【技術實現步驟摘要】
本申請涉及車輛數據處理，具體涉及一種車輛數據的風險評分方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著智能網聯汽車的快速發展和車聯網技術的不斷升級，智能網聯汽車的生產數量迅速增加，對外通信接口也在不斷擴張。這種復雜的數據處理活動雖然為車輛帶來了前所未有的智能化和便捷性，但也帶來了前所未有的安全風險。車路云間的通信連接構成了一個錯綜復雜的數字網絡，各個終端之間的數據交互緊密，導致數據安全問題日益突出。
2、為了確保智能網聯汽車數據處理活動的安全性，需要從整個生命周期的角度進行全面的風險評估和管理。在汽車數據處理活動中，一旦數據的機密性、完整性、可用性受到破壞，可能導致數據被泄露、竊取、篡改、毀損、丟失或非法使用，進而對公共利益、個人權益、組織合規權益等造成嚴重影響。此外，智能網聯汽車數據的丟失、泄露、篡改、濫用等風險不僅涉及合規方面的挑戰，還牽涉技術安全的核心問題。因此，開展智能網聯汽車數據風險評估至關重要，以便及時發現并應對潛在的安全風險。然而，目前針對汽車行業領域的數據安全風險評估方法尚不完善，智能網聯汽車對數據的高度依賴性使其面臨諸多挑戰。
3、因此，如何提供一種準確且客觀的面向汽車數據安全全生命周期的風險評估方法，是本領域技術人員急需解決的技術問題。
技術實現思路
1、基于上述問題，本申請提供了一種車輛數據的風險評分方法、裝置、設備及存儲介質，可以準確且客觀的對汽車數據安全全生命周期進行風險評估。
2、本申請實施例公開了如下技術方案：>
3、一種車輛數據的風險評分方法，所述方法包括：
4、采集目標車輛的車輛數據；
5、基于車輛數據類別對所述車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集，并確定每個所述車輛數據集中的隱私數據集；每個車輛數據集標注有不同的車輛數據類別標簽；
6、基于所述目標車輛的數據生命周期與所述車輛數據集標注的車輛數據類別標簽之間的對應關系，將所述目標車輛的數據生命周期對應的所述車輛數據集確定為目標數據集；所述數據生命周期包括多個數據處理環節；
7、基于各個數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對所述目標車輛的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值；
8、基于各個數據生命周期的預設權重對各個數據處理環節的風險值進行加權求和，得到所述目標車輛的數據風險評分。
9、在一種可能的實現方式中，所述基于各個數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對所述目標車輛的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值，包括：
10、確定所述數據處理環節對應的多個風險事件；
11、基于所述數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，確定各個所述風險事件的評分權重；
12、基于各個風險事件的經驗分值，對所述數據處理環節對應的多個風險事件進行加權求和，得到所述數據處理環節的風險值。
13、在一種可能的實現方式中，所述基于車輛數據類別對所述車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集，包括：
14、識別所述車輛數據的采集方式和采集環境；所述車輛數據類別與所述采集方式和所述采集環境具有對應關系；
15、基于所述車輛數據類別與所述采集方式和所述采集環境的對應關系，確定所述車輛數據的車輛數據類別；
16、將具有相同車輛數據類別的所述車輛數據劃分至同一個所述車輛數據集內。
17、在一種可能的實現方式中，所述車輛數據類別標簽包括車外數據標簽、車輛座艙數據標簽、車輛運行數據標簽以及車輛位置軌跡數據標簽。
18、在一種可能的實現方式中，所述數據處理環節包括數據采集環節、數據傳輸環節、數據存儲環節、數據使用環節、數據共享環節和數據銷毀環節中的任意一個。
19、在一種可能的實現方式中，所述隱私數據集包括個人一般信息數據集、個人重要信息數據集、個人敏感信息數據集以及重要數據信息數據集。
20、一種車輛數據的風險評分裝置，所述裝置包括：
21、車輛數據采集單元，用于采集目標車輛的車輛數據；
22、第一數據劃分單元，用于基于車輛數據類別對所述車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集；
23、隱私數據集確定單元，用于確定每個所述車輛數據集中的隱私數據集；每個車輛數據集標注有不同的車輛數據類別標簽；
24、目標數據集確定單元，用于基于所述目標車輛的數據生命周期與所述車輛數據集標注的車輛數據類別標簽之間的對應關系，將所述目標車輛的數據生命周期對應的所述車輛數據集確定為目標數據集；所述數據生命周期包括多個數據處理環節；
25、風險分析單元，用于基于各個數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對所述目標車輛的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值；
26、第一計算單元，用于基于各個數據生命周期的預設權重對各個數據處理環節的風險值進行加權求和，得到所述目標車輛的數據風險評分。
27、在一種可能的實現方式中，所述風險分析單元具體包括：
28、風險事件確定單元，用于確定所述數據處理環節對應的多個風險事件；
29、評分權重確定單元，用于基于所述數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，確定各個所述風險事件的評分權重；
30、第二計算單元，用于基于各個風險事件的經驗分值，對所述數據處理環節對應的多個風險事件進行加權求和，得到所述數據處理環節的風險值。
31、一種車輛數據的風險評分設備，包括：存儲器，處理器，及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如上所述的車輛數據的風險評分方法。
32、一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令在終端設備上運行時，使得所述終端設備執行如上所述的車輛數據的風險評分方法。
33、相較于現有技術，本申請具有以下有益效果：
34、本申請提供了一種車輛數據的風險評分方法、裝置、設備及存儲介質。具體地，在執行本申請實施例提供的車輛數據的風險評分方法時，首先可以采集目標車輛的車輛數據，并基于車輛數據類別對車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集，確定每個所述車輛數據集中的隱私數據集。再基于目標車輛的數據生命周期與車輛數據集標注的車輛數據類別標簽之間的對應關系將目標車輛的數據生命周期對應的車輛數據集確定為目標數據集。然后基于各個數據處理環節對應的目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對目標車輛的數據生命周期中的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值。最后基于各個數據生命周期的預設權重對各個數據處理環節的風險值進行加權求和，得到目標車輛的數據風險評分。
35、本申請基于數據類別劃分和生命周期本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種車輛數據的風險評分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對所述目標車輛的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于車輛數據類別對所述車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛數據類別標簽包括車外數據標簽、車輛座艙數據標簽、車輛運行數據標簽以及車輛位置軌跡數據標簽。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據處理環節包括數據采集環節、數據傳輸環節、數據存儲環節、數據使用環節、數據共享環節和數據銷毀環節中的任意一個。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述隱私數據集包括個人一般信息數據集、個人重要信息數據集、個人敏感信息數據集以及重要數據信息數據集。
7.一種車輛數據的風險評分裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.根據權利要求7所述的裝置，
9.一種車輛數據的風險評分設備，其特征在于，包括：存儲器，處理器，及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-6任一項所述的車輛數據的風險評分方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令在終端設備上運行時，使得所述終端設備執行如權利要求1-6任一項所述的車輛數據的風險評分方法。
...【技術特征摘要】
1.一種車輛數據的風險評分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個數據處理環節對應的所述目標數據集和該目標數據集中的隱私數據集，對所述目標車輛的各個數據處理環節進行風險分析得到各個數據處理環節的風險值，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于車輛數據類別對所述車輛數據進行類別劃分得到多個車輛數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛數據類別標簽包括車外數據標簽、車輛座艙數據標簽、車輛運行數據標簽以及車輛位置軌跡數據標簽。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據處理環節包括數據采集環節、數據傳輸環節、數據存儲環節、數據使用環節、數據共享環節和數據銷毀環節中的任意一個。
【專利技術屬性】
技術研發人員：林芳楠，帥江華，姚正寧，
申請(專利權)人：啟明星辰信息技術集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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