【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療，尤其是涉及一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統及介質。
技術介紹
1、盆腔炎是一種常見的婦科疾病，給患者帶來諸多不適和健康隱患。
2、目前，盆腔炎的治療主要依靠傳統的醫療設備和方法。盆腔炎治療設備包括超聲治療儀、紅外線治療儀等。醫生通過患者的癥狀描述、婦科檢查以及一些常規的生理參數檢測來判斷病情，并采用藥物治療、物理治療等方法進行治療。
3、傳統的盆腔炎治療方法存在一些弊端。首先，傳統的醫療設備和方法在診斷的準確性和治療的個性化方面存在不足。醫生主要依靠經驗進行診斷，容易出現誤診和漏診的情況。其次，傳統的治療方法缺乏對患者治療歷史記錄的有效整合和分析，無法根據患者的具體情況進行精準治療。
技術實現思路
1、為了結合人工智能實現遠程盆腔炎診斷與治療，精準高效且個性化強，本申請提供一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統及介質。
2、第一方面，本申請提供一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，采用如下的技術方案：
3、一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，包括：
4、遠程盆腔炎治療設備；
5、至少一個處理器；
6、至少一個存儲有計算機程序的存儲器，至少一個處理器被配置成執行計算機程序時實現遠程盆腔炎治療方法，具體步驟如下：
7、獲取患者的盆腔影像、生理參數以及患者的癥狀描述文本信息，其中，生理參數包括體溫、心率和血壓；
8、根據預設的患者盆腔炎綜合信
9、將構建獲取的不同類別患者盆腔炎綜合信息的特征向量拼接在一起，形成一個患者盆腔炎綜合信息的特征向量；
10、將患者盆腔炎綜合信息的特征向量輸入到預先訓練好的診斷建議分析模型中，并輸出診斷建議，診斷建議包括盆腔炎確診結果、病因分析；
11、獲取患者的治療歷史記錄，并整合患者盆腔炎綜合信息及治療歷史數據，作數據預處理并提取關鍵特征，并將本次患者的關鍵特征輸入到預先構建的患者特征模型中，計算與本次患者相似度達到相似度預設閾值的已有患者群體，作為本次參考的相似群體；
12、獲取本次參考的相似群體使用遠程盆腔炎治療設備后在不同維度治療方案的治療效果量化指標，并根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議，治療方案建議的維度包括藥物治療建議、物理治療建議、生活方式調整建議；
13、根據不同維度治療方案建議所關聯的遠程盆腔炎治療設備參數，調整遠程盆腔炎治療設備參數。
14、通過采用上述技術方案，綜合盆腔影像、生理參數和癥狀描述構建特征向量，準確輸出診斷建議。通過計算相似群體，參考其治療效果確定多維度治療方案建議，進而調整設備參數。這不僅提高了診斷準確性和治療針對性，還能根據患者個體情況實現個性化治療，為盆腔炎患者提供更高效、精準的遠程治療服務，提升患者的治療體驗和康復效果，有望在盆腔炎的遠程治療領域發揮重要作用。
15、可選的，將構建獲取的不同類別患者盆腔炎綜合信息的特征向量拼接在一起，形成一個患者盆腔炎綜合信息的特征向量包括：
16、根據預設的不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重，將所構建獲取的不同類別患者盆腔炎綜合信息的特征向量進行拼接，形成一個患者盆腔炎綜合信息的特征向量。
17、通過采用上述技術方案，通過預設權重拼接不同類別信息的特征向量，能更準確地反映患者盆腔炎的綜合情況。不同信息的權重設置可突出關鍵信息，如影像對病情判斷的重要性等。這樣形成的綜合特征向量有助于提高診斷的準確性和針對性，為后續制定更精準的治療方案提供有力依據。
18、可選的，不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重的獲取包括：
19、收集不同患者的盆腔炎綜合信息，并采用預設的相關系數分析方法，計算得到不同類別的盆腔炎綜合信息與盆腔炎確診結果的相關系數，并累加獲取相關系數之和；
20、將不同類別的盆腔炎綜合信息的相關系數關于相關系數之和的占比，作為相應類別的盆腔炎綜合信息的權重。
21、通過采用上述技術方案，通過相關系數分析確定權重，能客觀反映各類信息與盆腔炎確診結果的關聯程度。使重要信息在綜合特征向量中占比更合理，提高診斷準確性。有助于為后續治療方案提供更精準依據，讓遠程盆腔炎治療設備參數調整更科學。能更好地適應不同患者的病情，提升治療效果，為盆腔炎的遠程治療提供可靠的方法支持。
22、可選的，相似度預設閾值的獲取包括：
23、獲取不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重；
24、根據不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重組合與相似度預設閾值的對應關系，分析確定相似度預設閾值。
25、通過采用上述技術方案，依據不同類別信息權重確定閾值，能更精準地找到與當前患者相似的群體。使相似群體的參考價值更高，為治療方案提供更準確依據。權重反映信息重要性，結合權重確定閾值可確保相似患者在關鍵信息上的相似程度，提高治療針對性。
26、可選的，若治療方案建議的維度為藥物治療建議，根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議包括：
27、統計本次參考的相似群體在使用遠程盆腔炎治療設備期間所使用的各種藥物，并確定每種藥物在相似群體中的使用頻率以及每種藥物在相似群體中的癥狀緩解率以及副作用發生率；
28、根據每種藥物在相似群體中的癥狀緩解效果以及副作用發生率，以及預設的綜合評分公式，計算每種藥物的綜合評分；
29、將綜合評分最高的藥物作為所推薦的藥物作為選定的藥物，對相似群體中使用選定藥物的患者進行用藥劑量統計以及療程統計，將參考相似群體的平均用藥劑量作為患者本次的用藥劑量，將參考相似群體的平均療程作為患者本次的療程；
30、匯總綜合評分最高的藥物、患者本次的用藥劑量、患者本次的療程，作為藥物治療建議。
31、通過采用上述技術方案，通過分析相似群體的藥物使用情況，能科學地確定綜合評分最高的藥物及合理的用藥劑量與療程。提高了藥物選擇的準確性和針對性，降低副作用風險。依據相似群體數據為患者提供個性化治療方案，提升治療效果。
32、可選的，若治療方案建議的維度為物理治療建議，根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議包括：
33、獲取相似群體使用各種物理治療方法后的詳細數據，詳細數據包括疼痛緩解程度、炎癥指標改善率，炎癥指標包括c反應蛋白、白細胞計數；
34、采用預設的物理治療評分公式，計算獲取不同物理治療的綜合評分，物理治療評分公式如下：綜合評分=疼痛緩解率×0.4+c反應本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，將構建獲取的不同類別患者盆腔炎綜合信息的特征向量拼接在一起，形成一個患者盆腔炎綜合信息的特征向量包括：
3.根據權利要求2所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重的獲取包括：
4.根據權利要求3所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，相似度預設閾值的獲取包括：
5.根據權利要求1至4任意一項所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，若治療方案建議的維度為藥物治療建議，根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議包括：
6.根據權利要求1至4任意一項的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，若治療方案建議的維度為物理治療建議，根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議包括：
7.根據權利要求6所述的一種結合人工智能診斷的遠
8.根據權利要求6所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，將參考相似群體的平均物理治療參數作為使用所選定物理治療方案的最佳物理參數包括：
9.根據權利要求6所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，根據不同維度治療方案建議所關聯的遠程盆腔炎治療設備參數，調整遠程盆腔炎治療設備參數包括：
10.一種計算機存儲介質，其特征在于，包括能夠被處理器加載執行時實現如權利要求1至9中任一項所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統中遠程盆腔炎治療方法的程序。
...【技術特征摘要】
1.一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，將構建獲取的不同類別患者盆腔炎綜合信息的特征向量拼接在一起，形成一個患者盆腔炎綜合信息的特征向量包括：
3.根據權利要求2所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，不同類別患者盆腔炎綜合信息的權重的獲取包括：
4.根據權利要求3所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，相似度預設閾值的獲取包括：
5.根據權利要求1至4任意一項所述的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特征在于，若治療方案建議的維度為藥物治療建議，根據預設的不同維度治療方案建議的制定依據，確定不同維度治療方案建議包括：
6.根據權利要求1至4任意一項的一種結合人工智能診斷的遠程盆腔炎治療系統，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：袁素珍，顏慶，張敏莉，汪雯雯，王世宜，
申請(專利權)人：華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院，
類型：發明
國別省市：
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