【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，尤其涉及一種話單監控方法，一種話單監控系統、一種計算機設備和一種可讀存儲介質。
技術介紹
1、目前的話單監控系統通過人工去篩查數據集，通過計算對數據進行環比分析、同比分析、均值變化分析、相同時間窗口內數據的均值和標準差分析、局部數據波動分析、周期性分析等方法發現業務異常。
2、通過對數據庫中大量業務指標數據按天、周、月維度進行平均、加權時序平均、移動平均、特例統計等分析，預測未來話單趨勢，系統資源利用這些趨勢，為系統容量管理提供合理依據。
3、然而，目前已有的話單監控系統只能通過人工篩查數據集，以計算同比和環比的方式觀測數據異常，效率低下。前的話單監控系統大多依據平均值法或者相關簡單數值計算方法得出結論，數據分析結果不夠理論化，數據特征分析不夠明朗。利用平均值法，特例統計等方法處理業務指標序列得到的預測數據精度差，當數據規律性不強時，均值法效果不明顯，準確性較低。此外，目前的話單監控系統不能給出接下來的話單變化趨勢，無人為干預的情況下不能提前預警話單異常，話單預警延遲較高。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是：現有技術中話單監控方法存在效率低下、準確性較低，且話單預警延遲較高。
2、針對現有技術的上述不足，提供以下方案：
3、第一方面，本專利技術提供一種話單監控方法，包括：根據歷史話單數據獲取輸入數據。根據輸入數據和預測模型獲取當日話單的預測數據。預測模型是根據灰色預測算法得到的。以及，根據隸屬度
4、可選地，根據歷史話單數據獲取輸入數據，包括：根據當日的日期確定多個參考日期，分別獲取多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據。歷史話單數據包括多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據。以及，根據多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據獲取輸入數據。
5、可選地，根據當日的日期確定多個參考日期，包括：響應于當日為當月的第一天，參考日期包括當月的前四個月份的第一天。響應于當日為當月的第二天，參考日期包括當月的前三個月份的第二天的以及當月的第一天。響應于當日為當月的第三天，參考日期包括當月的前兩個月份的第三天以及當月的前兩天。響應于當日為當月的第四天，參考日期包括當月的前一個月份的第四天以及當月的前三天。以及，響應于當日為除當月的前四天以外的其余日期，參考日期包括當日的前四天。
6、可選地，根據多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據獲取輸入數據，包括：響應于多個參考日期中各參考日期的實際話單數據中不存在異常數據，使用多個參考日期中各參考日期的實際話單數據作為輸入數據。響應于多個參考日期中各參考日期的實際話單數據中存在正常數據和異常數據，確定與正常數據對應的參考日期和與異常數據對應的參考日期，并使用與正常數據對應的參考日期的實際話單數據和與異常數據對應的參考日期的預測話單數據作為輸入數據。以及，響應于多個參考日期中各參考日期的實際話單數據中不存在正常數據，使用多個參考日期中各參考日期的預測話單數據作為輸入數據。
7、可選地，根據輸入數據和預測模型獲取當日話單的預測數據，包括：根據輸入數據確定原始序列x(0)，其中，x(0)＝(x(0)(1),x(0)(2),...x(0)(n))，n為輸入數據中數據的數量，x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)分別為輸入數據，且n∈n，n為自然數的集合。根據原始序列x(0)獲取r階累加生成序列x(r)，r階緊鄰均值生成序列z(r)和r階累減生成序列x(-r)，r∈r+，r+為正實數的集合。其中，x(r)＝(x(r)(1)，x(r)(2)，…，x(r)(k)，…，x(r)(n))，且z(r)＝(z(r)(1)，z(r)(2)，…，z(r)(k)，…，z(r)(n))，且z(r)(k)＝0.5×(x(r)(k)+x(r)(k-1)),k＝2,3…,n。x(-r)＝(x(-r)(1)，x(-r)(2)，…，x(-r)(k)，…，x(-r)(n))，且獲取預測模型。預測模型為x(r-1)(k)+az(r)(k)＝b。使用最小二乘法對預測模型的模型參數a和模型參數b進行估計。根據預測模型的白化微分方程得到預測模型的時間響應函數其中，根據預測模型的時間響應函數得到預測模型的時間響應序列其中，以及，進行負r階累減還原至0階得到預測模型的還原值其中，當日話單的預測數據為預測模型的還原值
8、可選地，獲取預測模型，包括：確定多個第一數值。多個第一數值中的每個數值為正實數。分別使用多個第一數值中的每個數值作為準分數階r，對于每一個準分數階r，確定一個準預測模型。分別根據當日所在年份之前一年的實際話單數據和每一個準預測模型獲取當日所在年份之前一年的當日所在月份的預測話單數據。比較當日所在年份之前一年的當日所在月份的實際話單數據和與每一個準預測模型對應的當日所在年份之前一年的當日所在月份的預測話單數據。以及，根據比較結果在多個準預測模型中確定預測模型。
9、可選地，根據比較結果在多個準預測模型中確定預測模型，包括：分別將與每一個準預測模型對應的當日所在年份之前一年的當日所在月份的預測話單數據和當日所在年份之前一年的當日所在月份的實際話單數據中每日話單數據的差異與第一預設閾值進行比較。分別獲取與每一個準預測模型對應的當日所在年份之前一年的當日所在月份的預測話單數據和當日所在年份之前一年的當日所在月份的實際話單數據中每日話單數據的差異大于第一預設閾值的天數。以及，確定每日話單數據的差異大于第一預設閾值的天數的最小值，將每日話單數據的差異大于第一預設閾值的天數的最小值對應的準預測模型作為預測模型。
10、可選地，隸屬度函數a(x)的表達式為：其中，c、d、f和h是隸屬度函數的參數。
11、第二方面，本專利技術提供一種話單監控系統，包括輸入數據獲取模塊，預測數據獲取模塊和異常告警模塊。其中，輸入數據獲取模塊設置為：根據歷史話單數據獲取輸入數據。預測數據獲取模塊設置為：根據輸入數據和預測模型獲取當日話單的預測數據。預測模型是根據灰色預測算法得到的。異常告警模塊設置為：根據隸屬度函數確定當日話單的預測數據是否異常，并在當日話單的預測數據異常的情況下進行告警。
12、第三方面，本專利技術提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機程序，當處理器運行存儲器存儲的計算機程序時，處理器執行上述話單監控方法。
13、第四方面，本專利技術提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時，處理器執行上述話單監控方法。
14、本專利技術的實施例提供的一種話單監控方法、系統、計算機設備和可讀存儲介質的有益效果包括：在話單監控方法中，通過對話單數據集的分析，把話單數據集定義為一個模糊集合，繼而確定相應的隸屬函數，得到隸屬度，獲得最終的評判標準。根據評判標準及時判斷出本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種話單監控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據歷史話單數據獲取輸入數據，包括：
3.根據權利要求2所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據當日的日期確定多個參考日期，包括：
4.根據權利要求2所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據所述多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據獲取輸入數據，包括：
5.根據權利要求1所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據和預測模型獲取當日話單的預測數據，包括：
6.根據權利要求5所述的話單監控方法，其特征在于，所述獲取預測模型，包括：
7.根據權利要求6所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據比較結果在多個所述準預測模型中確定預測模型，包括：
8.根據權利要求1所述的話單監控方法，其特征在于，所述隸屬度函數A(x)的表達式為：
9.一種話單監控系統，其特征在于，包括：
10.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述處理
11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，所述處理器執行根據權利要求1至8中任一項所述的話單監控方法。
...【技術特征摘要】
1.一種話單監控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據歷史話單數據獲取輸入數據，包括：
3.根據權利要求2所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據當日的日期確定多個參考日期，包括：
4.根據權利要求2所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據所述多個參考日期中各參考日期的實際話單數據或者預測話單數據獲取輸入數據，包括：
5.根據權利要求1所述的話單監控方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據和預測模型獲取當日話單的預測數據，包括：
6.根據權利要求5所述的話單監控方法，其特征在于，所述獲取預測模型，包括：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：趙繼學，宋正浩，王龍，姜颯，鄧添元，田闖，曹洋，肖晨陽，鄧云蕾，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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