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    基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44454153 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-02-28 18:59
    本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括剛性連接平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、IMU及GNSS組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),該方法包括基于動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)采集雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)及多光譜數(shù)據(jù),基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作。本發(fā)明專利技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)雙波段激光點(diǎn)云與多光譜影像的同步去噪,以及動(dòng)態(tài)物體的有效過濾,便于使用。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及智能駕駛,特別是涉及一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法


    技術(shù)介紹

    1、智能駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展極大地推動(dòng)了各類環(huán)境感知傳感器的研究。車載激光雷達(dá)(lidar)因其具有可準(zhǔn)確獲取目標(biāo)的三維信息、分辨率高、抗干擾能力強(qiáng)、探測(cè)范圍廣、近全天候工作等優(yōu)點(diǎn),在智能駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)中占據(jù)了重要地位。智能駕駛這一特定情境對(duì)車載激光雷達(dá)的硬件技術(shù)與應(yīng)用算法的性能均提出了很高的要求,如應(yīng)用于level?3(由sae(society?of?automotive?engineers)提出的智能駕駛自動(dòng)等級(jí),從level?0~5共6級(jí))以上智能駕駛系統(tǒng)的車載激光雷達(dá),其激光安全等級(jí)應(yīng)為level?1(功率小于0.4mw,低輸出激光),以保證智能駕駛汽車行駛過程中行人的安全;其探測(cè)距離至少應(yīng)為100m,測(cè)量精度在厘米級(jí),掃描頻率至少在5hz~20hz,以滿足智能駕駛汽車的高速行駛的要求;而且lidar點(diǎn)云數(shù)據(jù)的傳輸速率、點(diǎn)云處理算法的運(yùn)行速度、精度以及處理效果也必須滿足汽車高速行駛的需求;同時(shí)激光雷達(dá)的體積、重量、成本、驅(qū)動(dòng)電壓均應(yīng)當(dāng)符合車載系統(tǒng)的安裝水準(zhǔn)。

    2、為達(dá)到智能駕駛對(duì)車載激光雷達(dá)的高要求,針對(duì)車載激光雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用算法的相關(guān)研究正在不斷地深入拓展。在激光發(fā)射、接收、掃描等諸多激光雷達(dá)硬件技術(shù)中,目前人們普遍認(rèn)為掃描技術(shù)是車載激光雷達(dá)的關(guān)鍵,它直接決定了雷達(dá)的掃描頻率、掃描范圍、點(diǎn)云數(shù)據(jù)量等各項(xiàng)重要參數(shù),是縮小車載激光雷達(dá)的整體體積與降低成本的關(guān)鍵,也直接影響了車載激光雷達(dá)的車規(guī)級(jí)量產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。在應(yīng)用算法開發(fā)方面,針對(duì)高掃描頻率與分辨率的車載激光雷達(dá)每秒產(chǎn)生的百萬(wàn)計(jì)點(diǎn)云數(shù)據(jù),點(diǎn)云處理算法多種多樣,它們都是建立在應(yīng)用開發(fā)者選取的不同應(yīng)用場(chǎng)景之上,特性各有優(yōu)劣,尚不存在完美的統(tǒng)一算法,但應(yīng)用算法研究追求的目標(biāo)是相同的,就是要在有效處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷追求實(shí)時(shí)性與高精度,以便為智能駕駛系統(tǒng)的控制與決策提供有效的技術(shù)支撐。目前針對(duì)車載激光雷達(dá)的去噪算法以處理單模態(tài)數(shù)據(jù)為主,而單模態(tài)數(shù)據(jù)去噪算法已無(wú)法滿足當(dāng)前海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的去噪需求,現(xiàn)階段對(duì)動(dòng)態(tài)物體的過濾研究嚴(yán)重依賴激光點(diǎn)云的脈沖信息以及智能識(shí)別算法,在復(fù)雜城市場(chǎng)景環(huán)境中算法性能不穩(wěn)定,無(wú)法滿足當(dāng)前高精地圖生產(chǎn)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。因此,設(shè)計(jì)一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法是十分有必要的。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)的目的是提供一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供了如下方案:

    3、本專利技術(shù)提供了一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)法,包括:剛性連接平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),車輛上設(shè)置所述剛性連接平臺(tái),所述剛性連接平臺(tái)上設(shè)置所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),所述雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī)連接所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)。

    4、優(yōu)選地,所述雙波段激光雷達(dá)模塊包括雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊、接收模塊、雙波長(zhǎng)掃描模塊、掃描擺鏡及伺服掃描系統(tǒng),所述雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊包括905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、相位調(diào)制器、線性調(diào)頻微波信號(hào)發(fā)生器及功率放大器,所述905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器分別通過光纖連接一相位調(diào)制器,每個(gè)所述相位調(diào)制器均通過光纖連接一所述功率放大器,且所述相位調(diào)制器電性連接所述線性調(diào)頻微波信號(hào)發(fā)生器,每個(gè)所述功率放大器均通過光纖連接雙波長(zhǎng)掃描模塊及一光纖衰減器,所述光纖衰減器通過光纖連接所述接收模塊;

    5、所述接收模塊包括si平衡探測(cè)器及ingaas平衡探測(cè)器,與所述905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器相對(duì)應(yīng)的光纖衰減器及雙波長(zhǎng)掃描模塊通過光纖連接所述si平衡探測(cè)器,與所述1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器相對(duì)應(yīng)的光纖衰減器及雙波長(zhǎng)掃描模塊通過光纖連接所述ingaas平衡探測(cè)器,所述si平衡探測(cè)器及ingaas平衡探測(cè)器電性連接ad數(shù)字采集卡,所述ad數(shù)字采集卡連接所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng);

    6、所述雙波長(zhǎng)掃描模塊包括905nm光纖環(huán)形器及1550nm光纖環(huán)形器,與所述905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器相對(duì)應(yīng)的功率放大器以及si平衡探測(cè)器通過光纖連接所述905nm光纖環(huán)形器,與所述1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器相對(duì)應(yīng)的功率放大器以及ingaas平衡探測(cè)器通過光纖連接所述1550nm光纖環(huán)形器,所述905nm光纖環(huán)形器及1550nm光纖環(huán)形器通過掃描擺鏡及伺服掃描系統(tǒng)對(duì)臨近空間進(jìn)行掃描。

    7、本專利技術(shù)還提供了一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾方法,包括:

    8、基于動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)采集雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)及多光譜數(shù)據(jù);

    9、基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作;

    10、基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作。

    11、優(yōu)選地,基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,具體為:

    12、基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行面生長(zhǎng)算法,得到不同的面分割體,根據(jù)通用特征對(duì)每個(gè)面分割體進(jìn)行特征計(jì)算,通用特征包括面特征p,高度h,面積a和法向量n,通過約束函數(shù)g(·)對(duì)面分割體進(jìn)行識(shí)別,其中滿足條件的歸類為路面g:

    13、g=g(p,h,a,n)?(1)

    14、對(duì)路面點(diǎn)進(jìn)行移除,對(duì)路上點(diǎn)云進(jìn)行連通分析,得到路面上不同的分割體,基于波段信息對(duì)動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行自動(dòng)過濾,過濾函數(shù)表示為d(·),波段信息包括分割體單波段點(diǎn)所占比例rt、車輛或自行車動(dòng)態(tài)物體的雙波段屬性bi,滿足條件的分割體歸類為d:

    15、d=d(rt,bi)?(2)

    16、優(yōu)選地,基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,具體為:

    17、構(gòu)建3d-cnn分類網(wǎng)絡(luò);

    18、基于端到端的監(jiān)督式訓(xùn)練方法對(duì)3d-cnn分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;

    19、基于訓(xùn)練后的3d-cnn分類網(wǎng)絡(luò)對(duì)動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行分類;

    20、基于建圖算法對(duì)分類得到的點(diǎn)進(jìn)行移除。

    21、根據(jù)本專利技術(shù)提供的具體實(shí)施例,本專利技術(shù)公開了以下技術(shù)效果:

    22、本專利技術(shù)提供了一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括剛性連接平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),該方法包括基于動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng)采集雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)及多光譜數(shù)據(jù),基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作。本專利技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)雙波段激光點(diǎn)云與多光譜影像的同步去噪,以及動(dòng)態(tài)物體的有效過濾,便于使用。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng),其特征在于,包括:剛性連接平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、IMU及GNSS組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),車輛上設(shè)置所述剛性連接平臺(tái),所述剛性連接平臺(tái)上設(shè)置所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、IMU及GNSS組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),所述雙波段激光雷達(dá)模塊、IMU及GNSS組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī)連接所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)。

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述雙波段激光雷達(dá)模塊包括雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊、接收模塊、雙波長(zhǎng)掃描模塊、掃描擺鏡及伺服掃描系統(tǒng),所述雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊包括905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、相位調(diào)制器、線性調(diào)頻微波信號(hào)發(fā)生器及功率放大器,所述905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器分別通過光纖連接一相位調(diào)制器,每個(gè)所述相位調(diào)制器均通過光纖連接一所述功率放大器,且所述相位調(diào)制器電性連接所述線性調(diào)頻微波信號(hào)發(fā)生器,每個(gè)所述功率放大器均通過光纖連接雙波長(zhǎng)掃描模塊及一光纖衰減器,所述光纖衰減器通過光纖連接所述接收模塊;

    3.一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾方法,其特征在于,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,基于雙波段激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,具體為:

    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾操作,具體為:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于車載雙波段激光雷達(dá)的動(dòng)態(tài)物體自動(dòng)過濾系統(tǒng),其特征在于,包括:剛性連接平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),車輛上設(shè)置所述剛性連接平臺(tái),所述剛性連接平臺(tái)上設(shè)置所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)、雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī),所述雙波段激光雷達(dá)模塊、imu及gnss組合導(dǎo)航模塊及多光譜相機(jī)連接所述數(shù)據(jù)處理及控制系統(tǒng)。

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述雙波段激光雷達(dá)模塊包括雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊、接收模塊、雙波長(zhǎng)掃描模塊、掃描擺鏡及伺服掃描系統(tǒng),所述雙波長(zhǎng)連續(xù)激光發(fā)生模塊包括905nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、1550nm窄線寬連續(xù)光半導(dǎo)體激光器、相...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:潘浩李發(fā)帥陳育偉
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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