【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于服務(wù)管理和人工智能交叉的，具體涉及一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法與系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、智慧景區(qū)服務(wù)管理系統(tǒng)在實際應(yīng)用中，面臨著游客行為數(shù)據(jù)采集和分析的技術(shù)難題。海量的游客行為數(shù)據(jù)來源于各種傳感器、視頻監(jiān)控、售票系統(tǒng)等異構(gòu)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，時效性差異大，難以進(jìn)行有效整合和實時分析。同時，游客行為模式復(fù)雜多變，受天氣、節(jié)假日等因素影響，如何從海量數(shù)據(jù)中及時發(fā)現(xiàn)游客行為異常，預(yù)測游客流量趨勢，優(yōu)化景區(qū)服務(wù)資源配置，是一個亟待解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，景區(qū)設(shè)施設(shè)備種類繁多，分布廣泛，運(yùn)行環(huán)境惡劣，故障診斷和維修難度大。傳統(tǒng)的設(shè)備故障診斷依賴人工經(jīng)驗，效率低下，準(zhǔn)確性不高。如何利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實時監(jiān)測，構(gòu)建設(shè)備故障知識庫，實現(xiàn)智能化、自動化的故障診斷和預(yù)測性維護(hù)，提高設(shè)備可靠性和可用性，降低運(yùn)維成本，是智慧景區(qū)服務(wù)管理系統(tǒng)面臨的另一個關(guān)鍵技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)旨在解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了如下方案：
2、一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，包括以下步驟：
3、采集歷史游客行為數(shù)據(jù)，對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；
4、采集歷史天氣數(shù)據(jù)和歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)，基于所述預(yù)處理后數(shù)據(jù)、所述天氣數(shù)據(jù)和所述節(jié)假日數(shù)據(jù)構(gòu)建行為預(yù)測模型，并利用所述行為預(yù)測模型得到游客行為模式預(yù)測結(jié)果；
5、采集景區(qū)設(shè)備的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障記錄，基于所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、所述歷史故障記錄、所述天氣數(shù)據(jù)和
6、基于所述游客行為模式預(yù)測結(jié)果生成游客引導(dǎo)策略，基于所述設(shè)備故障預(yù)測結(jié)果生成設(shè)備維護(hù)策略。
7、優(yōu)選的，所述預(yù)處理的方法包括：
8、對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除異常值并補(bǔ)充缺失值，得到清洗后數(shù)據(jù)；
9、對所述清洗后數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理，得到所述預(yù)處理后數(shù)據(jù)。
10、優(yōu)選的，構(gòu)建行為預(yù)測模型的方法包括：
11、對所述歷史天氣數(shù)據(jù)和所述歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到結(jié)構(gòu)化天氣數(shù)據(jù)集和結(jié)構(gòu)化節(jié)假日數(shù)據(jù)集；
12、利用時間序列分析算法對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到游客行為特征，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析所述游客行為特征與所述結(jié)構(gòu)化天氣數(shù)據(jù)集、所述結(jié)構(gòu)化節(jié)假日數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性，得到行為模式影響因素；
13、基于所述歷史天氣數(shù)據(jù)、所述歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)和所述行為模式影響因素構(gòu)建所述行為預(yù)測模型。
14、優(yōu)選的，構(gòu)建所述設(shè)備故障預(yù)測模型的方法包括：
15、對景區(qū)設(shè)備的所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述歷史故障記錄進(jìn)行清洗和歸一化處理，得到處理后運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和處理后故障記錄；
16、基于所述處理后運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述處理后故障記錄，利用決策樹算法構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型。
17、本專利技術(shù)還提供了一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，所述管理系統(tǒng)應(yīng)用上述任一項所述的管理方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、游客行為預(yù)測模塊、景區(qū)設(shè)備故障預(yù)測模塊和策略生成模塊；
18、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集歷史游客行為數(shù)據(jù)，對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；
19、所述游客行為預(yù)測模塊用于采集歷史天氣數(shù)據(jù)和歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)，基于所述預(yù)處理后數(shù)據(jù)、所述天氣數(shù)據(jù)和所述節(jié)假日數(shù)據(jù)構(gòu)建行為預(yù)測模型，并利用所述行為預(yù)測模型得到游客行為模式預(yù)測結(jié)果；
20、所述景區(qū)設(shè)備故障預(yù)測模塊用于采集景區(qū)設(shè)備的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障記錄，基于所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、所述歷史故障記錄、所述天氣數(shù)據(jù)和所述節(jié)假日數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型，并利用所述設(shè)備故障預(yù)測模型得到設(shè)備故障預(yù)測結(jié)果；
21、所述策略生成模塊基于所述游客行為模式預(yù)測結(jié)果生成游客引導(dǎo)策略，基于所述設(shè)備故障預(yù)測結(jié)果生成設(shè)備維護(hù)策略。
22、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊的的工作流程包括：
23、對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除異常值并補(bǔ)充缺失值，得到清洗后數(shù)據(jù)；
24、對所述清洗后數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理，得到所述預(yù)處理后數(shù)據(jù)。
25、優(yōu)選的，所述游客行為預(yù)測模塊中，構(gòu)建行為預(yù)測模型的流程包括：
26、對所述歷史天氣數(shù)據(jù)和所述歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到結(jié)構(gòu)化天氣數(shù)據(jù)集和結(jié)構(gòu)化節(jié)假日數(shù)據(jù)集；
27、利用時間序列分析算法對所述歷史游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到游客行為特征，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析所述游客行為特征與所述結(jié)構(gòu)化天氣數(shù)據(jù)集、所述結(jié)構(gòu)化節(jié)假日數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性，得到行為模式影響因素；
28、基于所述歷史天氣數(shù)據(jù)、所述歷史節(jié)假日數(shù)據(jù)和所述行為模式影響因素構(gòu)建所述行為預(yù)測模型。
29、優(yōu)選的，所述景區(qū)設(shè)備故障預(yù)測模塊中，構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型的流程包括：
30、對景區(qū)設(shè)備的所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述歷史故障記錄進(jìn)行清洗和歸一化處理，得到處理后運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和處理后故障記錄；
31、基于所述處理后運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述處理后故障記錄，利用決策樹算法構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型。
32、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果為：
33、本專利技術(shù)公首先將異構(gòu)數(shù)據(jù)源采集的游客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和存儲，并基于這些數(shù)據(jù)，采用時間序列分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，分析游客行為模式并預(yù)測游客流量趨勢。同時，本專利技術(shù)還獲取景區(qū)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過決策樹算法構(gòu)建故障診斷模型，實現(xiàn)設(shè)備故障風(fēng)險預(yù)警。
34、此外，本專利技術(shù)還通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，制定游客引導(dǎo)策略和設(shè)備預(yù)測性維護(hù)策略，通過持續(xù)收集和分析數(shù)據(jù)，夠不斷自我迭代升級，實現(xiàn)智慧景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，提高景區(qū)管理的智能化水平和服務(wù)質(zhì)量。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，所述預(yù)處理的方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，構(gòu)建行為預(yù)測模型的方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，構(gòu)建所述設(shè)備故障預(yù)測模型的方法包括：
5.一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，所述管理系統(tǒng)應(yīng)用權(quán)利要求1-4任一項所述的管理方法，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、游客行為預(yù)測模塊、景區(qū)設(shè)備故障預(yù)測模塊和策略生成模塊；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊的的工作流程包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述游客行為預(yù)測模塊中，構(gòu)建行為預(yù)測模型的流程包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述景區(qū)設(shè)備故障預(yù)測模塊中，構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型的流程包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，所述預(yù)處理的方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，構(gòu)建行為預(yù)測模型的方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理方法，其特征在于，構(gòu)建所述設(shè)備故障預(yù)測模型的方法包括：
5.一種智慧景區(qū)的服務(wù)管理系統(tǒng)，所述管理系統(tǒng)應(yīng)用權(quán)利要求1-4任一項所述的管理方...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：寧毅，陳金龍，
申請(專利權(quán))人：桂林電子科技大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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