【技術實現步驟摘要】
本專利技術提出了一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統，屬于風險預警。
技術介紹
1、隨著人口老齡化的加劇和生活方式的改變，心臟病已成為全球范圍內威脅人類健康的主要疾病之一。心臟病的早期預警與及時干預對于降低死亡率、提高患者生活質量至關重要。傳統的心臟病診斷方法主要依賴于心電圖（ecg）、血液檢測以及臨床癥狀分析，但上述方法往往存在滯后性，難以在心臟病急性發作前提供及時預警。近年來，隨著計算機視覺與人工智能技術的飛速發展，圖像識別技術在醫療領域的應用日益廣泛，為心臟病的早期預警提供了新的思路。醫學圖像，如超聲心動圖、ct（計算機斷層掃描）和mri（磁共振成像）等，能夠直觀展示心臟的結構與功能狀態，為醫生提供了豐富的診斷信息。然而，傳統的人工解讀醫學圖像不僅耗時耗力，且易受醫生經驗、疲勞度等因素影響，存在誤診和漏診的風險。因此，開發一種基于圖像識別技術的心臟病發作預警系統顯得尤為重要。該系統能夠自動、快速、準確地分析醫學圖像，識別出潛在的心臟異常，并在必要時發出預警信號，以便患者及時就醫或采取相應措施。
2、目前，市場上已存在一些基于圖像識別的醫療輔助診斷系統，但大多側重于疾病的輔助診斷而非預警。上述系統往往需要在高性能計算機或云端服務器上運行，對實時性和便攜性要求較高的應用場景支持不足。此外，現有系統在數據處理和風險評估方面多依賴于復雜的算法模型，計算量大、耗時長，難以滿足心臟病發作預警的緊迫性需求。
3、針對上述問題，本專利技術提出了一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統。該系統通過集成圖像采集及處理系統、
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統，用以解決上述現有技術中的技術問題，所采取的技術問題如下：
2、一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統，所述基于圖像識別的心臟病發作預警系統包括圖像采集及處理系統、數據傳輸設備、中心服務器和用戶終端；其中，所述圖像采集及處理系統通過所述數據傳輸設備與所述中心服務器進行數據連接；所述中心服務器通過所述數據傳輸設備與用戶終端進行數據連接；
3、其中，所述圖像采集及處理系統，用于采集醫學圖像，并在邊緣端對醫學圖像進行圖像處理和初始異常檢測，獲取初始異常檢測結果，并在初始異常檢測結果符合初始預警要求時進行初始異常檢測預警；
4、所述數據傳輸設備，用于在所述圖像采集及處理系統與中心服務器之間，以及，所述中心服務器和用戶終端之間建立數據連接并進行數據傳輸；
5、所述中心服務器，用于對不符合初始預警要求的初始異常檢測結果進行數據處理和風險評估，獲取風險評估結果；
6、所述用戶終端，用于實時接收所述中心服務器發送的風險評估結果，并對應所述風險評估結果進行可視化展示。
7、進一步地，所述圖像采集及處理系統包括多個醫學圖像采集設備、圖像標準處理模塊、第一邊緣計算設備和第二邊緣計算設備；其中，所述醫學圖像采集設備的數據信號輸出端與所述圖像標準處理模塊的信號輸入端相連；所述圖像標準處理模塊的信號輸出端與所述第一邊緣計算設備的數據信號輸入端相連；所述第一邊緣計算設備的信號輸出端與所述第二邊緣計算設備的信號輸入端相連；所述第二邊緣計算設備的信號輸出端即為所述圖像采集及處理系統的信號輸出端。
8、進一步地，所述醫學圖像采集設備，用于進行心臟醫學圖像的采集，獲取用于心臟病發作預警的醫學圖像，并將所述用于心臟病發作預警的醫學圖像輸入至圖像標準處理模塊；
9、所述圖像標準處理模塊，用于對多個醫學圖像采集設備獲取的醫學圖像進行標準化處理，獲取標準化處理后的醫學圖像，并將所述標準化處理后的醫學圖像發送至一邊緣計算設備；
10、所述第一邊緣計算設備，用于實時監測第二邊緣計算設備的運行狀態，并根據所述第二邊緣計算設備的運行狀態判斷是否將所述標準化處理后的醫學圖像發送至第二邊緣計算設備，以及，在所述第二邊緣計算設備的負荷超過預設負荷要求時，啟動自身的初始異常檢測功能與所述第二邊緣計算設備同時對標準化處理后的用于心臟病發作預警的醫學圖像進行初始異常檢測；
11、所述第二邊緣計算設備，用于對標準化處理后的用于心臟病發作預警的醫學圖像進行初始異常檢測，并在初始異常檢測結果符合初始預警要求時進行初始異常檢測預警。
12、進一步地，所述圖像標準處理模塊的圖像標準化處理過程包括：
13、實時接收所述多個醫學圖像采集設備獲取的原始醫學圖像數據，并對所述原始醫學圖像數據進行降噪處理，獲得降噪處理后的原始醫學圖像數據；
14、按照預設的圖像需求信息對所述降噪處理后的原始醫學圖像進行數據圖像裁剪和校正處理，獲得裁剪校正處理后的醫學圖像；
15、對所述裁剪校正處理后的醫學圖像按照預設的分辨率和尺寸進行初始標準化調整，獲取初始標準化后的醫學圖像；
16、按照預設的圖像對比度和亮度對所述初始標準化后的醫學圖像進行二次標準化調整，獲取標準化處理后的醫學圖像。
17、進一步地，所述第一邊緣計算設備的運行過程包括：
18、實時監測所述第二邊緣計算設備的運行狀態參數，其中，所述運行狀態參數包括cpu利用率、內存利用率和處理隊列長度；
19、根據所述cpu利用率、內存利用率和處理隊列長度獲取當前第二邊緣計算設備的負荷指數；
20、當所述第二邊緣計算設備的負荷指數未超過預設的負荷指數閾值時，則將所述標準化處理后的醫學圖像發送至第二邊緣計算設備；
21、當所述第二邊緣計算設備的負荷指數超過預設的負荷指數閾值時，則實時監測所述第二邊緣計算設備的負荷指數超過預設的負荷指數閾值的第一持續時長；
22、當所述第二邊緣計算設備的負荷指數超過預設的負荷指數閾值的第一持續時長超過預設的時間長度時，則所述第一邊緣計算設備自動啟動初始異常檢測功能，并根據所述第二邊緣計算設備的處理隊列長度中所包含的待檢測的標準化處理后的醫學圖像的數量和當前第二邊緣計算設備的負荷指數獲取第一邊緣計算設備的圖像數據處理個數；其中，所述圖像數據處理個數通過如下公式獲取：
23、
24、其中，n表示圖像數據處理個數，并且，n為向上取整；k表示負荷指數；ky表示預設的負荷指數閾值；m表示處理隊列長度中所包含的待檢測的標準化處理后的醫學圖像的數量；
25、所述第一邊緣計算設備按照所述圖像數據處理個數從所述第二邊緣計算設備的處理隊列長度中調取與所述圖像數據處理個數相同數量的待檢測的標準化處理后的醫學圖像，作為目標醫學圖像，并對所述目標醫學圖像進行初始異常檢測，獲得初始異常檢測結果；
26、當本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述基于圖像識別的心臟病發作預警系統包括圖像采集及處理系統、數據傳輸設備、中心服務器和用戶終端；其中，所述圖像采集及處理系統通過所述數據傳輸設備與所述中心服務器進行數據連接；所述中心服務器通過所述數據傳輸設備與用戶終端進行數據連接；
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述圖像采集及處理系統包括多個醫學圖像采集設備、圖像標準處理模塊、第一邊緣計算設備和第二邊緣計算設備；其中，所述醫學圖像采集設備的數據信號輸出端與所述圖像標準處理模塊的信號輸入端相連；所述圖像標準處理模塊的信號輸出端與所述第一邊緣計算設備的數據信號輸入端相連；所述第一邊緣計算設備的信號輸出端與所述第二邊緣計算設備的信號輸入端相連；所述第二邊緣計算設備的信號輸出端即為所述圖像采集及處理系統的信號輸出端。
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述醫學圖像采集設備，用于進行心臟醫學圖像的采集，獲取用于心臟病發作預警的醫學圖像，并將所述用于心臟病發作預警的醫學圖像輸入至圖像標準處
4.根據權利要求2或3所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述圖像標準處理模塊的圖像標準化處理過程包括：
5.根據權利要求2或3所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述第一邊緣計算設備的運行過程包括：
6.根據權利要求5所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述負荷指數的獲取過程如下：
7.根據權利要求2所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述第一邊緣計算設備和第二邊緣計算設備進行初始異常檢測的過程包括：
8.根據權利要求1所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述中心服務器包括數據接收模組、數據處理模組、風險評估模組和預警模組；其中，所述數據接收模組的信號輸入端即為所述中心服務器的信號輸入端；所述數據接收模組的信號輸出端與所述數據處理模組的信號輸入端相連；所述數據處理模組的信號輸出端與所述風險評估模組的信號輸入端相連；所述風險評估模組的信號輸出端與所述預警模組的信號輸入端相連；
9.根據權利要求8所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述風險評估模組根據所述預處理后的醫學圖像進行心臟病發作風險評估的過程包括：
10.根據權利要求9所述基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，利用所述醫學圖像集合中的每相鄰兩個醫學圖像的異常指數參數進行心臟病發作風險評估，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述基于圖像識別的心臟病發作預警系統包括圖像采集及處理系統、數據傳輸設備、中心服務器和用戶終端；其中，所述圖像采集及處理系統通過所述數據傳輸設備與所述中心服務器進行數據連接；所述中心服務器通過所述數據傳輸設備與用戶終端進行數據連接；
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述圖像采集及處理系統包括多個醫學圖像采集設備、圖像標準處理模塊、第一邊緣計算設備和第二邊緣計算設備；其中，所述醫學圖像采集設備的數據信號輸出端與所述圖像標準處理模塊的信號輸入端相連；所述圖像標準處理模塊的信號輸出端與所述第一邊緣計算設備的數據信號輸入端相連；所述第一邊緣計算設備的信號輸出端與所述第二邊緣計算設備的信號輸入端相連；所述第二邊緣計算設備的信號輸出端即為所述圖像采集及處理系統的信號輸出端。
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述醫學圖像采集設備，用于進行心臟醫學圖像的采集，獲取用于心臟病發作預警的醫學圖像，并將所述用于心臟病發作預警的醫學圖像輸入至圖像標準處理模塊；
4.根據權利要求2或3所述的基于圖像識別的心臟病發作預警系統，其特征在于，所述圖像標準處理模塊的圖像標準化處理過程...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李宇欣，李振，董杰，李斯琦，裘實，
申請(專利權)人：北京健康有益科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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