【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及用戶心理狀態(tài)評(píng)估，更具體地說(shuō)，本專利技術(shù)涉及一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、元宇宙作為一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的數(shù)字空間，用戶的心理狀態(tài)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。評(píng)估用戶在元宇宙中的心理狀態(tài)可以顯著提高用戶體驗(yàn)，元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集端的各項(xiàng)設(shè)備收集用戶在元宇宙中的行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型，實(shí)時(shí)評(píng)估用戶在元宇宙中的心理狀態(tài)，元宇宙虛擬環(huán)境控制子系統(tǒng)，根據(jù)用戶的心理狀態(tài)評(píng)估結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整元宇宙中的虛擬場(chǎng)景。
2、現(xiàn)有的元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)由于長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行，其數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)性以及評(píng)估模型的計(jì)算資源出現(xiàn)分配不均時(shí)，均可能導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的及時(shí)性降低，對(duì)于心理狀態(tài)波動(dòng)較小的用戶來(lái)說(shuō)，及時(shí)性的降低對(duì)其影響可能微乎其微，但對(duì)于一些心理狀態(tài)波動(dòng)急劇的用戶來(lái)說(shuō)，由于缺乏對(duì)及時(shí)性降低的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，可能導(dǎo)致現(xiàn)有的元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)無(wú)法精準(zhǔn)捕獲用戶心理的變化峰值點(diǎn)，導(dǎo)致元宇宙虛擬環(huán)境控制子系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)用戶心理的狀態(tài)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整元宇宙中的虛擬場(chǎng)景。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，包括如下步驟：步驟s1，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)
4、步驟s2，當(dāng)用戶為狀態(tài)不穩(wěn)定用戶時(shí)，獲取元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息、數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息以及用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息；
5、步驟s3，構(gòu)建評(píng)估結(jié)果及時(shí)性監(jiān)測(cè)模型，對(duì)用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型存在的輸出及時(shí)性進(jìn)行分析，生成及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)；
6、步驟s4，將及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)與及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)閾值進(jìn)行比較，對(duì)用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型的輸出及時(shí)性進(jìn)行分類，生成不同的及時(shí)性信號(hào)，包括及時(shí)性隱患信號(hào)和及時(shí)性穩(wěn)定信號(hào)；
7、步驟s5，當(dāng)生成及時(shí)性隱患信號(hào)時(shí)，獲取對(duì)應(yīng)的及時(shí)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息，建立及時(shí)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合，對(duì)集合內(nèi)的及時(shí)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)及時(shí)性隱患的影響深度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
8、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，在步驟s1中，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)量化用戶心理狀態(tài)是否存在異常波動(dòng)，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶，具體如下：
9、獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，包括但不限于場(chǎng)景存在時(shí)長(zhǎng)、場(chǎng)景切換次數(shù)、用戶與場(chǎng)景對(duì)象的交互次數(shù)；
10、對(duì)虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括處理缺失值、異常值、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到基于等間隔時(shí)間的原始虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)時(shí)間序列；
11、使用局部回歸方法從原始虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)時(shí)間序列中提取趨勢(shì)成分，表達(dá)式如下，式中表示趨勢(shì)成分，表示原始虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，表示局部回歸方法的提取函數(shù)，用于從原始虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)時(shí)間序列中提取趨勢(shì)成分；
12、從原始數(shù)據(jù)中減去趨勢(shì)成分，并使用局部回歸方法提取季節(jié)性成分，表達(dá)式如下，式中表示季節(jié)性成分；
13、根據(jù)趨勢(shì)成分、季節(jié)性成分計(jì)算殘差成分，表達(dá)式如下，式中表示殘差成分；
14、計(jì)算殘差成分的標(biāo)準(zhǔn)差，表達(dá)式如下，式中表示殘差成分的標(biāo)準(zhǔn)差，表示殘差成分的平均值，表達(dá)式如下，表示時(shí)刻的殘差成分，為正整數(shù)；
15、將殘差成分的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)差閾值進(jìn)行比較，若殘差成分的標(biāo)準(zhǔn)差大于標(biāo)準(zhǔn)差閾值，則將該用戶標(biāo)記為狀態(tài)不穩(wěn)定用戶；若殘差成分的標(biāo)準(zhǔn)差小于等于標(biāo)準(zhǔn)差閾值，則將該用戶標(biāo)記為狀態(tài)穩(wěn)定用戶。
16、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，在步驟s2中，數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息包括采集不穩(wěn)定系數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息包括傳輸波動(dòng)系數(shù)，用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息包括資源分配不均系數(shù)，將采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)標(biāo)記為、、。
17、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，通過(guò)獲取數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息，并對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程的不穩(wěn)定因素進(jìn)行分析，獲取采集不穩(wěn)定系數(shù)，采集不穩(wěn)定系數(shù)的獲取邏輯如下：
18、獲取數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定數(shù)據(jù)包括但不限于數(shù)據(jù)缺失率、設(shè)備故障率、數(shù)據(jù)采集間隔方差，構(gòu)建不穩(wěn)定數(shù)據(jù)集，不穩(wěn)定數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括三類指標(biāo)，即數(shù)據(jù)缺失率、設(shè)備故障率、數(shù)據(jù)采集間隔方差；
19、計(jì)算不穩(wěn)定數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的原始距離矩陣，表達(dá)式如下，式中、、分別表示數(shù)據(jù)點(diǎn)中數(shù)據(jù)缺失率、設(shè)備故障率、數(shù)據(jù)采集間隔方差的值，、、分別表示數(shù)據(jù)點(diǎn)中數(shù)據(jù)缺失率、設(shè)備故障率、數(shù)據(jù)采集間隔方差的值；
20、將原始距離矩陣輸入算法，將原始距離矩陣映射到三維空間，并設(shè)置目標(biāo)函數(shù)，表達(dá)式如下，式中，表示原始距離矩陣中距離，表示三維空間中的距離，通過(guò)迭代優(yōu)化調(diào)整三維空間中數(shù)據(jù)點(diǎn)位置，直到目標(biāo)函數(shù)收斂到最小值，得到最終的三維空間；
21、計(jì)算三維空間中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不同軸向的方差，三維空間中數(shù)據(jù)點(diǎn)的軸向包括x軸，y軸，z軸；
22、根據(jù)不同軸向的方差計(jì)算采集不穩(wěn)定系數(shù)，表達(dá)式如下，式中表示x軸向的方差，表示y軸向的方差，表示z軸向的方差。
23、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，通過(guò)獲取數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的波動(dòng)情況進(jìn)行分析，獲取傳輸波動(dòng)系數(shù)，傳輸波動(dòng)系數(shù)的獲取邏輯如下：
24、獲取數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)，包括但不限于數(shù)據(jù)包的到達(dá)時(shí)間、傳輸延遲；
25、對(duì)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解，選擇小波作為小波基函數(shù)，將分解的尺度層數(shù)標(biāo)記為；
26、將原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù)，分解公式如下，式中表示第層的近似系數(shù)，表示第層的細(xì)節(jié)系數(shù)；
27、根據(jù)每層尺度的細(xì)節(jié)系數(shù)計(jì)算能量值，表達(dá)式如下，式中表示第層尺度的能量值；
28、計(jì)算能量值的標(biāo)準(zhǔn)差，式中表示能量值的平均值；
29、計(jì)算傳輸波動(dòng)系數(shù)，表達(dá)式如下。
30、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，通過(guò)獲取用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息，對(duì)計(jì)算資源分配不均情況進(jìn)行分析，獲取資源分配不均系數(shù)，資源分配不均系數(shù)的獲取邏輯如下：
31、在同一時(shí)間段內(nèi)計(jì)算用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型對(duì)每一個(gè)用戶的資源使用量占總資源使用量的比例；
32、計(jì)算實(shí)際熵值，表達(dá)式如下，式中表示第個(gè)用于的資源使用量占總資源使用量的比例，表示用戶總數(shù)；
33、計(jì)算最大熵值，表達(dá)式如下；
34、計(jì)算資源分配不均系數(shù)，表達(dá)式如下。
35、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中，在步驟s3中，將采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)歸一化后的采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)構(gòu)建評(píng)估結(jié)果及時(shí)性監(jiān)測(cè)模型，生成及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)，其模型依據(jù)的公式本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟S1，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟S1中，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)量化用戶心理狀態(tài)是否存在異常波動(dòng)，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶，具體如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟S2中，數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息包括采集不穩(wěn)定系數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息包括傳輸波動(dòng)系數(shù)，用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息包括資源分配不均系數(shù)，將采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)標(biāo)記為、、。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：通過(guò)獲取數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息，并對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程的不穩(wěn)定因素進(jìn)行分析，獲取采集不穩(wěn)定系數(shù)，采集不穩(wěn)定系數(shù)的獲取邏輯如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：通過(guò)獲取用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息，對(duì)計(jì)算資源分配不均情況進(jìn)行分析，獲取資源分配不均系數(shù)，資源分配不均系數(shù)的獲取邏輯如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟S3中，將采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)歸一化后的采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)構(gòu)建評(píng)估結(jié)果及時(shí)性監(jiān)測(cè)模型，生成及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)，其模型依據(jù)的公式如下，式中、、分別表示采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)的預(yù)設(shè)比例系數(shù)，且、、均大于0。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟S4中，將及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)與及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)閾值進(jìn)行比較，若及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)大于及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)閾值，則生成及時(shí)性隱患信號(hào)；
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟S5中，當(dāng)生成及時(shí)性隱患信號(hào)時(shí)，獲取對(duì)應(yīng)的及時(shí)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息，及時(shí)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息包括及時(shí)性監(jiān)測(cè)指數(shù)差值；
10.一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：包括用戶劃分模塊，用于獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶；
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟s1，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟s1中，獲取元宇宙內(nèi)的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的虛擬場(chǎng)景更新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)量化用戶心理狀態(tài)是否存在異常波動(dòng)，判斷用戶是否為不穩(wěn)定用戶，具體如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：在步驟s2中，數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息包括采集不穩(wěn)定系數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息包括傳輸波動(dòng)系數(shù)，用戶心理狀態(tài)評(píng)估模型計(jì)算資源分配不均信息包括資源分配不均系數(shù)，將采集不穩(wěn)定系數(shù)、傳輸波動(dòng)系數(shù)、資源分配不均系數(shù)標(biāo)記為、、。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：通過(guò)獲取數(shù)據(jù)采集的不穩(wěn)定信息，并對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程的不穩(wěn)定因素進(jìn)行分析，獲取采集不穩(wěn)定系數(shù)，采集不穩(wěn)定系數(shù)的獲取邏輯如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于：通過(guò)獲取數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟▌?dòng)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的波動(dòng)情況進(jìn)行分析，獲取傳輸波動(dòng)系數(shù)，傳輸波動(dòng)系數(shù)的獲取邏輯如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于元宇宙的用戶心理狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：孫楷強(qiáng)，何龍，姚雨，魏宏超，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：沈陽(yáng)市啟原科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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