System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及自動化控制,具體為廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法及系統。
技術介紹
1、隨著工業自動化和智能化技術的不斷進步,灰磅(或稱為重量傳感器)在工業生產中的應用愈加廣泛,尤其在礦產資源、煤炭、鋼鐵及其他重工業領域,灰磅作為計量設備的作用尤為突出。在過去的幾十年里,傳統的人工操作方式逐漸被自動化、無人值守系統所替代。當前,灰磅站的智能化水平逐步提升,采用了物聯網技術、傳感器技術、遠程監控技術等創新手段,通過數據采集、實時監控和故障預警來保障生產效率和安全性。然而,雖然灰磅無人值守遠程監控技術在一些領域得到了應用,但在實際操作中,仍面臨數據處理復雜、異常情況響應不及時等問題,尤其是在極端環境下,如何確保灰磅系統的高效運行以及應對復雜故障的能力,是當前技術發展的瓶頸。
2、現有技術中,灰磅無人值守遠程監控系統大多數基于傳感器數據采集與異常檢測,但其數據監控方法往往停留在單一的參數監控階段,缺乏對多維度數據的綜合分析。多數系統僅依賴于設備的常規運行數據,如稱重傳感器的單一輸出,未能充分考慮環境因素、設備之間的冗余關系以及系統本身的誤差校正。此外,現有系統在異常處理過程中往往存在響應時間過長、異常分類不清晰等缺點,且對人工干預的依賴性較高。尤其在遠程監控模式下,異常識別與響應速度直接影響系統的可靠性和效率。如果不能及時有效地處理異常,將可能導致數據失真,進而影響生產計劃和生產安全。因此,現有技術的不足之處在于:1)缺乏對多維數據進行綜合分析的能力;2)異常檢測與響應機制較為滯后,缺乏快速精準的異常分類和優先級分配
3、本專利技術針對上述問題,提出了一種基于灰磅無人值守遠程監控的異常處理方法,利用車輛稱重數據和灰磅站的多維運行數據,通過構建異常指標庫并對異常數據進行多維判斷,確保在復雜情況下能夠準確識別異常并快速響應。此外,本專利技術在異常處理機制中引入了優先級分配,根據異常類型的嚴重性及影響,合理配置響應時間,從而提升系統的異常處理效率。更重要的是,本專利技術結合異常處理效果評估與反饋機制,進一步優化了異常處理流程,減少了人工干預的依賴,提高了系統的自適應能力和智能化水平。因此,本專利技術在現有技術基礎上具有顯著的創新性,能夠顯著提高灰磅無人值守系統的異常處理效率和可靠性,為相關領域的智能化管理提供了有力的技術支持。
技術實現思路
1、鑒于上述存在的問題,提出了本專利技術。
2、因此,本專利技術解決的技術問題是:現有灰磅無人值守遠程監控系統中,缺乏多維度的數據分析能力,無法有效識別和判斷異常數據。現有技術多依賴單一的稱重數據或設備狀態監控,未能綜合考慮車輛的稱重數據、車型歷史數據、傳感器狀態及灰磅站的運行數據等多種因素,導致異常數據檢測準確性較低,特別是在設備冗余和傳感器校準方面,常常出現誤判或漏判問題。此外,現有異常處理機制反應滯后,缺乏明確的異常優先級分類,無法針對不同嚴重程度的異常提供及時有效的處理措施。
3、為解決上述技術問題,本專利技術提供如下技術方案:廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其包括如下步驟,
4、采集數據;構建異常指標庫,確定異常數據;基于異常數據觸發異常處理機制;進行異常處理效果評估;基于評估結果添加反饋。
5、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述數據包括車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據。
6、所述采集數據后對數據進行預處理。
7、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述構建異常數據庫包括,基于車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據設定正常值范圍,并定義異常的閾值。
8、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述確定異常數據包括,構建車輛異常模型,提取車輛的稱重數據進行多維判斷,其中,若車輛的單次稱重數據超出設定的正常值范圍時,則認定為異常。
9、將當前稱重數據與對應車型歷史的稱重數據進行比較,若當前稱重數據偏離歷史正常范圍,且超過設定的閾值,則認定為異常。
10、若車輛在限制時間內進行非單次稱重,則判斷車輛是否具備非單次稱重的權限,若未具備權限,則認定為異常。
11、將車輛的速度與稱重數據代入車輛異常模型中,若在稱重過程中車輛的速度不符合設定范圍,則認定為異常。
12、所述確定異常數據還包括,提取灰磅站的運行數據進行多維判斷,其中,稱重啟動前對稱重傳感器進行校準,與正常值范圍進行對比;若未處于正常值范圍內,則認定為異常。
13、當稱重傳感器存在冗余時,進行數據一致性驗證,當主備稱重傳感器未處于正常值范圍內,則認定為異常。
14、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述觸發異常處理機制包括,根據檢測的異常數據類型,對異常進行分類并分配優先級。
15、所述分配優先級包括,將異常分為高優先級異常、中優先級異常以及低優先級異常。
16、所述高優先級異常包括,若稱重傳感器無法進行正常的數據采集或分析,需立即啟動應急處理機制。
17、當冗余設備出現不一致,表示有硬件故障或系統異常,則立即報警并要求人工檢查。
18、若車輛在稱重過程中超速,或進行非單次稱重且未具備相應權限,則立即警告操作人員,并進行人工干預。
19、若當前稱重數據偏離正常值范圍并超過設定閾值,則立即對稱重數據進行審查。
20、所述中優先級異常包括,若車輛的稱重數據偏離正常范圍2%之內,表示存在傳感器誤差,則進行人工檢查或系統校準。
21、在稱重啟動前,若稱重傳感器校準結果不符合正常值范圍,偏差在2%之內,異常檢測與報警模塊自動報警,要求進行人工校準或調整。
22、所述低優先級異常包括,若在限制時間內,異常消失,則不觸發異常處理機制。
23、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述進行異常處理效果評估包括,根據異常優先級分別設置最大容許響應時間,若異常未在對應最大容許響應時間內恢復正常,則表示異常處理效果為差。
24、若異常在對應最大容許響應時間內恢復正常,則提取各異常中的人工干預比例,若人工干預比例位于限制比例下,則表示異常處理效果為優。
25、作為本專利技術所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的一種優選方案,其中:所述基于評估結果添加反饋包括,若人工干預比例位于限制比例上,反饋具體的人工干預比例,分析人工干預比例位于限制比例上的原因。
26、本專利技術的另外一個目的是提供一種廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理系統,其能通過多維度數據采集與分析、異常優先級分類以及動態反饋機制,有效識別和處理灰磅稱重數據及設備狀態中的異常情況本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于,包括:
2.如權利要求1所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述數據包括車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據;
3.如權利要求2所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述構建異常數據庫包括,基于車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據設定正常值范圍,并定義異常的閾值。
4.如權利要求3所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述確定異常數據包括,構建車輛異常模型,提取車輛的稱重數據進行多維判斷,其中,若車輛的單次稱重數據超出設定的正常值范圍時,則認定為異常;
5.如權利要求4所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述觸發異常處理機制包括,根據檢測的異常數據類型,對異常進行分類并分配優先級;
6.如權利要求5所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述進行異常處理效果評估包括,根據異常優先級分別設置最大容許響應時間,若異常未在對應最大容許響應時間內恢復正常,則表示異常處理效果為差
7.如權利要求6所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述基于評估結果添加反饋包括,若人工干預比例位于限制比例上,反饋具體的人工干預比例,分析人工干預比例位于限制比例上的原因。
8.一種采用如權利要求1~7任一所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的系統,其特征在于:包括數據采集模塊(100)、數據預處理模塊(200)、異常檢測與報警模塊(300)、優先級分配模塊(400)以及異常處理機制模塊(500);
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于,包括:
2.如權利要求1所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述數據包括車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據;
3.如權利要求2所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述構建異常數據庫包括,基于車輛的稱重數據以及灰磅站的運行數據設定正常值范圍,并定義異常的閾值。
4.如權利要求3所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述確定異常數據包括,構建車輛異常模型,提取車輛的稱重數據進行多維判斷,其中,若車輛的單次稱重數據超出設定的正常值范圍時,則認定為異常;
5.如權利要求4所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述觸發異常處理機制包括,根據檢測的異常數據類型,對異常進行分類并分配優先級;
6.如權利要求5所述的廠外灰磅無人值守遠程監控及異常處理方法,其特征在于:所述進行異常處理效果評估包括,根據異常優先級分別設置最大容許...
【專利技術屬性】
技術研發人員:家應卓瑪,王瑋,王海洋,麻玉龍,王賢吉,肖川,蔣云,戴兆倩,劉萬福,
申請(專利權)人:華能景泰熱電有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。