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    基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法和裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44454588 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 19:00
    本發(fā)明專利技術(shù)提供一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法和裝置,屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于搭建的ES分布式集群進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置;根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置通過多線程從數(shù)據(jù)源的指定表中分別以人的維度進(jìn)行人員主表查詢、以就診的維度進(jìn)行源表查詢,采集所需字段的數(shù)據(jù);將采集的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的ES字段結(jié)構(gòu)類型以得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù);基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分別按照人和就診的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)組裝,生成ES人員寬表數(shù)據(jù)和ES就診寬表數(shù)據(jù),將兩張ES寬表數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新至ES分布式集群中。本發(fā)明專利技術(shù)能高效整合和管理大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù),提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析能力,提升跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享、快速查詢和精確分析的能力。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理,具體涉及一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法和裝置。


    技術(shù)介紹

    1、在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸滲透到大眾生活的方方面面,醫(yī)療數(shù)據(jù)也不例外。隨著醫(yī)療行業(yè)信息化進(jìn)程的推進(jìn),醫(yī)生、醫(yī)療科研專家和患者對(duì)于數(shù)據(jù)的查看、研究和統(tǒng)計(jì)需求不斷增加。然而,現(xiàn)階段多數(shù)醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計(jì)仍然局限于單一醫(yī)院或本地系統(tǒng),通常采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)如mysql和oracle進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并通過sql實(shí)現(xiàn)多表連接和查詢,這種傳統(tǒng)方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理效率不高,無法有效適應(yīng)醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)來源的多樣化。

    2、由于這些系統(tǒng)通常只能在本院范圍內(nèi)使用,底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)的功能無法跨醫(yī)院或跨區(qū)域進(jìn)行延展,這種局限性帶來了數(shù)據(jù)資源重復(fù)利用率低、數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜的問題,難以支持醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和高效應(yīng)用。此外,不同醫(yī)院和地區(qū)的系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,缺乏通用性和兼容性,導(dǎo)致系統(tǒng)跨區(qū)域使用時(shí)必須重新開發(fā),從而無法形成一個(gè)具備高適應(yīng)性和可擴(kuò)展性的通用平臺(tái)。這種現(xiàn)狀不僅顯著增加了系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)的成本,也阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的發(fā)揮,難以為多樣化的醫(yī)療場(chǎng)景提供一致的、有效的數(shù)據(jù)支持。

    3、總的來看,目前常見方案主要存在以下不足:

    4、(1)系統(tǒng)局限性:系統(tǒng)架構(gòu)通常僅限于單一醫(yī)院或本地,難以實(shí)現(xiàn)跨醫(yī)院和跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作;

    5、(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率低:依賴傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),多表關(guān)聯(lián)查詢效率低,難以支持復(fù)雜結(jié)構(gòu)和多樣化來源的醫(yī)療數(shù)據(jù);

    6、(3)缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和通用性:不同醫(yī)院和地區(qū)的系統(tǒng)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),跨機(jī)構(gòu)使用時(shí)需重新開發(fā),無法形成具備擴(kuò)展性的通用平臺(tái);

    7、(4)數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜:數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜且耗時(shí),尤其是涉及多表關(guān)聯(lián)、復(fù)雜查詢和大數(shù)據(jù)量時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)速度低,數(shù)據(jù)庫(kù)表壓力過大,無法支持并發(fā)較高的醫(yī)療應(yīng)用;

    8、(5)難以支持多維度分析和智能化:現(xiàn)有系統(tǒng)多限于基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析,缺乏多維度分析和智能化算法支持,難以滿足醫(yī)療研究和診斷的深度需求;

    9、(6)高維護(hù)成本:由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺乏靈活性和擴(kuò)展性,每次升級(jí)或調(diào)整都需要較高的維護(hù)成本,難以快速適應(yīng)新的需求變化。

    10、因此,亟需建立一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活、系統(tǒng)兼容性強(qiáng)、跨區(qū)域適用的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái),以進(jìn)一步提升醫(yī)療信息的共享效率,推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展并實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)資源整合。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、鑒于上述,本專利技術(shù)的目的是提供一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法和裝置,通過管理后臺(tái)配置數(shù)據(jù)源、需要集成的表和字段,并通過配置驅(qū)動(dòng)引擎進(jìn)行動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)采集、加工、轉(zhuǎn)換與融合,最終形成適應(yīng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)需求的elasticsearch(es)寬表,實(shí)現(xiàn)高效整合和管理大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù),提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析能力,顯著提升跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享、快速查詢和精確分析的能力。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述專利技術(shù)目的,本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案如下:

    3、本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,包括以下步驟:

    4、基于搭建的es分布式集群進(jìn)行包括數(shù)據(jù)源配置、表配置、字段配置和es配置的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置;

    5、根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置通過多線程從數(shù)據(jù)源的指定表中分別以人的維度進(jìn)行人員主表查詢、以就診的維度進(jìn)行源表查詢,采集所需字段的數(shù)據(jù);

    6、將采集的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的es字段結(jié)構(gòu)類型以得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù);

    7、基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分別按照人和就診的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)組裝,生成es人員寬表數(shù)據(jù)和es就診寬表數(shù)據(jù),將兩張es寬表數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新至es分布式集群中,得到es人員寬表和es就診寬表。

    8、優(yōu)選地,數(shù)據(jù)源配置包括:配置數(shù)據(jù)讀取的數(shù)據(jù)源,目標(biāo)端數(shù)據(jù)源選擇已搭建好的es分布式集群;

    9、表配置包括:配置數(shù)據(jù)源需要讀取的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、表、以及表的信息;

    10、字段配置包括:配置需采集的字段數(shù)據(jù)、字段數(shù)據(jù)類型、對(duì)應(yīng)的es字段、是否保存為數(shù)組集合,若為縱表字段還需配置查詢的條件;

    11、es配置包括:支持創(chuàng)建和刪除的es寬表,指定es數(shù)據(jù)寫入的寬表、以及es數(shù)據(jù)查詢的寬表。

    12、優(yōu)選地,所述根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置通過多線程從數(shù)據(jù)源的指定表中分別以人的維度進(jìn)行人員主表查詢、以就診的維度進(jìn)行源表查詢,采集所需字段的數(shù)據(jù),包括:

    13、讀取數(shù)據(jù)源配置、表配置和字段配置,根據(jù)數(shù)據(jù)源、表、字段的查詢條件進(jìn)行分組,每組組裝成一個(gè)查詢sql,若為非病歷表則查詢sql中還需增加身份證號(hào),若為病歷表則查詢sql中還需增加身份證號(hào)和唯一就診號(hào);

    14、根據(jù)患者身份證號(hào)進(jìn)行以人的維度的人員主表查詢,獲取患者基本信息,得到人員主表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象;

    15、根據(jù)查詢sql和人員主表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行以就診的維度的源表查詢,使用線程池對(duì)查詢sql進(jìn)行多線程并發(fā)查詢,獲取患者就診信息,得到源表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象;

    16、將人員主表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象和源表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,得到整合的數(shù)據(jù)對(duì)象。

    17、優(yōu)選地,在進(jìn)行人員主表查詢時(shí),將處理數(shù)據(jù)中斷的身份證號(hào)作為中斷點(diǎn),如果內(nèi)存中存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則直接讀取內(nèi)存中的中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,如果內(nèi)存中不存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則讀取數(shù)據(jù)庫(kù)信息加載到內(nèi)存中,將中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)為全局變量以避免循環(huán)中對(duì)其進(jìn)行反復(fù)查詢,并加鎖保障線程安全。

    18、優(yōu)選地,人員主表查詢、源表查詢和數(shù)據(jù)整合為異步執(zhí)行,即根據(jù)配置每批只查詢固定數(shù)量的人員數(shù)據(jù),當(dāng)人員主表和源表數(shù)據(jù)查詢完成后,無需等待數(shù)據(jù)整合完成即可執(zhí)行下一批次的人員主表查詢和源表查詢,并連續(xù)執(zhí)行此流程。

    19、優(yōu)選地,基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)按照人的維度進(jìn)行es人員寬表數(shù)據(jù)寫入得到es人員寬表,包括:

    20、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中的人員身份證范圍刪除es人員寬表的歷史記錄;

    21、基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中的人員主表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象創(chuàng)建人員map對(duì)象,遍歷整合的數(shù)據(jù)對(duì)象,將當(dāng)前遍歷的數(shù)據(jù)根據(jù)源表字段類型和es的數(shù)據(jù)的字段類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將每個(gè)患者的所有醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到人員map對(duì)象中,如果有配置集合則將多條同類的數(shù)據(jù)按照就診時(shí)間排序存入一個(gè)列表集合中,再存儲(chǔ)到人員map對(duì)象中,并將所有患者的記錄進(jìn)行整合得到人員寬表數(shù)據(jù)對(duì)象;

    22、以身份證號(hào)為主鍵,將整合得到的人員寬表數(shù)據(jù)對(duì)象異步插入到es人員索引中得到es人員寬表,并增加插入異常補(bǔ)償,進(jìn)行再次插入,若補(bǔ)償失敗則將插入失敗的身份證號(hào)保存到表中,等待后續(xù)進(jìn)行失敗數(shù)據(jù)重新處理。

    23、優(yōu)選地,基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)按照就診的維度進(jìn)行es就診寬表數(shù)據(jù)寫入得到es就診寬表,包括:

    24、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中的人員身份證范圍刪除es就診寬表的歷史記錄;

    25、基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中的源表查詢的數(shù)據(jù)對(duì)象創(chuàng)建就診map對(duì)象,遍歷整合的數(shù)據(jù)對(duì)象,根據(jù)唯一就診本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,數(shù)據(jù)源配置包括:配置數(shù)據(jù)讀取的數(shù)據(jù)源,目標(biāo)端數(shù)據(jù)源選擇已搭建好的ES分布式集群;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,所述根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置通過多線程從數(shù)據(jù)源的指定表中分別以人的維度進(jìn)行人員主表查詢、以就診的維度進(jìn)行源表查詢,采集所需字段的數(shù)據(jù),包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,在進(jìn)行人員主表查詢時(shí),將處理數(shù)據(jù)中斷的身份證號(hào)作為中斷點(diǎn),如果內(nèi)存中存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則直接讀取內(nèi)存中的中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,如果內(nèi)存中不存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則讀取數(shù)據(jù)庫(kù)信息加載到內(nèi)存中,將中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)為全局變量以避免循環(huán)中對(duì)其進(jìn)行反復(fù)查詢,并加鎖保障線程安全。

    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,人員主表查詢、源表查詢和數(shù)據(jù)整合為異步執(zhí)行,即根據(jù)配置每批只查詢固定數(shù)量的人員數(shù)據(jù),當(dāng)人員主表和源表數(shù)據(jù)查詢完成后,無需等待數(shù)據(jù)整合完成即可執(zhí)行下一批次的人員主表查詢和源表查詢,并連續(xù)執(zhí)行此流程。

    6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)按照人的維度進(jìn)行ES人員寬表數(shù)據(jù)寫入得到ES人員寬表,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)按照就診的維度進(jìn)行ES就診寬表數(shù)據(jù)寫入得到ES就診寬表,包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,通過線程池并發(fā)地執(zhí)行ES人員寬表的生成和ES就診寬表的生成。

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法,其特征在于,數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)寫入的線程支持并發(fā)執(zhí)行,直到所有的患者數(shù)據(jù)集成完畢,同時(shí)支持通過異常數(shù)據(jù)處理線程讀取表中插入的異常的患者身份證號(hào),根據(jù)配置的失敗次數(shù)進(jìn)行異常的患者數(shù)據(jù)補(bǔ)償重新插入,如果達(dá)到指定的失敗次數(shù)則停止失敗補(bǔ)償并發(fā)送失敗告警,引入人工處理。

    10.一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成裝置,利用權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)ES寬表生成方法實(shí)現(xiàn),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)配置模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊、以及ES寬表生成模塊;

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,其特征在于,數(shù)據(jù)源配置包括:配置數(shù)據(jù)讀取的數(shù)據(jù)源,目標(biāo)端數(shù)據(jù)源選擇已搭建好的es分布式集群;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,其特征在于,所述根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置通過多線程從數(shù)據(jù)源的指定表中分別以人的維度進(jìn)行人員主表查詢、以就診的維度進(jìn)行源表查詢,采集所需字段的數(shù)據(jù),包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,其特征在于,在進(jìn)行人員主表查詢時(shí),將處理數(shù)據(jù)中斷的身份證號(hào)作為中斷點(diǎn),如果內(nèi)存中存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則直接讀取內(nèi)存中的中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,如果內(nèi)存中不存在中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息,則讀取數(shù)據(jù)庫(kù)信息加載到內(nèi)存中,將中斷點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)為全局變量以避免循環(huán)中對(duì)其進(jìn)行反復(fù)查詢,并加鎖保障線程安全。

    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置的醫(yī)療大數(shù)據(jù)es寬表生成方法,其特征在于,人員主表查詢、源表查詢和數(shù)據(jù)整合為異步執(zhí)行,即根據(jù)配置每批只查詢固定數(shù)量的人員數(shù)據(jù),當(dāng)人員主表和源表數(shù)據(jù)查詢完成后,無需等待數(shù)據(jù)整合完成即可執(zhí)行下一批次的人員主表查...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:黃宏周燕萍汪利東李武勝王偉黃煒周煬斌周潤(rùn)澤童晶繼戚銘杰謝軍吳臨波
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:杭州古珀醫(yī)療科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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