【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于精準營養領域，涉及一種用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法及個性化膳食碳水推薦攝入系統，是以改善血糖穩態為目的，提供的一種用于評估不同個體碳水攝入后血糖響應波動的敏感性的方法和用途。
技術介紹
1、近十年來，精準營養領域正經歷著一次范式轉變，不斷的證據表明飲食對生物應答存在廣泛的個體差異。該領域旨在制定有針對性的膳食指南，不僅能增強個體健康，還能考慮飲食與基因、代謝、微生物和生活方式、社會經濟等因素之間的復雜相互作用。
2、精準營養的演進可以追溯到營養遺傳學、營養基因組學和像food4me、以色列個體化營養研究和predict-1研究等項目的重大進展，它們都強調了膳食反應的個性化特征。然而，n-of-1臨床試驗領域代表著營養研究的一個前沿。這些試驗曾在心理學和藥物學領域取得了成功，現在正被應用到營養領域，旨在根據詳細的個體數據為不同個體提供個性化的膳食建議與飲食指導。
3、餐后高血糖響應作為關鍵表型，被認為是肥胖、2型糖尿病和心血管疾病等慢性病的重要危險因素。因此，了解和管理飲食對血糖水平的影響對于改善人們的健康狀況至關重要。盡管升糖指數(glycemic?index，gi)在一般膳食建議中被廣泛使用，但它在解決相同餐食引起的個體血糖響應差異方面的效果有限。這些差異促使我們對傳統膳食指南中采用的“一刀切”(one-size-fits-all)方法進行重新思考。
4、為了研究參與者對不同gi餐食的個體反應，我們采用n-of-1設計進行了研究，該研究揭示了餐后血糖響應的顯著變異性，強
5、該技術采用新穎的pgs度量標準，為營養學研究提供了一種革命性的觀點，為未來個性化調整膳食建議以適應個體代謝特征的研究鋪平了道路。這種個性化方法有望優化血糖管理，可能改變膳食指南和健康結果的格局。雖然將這些個性化飲食指南付諸實踐可能還需要在患者宣教、醫療體系、基礎設施等方面進行重大變革，但從長遠來看，它們可能對公共衛生策略和醫療個性化產生深遠影響，帶來巨大的健康意義與公共衛生收益。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于針對現有的傳統營養學“一刀切”的膳食推薦模式，提供一種用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法及個性化膳食碳水推薦攝入系統，是一種可基于連續血糖監測芯片(continuous?glucose?monitoring?system,cgm)和多種碳水類食物攝入的餐后血糖響應，對不同個體糖代謝敏感性進行量化評估的方法。該評估方法不受他人餐后膳食響應水平的影響，能夠更真實準確地反應個體的特異性，同時具有較強的可外推性和普適性。以期指導個體調整膳食模式，推進精準營養的落地發展。
2、本專利技術采用的技術方案如下：
3、一種用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，包括：
4、a)確定3種及以上的標準餐，并計算每一種標準餐的混合碳水負荷glmeal；
5、b)采用標準餐對待評估個體進行干預，并測定不同種標準餐干預后2小時內血糖波動數值，進而計算得到血糖響應增量iauc0-2h；
6、c)將標準餐的混合碳水負荷和標準餐干預后的血糖響應增量進行線性擬合，將所得到回歸擬合線的斜率作為個性化糖代謝敏感性指數pgs，用該指標量化個體間的個性化糖代謝響應差異；
7、d)此外，還可根據個性化糖代謝敏感性指數pgs計算每個個體對于不同種食物或每餐不同食物搭配的個性化碳水化合物攝入上限iul-cho，從而構建個性化膳食碳水推薦攝入系統，實現居民日常飲食選擇和攝入量限制的個性化指導。
8、上述技術方案中，進一步的，所述的標準餐為以碳水化合物作為主要供能物質的食物或其組合。
9、進一步的，確定標準餐后，將標準餐中每種食物的升糖指數gi值按其碳水化合物含量占比進行加權得到標準餐的血糖指數gimeal，進而計算每個標準餐的血糖負荷glmeal即混合碳水負荷，其計算方法如下：
10、
11、glmeal＝gimeal×chototal
12、gii表示餐食中第i種食物的升糖指數；choi為餐食中第i種食物的碳水化合物重量(克)；chototal表示每餐中碳水化合物攝入的總重量；n為標準餐中食物種類數量。
13、進一步的，所述的干預具體包括：待評估個體需在空腹下攝入標準餐，攝入后的2小時內保持靜坐，避免其他供能物質攝入，避免劇烈運動及大量飲水，與此同時，記錄下所攝入的食物名稱、估計重量，以及第一口就餐時間，并監測餐后血糖波動數據。
14、進一步的，在干預期間內，每種標準餐在不同天重復2次及以上。
15、進一步的，基于連續血糖監測儀每隔15分鐘記錄的血糖值，通過相鄰兩點間梯形面積計算法進行累加，并減去2小時內的基線血糖面積，從而得到iauc0-2h表示餐后血糖響應增量。
16、進一步的，所述個性化膳食碳水推薦攝入系統的構建方法包括如下：
17、以臨床診斷糖尿病前期的空腹、餐后1小時和2小時的血糖值作為理想餐后血糖范圍的上限iaucref，通過將個體的pgs和每餐的gimeal結合，計算出每種食物的最大碳水化合物攝入量，由此創建得到一個具有個性化碳水化合物攝入上限iuls-cho的個性化膳食庫。
18、iul-cho＝iaucref/(pgs×gimeal)
19、其中，iul-cho表示某一餐的碳水化合物總攝入上限；iaucref：表示理想餐后血糖范圍的上限的曲線下面積增量；gimeal：表示某一餐根據餐食中每種食物的碳水占比加權后的升糖指數gi，若該餐中包含多種食物類別，則需要根據該餐中每種食物碳水占比，進行加權計算，若該餐為單一食物，食物本身的gi即為gimeal。
20、進一步的，基于所述的個性化膳食碳水推薦攝入系統，只需要了解個體的pgs和某種食物的gi或某一餐的加權升糖指數gimeal，即可得到針對該個體推薦的該種食物中或該餐中碳水化合物的最大攝入量，從而實現對日常飲食的個性化膳食指導。
21、本專利技術的有益效果為：
22、本專利技術從精準營養角度出發，立足個體的糖代謝響應差異性，提出新的糖代謝敏感性的量化評估指標，這為精準營養在臨床以及社區居民的糖代準管理提供了新的參考模式。尤其隨著cgm在臨床糖尿病管理上的推廣普及，這也為本專利技術的落地轉化提供了必要條件。本專利技術的處理過程已實現了代碼自動化和交互式網頁設計，更方便使用者能夠通過自行上傳數據的方式得到個體糖代謝敏感性指數等(https://gisquare.shinyapps.io/本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，所述的標準餐為以碳水化合物作為主要供能物質的食物或其組合。
3.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，確定標準餐后，將標準餐中每種食物的升糖指數GI值按其碳水化合物含量占比進行加權得到標準餐的血糖指數GImeal，進而計算每個標準餐的血糖負荷GLmeal即混合碳水負荷，其計算方法如下：
4.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，所述的干預具體包括：待評估個體需在空腹下攝入標準餐，攝入后的2小時內保持靜坐，避免其他供能物質攝入，避免劇烈運動及大量飲水，與此同時，記錄下所攝入的食物名稱、估計重量，以及第一口就餐時間，并監測餐后血糖波動數據。
5.根據權利要求4所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，在干預期間內，每種標準餐在不同天重復2次及以上。
6.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，
7.根據權利要求1所述的其特征在于，所述個性化膳食碳水推薦攝入系統的構建方法包括如下：
8.如權利要求7所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，基于所述的個性化膳食碳水推薦攝入系統，只需要了解個體的PGS和某種食物的GI或某一餐的加權升糖指數GImeal，即可得到針對該個體推薦的該種食物中或該餐中碳水化合物的最大攝入量，從而實現對日常飲食的個性化膳食指導。
...【技術特征摘要】
1.一種用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，所述的標準餐為以碳水化合物作為主要供能物質的食物或其組合。
3.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，確定標準餐后，將標準餐中每種食物的升糖指數gi值按其碳水化合物含量占比進行加權得到標準餐的血糖指數gimeal，進而計算每個標準餐的血糖負荷glmeal即混合碳水負荷，其計算方法如下：
4.根據權利要求1所述的用于個性化糖代謝敏感性的量化評估方法，其特征在于，所述的干預具體包括：待評估個體需在空腹下攝入標準餐，攝入后的2小時內保持靜坐，避免其他供能物質攝入，避免劇烈運動及大量飲水，與此同時，記錄下所攝入的食物名稱、估計重量，以及第一口就餐時間，并監測餐后血糖波動數據。...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭鉅圣，張柯，付元慶，茍望龍，苗澤蕾，
申請(專利權)人：西湖大學，
類型：發明
國別省市：
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