【技術實現步驟摘要】
本申請屬于醫療保健系統領域，具體的說是一種基于多任務的腦水腫進展預測系統及方法。
技術介紹
1、腦水腫是指腦組織中的液體含量增多，導致腦體積增大和顱內壓升高的病理狀態，它是許多神經系統疾病，如腦卒中、腦外傷、腦炎和腦腫瘤等疾病的常見并發癥，腦水腫的預后取決于水腫的程度、持續時間和原因，嚴重的腦水腫可能導致腦疝，這是一種緊急情況，需要立即處理以防止患者死亡，由于腦水腫可能迅速惡化并導致嚴重的后果，因此對于任何可疑的腦水腫癥狀，都應立即就醫并接受專業治療，現在醫護人員在對腦水腫護理過程中，無法快速評估預測護理效果，這時就需要一種腦水腫進展預測系統；
2、現有技術還沒有專門進行腦水腫進展預測的系統，若是使用其他疾病的進展預測系統來直接變換預測模式進行腦水腫的預測，會產生如下問題：首先無法對腦水腫關鍵變化特征的提取綜合分析，進而無法兼顧腦水腫對應位置的神經功能變化情況的量化分析，導致對腦水腫護理進展進行評估預測準確率較低；為了解決本
技術介紹
提出的問題，本申請設計了一種基于多任務的腦水腫進展預測系統及方法。
技術實現思路
1、為了解決
技術介紹
中提及的現有技術中的不足，本申請提出了一種基于多任務的腦水腫進展預測系統及方法，本申請提出首先基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征，然后基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估，最后基于腦水腫對應位置的神經功能變化數據和腦水腫變化異常評估結果進行腦水腫護理效果分析，基于對腦水腫關鍵變化特征的提取綜合分析，同時兼顧腦
2、為實現上述目的，本申請提供如下技術方案：第一方面，本申請提供一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其包括以下具體步驟：
3、s1、通過醫療影像獲取護理前后的腦水腫位置和范圍數據，同時獲取腦水腫對應位置的神經功能變化數據；
4、s2、基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征；
5、s3、基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估，得到腦水腫變化異常評估結果；
6、s4、基于腦水腫對應位置的神經功能變化數據和腦水腫變化異常評估結果進行腦水腫護理效果分析；
7、s5、基于腦水腫護理效果分析結果進行進展異常預警。
8、作為一種基于多任務的腦水腫進展預測方法的優選技術方案，所述s1步驟中數據獲取的具體內容為：
9、s11、基于醫療影像獲取組件獲取護理前后的患者腦部的醫療影像數據，基于患者腦部的醫療影像數據構建關于患者腦部的三維圖像；
10、s12、通過顱內壓獲取終端獲取患者護理前后的顱內壓的變化曲線數據；
11、s13、同時獲取護理前后的腦水腫對應位置的神經功能變化數據；
12、s14、將獲取的數據按照數據種類儲存在對應的儲存組件中。
13、作為一種基于多任務的腦水腫進展預測方法的優選技術方案，所述s2中的基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征包括以下具體步驟：
14、s21、獲取對應護理前和護理后的腦水腫位置和范圍數據，通過范圍的對比獲取腦水腫的范圍變化量，即通過護理后的腦水腫護理范圍減去護理前的腦水腫護理范圍得到腦水腫的范圍變化量；
15、s22、獲取護理前后的顱內壓的變化曲線數據，分別獲取其與正常顱內壓的差值的變化曲線，得到護理前的顱內壓差值的變化曲線和護理后的顱內壓差值的變化曲線，將獲取的腦水腫的范圍變化量、護理前的顱內壓差值的變化曲線和護理后的顱內壓差值的變化曲線設為腦水腫關鍵變化特征。
16、作為一種基于多任務的腦水腫進展預測方法的優選技術方案，所述基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估包括以下具體步驟：
17、s31、獲取腦水腫的范圍變化量、護理前和護理后的腦水腫位置和范圍數據導入護理過程腦水腫形態變化值計算公式中計算腦水腫形態變化值；
18、s32、獲取護理前的顱內壓差值的變化曲線和護理后的顱內壓差值的變化曲線，基于護理前的顱內壓差值的變化曲線評估護理前顱內壓異常系數，基于護理后的顱內壓差值的變化曲線評估護理后顱內壓異常系數，基于護理后顱內壓異常系數減去護理前顱內壓異常系數的差，再除以護理前顱內壓異常系數，得到顱內壓變化值，通過對顱內壓的異常和變化速度對顱內壓異常情況進行準確分析；
19、s33、獲取得到的腦水腫形態變化值和顱內壓變化值，分別加權后求和得到腦水腫變化異常評估系數。
20、作為一種基于多任務的腦水腫進展預測方法的優選技術方案，所述s4中的腦水腫護理效果分析包括以下具體內容：
21、s41、獲取計算得到的腦水腫變化異常評估系數，同時獲取護理前后的腦水腫對應位置的神經功能變化數據；
22、s42、將計算得到的腦水腫變化異常評估系數和護理前后的腦水腫對應位置的神經功能變化數據導入腦水腫護理效果分析值計算公式中計算腦水腫護理效果分析值，其中，腦水腫護理效果分析值計算公式為：，其中，ym為腦水腫變化異常評估系數，nq為護理前的nihss評分數據，nh為護理后的nihss評分數據；
23、s43、將計算得到的腦水腫護理效果分析值與設定的閾值進行對比，若得到的腦水腫護理效果分析值大于等于設定的閾值，則說明護理效果正常，不進行異常預警，若得到的腦水腫護理效果分析值小于設定的閾值，則說明護理效果異常，進行異常預警。
24、第二方面，本申請提供一種基于多任務的腦水腫進展預測系統，其基于上述一種基于多任務的腦水腫進展預測方法實現，其具體包括：
25、數據獲取單元，用于通過醫療影像獲取護理前后的腦水腫位置和范圍數據，同時獲取腦水腫對應位置的神經功能變化數據；
26、特征提取單元，基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征；
27、變化異常評估單元，基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估；
28、護理效果分析單元，基于腦水腫對應位置的神經功能變化數據和腦水腫變化異常評估結果進行腦水腫護理效果分析；
29、異常預警單元，基于腦水腫護理效果分析結果進行進展異常預警。
30、第三方面，本申請還提供一種電子設備，包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調用的計算機程序；
31、所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序，執行上述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法。
32、第四方面，本申請提還供一種計算機可讀存儲介質，儲存有指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如上述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法。
33、有益效果：
34、本申請相對于現有技術的有益效果為：本申請首先基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征，然后基于腦水本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，其包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述S2中的基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征包括以下具體步驟：
3.如權利要求1所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述S4中的腦水腫護理效果分析包括以下具體內容：
5.如權利要求4所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述S31中的腦水腫形態變化值計算公式為：，其中，xc為腦水腫的范圍變化量，exp()為自然常數e的次數冪，xm為設定的范圍變化量安全值，m()為括號中圖形的體積，au為護理前的腦水腫的范圍，bu為護理后的腦水腫的范圍，為腦水腫圖像的并集，為腦水腫圖像的交集。
6.如權利要求5所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述S32中的顱內壓異常系數計算公式為
7.如權利要求6所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述S1步驟中數據獲取的具體內容為：
8.一種基于多任務的腦水腫進展預測系統，其基于如權利要求1-7任一項的所述一種基于多任務的腦水腫進展預測方法實現，其特征在于，其具體包括：
9.一種電子設備，包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調用的計算機程序；
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，儲存有指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1-7任一項所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，其包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述s2中的基于獲取得到的護理前后的腦水腫變化數據提取腦水腫關鍵變化特征包括以下具體步驟：
3.如權利要求1所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述基于腦水腫關鍵變化特征進行腦水腫變化異常評估包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述s4中的腦水腫護理效果分析包括以下具體內容：
5.如權利要求4所述的一種基于多任務的腦水腫進展預測方法，其特征在于，所述s31中的腦水腫形態變化值計算公式為：，其中，xc為腦水腫的范圍變化量，exp()為自然常數e的次數冪，xm為設定的范圍變化量安全值，m()為括號中圖形的體積，au為護理前的腦水腫的范圍，bu為護理后的腦水腫的范圍，為腦水腫圖像的并集，為...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周錦鵬，田楊，陳凡，郝思佳，東靜玉，
申請(專利權)人：中國人民解放軍空軍軍醫大學，
類型：發明
國別省市：
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