【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本說明書實施例涉及風(fēng)力發(fā)電，特別涉及一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法；本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測裝置，一種計算設(shè)備，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以及一種計算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、地球上可供人類開發(fā)和使用的化石能源是有限的，且是不可再生的；然而隨著全球工業(yè)化的逐步開展并加速，世界各國對能源的需求急劇上升；而風(fēng)能作為一種清潔的可再生能源就越來越受重視。
2、風(fēng)能源于太陽輻射使地球表面受熱不均、導(dǎo)致大氣層中壓力分布不均而使空氣沿水平方向運動所獲得的動能；據(jù)估計，地球上可開發(fā)利用的風(fēng)能約為2×107mw，是水能的10倍，只要利用1％的風(fēng)能即可滿足全球能源的需求口。
3、然而，天氣因素的不確定性會導(dǎo)致風(fēng)速隨機(jī)性較強、風(fēng)電預(yù)測出現(xiàn)較大誤差，提高電力系統(tǒng)的電力預(yù)留成本，也會使風(fēng)力發(fā)電難以并網(wǎng)；而可靠、準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率對風(fēng)能的有效利用具有十分重要的意義，因此，如何可靠、準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率成為亟需解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本說明書實施例提供了一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測裝置，一種計算設(shè)備，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以及一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，以解決現(xiàn)有技術(shù)中無法可靠、準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率的技術(shù)缺陷。
2、根據(jù)本說明書實施例的第一方面，提供了一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，包括：
3、確定影響風(fēng)力發(fā)電功率的多個特征因素，并采集所述各特征因素的歷史數(shù)據(jù)；
4、
5、確定所述各特征因素與所述風(fēng)力發(fā)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，并基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
6、利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，并利用優(yōu)化后的全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)執(zhí)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測任務(wù)。
7、根據(jù)本說明書實施例的第二方面，提供了一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測裝置，包括：
8、歷史數(shù)據(jù)確定模塊，被配置為確定影響風(fēng)力發(fā)電功率的多個特征因素，并采集所述各特征因素的歷史數(shù)據(jù)；
9、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，被配置為構(gòu)建全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)，其中，所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)包括第一層儲備池和第二層儲備池，所述第一層儲備池用于執(zhí)行特征提取，所述第二層儲備池用于執(zhí)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測；
10、訓(xùn)練數(shù)據(jù)確定模塊，被配置為確定所述各特征因素與所述風(fēng)力發(fā)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，并基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
11、風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測模塊，被配置為利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，并利用優(yōu)化后的全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)執(zhí)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測任務(wù)。
12、根據(jù)本說明書實施例的第三方面，提供了一種計算設(shè)備，包括：
13、存儲器和處理器；
14、所述存儲器用于存儲計算機(jī)程序/指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機(jī)程序/指令，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的步驟。
15、根據(jù)本說明書實施例的第四方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機(jī)程序/指令，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的步驟。
16、根據(jù)本說明書實施例的第五方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序/指令，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的步驟。
17、本說明書一個或多個實施例提供的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，在進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測的過程中，利用影響風(fēng)力發(fā)電功率的多個特征因素的歷史數(shù)據(jù)，對全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，該全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)包括第一層儲備池和第二層儲備池，所述第一層儲備池用于執(zhí)行特征提取，所述第二層儲備池用于執(zhí)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測，通過兩層儲備池避免了數(shù)據(jù)特征提取不足、存儲容量逐漸下降等問題，從而可靠、準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率。
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1.一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述確定所述各特征因素與所述風(fēng)力發(fā)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，并基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述通過斯皮爾曼相關(guān)性分析各特征因素與風(fēng)力發(fā)電功率的相關(guān)性系數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)之后，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述利用所述第一層儲備池，對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得數(shù)據(jù)特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率和真實風(fēng)力發(fā)電功率確定目標(biāo)
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)損失函數(shù)，對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化后的全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述構(gòu)建全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)，包括：
10.一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測裝置，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述確定所述各特征因素與所述風(fēng)力發(fā)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，并基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述通過斯皮爾曼相關(guān)性分析各特征因素與風(fēng)力發(fā)電功率的相關(guān)性系數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述基于所述相關(guān)性系數(shù)，從所述歷史數(shù)據(jù)中確定針對所述全連接多儲備池回聲狀態(tài)網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)之后，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，其特征在于，所述利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述全...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姚顯雙，郭康帥，王安娜，徐海朧，王慧宇，王瑤，
申請(專利權(quán))人：東北電力大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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