【技術實現步驟摘要】
本申請涉及醫學，具體而言，本申請涉及一種認知障礙逆轉評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、輕度認知障礙(mild?cognitive?impairment，mci)是一種介于正常老化與癡呆之間的認知狀態，通常被視為癡呆尤其是阿爾茨海默病(alzheimer'sdisease,ad)的早期階段。作為一種高危因素，mci患者中有顯著比例會在數年內進展為癡呆。然而，研究表明，部分的mci患者在一定時間內可以逆轉至正常認知狀態，且逆轉的可能性與患者的個體特征和干預措施密切相關。
2、雖然部分mci患者能夠逆轉為正常認知狀態，但難以量化預測哪些患者具有較高的逆轉概率。目前，可以基于群體數據進行大致評估，但無法為個體化治療方案提供精準參考，未能針對個體情況進行精確的逆轉概率評估，導致患者管理和干預的效果存在不確定性。
3、由上可知，如何提高對個體的認知障礙逆轉評估的準確率仍有待解決。
技術實現思路
1、本申請各提供了一種認知障礙逆轉評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以解決相關技術中存在的對個體的認知障礙逆轉評估的準確率不高的問題。所述技術方案如下：
2、根據本申請的一個方面，一種認知障礙逆轉評估方法，包括：獲取目標信息；所述目標信息包括多個不同維度的變量，各所述變量分別用于指示目標的生活方式、飲食習慣、心理健康、身體狀況、年齡、性別中的至少一種；對所述目標信息中的多個變量進行篩選，以從所述目標信息中選中至少一個對所述目標的認知障礙逆轉具有顯
3、根據本申請的一個方面，一種認知障礙逆轉評估裝置，包括：信息獲取模塊，用于獲取目標信息；所述目標信息包括多個不同維度的變量，各所述變量分別用于指示目標的生活方式、飲食習慣、心理健康、身體狀況、年齡、性別中的至少一種；變量篩選模塊，用于對所述目標信息中的多個變量進行篩選，以從所述目標信息中選中至少一個對所述目標的認知障礙逆轉具有顯著影響的目標變量；認知評估模塊，用于將所選中的目標變量輸入逆轉評估模型中對所述目標的認知障礙進行評估，得到評估結果；所述評估結果用于指示所述目標的認知障礙逆轉的可能性；所述逆轉評估模型是經訓練得到的、且具有對所述目標的認知障礙進行評估的能力的機器學習模型。
4、根據本申請的一個方面，一種電子設備，包括至少一個處理器以及至少一個存儲器，其中，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如上所述的認知障礙逆轉評估方法。
5、根據本申請的一個方面，一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現如上所述的認知障礙逆轉評估方法。
6、根據本申請的一個方面，一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現如上所述的認知障礙逆轉評估方法。
7、本申請提供的技術方案帶來的有益效果是：
8、在上述技術方案中，能夠通過獲取目標信息并整合不同維度的變量(如人口統計、生活方式、心理狀態、生理狀況、基因信息等)，實現了對輕度認知障礙(mci)發展及逆轉的全面分析，避免單一維度評估的局限性。將篩選出的目標變量輸入逆轉評估模型，提供個性化的認知障礙逆轉評估，從而提高對個體的認知障礙逆轉評估的準確率，還能夠為每個目標制定量身定制的干預措施提供科學依據。
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1.一種認知障礙逆轉評估方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標信息中的多個變量進行篩選，以從所述目標信息中選中至少一個對所述目標的認知障礙逆轉具有顯著影響的目標變量，包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評估結果包括逆轉概率；所述逆轉概率用于指示逆轉所述目標的認知障礙的概率；
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述影響指標包括風險比和/或置信區間。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述逆轉評估模型的訓練包括：
6.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述目標信息中的多個變量進行篩選之前，所述方法還包括：
8.一種認知障礙逆轉評估裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括至少一個處理器以及至少一個存儲器，其中，所述存儲器上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的認知障礙逆轉評
10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的認知障礙逆轉評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種認知障礙逆轉評估方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標信息中的多個變量進行篩選，以從所述目標信息中選中至少一個對所述目標的認知障礙逆轉具有顯著影響的目標變量，包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評估結果包括逆轉概率；所述逆轉概率用于指示逆轉所述目標的認知障礙的概率；
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述影響指標包括風險比和/或置信區間。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述逆轉評估模型的訓練包括：
6.如權利要求1至5任一項所述的方法，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：沙灃，牟鮮勇，李冰玉，蔣逸雯，
申請(專利權)人：中國科學院深圳先進技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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