【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及醫(yī)學(xué)，具體為一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法。
技術(shù)介紹
1、放射科影像在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷中占據(jù)著至關(guān)重要的地位。通過(guò)x射線、ct、mri、超聲等多種成像技術(shù)，醫(yī)生能夠觀察到人體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和病變情況，為疾病的診斷、治療方案的制定以及病情監(jiān)測(cè)提供關(guān)鍵依據(jù)。
2、目前，大部分放射科影像解析技術(shù)對(duì)輔助信息的利用存在嚴(yán)重不足。一方面，在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，輔助信息往往沒(méi)有與影像數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合。多數(shù)影像診斷系統(tǒng)只是單純地聚焦于影像本身的分析，病史、癥狀等信息以文本形式獨(dú)立存在于病歷中，沒(méi)有與影像數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)層面建立起有機(jī)聯(lián)系。這導(dǎo)致在分析影像時(shí)，這些輔助信息無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確地為影像解讀提供引導(dǎo)，使得兩者之間的協(xié)同診斷作用無(wú)法發(fā)揮。另一方面，在診斷模型構(gòu)建中，現(xiàn)有技術(shù)很少將輔助信息納入模型算法中。即使有部分嘗試，也只是簡(jiǎn)單地將輔助信息作為一種附加因素，沒(méi)有深入考慮輔助信息與影像特征之間的復(fù)雜關(guān)系以及相互影響，從而無(wú)法充分挖掘輔助信息對(duì)于提高診斷準(zhǔn)確性的潛力。
3、這種輔助信息利用不足的情況給放射科影像診斷帶來(lái)了諸多負(fù)面影響。首先，診斷準(zhǔn)確性受到較大影響。由于缺乏輔助信息的支持，僅依靠影像數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致誤診或漏診。例如，一些早期的輕微病變?cè)谟跋裆媳憩F(xiàn)不典型，如果沒(méi)有結(jié)合相關(guān)癥狀或病史，醫(yī)生很難做出正確診斷。其次，診斷效率降低。醫(yī)生需要在解讀影像數(shù)據(jù)和查看輔助信息之間頻繁切換，手動(dòng)整合這些信息，增加了診斷的時(shí)間成本。而且，由于缺乏統(tǒng)一的整合利用模式，不同醫(yī)生對(duì)輔助信息和影像數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用方式不同，導(dǎo)致診斷結(jié)果的一致性較
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，解決了現(xiàn)有的放射科影像解析技術(shù)對(duì)輔助信息利用嚴(yán)重不足，在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)未與影像數(shù)據(jù)有效整合，容易影響后期判斷和治療效率、效果的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)，包括交互模塊，所述交互模塊作為系統(tǒng)與用戶之間的接口，實(shí)現(xiàn)信息的輸入和輸出，使患者通過(guò)交互模塊將信息進(jìn)行提供，系統(tǒng)根據(jù)提供的信息進(jìn)行解析得出結(jié)論，并將結(jié)論反饋到交互模塊中，所述交互模塊上連接有數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊負(fù)責(zé)接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并將用戶提供的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)教卣魈崛∧K中，所述數(shù)據(jù)收集模塊上連接有特征提取模塊，所述特征提取模塊接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并對(duì)其中的特征進(jìn)行分析，所述特征提取模塊上連接有分析判斷模塊，所述分析判斷模塊則基于特征提取模塊提取的特征信息，并使用特殊的計(jì)算公式進(jìn)行對(duì)比和分析，從而得出結(jié)果，所述分析判斷模塊上連接有結(jié)論模塊，所述結(jié)論模塊將結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從而得出最終的解析結(jié)論，并將結(jié)論發(fā)送到交互模塊中，所述結(jié)論模塊與交互模塊相連接，所述交互模塊將結(jié)論反饋給醫(yī)護(hù)人員或者患者。
3、優(yōu)選的，所述特征包括圖案特征和數(shù)值特征，其中圖案特征具體為：紋理、形狀、密度，數(shù)值特征具體為：病史的類型和時(shí)長(zhǎng)、癥狀的嚴(yán)重程度、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的異常值。
4、優(yōu)選的，所述分析判斷模塊上連接有臨床信息模塊，所述臨床信息模塊對(duì)患者的各項(xiàng)信息進(jìn)行儲(chǔ)存和收集，所述臨床信息模塊上連接有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊負(fù)責(zé)將不同模態(tài)的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有綜合計(jì)算模塊，所述綜合計(jì)算模塊代入臨床信息模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊的多項(xiàng)信息參數(shù)，并使用公式進(jìn)行計(jì)算。
5、優(yōu)選的，所述臨床信息模塊上連接有病史模塊，所述病史模塊收集和整理患者的病史信息，所述病史信息包括：既往疾病史、家族病史、手術(shù)史；所述病史模塊上連接有癥狀模塊，所述癥狀模塊記錄患者當(dāng)前的癥狀表現(xiàn)，所述癥狀表現(xiàn)包括：疼痛部位、性質(zhì)、持續(xù)時(shí)間，發(fā)熱、咳嗽，所述癥狀模塊上連接有實(shí)驗(yàn)室檢查模塊，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊獲取和管理患者的實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果，所述實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果包括：血液、尿液、生化指標(biāo)各項(xiàng)檢查數(shù)據(jù)，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊上連接有整合模塊，所述整合模塊將病史、癥狀和實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
6、優(yōu)選的，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有x射線成像模塊，所述x射線成像模塊獲取和處理x射線影像數(shù)據(jù)，所述x射線影像數(shù)據(jù)包括胸片、骨骼x射線，所述x射線成像模塊上連接有ct成像模塊，所述ct成像模塊負(fù)責(zé)ct掃描圖像的采集，所述ct掃描圖像包括臟器形態(tài)、血管系統(tǒng)，所述ct成像模塊上連接有mr?i成像模塊，所述mri成像模塊處理mri影像數(shù)據(jù)，所述mri影像數(shù)據(jù)包括軟組織圖像、神經(jīng)組織圖像，所述mri成像模塊上連接有超聲成像模塊，所述超聲成像模塊采集和整理超聲圖像數(shù)據(jù)，對(duì)超聲圖像中的組織結(jié)構(gòu)和血流信息進(jìn)行提取，所述超聲成像模塊上連接有融合模塊，所述融合模塊將不同的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成綜合的影像信息。
7、優(yōu)選的，所述綜合計(jì)算模塊上連接有代入模塊，所述代入模塊將多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊和臨床信息模塊中的整合信息進(jìn)行提取，并將信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)表示和量化模塊中，所述代入模塊上連接有數(shù)據(jù)表示和量化模塊，所述數(shù)據(jù)表示和量化模塊對(duì)不同的信息進(jìn)行量化。
8、優(yōu)選的，所述量化具體內(nèi)容為：病史、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果是數(shù)值型數(shù)據(jù)、x射線成像模塊(x)、ct成像模塊(c)、mri成像模塊(m)、超聲成像模塊(u)。
9、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)表示和量化模塊上連接有權(quán)重確定模塊，所述權(quán)重確定模塊通過(guò)大數(shù)據(jù)分析或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)確定各部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)重，設(shè)病史權(quán)重wh、癥狀權(quán)重ws、實(shí)驗(yàn)室檢查權(quán)重wl、x射線權(quán)重wx、ct權(quán)重wc、mri權(quán)重wm、超聲權(quán)重wu；所述權(quán)重確定模塊上連接有綜合評(píng)估公式模塊，所述綜合評(píng)估公式模塊中設(shè)置有綜合得分公式代入數(shù)值進(jìn)行計(jì)算得出結(jié)論，所述綜合評(píng)估公式模塊與結(jié)論模塊相連接。
10、優(yōu)選的，所述具體的綜合得分公式為：score＝wh×f(h)+ws×f(s)+wl×f(l)+wx×f(x)+wc×f(c)+wm×f(m)+wu×f(u)，其中：f(h)、f(s)、f(l)、f(x)、f(c)、f(m)、f(u)是對(duì)各模塊數(shù)據(jù)的綜合函數(shù)；對(duì)于病史：其中ai是第i種病史的嚴(yán)重程度系數(shù)；對(duì)于癥狀：其中bi是第i種癥狀的權(quán)重，c是體溫的權(quán)重；對(duì)于實(shí)驗(yàn)室檢查：其中di是第i種實(shí)驗(yàn)室檢查項(xiàng)目的權(quán)重；對(duì)于各影像模態(tài)：其中ei、fi、gi、hi是各影像模態(tài)特征向量元素的權(quán)重。
11、一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)的使用方法，包括以下步驟：
12、s1.用戶通過(guò)交互模塊輸入患者信息，信息傳輸至數(shù)據(jù)收集模塊；
13、s2.數(shù)據(jù)收集模塊將信息傳至特征提取模塊，該模塊提取圖案特征和數(shù)值特征；
14、s3.特征提取模塊將提取的特征信息傳至分析判斷模塊，該模塊用特殊計(jì)算公式對(duì)比分析；
15、s4.分析判斷模塊將結(jié)果傳至結(jié)論模塊，結(jié)論模塊比對(duì)后得出最終解析結(jié)論并反饋至交互模塊，再由交本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)，其特征在于，包括交互模塊，所述交互模塊作為系統(tǒng)與用戶之間的接口，實(shí)現(xiàn)信息的輸入和輸出，使患者通過(guò)交互模塊將信息進(jìn)行提供，系統(tǒng)根據(jù)提供的信息進(jìn)行解析得出結(jié)論，并將結(jié)論反饋到交互模塊中，所述交互模塊上連接有數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊負(fù)責(zé)接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并將用戶提供的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)教卣魈崛∧K中，所述數(shù)據(jù)收集模塊上連接有特征提取模塊，所述特征提取模塊接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并對(duì)其中的特征進(jìn)行分析，所述特征提取模塊上連接有分析判斷模塊，所述分析判斷模塊則基于特征提取模塊提取的特征信息，并使用特殊的計(jì)算公式進(jìn)行對(duì)比和分析，從而得出結(jié)果，所述分析判斷模塊上連接有結(jié)論模塊，所述結(jié)論模塊將結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從而得出最終的解析結(jié)論，并將結(jié)論發(fā)送到交互模塊中，所述結(jié)論模塊與交互模塊相連接，所述交互模塊將結(jié)論反饋給醫(yī)護(hù)人員或者患者。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述特征包括圖案特征和數(shù)值特征，其中圖案特征具體為：紋理、形狀、密度，數(shù)值特征具體為：病史的類型和時(shí)長(zhǎng)、癥狀的嚴(yán)重程度、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的異常值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述分析判斷模塊上連接有臨床信息模塊，所述臨床信息模塊對(duì)患者的各項(xiàng)信息進(jìn)行儲(chǔ)存和收集，所述臨床信息模塊上連接有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊負(fù)責(zé)將不同模態(tài)的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有綜合計(jì)算模塊，所述綜合計(jì)算模塊代入臨床信息模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊的多項(xiàng)信息參數(shù)，并使用公式進(jìn)行計(jì)算。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述臨床信息模塊上連接有病史模塊，所述病史模塊收集和整理患者的病史信息，所述病史信息包括：既往疾病史、家族病史、手術(shù)史；所述病史模塊上連接有癥狀模塊，所述癥狀模塊記錄患者當(dāng)前的癥狀表現(xiàn)，所述癥狀表現(xiàn)包括：疼痛部位、性質(zhì)、持續(xù)時(shí)間，發(fā)熱、咳嗽，所述癥狀模塊上連接有實(shí)驗(yàn)室檢查模塊，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊獲取和管理患者的實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果，所述實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果包括：血液、尿液、生化指標(biāo)各項(xiàng)檢查數(shù)據(jù)，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊上連接有整合模塊，所述整合模塊將病史、癥狀和實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有X射線成像模塊，所述X射線成像模塊獲取和處理X射線影像數(shù)據(jù)，所述X射線影像數(shù)據(jù)包括胸片、骨骼X射線，所述X射線成像模塊上連接有CT成像模塊，所述CT成像模塊負(fù)責(zé)CT掃描圖像的采集，所述CT掃描圖像包括臟器形態(tài)、血管系統(tǒng)，所述CT成像模塊上連接有MRI成像模塊，所述MRI成像模塊處理MRI影像數(shù)據(jù)，所述MRI影像數(shù)據(jù)包括軟組織圖像、神經(jīng)組織圖像，所述MRI成像模塊上連接有超聲成像模塊，所述超聲成像模塊采集和整理超聲圖像數(shù)據(jù)，對(duì)超聲圖像中的組織結(jié)構(gòu)和血流信息進(jìn)行提取，所述超聲成像模塊上連接有融合模塊，所述融合模塊將不同的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成綜合的影像信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述綜合計(jì)算模塊上連接有代入模塊，所述代入模塊將多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊和臨床信息模塊中的整合信息進(jìn)行提取，并將信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)表示和量化模塊中，所述代入模塊上連接有數(shù)據(jù)表示和量化模塊，所述數(shù)據(jù)表示和量化模塊對(duì)不同的信息進(jìn)行量化。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述量化具體內(nèi)容為：病史、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果是數(shù)值型數(shù)據(jù)、X射線成像模塊(X)、CT成像模塊(C)、MRI成像模塊(M)、超聲成像模塊(U)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)表示和量化模塊上連接有權(quán)重確定模塊，所述權(quán)重確定模塊通過(guò)大數(shù)據(jù)分析或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)確定各部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)重，設(shè)病史權(quán)重wH、癥狀權(quán)重wS、實(shí)驗(yàn)室檢查權(quán)重wL、X射線權(quán)重wX、CT權(quán)重wC、MRI權(quán)重wM、超聲權(quán)重wU；所述權(quán)重確定模塊上連接有綜合評(píng)估公式模塊，所述綜合評(píng)估公式模塊中設(shè)置有綜合得分公式代入數(shù)值進(jìn)行計(jì)算得出結(jié)論，所述綜合評(píng)估公式模塊與結(jié)論模塊相連接。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述具體的綜合得分公式為：Score＝wH×f(H)+wS×f(S)+wL×f(L)+wX×f(X)+wC×f(C)+wM×f(M)+wU×f(U)，其中：f(H)、f(S)、f(L)、f(X)、f(C)、f(M)、f(U)是對(duì)各模塊數(shù)據(jù)的綜合函數(shù)；對(duì)于病史：其中ai是第i種病史的嚴(yán)重程度系數(shù)；對(duì)于癥狀：...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)，其特征在于，包括交互模塊，所述交互模塊作為系統(tǒng)與用戶之間的接口，實(shí)現(xiàn)信息的輸入和輸出，使患者通過(guò)交互模塊將信息進(jìn)行提供，系統(tǒng)根據(jù)提供的信息進(jìn)行解析得出結(jié)論，并將結(jié)論反饋到交互模塊中，所述交互模塊上連接有數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊負(fù)責(zé)接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并將用戶提供的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)教卣魈崛∧K中，所述數(shù)據(jù)收集模塊上連接有特征提取模塊，所述特征提取模塊接收來(lái)自用戶提供的信息數(shù)據(jù)，并對(duì)其中的特征進(jìn)行分析，所述特征提取模塊上連接有分析判斷模塊，所述分析判斷模塊則基于特征提取模塊提取的特征信息，并使用特殊的計(jì)算公式進(jìn)行對(duì)比和分析，從而得出結(jié)果，所述分析判斷模塊上連接有結(jié)論模塊，所述結(jié)論模塊將結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從而得出最終的解析結(jié)論，并將結(jié)論發(fā)送到交互模塊中，所述結(jié)論模塊與交互模塊相連接，所述交互模塊將結(jié)論反饋給醫(yī)護(hù)人員或者患者。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述特征包括圖案特征和數(shù)值特征，其中圖案特征具體為：紋理、形狀、密度，數(shù)值特征具體為：病史的類型和時(shí)長(zhǎng)、癥狀的嚴(yán)重程度、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的異常值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述分析判斷模塊上連接有臨床信息模塊，所述臨床信息模塊對(duì)患者的各項(xiàng)信息進(jìn)行儲(chǔ)存和收集，所述臨床信息模塊上連接有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊負(fù)責(zé)將不同模態(tài)的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有綜合計(jì)算模塊，所述綜合計(jì)算模塊代入臨床信息模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊的多項(xiàng)信息參數(shù)，并使用公式進(jìn)行計(jì)算。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述臨床信息模塊上連接有病史模塊，所述病史模塊收集和整理患者的病史信息，所述病史信息包括：既往疾病史、家族病史、手術(shù)史；所述病史模塊上連接有癥狀模塊，所述癥狀模塊記錄患者當(dāng)前的癥狀表現(xiàn)，所述癥狀表現(xiàn)包括：疼痛部位、性質(zhì)、持續(xù)時(shí)間，發(fā)熱、咳嗽，所述癥狀模塊上連接有實(shí)驗(yàn)室檢查模塊，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊獲取和管理患者的實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果，所述實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果包括：血液、尿液、生化指標(biāo)各項(xiàng)檢查數(shù)據(jù)，所述實(shí)驗(yàn)室檢查模塊上連接有整合模塊，所述整合模塊將病史、癥狀和實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于放射科影像數(shù)據(jù)解析方法，其特征在于，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模塊上連接有x射線成像模塊，所述x射線成像模塊獲取和處理x射線影像數(shù)據(jù)，所述x射線影像數(shù)據(jù)包括...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陸濤，李歡歡，黃葉梅，農(nóng)翠珍，黃莉娜，黃東衛(wèi)，鐘茂海，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：右江民族醫(yī)學(xué)院，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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