【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及網絡彈性評估，具體涉及一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法。
技術介紹
1、現有網絡彈性測試方法主要分為兩大類，即定性分析和定量分析。其中，定性分析是指采用專家根據相關評判指標進行主觀評估的方法，該方法相對容易實施且對測量工具的要求不高，但該方法的主觀性較強，也就是測試結果的準確性可能受專家主觀因素的影響，且缺乏可比較性，但同一系統在不同環境中或不同時段內評判指標不同，又需要進行比較分析。相較于定性分析，定量分析側重于通過數值和統計分析等方法來量化數據，以便于進行測量和比較，且具有較強的客觀性，測試結果完全由系統表現出的數據決定，不需要專家進行主觀評估。
2、但是，目前的定量分析方法只能得出最終的網絡彈性值，無法體現系統在四個階段的核心能力大小，即感知、抵御、恢復和適應，而缺失對網絡彈性在不同階段的評估，會導致對網絡整體彈性能力的誤解，限制了對動態變化的響應能力，并可能造成資源分配、策略制定和風險管理的不足。因此，為了全面理解和提升網絡彈性，進行逐階段的定量評估是必不可少的。
技術實現思路
1、為了解決上述現有缺失對網絡彈性在不同階段的評估的技術問題，本專利技術的目的在于提供一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，所采用的技術方案具體如下：
2、本專利技術一個實施例提供了一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，該方法包括以下步驟：
3、搭建待分析系統，構建威脅模型并對所述待分析系統進行攻擊，進而采集預設時段內每個時刻下各個關鍵功能
4、對每個時刻下某關鍵功能所表現出的性能值進行匯總，繪制該關鍵功能對應的功能變化散點圖，所述功能變化散點圖的橫軸為時間，縱軸為某關鍵功能所表現出的性能值；
5、對所述功能變化散點圖進行圖像分析，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力；
6、對待分析系統的每個關鍵功能對應的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力進行綜合分析，得到待分析系統的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力。
7、進一步地，所述對所述功能變化散點圖進行圖像分析，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力，包括：
8、根據所述功能變化散點圖中數據點的性能值變化情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力；
9、根據所述功能變化散點圖分析待分析系統提前發現攻擊的程度，確定待分析系統的該關鍵功能對應的感知能力；
10、根據所述功能變化散點圖分析待分析系統的該關鍵功能的恢復情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的適應能力。
11、進一步地，所述根據所述功能變化散點圖中數據點的性能值變化情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力，包括：
12、根據所述功能變化散點圖中的性能值走向趨勢和性能值下降速率，構建抵御能力的表達式；
13、根據所述功能變化散點圖中的性能值走向趨勢和性能值恢復速率，構建恢復能力的表達式；
14、基于功能變化散點圖，結合所述抵御能力的表達式和所述恢復能力的表達式，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力。
15、進一步地，所述抵御能力的表達式為：f(t)＝e-(1-w)t+c1+m；式中，f(t)表示時刻t的數據點的性能值，t表示數據點的時間，e表示自然常數，w表示抵御能力，c1表示第一常量，m表示功能變化散點圖中的最小性能值；
16、所述恢復能力的表達式為：f(t)＝-e-rt+c2+n；式中，r表示恢復能力，c2表示第二常量，n表示功能變化散點圖中的穩定性能值，所述穩定性能值用于表示待分析系統的該關鍵功能恢復后的穩定水平。
17、進一步地，所述基于功能變化散點圖，結合所述抵御能力的表達式和所述恢復能力的表達式，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力，包括：
18、采用最小二乘法，對所述抵御能力的表達式對應的曲線和所述恢復能力的表達式對應的曲線進行聯合優化，從而確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力；其中，聯合優化所用數據為功能變化散點圖中每個時刻下待分析系統的該關鍵功能所表現出的性能值。
19、進一步地，所述根據所述功能變化散點圖分析待分析系統提前發現攻擊的程度，確定待分析系統的該關鍵功能對應的感知能力，包括：
20、在功能變化散點圖中，確定發現攻擊的時間點和性能值下降的目標時間點，將性能值明顯下降的目標時間點與提前發現攻擊的時間點之間的差值作為提前預知時間，所述目標時間點為首次出現性能值下降幅度大于正常性能值時所對應的時刻；
21、確定攻擊開始的時間點，將性能值明顯下降的目標時間點與攻擊開始的時間點之間的差值作為攻擊隱藏時間；
22、將所述提前預知時間與所述攻擊隱藏時間的比值作為待分析系統的該關鍵功能對應的感知能力。
23、進一步地，所述根據所述功能變化散點圖分析待分析系統的該關鍵功能的恢復情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的適應能力，包括：
24、基于功能變化散點圖確定功能水平恢復后的穩定性能值，獲取待分析系統的該關鍵功能對應的基線水平值，將所述穩定性能值和所述基線水平值的差異作為待分析系統的該關鍵功能的適應能力。
25、本專利技術具有如下有益效果：
26、為了克服目前定量分析方法無法體現系統在四個階段的核心能力大小，全面理解和提升網絡彈性，本專利技術提出了一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，該方法通過繪制功能變化散點圖，對功能變化散點圖進行圖像分析，來確定待分析系統的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力。本專利技術不僅具有客觀準確、可比較的優點，還能夠分析出系統在遭受攻擊時，在四個階段表現出的網絡彈性能力，以便于更深入分析系統的彈性能力，同時有助于提升對系統動態變化的響應能力，進而有助于實現資源分配、策略制定和風險管理。
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1.一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述對所述功能變化散點圖進行圖像分析，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力，包括：
3.根據權利要求2所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述根據所述功能變化散點圖中數據點的性能值變化情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力，包括：
4.根據權利要求3所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述抵御能力的表達式為：F(t)＝e-(W-1)t+C1+m；式中，F(t)表示時刻t的數據點的性能值，t表示數據點的時間，e表示自然常數，W表示抵御能力，C1表示第一常量，m表示功能變化散點圖中的最小性能值；
5.根據權利要求4所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述基于功能變化散點圖，結合所述抵御能力的表達式和所述恢復能力的表達式，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力，包括：
7.根據權利要求2所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述根據所述功能變化散點圖分析待分析系統的該關鍵功能的恢復情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的適應能力，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述對所述功能變化散點圖進行圖像分析，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力、恢復能力、感知能力和適應能力，包括：
3.根據權利要求2所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述根據所述功能變化散點圖中數據點的性能值變化情況，確定待分析系統的該關鍵功能對應的抵御能力和恢復能力，包括：
4.根據權利要求3所述的網絡彈性四個核心能力的定量分析方法，其特征在于，所述抵御能力的表達式為：f(t)＝e-(w-1)t+c1+m；式中，f(t)表示時刻t的數據點的性能值，t表示數據點的時間，e表示自...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張大龍，唐志青，韓志龍，丁曙光，韓剛濤，郭軍利，史士杰，
申請(專利權)人：鄭州大學，
類型：發明
國別省市：
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