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    智能保險銷售一體機及其系統技術方案

    技術編號:44453188 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:58
    本發明專利技術公開了一種智能保險銷售一體機及其系統,涉及保險銷售技術領域,智能保險銷售一體機包括有保險銷售一體機本體,保險銷售一體機本體的底面安裝有一組自鎖萬向輪,保險銷售一體機本體的正面安裝有顯示屏。本發明專利技術能夠保證對保險銷售一體機本體的散熱效果,能夠有效的延長保險銷售一體機本體的使用壽命,通過用戶信息采集模塊,能夠準確掌握客戶的個人信息、風險偏好和財務狀況,為個性化推薦提供堅實基礎,個性化保險產品推薦模塊運用創新的多維度特征融合算法,能夠對用戶的個人信息、風險偏好、財務狀況等進行綜合評估,為用戶提供個性化的保險產品推薦,不斷優化推薦模型,提高推薦的準確性和針對性,滿足用戶的不同需求。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及保險銷售,具體為一種智能保險銷售一體機及其系統。


    技術介紹

    1、保險,作為一種重要的金融工具,旨在為人們提供風險保障,它通過將眾多面臨相同風險的個體組織起來,共同分擔可能發生的損失,保險的種類繁多,涵蓋了人壽保險、健康保險、財產保險等多個領域,滿足不同人群在不同場景下的風險保障需求,保險銷售一體機是一種融合了先進技術的智能化設備,它通常配備高分辨率顯示屏、輸入設備以及強大的數據處理能力,其主要作用在于整合保險銷售的各個環節,為客戶提供一站式的保險服務體驗,一方面,它可以高效地收集客戶的個人信息,包括年齡、性別、職業、收入、家庭狀況等,為后續的保險產品推薦提供數據基礎,另一方面,通過直觀的界面展示各種保險產品的詳細信息,如保障范圍、保費、理賠條件等,幫助客戶更好地了解和比較不同的產品,此外,保險銷售一體機還能夠實現快速的交易處理,如在線填寫申請、即時打印合同等,提高銷售效率和客戶滿意度。

    2、保險銷售一體機是集硬件與軟件系統為一體的設備,作用在于為客戶提供便捷的保險銷售服務,能夠有效的解決目前保險銷售依賴人工方式存在效率低的問題,但是現有的保險銷售一體機在使用時仍存在一定的不足,在硬件方面,現有的保險銷售一體機的散熱能力不足,保險銷售一體機的熱量無法及時散出會影響保險銷售一體機的使用壽命,另外,現有保險銷售一體機在系統方面智能化不足,難以全面分析用戶信息,導致推薦的保險產品往往不能精準匹配客戶需求,無法充分利用大數據和人工智能技術為客戶提供個性化的保險產品推薦及優質服務。因此,有必要提出一種智能保險銷售一體機及其系統,以解決現有技術中的問題。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的就是為了彌補現有技術的不足,提供了智能保險銷售一體機及其系統,它可以保證對保險銷售一體機本體的散熱效果,能夠有效的延長保險銷售一體機的使用壽命,能夠對用戶的個人信息、風險偏好、財務狀況等進行綜合評估,為用戶提供個性化的保險產品推薦,不斷優化推薦模型,提高推薦的準確性和針對性,滿足用戶的不同需求。

    2、本專利技術為解決上述技術問題,提供如下技術方案:智能保險銷售一體機,包括有保險銷售一體機本體,所述保險銷售一體機本體的底面安裝有一組自鎖萬向輪,所述保險銷售一體機本體的正面安裝有顯示屏,所述保險銷售一體機本體的上表面安裝有觸控屏和身份識別面板,所述保險銷售一體機本體的正面設置有保險單打印出口,所述保險銷售一體機本體的正面安裝有保險單儲存槽,所述保險銷售一體機本體的左側面安裝有進風組件,所述進風組件包括固定鑲嵌于所述保險銷售一體機本體左側面的進風框,所述進風框的內壁安裝有防塵網,所述保險銷售一體機本體的右側面安裝有散熱組件。

    3、進一步地,所述散熱組件包括出風管,所述出風管的外表面安裝有一組安裝耳,每個所述安裝耳均通過安裝螺栓與保險銷售一體機本體相連接。

    4、更進一步地,所述出風管的內壁安裝有防護網,所述出風管的內部設置有排氣扇,所述排氣扇通過兩個連接塊與出風管的內壁相連接。

    5、智能保險銷售一體機的系統,該系統包括:用戶信息采集模塊、個性化保險產品推薦模塊、推薦模型優化模塊和智能咨詢服務模塊;

    6、所述用戶信息采集模塊,用于全面收集用戶的個人信息、風險偏好和財務狀況數據,為后續的個性化保險產品推薦提供準確的基礎數據,所述個性化保險產品推薦模塊,運用創新的多維度特征融合算法,根據用戶信息采集模塊獲取的用戶特征和保險產品特征提取單元提取的保險產品特征,為用戶提供高度個性化的保險產品推薦,所述推薦模型優化模塊,用于不斷提升推薦的準確性和適應性,所述推薦模型優化模塊包括:用戶反饋分析單元、模型調整單元和新數據融合單元,所述智能咨詢服務模塊,用于利用自然語言處理技術為用戶提供智能語音咨詢功能;

    7、所述個性化保險產品推薦模塊包括:用戶特征提取單元、保險產品特征提取單元和匹配計算單元,所述用戶特征提取單元,從收集到的用戶個人信息、風險偏好和財務狀況數據中提取關鍵特征,為后續的推薦計算提供基礎,所述保險產品特征提取單元對各種保險產品的特征進行提取,包括保障范圍、保費、理賠條件,所述匹配計算單元根據用戶特征和保險產品特征,使用特定的算法進行匹配計算,找出最符合用戶需求的保險產品,個性化保險產品推薦模塊運用獨特的多維融合推薦算法,算法公式為:,其中表示推薦保險產品綜合得分,為用戶基礎特征維度數量,為各用戶基礎特征維度權重系數,為用戶特征和保險產品特征在第個用戶基礎特征維度上的融合函數,為用戶交互特征維度數量,為各用戶交互特征維度權重系數,為用戶特征、保險產品特征以及用戶與系統交互特征在第個用戶交互特征維度上的融合函數,為交互特征調節系數,用戶信息采集模塊全面收集用戶個人信息、風險偏好和財務狀況,形成用戶特征向量,保險產品特征提取單元提取保險產品的保障范圍、保費、理賠條件,形成保險產品特征向量,通過用戶與系統的交互記錄獲取用戶交互特征向量,通過不斷調整權重系數和優化融合函數,實現高度個性化的保險產品推薦。

    8、進一步地,所述個性化保險產品推薦模塊中的用戶特征提取單元,對用戶年齡特征進行創新性分段賦值,定義用戶年齡為,當時,賦予特征值,并根據年齡段內不同小范圍進一步調整特征值,當時,賦予特征值,同樣進行細化賦值,當時,賦予特征值并細化,對于職業特征,依據職業的創新性風險評估指標體系進行分類賦值,高風險職業根據多個風險子指標綜合計算賦予較高特征值,低風險職業賦予較低特征值。

    9、更進一步地,所述個性化保險產品推薦模塊中的保險產品特征提取單元,對保險產品保障范圍采用全新量化方式,定義保障范圍包括多個維度,包括健康、意外和財產,每個維度根據創新性的保障重要度評估函數確定權重值,其中為保障維度相關參數,保費特征依據保險產品類型和市場情況進行動態調整系數乘以基礎保費數值的處理,理賠條件根據嚴格程度和創新性的客戶適應性評估指標進行量化賦值。

    10、更進一步地,所述性化保險產品推薦模塊中的融合函數和采用基于深度學習的特征融合網絡結構,該網絡由多個層次的神經元組成,通過訓練不斷優化網絡參數,使得融合函數能夠準確反映用戶特征、保險產品特征以及用戶交互特征之間的復雜關系。

    11、更進一步地,所述推薦模型優化模塊中的用戶反饋分析單元,收集用戶反饋信息后,采用創新性的反饋分類算法,將未購買原因分為多個類別,對于每個類別,根據反饋的具體內容和頻率,通過復雜的文本分析和統計方法確定該類別的影響因子,從而更準確地了解用戶對推薦結果的看法和需求未被滿足的地方。

    12、更進一步地,所述推薦模型優化模塊中的模型調整單元,根據用戶反饋分析單元的結果對推薦模型進行調整,定義推薦模型中某一因素的權重為,調整后的權重為,調整公式為,其中為反饋類別數量,為根據各類別反饋的重要性確定的調整系數,為對應類別的影響因子。

    13、更進一步地,所述推薦模型優化模塊中的新數據融合單元,引入新數據源時,采用基于動態權重分配的融合策略,定義新數據為,原推薦模型為,融合后本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.智能保險銷售一體機,其特征在于,包括有保險銷售一體機本體(1),所述保險銷售一體機本體(1)的底面安裝有一組自鎖萬向輪(2),所述保險銷售一體機本體(1)的正面安裝有顯示屏(3),所述保險銷售一體機本體(1)的上表面安裝有觸控屏(4)和身份識別面板(5),所述保險銷售一體機本體(1)的正面設置有保險單打印出口(6),所述保險銷售一體機本體(1)的正面安裝有保險單儲存槽(7),所述保險銷售一體機本體(1)的左側面安裝有進風組件(8),所述進風組件(8)包括固定鑲嵌于所述保險銷售一體機本體(1)左側面的進風框(801),所述進風框(801)的內壁安裝有防塵網(802),所述保險銷售一體機本體(1)的右側面安裝有散熱組件(9)。

    2.根據權利要求1所述的智能保險銷售一體機,其特征在于,所述散熱組件(9)包括出風管(901),所述出風管(901)的外表面安裝有一組安裝耳(902),每個所述安裝耳(902)均通過安裝螺栓(903)與保險銷售一體機本體(1)相連接。

    3.根據權利要求2所述的智能保險銷售一體機,其特征在于,所述出風管(901)的內壁安裝有防護網(904),所述出風管(901)的內部設置有排氣扇(905),所述排氣扇(905)通過兩個連接塊(906)與出風管(901)的內壁相連接。

    4.智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,該系統包括:用戶信息采集模塊、個性化保險產品推薦模塊、推薦模型優化模塊和智能咨詢服務模塊;

    5.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述個性化保險產品推薦模塊中的用戶特征提取單元,對用戶年齡特征進行創新性分段賦值,定義用戶年齡為,當時,賦予特征值,并根據年齡段內不同小范圍進一步調整特征值,當時,賦予特征值,同樣進行細化賦值,當時,賦予特征值并細化,對于職業特征,依據職業的創新性風險評估指標體系進行分類賦值,高風險職業根據多個風險子指標綜合計算賦予較高特征值,低風險職業賦予較低特征值。

    6.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述個性化保險產品推薦模塊中的保險產品特征提取單元,對保險產品保障范圍采用全新量化方式,定義保障范圍包括多個維度,包括健康、意外和財產,每個維度根據創新性的保障重要度評估函數確定權重值,其中為保障維度相關參數,保費特征依據保險產品類型和市場情況進行動態調整系數乘以基礎保費數值的處理,理賠條件根據嚴格程度和創新性的客戶適應性評估指標進行量化賦值。

    7.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述性化保險產品推薦模塊中的融合函數和采用基于深度學習的特征融合網絡結構,該網絡由多個層次的神經元組成,通過訓練不斷優化網絡參數,使得融合函數能夠準確反映用戶特征、保險產品特征以及用戶交互特征之間的復雜關系。

    8.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述推薦模型優化模塊中的用戶反饋分析單元,收集用戶反饋信息后,采用創新性的反饋分類算法,將未購買原因分為多個類別,對于每個類別,根據反饋的具體內容和頻率,通過復雜的文本分析和統計方法確定該類別的影響因子,從而更準確地了解用戶對推薦結果的看法和需求未被滿足的地方。

    9.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述推薦模型優化模塊中的模型調整單元,根據用戶反饋分析單元的結果對推薦模型進行調整,定義推薦模型中某一因素的權重為,調整后的權重為,調整公式為,其中為反饋類別數量,為根據各類別反饋的重要性確定的調整系數,為對應類別的影響因子。

    10.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述推薦模型優化模塊中的新數據融合單元,引入新數據源時,采用基于動態權重分配的融合策略,定義新數據為,原推薦模型為,融合后的模型為,融合公式為,其中為新數據源數量,為各新數據源的動態權重系數,根據新數據源的可靠性和時效性的多個指標綜合確定,為原推薦模型的保留系數。

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    【技術特征摘要】

    1.智能保險銷售一體機,其特征在于,包括有保險銷售一體機本體(1),所述保險銷售一體機本體(1)的底面安裝有一組自鎖萬向輪(2),所述保險銷售一體機本體(1)的正面安裝有顯示屏(3),所述保險銷售一體機本體(1)的上表面安裝有觸控屏(4)和身份識別面板(5),所述保險銷售一體機本體(1)的正面設置有保險單打印出口(6),所述保險銷售一體機本體(1)的正面安裝有保險單儲存槽(7),所述保險銷售一體機本體(1)的左側面安裝有進風組件(8),所述進風組件(8)包括固定鑲嵌于所述保險銷售一體機本體(1)左側面的進風框(801),所述進風框(801)的內壁安裝有防塵網(802),所述保險銷售一體機本體(1)的右側面安裝有散熱組件(9)。

    2.根據權利要求1所述的智能保險銷售一體機,其特征在于,所述散熱組件(9)包括出風管(901),所述出風管(901)的外表面安裝有一組安裝耳(902),每個所述安裝耳(902)均通過安裝螺栓(903)與保險銷售一體機本體(1)相連接。

    3.根據權利要求2所述的智能保險銷售一體機,其特征在于,所述出風管(901)的內壁安裝有防護網(904),所述出風管(901)的內部設置有排氣扇(905),所述排氣扇(905)通過兩個連接塊(906)與出風管(901)的內壁相連接。

    4.智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,該系統包括:用戶信息采集模塊、個性化保險產品推薦模塊、推薦模型優化模塊和智能咨詢服務模塊;

    5.根據權利要求4所述的智能保險銷售一體機的系統,其特征在于,所述個性化保險產品推薦模塊中的用戶特征提取單元,對用戶年齡特征進行創新性分段賦值,定義用戶年齡為,當時,賦予特征值,并根據年齡段內不同小范圍進一步調整特征值,當時,賦予特征值,同樣進行細化賦值,當時,賦予特征值并細化,對于職業特征,依據職業的創新性風險評估指標體系進行分類賦值,高風險職業根據多個風險子指標綜合計算賦予較高特征值,低風險職業賦予較低...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:邢云霞,
    申請(專利權)人:臻順溜科技海南集團股份有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

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