【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法。
技術介紹
1、強降水事件被定義為超過規定閾值的降水，因其對社會和經濟造成的巨大影響受到廣泛關注，是地球科學領域的重要研究課題。區域性強降水事件被定義為在較大空間范圍內同時出現的強降水。在氣候變暖的情況下，熱帶氣旋往往會變得更強、衰減更慢、持續時間更長，增加了季風區的降水變率，使得降水強度增加、范圍擴大，區域性強降水事件增多，觸發大范圍嚴重洪澇災害的風險增加，對區域農業、社會經濟和人身財產安全產生巨大的威脅。
2、熱帶氣旋是強降水的重要來源，貢獻了全球沿海地區超過30％和中國超過50％的強降水。然而當前研究關于強降水事件是基于單點數據(即站點或格點)進行識別的，忽略了強降水事件的空間連通性和時間連續性，缺少熱帶氣旋在區域強降水事件中的作用的探討。因此，有必要準確識別熱帶氣旋引發的區域性強降水的運動和演變情況。這將進一步提升關于熱帶氣旋引發的強降水預報的準確性，為抗御熱帶氣旋引發的災害和決策提供科學依據。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于：提出一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，解決熱帶氣旋對區域性強降水事件的影響研究方法不足的技術問題。
2、本專利技術提供的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，包括以下步驟：
3、s1、數據采集：采集基于觀測的格點化降水數據、熱帶氣旋最佳路徑數據和氣象再分析數據；
4、s2、區域性強降水事
5、s3、熱帶氣旋與區域性強降水事件的關聯：結合步驟s2得到的區域性強降水事件，采用基于多時相聚類算法，得到熱帶氣旋與其引發的區域性強降水事件的映射關系；
6、s4、熱帶氣旋引發的區域強降水的特征的識別：結合步驟s3得到的熱帶氣旋與其引發的區域性強降水事件的映射關系，從持續時間、累計影響面積、累計平均降水深度和累計降水總量四個方面量化熱帶氣旋引發的區域性強降水事件特征的時空演變過程；
7、s5、熱帶氣旋引發的區域強降水特征變率分析：結合步驟s4得到的熱帶氣旋引發的區域性強降水事件特征，量化事件特征的變率，分析影響特征變率的作用機制；
8、s6、熱帶氣旋引發的區域強降水特征的非穩態頻率分析：結合步驟s3得到的熱帶氣旋引發的區域性強降水事件，采用極值理論來估計步驟s4中區域性強降水事件年最大累計影響面積、累計面積平均降水深度和累積總降水量的重現期，檢驗熱帶氣旋引發的極端區域強降水事件的發生概率是否發生了變化；
9、s7、熱帶氣旋引發的極端區域強降水事件重現期縮短的作用機制和影響：結合步驟s6得到的熱帶氣旋引發的區域性強降水事件特征重現期的變化，分析重現期縮短的影響因素。
10、一種存儲介質，所述存儲介質存儲指令及數據用于實現一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法。
11、一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析設備，包括：處理器及所述存儲介質；所述處理器加載并執行所述存儲介質中的指令及數據用于實現一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法。
12、本專利技術提供的有益效果是：
13、(1)本專利技術公開了一種熱帶氣旋引發的區域強降水事件的識別方法，確定了熱帶氣旋與熱帶氣旋引發的區域強降水事件的映射關系，并從持續時間、累計影響面積、累計平均降水深度和累計降水總量四個特征方面量化該類型強降水事件歷史時期的時空演變特征，本專利技術方法可以充分識別熱帶氣旋引發的區域極端降水的時空演變和移動特征，將進一步提升關于熱帶氣旋引發的強降水預報的準確性。
14、(2)對熱帶氣旋引發的區域性強降水事件的特征進行了非穩態特征分析，從持續時間、累計影響面積、累計平均降水深度和累計降水總量四個特征方面量化了熱帶氣旋引發極端區域強降水事件非穩態頻率，采用極值理論對熱帶氣旋引發極端區域強降水事件的重現期進行未來預估，并探究其重現期縮短的機制與影響，為抗御熱帶氣旋引發的災害和決策提供科學依據。
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1.一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S1具體如下：
3.如權利要求2所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S2具體如下：
4.如權利要求3所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S3具體如下：
5.如權利要求4所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S4具體如下：
6.如權利要求5所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S5具體如下：
7.如權利要求6所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S6具體如下：
8.如權利要求7所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟S7中：采用斯皮爾曼相關系數分析熱帶氣旋的強度和移速與登陸熱帶氣
9.一種存儲介質，其特征在于：所述存儲介質存儲指令及數據用于實現權利要求1～8任一項所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法。
10.一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析設備，其特征在于：包括：處理器及存儲介質；所述處理器加載并執行存儲介質中的指令及數據用于實現權利要求1～8任一項所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法。
...【技術特征摘要】
1.一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟s1具體如下：
3.如權利要求2所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟s2具體如下：
4.如權利要求3所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟s3具體如下：
5.如權利要求4所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟s4具體如下：
6.如權利要求5所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非穩態特征分析方法，其特征在于：步驟s5具體如下：
7.如權利要求6所述的一種熱帶氣旋引發區域強降水事件識別與非...
【專利技術屬性】
技術研發人員：顧西輝，莊雨馨，管延松，王倫澈，張翔，孔冬冬，羅思嘉，馮舒云，
申請(專利權)人：中國地質大學武漢，
類型：發明
國別省市：
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