【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據安全，更具體地說，本專利技術涉及基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法。
技術介紹
1、數據安全管控方法是指為保障數據的機密性、完整性和可用性而采取的一系列策略、流程和技術手段。這些方法旨在防止數據泄露、丟失、被篡改或遭到未授權訪問。隨著數據規模和復雜度的增加，企業和組織越來越重視數據安全管理，確保在合規和安全的前提下有效使用和共享數據。
2、例如公告號為：cn113962808b的專利技術專利公告的一種數據安全治理方法和系統，公開了一種數據安全治理方法和系統，屬于數據安全
，包括：將操作第一數據的時間戳、操作后的第一數據內容、操作后的第一數據內容哈希值、操作后的第一數據的分級標識和第一賬號，存儲于操作前的第一數據存儲位置處；對操作前后的第一數據加密形成操作前后的第一加密數據；將操作前后的第一加密數據與操作第一數據時的時間戳、第一賬號和第一數據的分級標識一起，形成第一數據交易；可以系統有效的對數據從產生到銷毀全流程的操作進行記錄，且記錄內容有據可查，方便追溯數據全生命流程的流轉情況。
3、例如公告號為：cn112711757b的專利技術專利公告的一種基于大數據平臺的數據安全集中管控方法及系統，提供了一種基于大數據平臺的數據安全集中管控方法及系統，其方法包括：基于大數據平臺，獲取不同目標單位的原始數據，并對關聯關系原始數據進行融合存儲以及分類存儲，并基于融合存儲結果構建第一鑒別模型以及分類存儲結果構建第二鑒別模型集合；基于關聯關系原始數據的合法來源信息、使用合規信息、安全傳輸信息、安
4、上述公開的技術方案中，至少存在如下技術問題：
5、現有技術通過在數據平臺端對數據進行存儲、加密和管控，達到增強數據安全性的目的，但無法排除與下位機設備端建立連接帶來的風險，數據平臺存在因受到下位機設備端攻擊導致數據泄露的可能性。
6、針對上述問題，本專利技術提出一種解決方案。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，通過確定設備響應時間誤差允許范圍，根據設備響應時間預測值和實測值判斷設備是否存在風險并進行處理，以解決數據平臺與下位機設備連接導致數據風險的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，包括以下步驟：獲取目標設備所在位置的第一數據，并輸入預設的設備響應時間預測模型，生成設備響應時間預測值；將目標設備與數據應用管理平臺建立測試性連接，獲取設備響應時間實測值；獲取目標設備的第二數據，進行數據分析，確定設備響應時間誤差允許范圍；將設備響應時間預測值、設備響應時間實測值以及設備響應時間誤差允許范圍結合預設的設備風險判斷公式進行數據分析，判斷設備是否存在風險，并對風險設備進行處理。
4、在一個優選的實施方式中，所述預設的設備響應時間預測模型，具體構建方法為：獲取所有連接設備的第一數據，所述第一數據包括設備所在位置的信號干擾強度和數據傳輸路徑天氣數據；將所有設備與數據應用管理平臺建立測試性連接，獲取所有連接設備歷史響應時間；對獲取的第一數據進行預處理和特征提取，構建第一歷史數據集，作為模型的訓練集；以設備響應時間預測值和設備歷史響應時間差距最小為目標，基于神經網絡算法構建設備響應預測模型并進行訓練，輸出設備響應時間預測值。
5、在一個優選的實施方式中，所述獲取目標設備的第二數據，進行數據分析，確定設備響應時間誤差允許范圍，具體為：第二數據包括設備安全防護強度信息和用戶歷史危險行為次數；根據預設的劃分標準結合設備安全防護強度信息，將目標設備劃分對應設備安全防護等級；根據目標設備的設備安全防護等級和用戶歷史危險行為次數，結合預設的誤差限定公式，得到設備響應時間的允許相對誤差；根據設備響應時間的允許相對誤差確定設備響應時間誤差允許范圍。
6、在一個優選的實施方式中，所述設備安全防護強度信息包括物理層面安全防護信息、軟件層面安全防護信息和網絡層面安全防護信息。
7、在一個優選的實施方式中，所述將設備響應時間預測值、設備響應時間實測值以及設備響應時間誤差允許范圍結合預設的設備風險判斷公式進行數據分析，判斷設備是否存在風險，并對風險設備進行處理，具體為：實時獲取目標設備響應時間預測值，進行若干次測試性連接獲得目標設備的設備響應時間實測值，獲取設備響應時間誤差允許范圍；根據預設的誤差均值計算公式，獲得若干次測試性連接目標設備響應時間預測值和實測值誤差的第一均值；若第一均值在設備響應時間誤差允許范圍內，不對目標設備進行處理；若第一均值在設備響應時間誤差允許范圍外，則標記目標設備為風險設備，對風險設備進行處理。
8、本專利技術基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法的技術效果和優點：
9、本專利技術通過確定設備響應時間誤差允許范圍，根據設備響應時間預測值和實測值判斷設備是否存在風險并進行處理，有效解決數據應用管理平臺端與下位機設備端建立連接帶來的風險問題。通過測試設備響應時間，與預測的設備響應時間進行比較，有助于識別設備可能存在的被劫持風險，進而降低數據應用管理平臺受到攻擊導致數據泄露的可能性。通過根據設備安全防護等級和用戶歷史危險行為次數，調整設備響應時間誤差允許范圍，從而改變設備風險判斷精度，使設備風險判斷更為準確，降低了出現誤判的可能性，降低數據安全風險發生概率的同時也避免過度反應。
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1.基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述預設的設備響應時間預測模型，具體構建方法為：
3.根據權利要求2所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述獲取目標設備的第二數據，進行數據分析，確定設備響應時間誤差允許范圍，具體為：
4.根據權利要求3所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述設備安全防護強度信息包括物理層面安全防護信息、軟件層面安全防護信息和網絡層面安全防護信息。
5.根據權利要求4所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述將設備響應時間預測值、設備響應時間實測值以及設備響應時間誤差允許范圍結合預設的設備風險判斷公式進行數據分析，判斷設備是否存在風險，并對風險設備進行處理，具體為：
6.根據權利要求5所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述預設的誤差限定公式，具體公式為：
7.根據權利要求6所述的基于數據應用管
8.根據權利要求7所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述預設的誤差均值計算公式，具體公式為：
9.根據權利要求8所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述預設的設備風險判斷公式，具體公式為：
...【技術特征摘要】
1.基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述預設的設備響應時間預測模型，具體構建方法為：
3.根據權利要求2所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述獲取目標設備的第二數據，進行數據分析，確定設備響應時間誤差允許范圍，具體為：
4.根據權利要求3所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述設備安全防護強度信息包括物理層面安全防護信息、軟件層面安全防護信息和網絡層面安全防護信息。
5.根據權利要求4所述的基于數據應用管理平臺的數據安全管控方法，其特征在于，所述將設備...
【專利技術屬性】
技術研發人員：盧金滇，王吉文，王璨，汪偉，宋賢睿，王松，陳璐，王子瑜，沈新村，章莉，楊文濤，呂曉娜，羅富寶，
申請(專利權)人：國網安徽省電力有限公司巢湖市供電公司，
類型：發明
國別省市：
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