【技術實現步驟摘要】
本申請主要涉及線上交易領域，尤其涉及一種分類方法及其適用的線上訂貨協同平臺。
技術介紹
1、企業與企業之間的交易與個體商戶與企業之間的交易不同，企業與企業之間的商品交易往往交易量巨大，訂單量動輒成千上萬，而隨著業務量的不斷增加，業務管理的復雜程度也顯著提升。對于與企業進行交易的商戶而言，由于企業客戶往往會有的需求量大、合作粘度高的客戶，也存在一些需求量小，合作粘度低等客戶，因此對于與企業進行交易的商戶來說，如何對不同客戶進行等級劃分以及差異化管理，從而針對不同企業客戶制定個性化以及有效的營銷策略是一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本申請要解決的技術問題是提供一種分類方法及其適用的線上訂貨協同平臺，能夠對客戶進行等級分類，從而對不同客戶進行差異化的價格管理，能夠為企業制定更加個性化和有效的營銷策略。
2、為解決上述技術問題，本申請提供了一種分類方法，適用于線上訂貨協同平臺，包括如下步驟：對原始數據進行預處理，并對所述原始數據進行特征提取以獲得不同類型的維度數據點；隨機選取多個簇中心，將每個所述維度數據點與距離該所述維度數據點最近的所述簇中心分配至同一個簇組，每個所述簇組包括一個所述簇中心和多個簇頂點；重新計算每個所述簇組的簇中心，并選取所述簇中心與其對應的所述簇組中的所有所述簇頂點的差值取值范圍為0％～1％的簇中心作為最終簇中心；計算所述維度數據點與所述簇中心的距離，并根據所述距離對客戶進行最終分類。
3、可選地，所述預處理包括對所述原始數據進行數據清洗
4、可選地，所述不同類型的維度數據點包括訂單數量數據點(to)、訂單金額數據點(aov)、訂單頻率數據點(of)和/或商品多樣性數據點(pd)。
5、可選地，分類方法還包括通過如下公式計算所述訂單數量數據點(to)：
6、
7、其中，所述n為客戶訂單總數；所述1(orderi)為指示函數。
8、可選地，分類方法還包括通過如下公式計算所述訂單金額數據點(aov)：
9、
10、其中，所述amounti是第i個所述訂單的金額，所述n為客戶訂單總數。
11、可選地，分類方法還包括通過如下公式計算所述訂單頻率數據點(of)：
12、
13、其中，所述n為客戶訂單總數；所述t為預設時間。
14、可選地，分類方法還包括通過如下公式計算所述商品多樣性數據點(pd)：
15、
16、其中，所述1(skuj)為指示函數，所述m為所述客戶購買過的商品的sku總數，所述total?skus是所有商品的sku總數
17、可選地，分類方法還包括通過如下公式重新計算每個所述簇組的簇中心：
18、
19、其中，所述nj為該所述簇組中所有所述簇頂點的數量，所述xi為所述簇組中第i個簇頂點。
20、可選地，分類方法還包括通過如下公式計算所述維度數據點與所述最終簇中心的距離：
21、
22、其中，所述a為所述維度數據點類型的數量，所述k為第k個簇組，所述xik為第k個所述簇組中第i個簇頂點，所述cjk為第k個所述簇組的所述簇中心。
23、為解決上述技術問題，本申請提供了一種分類系統，包括：存儲器，用于存儲可由處理器執行的指令；以及處理器，用于執行所述指令以實現如上所述的方法。
24、為解決上述技術問題，本申請提供了一種存儲有計算機程序代碼的計算機可讀介質，所述計算機程序代碼在由處理器執行時實現如上所述的方法。
25、為解決上述技術問題，本申請提供了一種線上訂貨協同平臺，包括客戶端和企業端，如上所述的分類方法適于在所述企業端對客戶進行分類。
26、與現有技術相比，本申請通過對企業客戶的訂單數量、訂單金額、訂單頻率以及購買商品多樣性等維度對企業客戶進行分類分析，通過將所有客戶分成不同的簇組，將每個客戶的例如訂單數量、訂單金額以及訂單頻率等信息作為簇組的簇頂點，計算簇中心與企業客戶的維度數據點之間的距離以衡量每個企業客戶的交易情況，可以在不同維度上對客戶進行等級分類，從而對不同客戶進行差異化的價格管理，能夠為企業制定更加個性化和有效的營銷策略。
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1.一種分類方法，適用于線上訂貨協同平臺，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的分類方法，其特征在于，所述預處理包括對所述原始數據進行數據清洗和/或數據轉換，其中所述數據清洗包括刪除重復數據、填充數據缺失值和/或刪除數據缺失值。
3.如權利要求1所述的分類方法，其特征在于，所述不同類型的維度數據點包括訂單數量數據點(TO)、訂單金額數據點(AOV)、訂單頻率數據點(OF)和/或商品多樣性數據點(PD)。
4.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述訂單數量數據點(TO)：
5.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述訂單金額數據點(AOV)：
6.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述訂單頻率數據點(OF)：
7.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述商品多樣性數據點(PD)：
8.如權利要求1所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算每個所述簇組的簇中心：
10.一種分類系統，包括：
11.一種存儲有計算機程序代碼的計算機可讀介質，所述計算機程序代碼在由處理器執行時實現如權利要求1-9任一項所述的方法。
12.一種線上訂貨協同平臺，其特征在于，包括客戶端和企業端，如權利要求1～9任一項所述的分類方法適于在所述企業端對客戶進行分類。
...【技術特征摘要】
1.一種分類方法，適用于線上訂貨協同平臺，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的分類方法，其特征在于，所述預處理包括對所述原始數據進行數據清洗和/或數據轉換，其中所述數據清洗包括刪除重復數據、填充數據缺失值和/或刪除數據缺失值。
3.如權利要求1所述的分類方法，其特征在于，所述不同類型的維度數據點包括訂單數量數據點(to)、訂單金額數據點(aov)、訂單頻率數據點(of)和/或商品多樣性數據點(pd)。
4.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述訂單數量數據點(to)：
5.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包括通過如下公式計算所述訂單金額數據點(aov)：
6.如權利要求3所述的分類方法，其特征在于，還包...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱偉星，計三勇，劉志剛，劉經永，裴大鵬，
申請(專利權)人：商派軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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