【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于智能規劃系統，尤其涉及一種人工智能化學逆合成路線規劃系統。
技術介紹
1、隨著化學合成領域的不斷發展，逆合成路徑規劃在藥物開發、材料科學和有機化學研究中扮演著至關重要的角色。傳統的逆合成路徑規劃依賴于化學家的專業知識和經驗，通過手動分析和文獻檢索來設計合成路線。這種方法耗時且效率低下，尤其是在面對復雜分子或新穎化合物時，化學家的知識和經驗可能受限，難以快速找到最優合成路徑。
2、近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，尤其是機器學習和深度學習技術在化學領域的應用，逆合成路徑規劃的方法得到了革命性的改進。ai技術能夠通過學習大量的化學反應數據，自動預測化學反應的逆合成路徑和反應條件，大大提高了合成路徑設計的效率和準確性。其中，蒙特卡洛樹搜索算法(mcts)結合深度神經網絡的方法，在逆合成路徑規劃中顯示出了巨大的潛力。然而，現有的技術仍存在一些局限性，如對特定反應類型的泛化能力不足、預測的反應條件不夠精確等問題。因此，本專利技術提供了一種人工智能化學逆合成路線規劃系統。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本專利技術提出了一種人工智能化學逆合成路線規劃系統，以解決上述現有技術存在的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了一種人工智能化學逆合成路線規劃系統，包括：
3、用戶界面、蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊、反應條件預測與路徑優化模塊、輸出與反饋模塊；
4、其中，所述用戶界面用于為用戶提供定制化界面，用戶基于定制化界面進行分
5、所述蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊用于基于蒙特卡洛樹搜索算法構建目標分子的逆合成路徑；
6、所述反應條件預測與路徑優化模塊用于預測每個候選反應的反應條件并對生成的目標分子的逆合成路徑進行優化得到最佳逆合成路徑；
7、所述輸出與反饋模塊用于將所述最佳逆合成路徑展示給用戶并接收用戶的反饋。
8、可選地，所述用戶界面包括：圖形用戶界面、分子解析單元和多語言切換單元；
9、其中，所述圖形用戶界面用于為用戶提供分析輸入界面；
10、所述分子解析單元用于將用戶上傳的分子解析生成分子的內部表示；
11、所述多語言切換單元用于用戶切換語言模式。
12、可選地，所述蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊包括：蒙特卡洛樹構建單元、函數選擇單元和擴展單元；
13、其中，所述蒙特卡洛樹構建單元用于將目標分子作為根節點構建蒙特卡洛樹，并為每個節點分配初始分數和狀態；
14、所述函數選擇單元用于基于ucb算法來評估并選擇最有潛力的葉節點；
15、所述擴展單元用于對選定的最有潛力的葉節點進行擴展。
16、可選地，所述反應條件預測與路徑優化模塊包括反應條件預測單元、路徑評估單元和路徑優化單元；
17、其中，所述反應條件預測單元用于基于擴展葉節點預測化學反應的最佳條件，并將預測的最佳反應條件與反應模板相結合，生成具有特定反應條件的逆合成路徑；
18、所述路徑評估單元用于評估擴展葉節點并將評估結果更新于蒙特卡洛樹中應節點的分數；
19、所述路徑優化單元用于重復執行函數選擇、葉節點擴展和路徑評估，直至得到最優路徑得分。
20、可選地，所述輸出與反饋模塊包括結果輸出單元、用戶評估單元和系統自我學習單元；
21、其中，所述結果輸出單元用于輸出最優逆合成路徑，并將結果以圖形化的方式展示給用戶；
22、所述用戶評估單元用于對輸出結果進行評估并給出評估意見；
23、所述系統自我學習單元用于系統基于用戶的評估意見進行自我學習和優化。
24、可選地，所述工智能化學逆合成路線規劃系統還包括：系統集成與擴展模塊、硬件優化和性能監控模塊；
25、其中，所述系統集成與擴展模塊用于基于網絡接口與其他化學信息管理系統進行遠程通信；
26、所述硬件優化和性能監控模塊用于跟蹤和記錄用戶操作和監控運行性能。
27、本專利技術提供一種計算機終端設備，包括：
28、一個或多個處理器；
29、存儲器，與所述處理器耦接，用于存儲一個或多個程序；
30、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現一種人工智能化學逆合成路線規劃系統。
31、本專利技術提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現一種人工智能化學逆合成路線規劃系統。
32、與現有技術相比，本專利技術具有如下優點和技術效果：
33、本專利技術提供一個全面的逆合成路徑規劃解決方案，該方案利用蒙特卡洛樹搜索算法和深度學習技術，實現對化學分子逆合成路徑的快速、準確預測。
34、本專利技術不僅提高了逆合成路徑規劃的效率和準確性，還為用戶提供了一個全面、靈活、用戶友好的工具，以支持化學研究和工業應用中的合成路徑設計。
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1.一種人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，包括：用戶界面、蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊、反應條件預測與路徑優化模塊、輸出與反饋模塊；
2.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述用戶界面包括：圖形用戶界面、分子解析單元和多語言切換單元；
3.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊包括：蒙特卡洛樹構建單元、函數選擇單元和擴展單元；
4.根據權利要求3所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述反應條件預測與路徑優化模塊包括反應條件預測單元、路徑評估單元和路徑優化單元；
5.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述輸出與反饋模塊包括結果輸出單元、用戶評估單元和系統自我學習單元；
6.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述工智能化學逆合成路線規劃系統還包括：系統集成與擴展模塊、硬件優化和性能監控模塊；
7.一種計算機終端設備，其特征在于，包括：
<...【技術特征摘要】
1.一種人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，包括：用戶界面、蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊、反應條件預測與路徑優化模塊、輸出與反饋模塊；
2.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述用戶界面包括：圖形用戶界面、分子解析單元和多語言切換單元；
3.根據權利要求1所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述蒙特卡洛樹搜索與路徑搜索模塊包括：蒙特卡洛樹構建單元、函數選擇單元和擴展單元；
4.根據權利要求3所述的人工智能化學逆合成路線規劃系統，其特征在于，所述反應條件預測與路徑優化模塊包括反應條件預測...
【專利技術屬性】
技術研發人員：單國棟，李若泰，鄭新翰，李馳晟，楊燁翰，
申請(專利權)人：北京安戈普羅科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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