虛擬面試場景內,用戶進入虛擬面試場景進行面試。

    8、作為一優選的實施方式,所述面試信息采集單元根據崗位分類來設置面試流程,并在面試前建立通信節點,面試人員通過通道節點進入虛擬面試會議間,在虛擬面試會議間中面試信息采集單元對進行實時音視頻數據采集。

    9、作為一優選的實本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于,包括崗位信息資產數據庫、面試信息采集單元、文字關聯單元、人臉數據捕捉單元、信息匯總評價單元和聯系指導單元,所述崗位信息資產數據庫抓取任意招聘軟件中的崗位分類,并根據崗位分類建立對應的崗位需求信息,在崗位信息資產數據庫的崗位分類中預先錄入崗位的基礎信息,并根據崗位需求信息定期在設定范圍內進行數據抓取,將抓取信息與基礎信息進行對比匹配后進行更新;所述面試信息采集單元設置有面試流程,通過面試信息采集單元對面試人員進行全程音視頻數據采集;所述文字關聯單元調用面試信息采集單元中的音頻數據,并將其中的音頻數據進行文字化處理,將處理的文字與崗位信息資產數據庫中的基礎信息進行關聯,獲取關聯匹配數據,并將關聯匹配數據導入信息匯總評價單元內;所述人臉數據捕捉單元調用面試信息采集單元中的視頻數據,并對視頻圖像中的人臉位置進行判定后,記錄人臉表情信息,并將表情信息導入信息匯總評價單元內;所述信息匯總評價單元根據文字關聯單元和人臉數據捕捉單元的反饋信息形成面試綜合表信息,并建立分值區間,在每個分值區間中設置對應的崗位資料補充數據;所述聯系指導單元調用對應分值區間中的崗位資料補充數據,并將崗位資料補充數據進行展示的同時,向用戶預錄入的移動端發送崗位資料補充信息。

    2.如權利要求1所述的一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述崗位信息資產數據庫中的崗位的基礎信息分為崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息,根據崗位分類分別向崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息進行賦值,在與文字關聯單元中的文字進行關聯時,將崗位的基礎信息中的關鍵詞進行提取,并通過AI算法將關鍵詞近似的詞語形成詞組進行同步賦值,并根據崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息的特點,調整關鍵詞長短和賦值分數。

    3.如權利要求2所述的一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述基礎通用信息根據崗位類型建立對應的虛擬面試場景,并調用崗位專業信息和崗位通用信息中的數據后,通過預先錄入面試官提問信息,通過AI生成虛擬面試官,并將虛擬面試官錄入虛擬面試場景內,用戶進入虛擬面試場景進行面試。

    4.如權利要求1所述的一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述面試信息采集單元根據崗位分類來設置面試流程,并在面試前建立通信節點,面試人員通過通道節點進入虛擬面試會議間,在虛擬面試會議間中面試信息采集單元對進行實時音視頻數據采集。

    5.如權利要求1所述的一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述文字關聯單元在對音頻數據進行文字化處理后,將獲取的文字信息在崗位分類中預先錄入崗位的基礎信息進行關聯,隨后根據文字信息與基礎信息中的進行近似詞組匹配,獲取文字信息與基礎信息的重合度數據,并根據重合度生成關聯匹配數據。

    6.如權利要求1所述的一種基于AI技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述人臉數據捕捉單元通過對視頻圖像中的人臉進行識別,并通過人臉的中心點為點陣中心,將識別的人臉圖像進行點陣解析,對人臉信息進行表情解析,通過解析表情進行輔助信息判定,對輔助信息的數據進行分值排序,將對應分值數據導入信息匯總評價單元內。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于,包括崗位信息資產數據庫、面試信息采集單元、文字關聯單元、人臉數據捕捉單元、信息匯總評價單元和聯系指導單元,所述崗位信息資產數據庫抓取任意招聘軟件中的崗位分類,并根據崗位分類建立對應的崗位需求信息,在崗位信息資產數據庫的崗位分類中預先錄入崗位的基礎信息,并根據崗位需求信息定期在設定范圍內進行數據抓取,將抓取信息與基礎信息進行對比匹配后進行更新;所述面試信息采集單元設置有面試流程,通過面試信息采集單元對面試人員進行全程音視頻數據采集;所述文字關聯單元調用面試信息采集單元中的音頻數據,并將其中的音頻數據進行文字化處理,將處理的文字與崗位信息資產數據庫中的基礎信息進行關聯,獲取關聯匹配數據,并將關聯匹配數據導入信息匯總評價單元內;所述人臉數據捕捉單元調用面試信息采集單元中的視頻數據,并對視頻圖像中的人臉位置進行判定后,記錄人臉表情信息,并將表情信息導入信息匯總評價單元內;所述信息匯總評價單元根據文字關聯單元和人臉數據捕捉單元的反饋信息形成面試綜合表信息,并建立分值區間,在每個分值區間中設置對應的崗位資料補充數據;所述聯系指導單元調用對應分值區間中的崗位資料補充數據,并將崗位資料補充數據進行展示的同時,向用戶預錄入的移動端發送崗位資料補充信息。

    2.如權利要求1所述的一種基于ai技術和數字虛擬的面試練習系統,其特征在于:所述崗位信息資產數據庫中的崗位的基礎信息分為崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息,根據崗位分類分別向崗位專業信息、崗位通用信息和基礎通用信息進行賦值,在與文字關聯單元中的文字進...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:常影
    申請(專利權)人:北京位來教育科技有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

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