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    基于用戶畫像的財務分析可視化方法、裝置及存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:44451340 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:56
    本申請提供一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法、裝置及存儲介質,屬于計算機技術領域。所述方法包括:響應于客戶端的顯示請求,將用戶的財務指標數據輸入已構建的用戶畫像預測模型,生成用戶畫像;從用戶畫像中獲得用戶所屬行業初始的財務分析習慣,將該財務分析習慣作為用戶的財務分析習慣;將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示。通過結合可視化和基于人工智能的用戶畫像生成,區別化地滿足了不同用戶針對財務指標分析的不同可視化需求,提升了財務分析的效率和用戶體驗、降低了人工成本。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及計算機,具體涉及一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法、一種基于用戶畫像的財務分析可視化裝置、一種計算機設備、一種機器可讀存儲介質和一種計算機程序產品。


    技術介紹

    1、隨著現代商業環境的快速發展,越來越多的企業希望通過財務報表的數據展示自己的財務狀況和經營能力,并以此獲得金融機構和投資人的信任和支持。于是,在每年的規定時間段內,會有大量企業的財務報表數據呈現給金融機構,給金融機構的信貸審批部門帶來了一定的壓力和挑戰。傳統的信貸審批主要依靠大量的人工和專業人員對財務報表中的各種財務指標進行分析和預警,不僅需要耗費大量的人力和物力,而且重復工作量大,缺乏用戶體驗。


    技術實現思路

    1、本申請實施例的目的是提供一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法、一種基于用戶畫像的財務分析可視化裝置、一種計算機設備、一種機器可讀存儲介質和一種計算機程序產品,用以克服現有技術中,依賴人工的財務分析方法所存在的效率低、人工成本高、用戶體驗較差的技術問題。

    2、為了實現上述目的,本申請第一方面提供一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法,應用于服務器,所述方法包括:

    3、響應于客戶端的顯示請求,將用戶的財務指標數據輸入已構建的用戶畫像預測模型,生成用戶畫像,所述用戶畫像預測模型通過對初始的分類器進行訓練和參數優化后得到;

    4、從所述用戶畫像中獲得用戶所屬行業初始的財務分析習慣,將該財務分析習慣作為用戶的財務分析習慣;

    5、將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示。

    6、在本申請具體實施例中,所述方法還包括:

    7、記錄用戶在界面的操作行為,并識別所述操作行為中的財務分析習慣變化;

    8、利用所述財務分析習慣變化對該用戶的財務分析習慣進行更新,以使得在響應客戶端的下一個顯示請求時,使得客戶端依據更新后的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理;和/或;對同行業用戶的同種財務分析習慣變化的發生次數進行累計,若累計的次數達到第一閾值,則利用該財務分析習慣變化對用戶所屬行業初始的財務分析習慣進行更新,以使得在響應客戶端的下一個顯示請求時,將用戶所屬行業更新后的財務分析習慣作為用戶的財務分析習慣。

    9、在本申請具體實施例中,所述將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示,包括:

    10、將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理,以及以使得客戶端加載初始的界面視圖內的財務指標數據,并監聽用戶在界面的操作行為,判斷界面視圖是否發生改變,若界面視圖發生改變,則將新進入所述界面視圖的財務指標數據加載至所述界面視圖。

    11、在本申請具體實施例中,對初始的分類器進行訓練和參數優化后得到所述用戶畫像預測模型,包括:

    12、收集不同行業用戶的財務報表數據;

    13、提取財務報表數據中的財務指標數據,利用財務指標數據構建訓練樣本;

    14、利用訓練樣本對初始的分類器進行訓練和參數優化,得到用戶畫像預測模型;

    15、其中,所述分類器包括特征提取網絡和分類網絡,所述特征提取網絡用于對財務指標數據中的財務分析習慣特征進行提取,所述分類網絡用于對提取的財務分析習慣特征進行分類后輸出該財務指標數據對應的用戶畫像,所述用戶畫像中包括用戶自身所屬行業的財務分析習慣。

    16、在本申請具體實施例中,所述財務分析習慣包括財務指標的展示狀態、展示位置和圖表類型。

    17、在本申請具體實施例中,所述財務分析習慣特征包括財務指標的展示狀態特征、財務指標的展示位置特征和財務指標的圖表類型特征。

    18、本申請第二方面提供一種基于用戶畫像的財務分析可視化裝置,包括:

    19、用戶畫像生成模塊,用于響應于客戶端的顯示請求,將用戶的財務指標數據輸入已構建的用戶畫像預測模型,生成用戶畫像,所述用戶畫像預測模型通過對初始的分類器進行訓練和參數優化后得到;

    20、財務分析習慣確定模塊,用于從所述用戶畫像中獲得用戶所屬行業初始的財務分析習慣,將該財務分析習慣作為用戶的財務分析習慣;

    21、可視化模塊,用于將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示。

    22、本申請第三方面提供一種計算機設備,包括:

    23、存儲器,被配置成存儲指令;以及

    24、處理器,被配置成從所述存儲器調用所述指令以及在執行所述指令時能夠實現根據本申請第一方面所述的基于用戶畫像的財務分析可視化方法。

    25、本申請第四方面提供一種機器可讀存儲介質,該機器可讀存儲介質上存儲有指令,該指令在被處理器執行時使得所述處理器被配置成執行根據本申請第一方面所述的基于用戶畫像的財務分析可視化方法。

    26、本申請第五方面提供一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據本申請第一方面所述的基于用戶畫像的財務分析可視化方法。

    27、上述技術方案中,基于人工智能與可視化結合的技術構思,在接收到客戶端發起的顯示請求后,利用預先構建的用戶畫像預測模型對當前用戶的財務指標數據進行關鍵特征識別和分類后生成用戶畫像,從用戶畫像中獲得用戶所屬行業初始的財務分析習慣,并將該財務分析習慣作為用戶的財務分析習慣,而后客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行組件化顯示,即區別化地滿足了不同用戶針對財務指標分析的不同可視化需求,避免了人工地進行財務指標的分析,從而提升了財務分析的效率、降低了人工成本以及提升了用戶體驗。

    28、本申請實施例的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法,其特征在于,應用于服務器,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對初始的分類器進行訓練和參數優化后得到所述用戶畫像預測模型,包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述財務分析習慣包括財務指標的展示狀態、展示位置和圖表類型。

    6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述財務分析習慣特征包括財務指標的展示狀態特征、財務指標的展示位置特征和財務指標的圖表類型特征。

    7.一種基于用戶畫像的財務分析可視化裝置,其特征在于,包括:

    8.一種計算機設備,其特征在于,包括:

    9.一種機器可讀存儲介質,該機器可讀存儲介質上存儲有指令,其特征在于,該指令在被處理器執行時使得所述處理器被配置成執行根據權利要求1至6中任一項所述的基于用戶畫像的財務分析可視化方法。

    10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1至6中任一項所述的基于用戶畫像的財務分析可視化方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于用戶畫像的財務分析可視化方法,其特征在于,應用于服務器,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將用戶的財務指標數據發送至客戶端,以使得客戶端依據用戶的財務分析習慣對用戶的財務指標數據進行組件化處理以及對組件化處理后的財務指標數據進行顯示,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對初始的分類器進行訓練和參數優化后得到所述用戶畫像預測模型,包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述財務分析習慣包括財務指標的展示狀態、展示位置和圖表類型。

    6.根據權利...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:胡翔
    申請(專利權)人:建信金融科技有限責任公司
    類型:發明
    國別省市:

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