【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能廣告，尤其涉及個性化廣告投放方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著信息技術的快速發展，互聯網廣告已經成為企業推廣產品和服務的重要手段。在數字化營銷時代，廣告的個性化和精準投放變得尤為重要。用戶對于廣告內容的需求日益多樣化，他們期待接收到與自己興趣和需求相匹配的廣告信息。因此，廣告投放方法需要能夠充分考慮到用戶的個性化需求，尤其是對廣告敏感的用戶群體，以提高廣告的吸引力和用戶的滿意度。
2、目前，傳統的廣告投放方式主要基于固有的人群標簽體系，這些標簽來源于用戶對產品的瀏覽、點擊、購買等行為的統計數據。這種方法雖然在一定程度上能夠實現廣告的定向投放，但它通常忽略了用戶的個性化需求，尤其是對廣告內容的敏感性。廣告內容往往過于泛泛，難以觸及用戶的具體需求，導致用戶對廣告產生厭煩情緒，降低了廣告的有效性。
3、現有廣告投放方法的主要問題在于缺乏對用戶個性化需求的深入理解和實時響應。由于沒有充分考慮到用戶的敏感詞和個性化偏好，廣告內容往往不能精準地匹配用戶的實際需求，導致廣告投放效果不佳。此外，傳統方法無法實時捕捉用戶敏感詞的變化，使得廣告內容更新滯后，無法及時反映用戶的最新偏好。這些問題最終導致廣告的有效性和用戶的體驗滿意度降低。因此，如何提高廣告的有效性和用戶的體驗滿意度成為亟待解決的問題。
4、上述內容僅用于輔助理解本申請的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。
技術實現思路
1、本申請目的在于提供一種個性化廣告投放方法、裝
2、為實現上述目的，本申請提出一種個性化廣告投放方法，所述方法包括：
3、獲取用戶交互數據、初始廣告內容以及敏感詞分類；
4、通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞；
5、根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容；
6、將所述目標廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放。
7、在一實施例中，所述通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞的步驟包括：
8、通過多模態智能體根據所述敏感詞分類從所述用戶交互數據中提取得到初始敏感詞；
9、根據預設一級分類頻次、預設一級分類權重、預設二級分類頻次、預設二級分類權重、所述初始敏感詞以及預設敏感詞權重計算得到敏感詞分值；
10、根據所述敏感詞分值對所述初始敏感詞進行過濾，得到目標敏感詞。
11、在一實施例中，所述多模態智能體是根據多模態大模型和廣告提示詞構建得到的，所述根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容的步驟包括：
12、根據所述目標敏感詞、所述廣告提示詞以及所述初始廣告內容構建優化提示詞；
13、通過所述多模態智能體根據所述優化提示詞和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行語義分析和內容優化，得到目標廣告內容。
14、在一實施例中，所述通過所述多模態智能體根據所述優化提示詞和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行語義分析和內容優化，得到目標廣告內容的步驟包括：
15、通過所述多模態智能體對所述初始廣告內容進行語義分析，得到原始語義；
16、通過所述多模態智能體根據所述優化提示詞和所述原始語義，將所述目標敏感詞融入所述初始廣告內容，得到目標廣告內容。
17、在一實施例中，所述將所述個性化廣告進行推送和展示，完成廣告投放的步驟之后，還包括：
18、獲取用戶反饋；
19、根據所述用戶反饋對所述預設敏感詞權重進行調整。
20、在一實施例中，所述將所述目標廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放的步驟包括：
21、根據所述用戶交互數據和所述目標敏感詞，確定受眾特征和受眾偏好；
22、根據所述受眾特征和所述受眾偏好確定目標廣告平臺和廣告推送參數；
23、獲取所述目標廣告平臺的格式要求和審核要求；
24、根據所述格式要求和所述審核要求對所述目標廣告內容進行調整，得到待推送廣告內容；
25、根據所述廣告推送參數將所述待推送廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放。
26、在一實施例中，所述獲取用戶交互數據、初始廣告內容以及敏感詞分類的步驟包括：
27、通過預設平臺收集用戶交互數據；
28、根據所述用戶交互數據得到用戶特征；
29、根據所述用戶特征從預設廣告數據庫中獲取初始廣告內容；
30、根據市場研究、用戶調研以及產品特性定義得到敏感詞分類。
31、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種個性化廣告投放裝置，所述裝置包括：
32、數據獲取模塊，用于獲取用戶交互數據、初始廣告內容以及敏感詞分類；
33、數據處理模塊，用于通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞；
34、廣告優化模塊，用于根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容；
35、廣告推送模塊，用于將所述目標廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放。
36、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種個性化廣告投放設備，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如上文所述的個性化廣告投放方法的步驟。
37、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種存儲介質，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上文所述的個性化廣告投放方法的步驟。
38、此外，為實現上述目的，本申請還提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上文所述的個性化廣告投放方法的步驟。
39、本申請提出的一個或多個技術方案，至少具有以下技術效果：
40、獲取用戶交互數據、初始廣告內容以及敏感詞分類；通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞；根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容；將所述目標廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放。首先，系統通過收集和分析用戶交互數據來獲取用戶的行為模式和偏好，同時確定初始廣告內容和敏感詞分類，這為廣告個性化提供了必要的數據支持。接著，利用多模態智能體處理這些數據，根據敏感詞分類提取出目標敏感詞，精準捕捉用戶的具體興趣點和潛在需求，為廣告內容的個性化調整奠定基礎。然后，系統根據多模態智能體的分析結果和目標敏感詞，對初始廣告內容進行優化調整，生成更符合用戶個性化需求的目本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種個性化廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞的步驟包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模態智能體是根據多模態大模型和廣告提示詞構建得到的，所述根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容的步驟包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述多模態智能體根據所述優化提示詞和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行語義分析和內容優化，得到目標廣告內容的步驟包括：
5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述個性化廣告進行推送和展示，完成廣告投放的步驟之后，還包括：
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標廣告內容進行推送和展示，完成廣告投放的步驟包括：
7.如權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶交互數據、初始廣告內容以及敏感詞分類的步驟包括：
8.一種個性化廣告投放
9.一種個性化廣告投放設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的個性化廣告投放方法的步驟。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的個性化廣告投放方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種個性化廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過多模態智能體根據所述敏感詞分類對所述用戶交互數據進行處理，得到目標敏感詞的步驟包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模態智能體是根據多模態大模型和廣告提示詞構建得到的，所述根據所述多模態智能體和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行優化調整，得到目標廣告內容的步驟包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述多模態智能體根據所述優化提示詞和所述目標敏感詞對所述初始廣告內容進行語義分析和內容優化，得到目標廣告內容的步驟包括：
5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述個性化廣告進行推送和展示，完成廣告投放的步驟之后，還包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：許先才，李世祥，熊磊，吳建龍，
申請(專利權)人：深圳市云積分科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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