【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電熱膜安裝，更具體地說，涉及組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法。
技術介紹
1、電熱膜是一種通電后能發熱的薄膜狀材料，當電流通過電熱膜時，其內部的導電材料會因電阻作用產生熱量，以熱輻射的形式向周圍環境釋放熱量，進而提高日光溫室內部的溫度，為溫室中的作物營造相對適宜的生長溫度環境；
2、在傳統的溫室種植中，電熱膜通常被簡單地平鋪在整個地面上，而沒有考慮到作物的具體分布，這種做法雖然能夠提供一定的熱量，但會導致能量的不均勻分布，尤其是在作物間距較大或某些區域沒有作物的情況下，熱量會被浪費在不必要的地方；由于電熱膜覆蓋了整個地面，即使某些區域沒有作物或作物較少，這些區域仍然會消耗能量進行加熱，導致能源的不必要浪費，此外，過量的熱量還可能影響作物的生長環境，造成不必要的溫度波動，為了更高效地利用能源，可以根據作物的實際分布來定制電熱膜的鋪設方案通過精確測量和規劃，只在有作物的區域鋪設電熱膜，避免在空曠或作物稀疏的區域鋪設，從而減少熱量的浪費。
技術實現思路
1、為解決上述問題，本專利技術提供了組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法。
2、本專利技術提供了組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，包括：
3、獲取得到當前溫室中的空間尺寸信息，并依據空間尺寸信息確定溫室內可種植區域；
4、基于農作物的種植規劃并結合溫室內可種植區域確定電熱膜鋪設區域以及非鋪設區域；
5、獲取得到各個農作物的生長數據信息，所述農作物生長數據至少包括作物株高
6、根據電熱膜的鋪設區域結合農作物的生長數據信息確定農作物的第一種植數據與第二種植數據，所述第一種植數據至少包括每一行、每一列作物的種植位置和間距信息，所述第二種植數據包括不同區域農作物的種植密度、種類及其對溫度的敏感程度；
7、基于第一種植數據與第二種植數據生成農作物需求數據；
8、基于當前得到的農作物需求數據確定電熱膜的鋪設布局。
9、優選的，所述農作物的株高的獲取方式為：
10、布置參考物并獲取圖像；
11、利用圖像識別技術確定參考物角度，計算得出值；
12、確定當前圖像中農作物株高像素數；
13、預設參考物實際長度和圖像中已知參考物像素數；
14、依據公式，得出株高。
15、優選的，所述農作物冠層覆蓋度的獲取方式：
16、選擇合適的標準將冠層按照高度劃分為h層；
17、針對每一層，依據冠層的大小和形狀以及所需的精度，確定劃分的網格單元；
18、預先設定一個權重系數；
19、確定網格單元的覆蓋情況，所述覆蓋情況包括被覆蓋的網格單元數量以及該層的網格單元數量；
20、依據公式得出冠層覆蓋度；
21、其中，為冠層覆蓋度，為一個百分比值，j是用于表示層數的索引，i是用于表示每層中的單元的索引。
22、優選的，所述農作物的葉面積指數獲取方式為：
23、針對葉片圖像展開分形分析操作；
24、基于上述分形分析操作計算得出葉片輪廓復雜系數以及葉片的分形維數；
25、確定面積相關參數；
26、依據公式，得出葉面積指數；
27、其中，為葉面積指數，為單葉面積像素數，為種植區域總面積像素數，i是一個計數變量，n為所研究范圍內葉片的數量，a為單個像素代表的實際面積。
28、優選的，所述獲取得到各個農作物的生長數據信息，所述農作物生長數據至少包括作物株高、葉面積指數以及冠層覆蓋度后還包括：
29、獲取用于訓練模型的農作物圖像數據資料；
30、提取多維度特征向量，所述多維度特征向量至少包括葉片顏色、葉片形狀、莖的特征；
31、對多維度特征向量進行整合，并得到特征向量;
32、建立訓練模型并確定對應參數；
33、針對一個新的作物圖像，提取其相應的特征向量，計算的值，依據計算出的值與各類別決策邊界的距離情況，判斷該新作物圖像所屬的生長階段類別，其中，f為一個函數，為新的作物圖像特征向量，表示函數f在自變量為時的函數值；
34、構建一個多層前饋神經網絡來確定熱量需求分布。
35、優選的，所述構建一個多層前饋神經網絡來確定熱量需求分布的方法具體為：
36、輸入層節點包括株高、葉面積指數、冠層覆蓋度以及多個生長階段虛擬變量，并加入環境溫度、光照強度、土壤濕度環境因素作為輸入；
37、經過一個或多個隱藏層，利用激活函數進行非線性變換，最后在輸出層得到熱量需求分布值；
38、依據公式得出，其中，是激活函數，是各層的權重系數，是偏置項，是隱藏層數量，是輸入層節點數，代表輸入層的第m個神經元的輸入，代表第h-1層隱藏層的神經元數量，表示第h層隱藏層中第k個神經元與第h-1層隱藏層中第l個神經元之間連接的權重，是輸出層第j個神經元與最后一層隱藏層（第層）第k個神經元之間連接的權重，第一層隱藏層的偏置值，為第h-1層隱藏層的偏置值，輸出層的偏置值，k是一個索引變量，用于遍歷最后一層隱藏層（第層）中的神經元，l也是索引變量，用于遍歷第h-1層隱藏層中的神經元，i和j用于表示種植區域中的位置，h代表隱藏層的層數編號。
39、優選的，所述基于當前得到的農作物需求數據確定電熱膜的鋪設布局后包括：
40、將單個電熱膜組件依次在預定位置進行拼接安裝；
41、在安裝完成后，啟動溫度傳感器，設置合適的采樣頻率，使其持續采集溫室內各區域的溫度數據，并將數據實時傳輸；
42、獲取得到農作物的生長綜合信息，包括但不限于農作物的生長階段、葉片的顏色與形態變化、土壤濕度；
43、接收得到農作物的綜合生長數據后，判斷當前溫室的溫度環境是否滿足作物生長需求；
44、若存在異常，根據現有溫度調節模型，并結合當前各組件的工作狀態和功率消耗情況，計算出需要調整的電熱膜組件組合以及每個組件的目標發熱功率提升值，制定出詳細的調整方案，以實現精準的溫度補償和均勻性調整；
45、遇到作物種植區域調整，則重新規劃電熱膜組件的工作區域和布局，確定需要開啟、關閉或轉移工作的組件名單及其相應的工作參數；
46、根據制定的調整方案，通過無線通信模塊向目標電熱膜組件發送精確的控制指令，指令中包含組件編號、功率調整數值、工作狀態切換指令以及執行時間要求等詳細信息；
47、電熱膜組件在接收到控制指令后，按照指令要求精確調整發熱功率。
48、第二方面，本專利技術提供一種基于ai技術和器官芯片的藥物治療評價系統，其基于第一方面的實現，包括：數據測量模塊、區域劃分模塊、數據分析模塊、數據融合模塊、數據生成模塊以及鋪設規劃模塊，上述各個模塊通過有線和/或無線連接的方式連接，實現各個模塊間的數據傳輸；
49、數本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物的株高的獲取方式為：
3.根據權利要求2所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物冠層覆蓋度的獲取方式：
4.根據權利要求3所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物的葉面積指數獲取方式為：
5.根據權利要求4所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述獲取得到各個農作物的生長數據信息，所述農作物生長數據至少包括作物株高、葉面積指數以及冠層覆蓋度后還包括：
6.根據權利要求5所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述構建一個多層前饋神經網絡來確定熱量需求分布的方法具體為：
7.根據權利要求6所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于：所述基于當前得到的農作物需求數據確定電熱膜的鋪設布局后包括：
8.組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝系統，其特征在于，其基于權利要求1-7任意一項所述的組裝式日光溫
9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調用的計算機程序；所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序，執行以實施如權利要求1-7任一項所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法。
10.一種存儲在計算機可讀介質上的計算機程序產品，其特征在于：包括計算機可讀程序，供于電子裝置上執行時，提供用戶輸入接口以實施如權利要求1-7任意一項所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法。
...【技術特征摘要】
1.組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物的株高的獲取方式為：
3.根據權利要求2所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物冠層覆蓋度的獲取方式：
4.根據權利要求3所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述農作物的葉面積指數獲取方式為：
5.根據權利要求4所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述獲取得到各個農作物的生長數據信息，所述農作物生長數據至少包括作物株高、葉面積指數以及冠層覆蓋度后還包括：
6.根據權利要求5所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其特征在于，所述構建一個多層前饋神經網絡來確定熱量需求分布的方法具體為：
7.根據權利要求6所述的組裝式日光溫室電熱膜采暖安裝方法，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姜偉，朱春俠，薛國萍，杜金偉，白紅梅，王永，劉燕，付崇毅，
申請(專利權)人：內蒙古自治區農牧業科學院，
類型：發明
國別省市：
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