【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及電力，尤其涉及一種基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)及方法。
技術介紹
1、隨著全球?qū)Νh(huán)境問題和氣候變化的日益關注，可再生能源如水力能源在能源供應中扮演著越來越重要的角色。抽水蓄能電站是一種有效的能源儲存和調(diào)度方式，可以解決可再生能源波動性和間歇性帶來的不穩(wěn)定問題，提高可再生能源的可持續(xù)性；電力系統(tǒng)中存在能源供需之間的平衡問題，尤其是隨著電力需求的快速增長。抽水蓄能電站作為一種靈活的電力調(diào)峰設施，可以在能源供應過剩時儲備能源，在高峰期釋放水能進行發(fā)電，從而平衡電力供需；電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性對于保障能源供應和社會經(jīng)濟的穩(wěn)定運行至關重要。抽水蓄能電站可以作為電力系統(tǒng)的備用電源，提供穩(wěn)定的電力輸出，增強電力系統(tǒng)的可靠性；全球各國都在積極推進可持續(xù)發(fā)展，包括減少化石燃料的使用、增加可再生能源比例等。抽水蓄能電站作為一種清潔能源儲存技術，符合可持續(xù)發(fā)展的理念；多國家正在進行能源轉(zhuǎn)型，推動電力市場改革，提高可再生能源的比例。抽水蓄能電站可以促進可再生能源的大規(guī)模應用，助力能源轉(zhuǎn)型和市場改革的順利進行。
2、在抽水蓄能電站建立以及運營時也需要評估風險，現(xiàn)有的風險管理方法大多針對單一類型的風險進行分析和預測，這些方法的效果在處理不同風險之間的相互影響時存在局限性。同時，在數(shù)據(jù)采集和使用過程中，常常會遇到數(shù)據(jù)缺失、異常等問題，影響分析模型的可靠性和結果的準確性。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)及方法，以實現(xiàn)風險的精準預測與關聯(lián)分析，
2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，包括：輸入終端、處理終端以及顯示設備；所述輸入終端以及所述顯示設備分別與所述處理終端的通信接口連接；
3、所述輸入終端被配置為：獲取第一相關數(shù)據(jù)，并發(fā)送給所述處理終端；
4、所述處理終端被配置為：
5、接收所述第一相關數(shù)據(jù)，以及，基于所述第一相關數(shù)據(jù)獲取每個風險點對應的預設基準值；所述第一相關數(shù)據(jù)包括多個風險點；
6、基于路徑分析方法或bp神經(jīng)網(wǎng)絡或系統(tǒng)動力學構建關于所述抽水蓄能電站的第一模型，以及得到風險評估結果；
7、將所述風險評估結果發(fā)送給所述顯示設備；
8、所述顯示設備被配置為根據(jù)所述風險評估結果生成目標圖片，在所述顯示設備的顯示器中顯示目標圖片。
9、在部分可能的實現(xiàn)方式中，所述處理終端包括存儲單元、計算單元以及控制單元，所述存儲單元和所述計算單元分別電連接所述控制單元；所述存儲單元用于存儲所述評估系統(tǒng)的計算中間值；所述計算單元用于執(zhí)行求解計算；所述控制單元用于發(fā)送控制指令。
10、在部分可能的實現(xiàn)方式中，第一相關數(shù)據(jù)包括歷史新增投資及報廢資產(chǎn)、歷史運行維護費等投資、成本風險點歷史數(shù)據(jù)。
11、在部分可能的實現(xiàn)方式中，在基于路徑分析方法得到風險評估結果時，在接收所述第一相關數(shù)據(jù)之后包括：
12、基于第一相關數(shù)據(jù)擬合生成多要素變化函數(shù)作為風險要點基準值；
13、監(jiān)測每個風險點的實際值，并計算實際值與基準值的差異值；
14、引入路徑分析方法基于所述差異值進行因素影響程度分析及驗證，構建第一模型，以及基于所述第一模型得到風險評估結果。
15、在部分可能的實現(xiàn)方式中，基于所述第一相關數(shù)據(jù)生成多要素變化函數(shù)包括：
16、在所述第一相關數(shù)據(jù)為線性數(shù)據(jù)時，選擇一元或多元線性擬合函數(shù)生成；
17、在所述第一相關數(shù)據(jù)為非線性數(shù)據(jù)時，選擇多項式擬合、指數(shù)擬合或其他非線性擬合函數(shù)。
18、在部分可能的實現(xiàn)方式中，基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡得到風險評估結果時包括：
19、對歷史成本數(shù)據(jù)、歷史新增投資等風險點及其相關變量數(shù)據(jù)進行歸一化處理；
20、將風險點變量數(shù)據(jù)和相應的影響變量數(shù)據(jù)劃分為多個數(shù)據(jù)子集，其中，所述多個數(shù)據(jù)子集中的一個子集作為驗證集，剩余子集作為訓練集；
21、在所述神經(jīng)網(wǎng)絡訓練前，使用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡結構和初始權重；
22、構建所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡，所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡包括輸入層、隱含層和輸出層，其中，根據(jù)所述影響路徑與風險點及其動因確定所述輸入層的數(shù)量，根據(jù)所述遺傳算法確定所述隱含層的數(shù)量和結構以及所述輸出層的輸出為投資收益風險預測值；
23、使用所述訓練集，應用反向傳播算法調(diào)整所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡權重和閾值以獲得所述第一模型。
24、在部分可能的實現(xiàn)方式中，獲得所述投資收益風險概率預測模型還包括：
25、利用所述驗證集計算訓練后的bp神經(jīng)網(wǎng)絡的預測誤差；
26、將實時影響指標輸入所述第一模型，基于所述第一模型得到風險評估結果。
27、在部分可能的實現(xiàn)方式中，在基于系統(tǒng)動力學得到風險評估結果時，在接收所述第一相關數(shù)據(jù)之后包括：
28、輸入電站初始投資、歷史運維費參數(shù)，并結合風險點及其相關變量擬合結果構建電站投資、成本、定價模型，計算抽蓄電站容量電價基準值；
29、基于電站風險點及相關變量水平概率預測結果，結合風險點及相關變量間的驅(qū)動關系，構建第一模型；
30、將第一模型輸出的容量電價及其概率分布與基準值進行對比，得到風險評估結果。
31、在部分可能的實現(xiàn)方式中，基于電站風險點及相關變量水平概率預測結果，結合風險點及相關變量間的驅(qū)動關系，構建第一模型包括：
32、基于抽水蓄能電站投資、成本、定價模型，結合所述風險點及其相關變量概率預測結果，構建對應變量的概率函數(shù)模型；
33、將風險點及其相關變量的概率模型帶入所述抽水蓄能電站投資、成本、定價模型中對應公式中，通過系統(tǒng)動力學構建第一模型。
34、第二方面，本申請?zhí)峁┮环N基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估方法，配置于第一方面所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)中，所述方法包括：
35、輸入終端獲取第一相關數(shù)據(jù)，并發(fā)送給處理終端；
36、所述處理終端接收所述第一相關數(shù)據(jù)，以及，基于所述第一相關數(shù)據(jù)獲取每個風險點對應的預設基準值；所述第一相關數(shù)據(jù)包括多個風險點；
37、基于路徑分析方法或bp神經(jīng)網(wǎng)絡或系統(tǒng)動力學構建關于所述抽水蓄能電站的第一模型，以及得到風險評估結果；
38、將所述風險評估結果發(fā)送給顯示設備；
39、所述顯示設備根據(jù)所述風險評估結果生成目標圖片，在所述顯示設備的顯示器中顯示目標圖片。
40、由以上技術方案可知，本申請?zhí)峁┮环N基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)及方法，該方法包括輸入終端獲取第一相關數(shù)據(jù)，并發(fā)送給處理終端；所述處理終端接收所述第一相關數(shù)據(jù)，以及，基于所述第一相關數(shù)據(jù)獲取每個風險點對應的預設基準值；所述第一相關數(shù)據(jù)包括多個風險點；基于路徑分析方法或bp神經(jīng)網(wǎng)絡或系統(tǒng)動力學構建關于所述抽水蓄能電站的第一模型，以及得到風險評本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：輸入終端、處理終端以及顯示設備；所述輸入終端以及所述顯示設備分別與所述處理終端的通信接口連接；
2.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，所述處理終端包括存儲單元、計算單元以及控制單元，所述存儲單元和所述計算單元分別電連接所述控制單元；所述存儲單元用于存儲所述評估系統(tǒng)的計算中間值；所述計算單元用于執(zhí)行求解計算；所述控制單元用于發(fā)送控制指令。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，第一相關數(shù)據(jù)包括歷史新增投資及報廢資產(chǎn)、歷史運行維護費等投資、成本風險點歷史數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，在基于路徑分析方法得到風險評估結果時，在接收所述第一相關數(shù)據(jù)之后包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，基于所述第一相關數(shù)據(jù)生成多要素變化函數(shù)包括：
6.根據(jù)權利要求3所述的基于多因素交互的抽水蓄能電
7.根據(jù)權利要求6所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，獲得所述投資收益風險概率預測模型還包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，在基于系統(tǒng)動力學得到風險評估結果時，在接收所述第一相關數(shù)據(jù)之后包括：
9.根據(jù)權利要求8所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，基于電站風險點及相關變量水平概率預測結果，結合風險點及相關變量間的驅(qū)動關系，構建第一模型包括：
10.一種基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估方法，其特征在于，配置于權利要求1-9任一項所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)中，所述方法包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：輸入終端、處理終端以及顯示設備；所述輸入終端以及所述顯示設備分別與所述處理終端的通信接口連接；
2.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，所述處理終端包括存儲單元、計算單元以及控制單元，所述存儲單元和所述計算單元分別電連接所述控制單元；所述存儲單元用于存儲所述評估系統(tǒng)的計算中間值；所述計算單元用于執(zhí)行求解計算；所述控制單元用于發(fā)送控制指令。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，第一相關數(shù)據(jù)包括歷史新增投資及報廢資產(chǎn)、歷史運行維護費等投資、成本風險點歷史數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于多因素交互的抽水蓄能電站風險評估系統(tǒng)，其特征在于，在基于路徑分析方法得到風險評估結果時，在接收所述第一相關數(shù)據(jù)之后包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的基于多因素交互的抽水蓄...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：劉智豪，王樂遐，宋世勇，張敏，張翠平，李慧，曹文剛，
申請(專利權)人：內(nèi)蒙古電力集團有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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