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    基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法技術

    技術編號:44453350 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 18:58
    本發明專利技術公開了基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,包括:逆向建立長距離水下隧道的三維模型;將三維模型導入至三維設計模型軟件中,形成空間三維模型;根據AI識別成像所需范圍調整空間三維模型視角高度及視角范圍,輸出當前的監控畫面的成像信息和視點高度信息;根據成像信息及AI識別有效范圍選擇對應的監控攝像頭,確定監控攝像頭的安裝間距,進行長距離水下隧道的監控設備布置。本發明專利技術通過BIM技術,在滿足AI識別有效范圍的基礎上,進行監控設備的合理化布置,利用BIM技術可視化及模擬化的特點對隧道內的攝像頭進行合理的布置,減少了所需監控設備的數量,降低了成本,做到了隧道內安全的精細化管控。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,屬于監控設備布設。


    技術介紹

    1、對于隧道內的監控設備布置,傳統布置方法是通過參考平面布置圖以及現場勘察并在大腦中模擬想象的方法進行監控攝像頭的選點布置。采用傳統方法布置監控設備存在較大局限性,因為常用的攝像頭是安裝固定在某一高度并朝向某一指定方向的,而且所成像的范圍是有限的,這種畫面是人的大腦無法具體模擬出來的。另外在隧道曲線段,通常情況下是多增加監控攝像頭來彌補,由于無法具體模擬監控攝像頭的成像情況以及視野高度,布置完后的效果往往不盡人意,導致事倍功半。同時,相較于普通隧道,水下隧道具有更加復雜的結構、更少的出入口以及更強的封閉性,其位置的特殊性也使疏散救援、通風排煙等工作相對于普通隧道更加困難,而內部的人員受到傷害甚至死亡的主要原因之一是燃燒所產生的有毒有害氣體,一旦發生火災極易迅速蔓延造成人員傷亡,為保證ai識別的及時性及準確率,因此對于長距離水下隧道監控設備的布置有必要提出一種新的布置方法。


    技術實現思路

    1、本專利技術所要解決的技術問題是:提供基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,能夠對距離長、結構復雜、地理位置特殊的水下隧道攝像頭進行合理的布置,減少了所需監控設備的數量,降低了成本,做到了隧道內安全的精細化管控。

    2、本專利技術為解決上述技術問題采用以下技術方案:

    3、基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,包括如下步驟:

    4、步驟1,逆向建立長距離水下隧道的三維模型,包括隧道結構三維模型和隧道內車流三維模型;

    5、步驟2,將步驟1建立的三維模型導入至三維設計模型軟件中,形成空間三維模型;

    6、步驟3,根據ai識別成像所需監控到的監控畫面調整空間三維模型的視角高度及視角范圍,輸出監控畫面的成像信息和視點高度信息;

    7、步驟4,根據成像信息及ai識別有效范圍選擇對應的監控攝像頭,確定監控攝像頭的安裝間距,進行長距離水下隧道的監控設備布置。

    8、作為本專利技術的一種優選方案,所述步驟1的具體過程如下:

    9、獲取長距離水下隧道的點云數據模型,以現場獲取的水下隧道點云模型為依托,利用autodeskrevit軟件的建模功能,逆向建立隧道的結構三維模型及車輛模型。

    10、作為本專利技術的一種優選方案,所述步驟2的具體過程如下:

    11、利用autodeskrevit軟件將步驟1建立的隧道結構三維模型和隧道內車流三維模型導出成nwc格式文件;

    12、將nwc格式的隧道結構三維模型及隧道內車流三維模型導入navisworks軟件并進行整合,在navisworks軟件中形成空間三維模型;將nwc格式的空間三維模型作為水下隧道監控設備布置的場景載體。

    13、作為本專利技術的一種優選方案,所述步驟3的具體過程如下:

    14、在navisworks軟件中通過視角移動功能操作至所需要監控到的監控畫面且滿足ai識別有效距離要求,監控畫面輸出成像范圍作為選擇監控設備的參考依據,并且監控畫面所在的視點高度作為安裝監控設備的位置;

    15、監控畫面輸出圖像的圖像尺寸及成像范圍為監控畫面輸出的成像信息,拍攝到監控畫面時所處位置或靠近該所處位置的位置信息即為監控畫面的視點高度信息。

    16、作為本專利技術的一種優選方案,所述步驟4的具體過程如下:

    17、通過navisworks軟件的時間軸功能將隧道內車流三維模型與隧道結構三維模型進行對應整合,形成動畫集;

    18、將動畫集與步驟3監控畫面的視點高度信息相結合制作成虛擬動畫;

    19、根據虛擬動畫進行對應監控攝像頭在隧道車輛正常行駛中的動態監控模擬;

    20、將動態監控模擬視頻結合實際ai識別功能,調整視點信息間距,以滿足ai識別所需視距要求,根據ai識別功能所需視距要求,確認監控設備的布置原則。

    21、作為本專利技術的一種優選方案,所述監控設備的布置原則具體如下:槍型攝像機位于隧道邊緣支架處,球型攝像機位于隧道頂部高9m處,相同位置每隔100m布置一道監控設備。

    22、本專利技術采用以上技術方案與現有技術相比,具有以下技術效果:

    23、本專利技術通過bim技術并結合ai識別功能范圍來進行合理化布置,利用bim技術可視化及模擬化的特點對隧道內的攝像頭進行合理的布置,減少了所需監控設備的數量,降低了成本,做到了隧道內安全的精細化管控。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟1的具體過程如下:

    3.根據權利要求1所述的基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟2的具體過程如下:

    4.根據權利要求1所述的基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟3的具體過程如下:

    5.根據權利要求1所述的基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟4的具體過程如下:

    6.根據權利要求5所述的基于BIM和AI識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述監控設備的布置原則具體如下:槍型攝像機位于隧道邊緣支架處,球型攝像機位于隧道頂部高9m處,相同位置每隔100m布置一道監控設備。

    【技術特征摘要】

    1.基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟1的具體過程如下:

    3.根據權利要求1所述的基于bim和ai識別的長距離水下隧道監控設備布置方法,其特征在于,所述步驟2的具體過程如下:

    4.根據權利要求1所述的基于bim和ai識別的長距離水下隧道監...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王峻崔佳張迪繆文雯余雪娟徐照
    申請(專利權)人:江蘇省交通工程建設局
    類型:發明
    國別省市:

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