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    提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法技術

    技術編號:44451886 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:56
    一種提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,通過對可再生能源機組出力與決策者之間的博弈過程進行模擬,構建min?max?min兩階段三層魯棒優化模型以獲得設備最優運行區間與從上級能源網購能的情況后,在第一階段基于可再生能源出力的最惡劣場景集,求解得到設備最優運行區間及從上級能源網購能的情況并將其傳遞給第二階段;在第二階段中的max問題中將第一階段所得的設備運行區間及購能情況作為約束條件,模擬生成在該約束條件下的可再生能源機組出力的最惡劣場景,即試圖最大化H<subgt;2</subgt;?IES的綜合運行成本;再基于H<subgt;2</subgt;?IES日前優化調度模型所得的調度結果,可對H<subgt;2</subgt;?IES進行低碳及靈活性評估。本發明專利技術通過對H2?IES低碳及靈活性評估,實現優化調度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及的是一種能源系統調度領域的技術,具體是一種提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法。


    技術介紹

    1、隨著可再生能源如風能、太陽能的大規模接入電網,電力系統的波動性和不穩定性增加。綜合能源系統(ies)通過電力、天然氣、熱力及氫能等多種能源的協調調度,實現多能源的高效利用。隨著能源結構低碳化轉型,傳統的單一電力系統難以滿足日益復雜的能源需求和碳減排目標,ies因其多能互補和協同優化的特性成為未來能源系統的重要發展方向。氫能作為清潔、高效的二次能源,具備零碳排放的優勢。在ies中,氫能可以通過可再生能源電解水制氫存儲,作為系統的靈活調節手段,不僅平衡能源供需,還可顯著降低碳排放。此外,氫能可以廣泛應用于交通、工業等領域,進一步推動系統的低碳化。


    技術實現思路

    1、本專利技術針對現有技術存在的上述不足,提出一種提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,通過對h2-ies低碳及靈活性評估,實現優化調度。

    2、本專利技術是通過以下技術方案實現的:

    3、本專利技術涉及一種提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,包括:

    4、步驟1)對可再生能源機組出力與決策者之間的博弈過程進行模擬,構建min-max-min兩階段三層魯棒優化模型以獲得設備最優運行區間與從上級能源網購能的情況。

    5、步驟2)在第一階段基于可再生能源出力的最惡劣場景集,求解得到設備最優運行區間及從上級能源網購能的情況并將其傳遞給第二階段。

    6、步驟3)在第二階段中的max問題中將第一階段所得的設備運行區間及購能情況作為約束條件,模擬生成在該約束條件下的可再生能源機組出力的最惡劣場景,即試圖最大化h2-ies的綜合運行成本。

    7、步驟4)基于h2-ies日前優化調度模型所得的調度結果,可對h2-ies進行低碳及靈活性評估。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征在于,通過對可再生能源機組出力與決策者之間的博弈過程進行模擬,構建min-max-min兩階段三層魯棒優化模型以獲得設備最優運行區間與從上級能源網購能的情況后,在第一階段基于可再生能源出力的最惡劣場景集,求解得到設備最優運行區間及從上級能源網購能的情況并將其傳遞給第二階段;在第二階段中的max問題中將第一階段所得的設備運行區間及購能情況作為約束條件,模擬生成在該約束條件下的可再生能源機組出力的最惡劣場景,即試圖最大化H2-IES的綜合運行成本;再基于H2-IES日前優化調度模型所得的調度結果,可對H2-IES進行低碳及靈活性評估。

    2.根據權利要求1所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,具體包括:

    3.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的從上級能源網購入能源時的購能成本Cenergy包括上級電網購電成本及上級氫網購氫成本,表達式:其中:為從上級電網購入電能的單價;

    4.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的H2-IES日前優化調度模型的約束條件中的外層約束條件為:為保證所優化的區間滿足所有必要約束,在所得的區間內可任意調整的同時不會越限,需要對綜合能源系統園區內設備涉及時間耦合關系的約束條件進行解耦,通過引入設備運行區間的上、下界這兩個變量,將能源轉換設備的具體調度值放寬至由上、下界所包絡的運行區間,并保證設備在該區間內運行時滿足爬坡能力約束;同理,將原先的儲能設備具體的儲能量變量也改為區間變量,并保證其滿足儲能設備運行約束;

    5.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的H2-IES日前優化調度模型的約束條件中的內層約束包括:

    6.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的步驟2,具體包括:

    7.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的電解槽設備的靈活性,通過以下方式進行評估:其中:為電解槽設備的靈活調節能力,即為電解槽設備輸入電功率的最優運行區間上界與某場景下電解槽輸入電功率具體調度值的差值;

    8.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的H2-IES日前優化調度模型進一步轉化為緊湊形式,具體為:st.Ay≥b,Ex+Gz≥f-Ru-Dy,z∈{0,1},其中:y為第一階段的決策變量;u為不確定性變量;x為第二階段的連續型決策變量;z為第二階段的二進制決策變量;c、d、g為目標函數的系數矩陣;A、b、E、G、f、R、D為約束條件的系數矩陣。

    9.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的轉化,具體包括:

    10.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫IES低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的步驟4,具體包括:

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    【技術特征摘要】

    1.一種提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,其特征在于,通過對可再生能源機組出力與決策者之間的博弈過程進行模擬,構建min-max-min兩階段三層魯棒優化模型以獲得設備最優運行區間與從上級能源網購能的情況后,在第一階段基于可再生能源出力的最惡劣場景集,求解得到設備最優運行區間及從上級能源網購能的情況并將其傳遞給第二階段;在第二階段中的max問題中將第一階段所得的設備運行區間及購能情況作為約束條件,模擬生成在該約束條件下的可再生能源機組出力的最惡劣場景,即試圖最大化h2-ies的綜合運行成本;再基于h2-ies日前優化調度模型所得的調度結果,可對h2-ies進行低碳及靈活性評估。

    2.根據權利要求1所述的提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,其特征是,具體包括:

    3.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的從上級能源網購入能源時的購能成本cenergy包括上級電網購電成本及上級氫網購氫成本,表達式:其中:為從上級電網購入電能的單價;

    4.根據權利要求2所述的提升靈活性的含氫ies低碳日前優化調度方法,其特征是,所述的h2-ies日前優化調度模型的約束條件中的外層約束條件為:為保證所優化的區間滿足所有必要約束,在所得的區間內可任意調整的同時不會越限,需要對綜合能源系統園區內設備涉及時間耦合關系的約束條件進行解耦,通過引入設備運行區間的上、下界這兩個變量,將能源轉換設備的具體調度值放寬至由上、下界所包絡...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:竇真蘭孫儉張瑩張春雁沈東明劉怡陳佳盈蔣傳文王玲玲歸一凡瞿清平
    申請(專利權)人:國網上海市電力公司
    類型:發明
    國別省市:

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