【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及化工風險應用，尤其涉及一種化工企業多米諾風險智能化評價方法。
技術介紹
1、我國化工企業規模發展迅速，油品種類和用量不斷增多，具有易燃易爆和有毒的特點。在生產、儲存過程中因儲罐材料質量問題、水或酸堿腐蝕產生破損或管理不當等情況將導致油品的泄漏，一旦油品泄漏，極易引發火災、爆炸等災難性事故。化工企業發生泄漏事故，遇到明火發生火災將危害鄰近罐，形成連鎖事故，造成巨大的經濟損失甚至人員傷亡，對人民的生產與生活產生巨大的影響。因此，對化工罐區多米諾風險進行評估，為事故后果分析和救援提供關鍵科學依據，對于提高化工罐區風險可靠性具有非常重要的理論價值和現實意義。
2、氫能具有清潔、高效、風險和可持續發展的優勢，被認為是最有潛力的清潔能源之一。氫能產業的發展和氫能社會建設的快速推進對緩解環境污染和能源短缺尤為重要。許多國家和地區已將氫能和燃料電池產業提升為國家發展戰略。但是氫氣具有燃燒爆炸極限寬、最小點火能量低、火焰傳播速度快、爆炸強度高等特點。特別是在密閉空間內發生泄漏，容易引起著火或爆炸。因此，發展氫能產業的基礎和前提是確保氫能風險。
3、目前，化工企業風險評價法主要包括定性、半定量和定量評價法，定性分析法主要依據憑借專家經驗，半定量發主要有道化法和蒙德法，存在一定的局限性；定量法主要構建了危險物質危害和失效概率模型，計算過程比較復雜，應用不夠廣泛。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，基于newsvm-icsa
2、為實現上述目的，本專利技術提供了一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，包括以下步驟：
3、s1、構造n階歐拉小波基函數支持向量機newsvm；
4、s2、基于改進的猩群算法icsa對newsvm的參數進行優化；
5、s3、利用優化后的newsvm對化工企業多米諾風險進行評價。
6、優選的，在步驟s1構造n階歐拉小波基函數支持向量機newsvm中，具體包括以下步驟：
7、s11、構建n階歐拉小波基核心函數new；
8、s12、構造newsvm的決策函數；
9、s13、確定目標函數和約束條件；
10、s14、基于拉格朗日方法將目標函數和約束條件轉化為對偶形式；
11、s15、求解目標函數和約束條件的對偶形式；
12、s16、確定newsvm的分類函數。
13、優選的，在步驟s2基于改進的猩群算法icsa對newsvm的參數進行優化，具體包括以下步驟：
14、s21、初始化csa的基本參數，包括猩群的初始位置、猩群的數量n與最大迭代次數；
15、s22、更新第i只猩猩的當前位置；
16、s23、根據單個猩猩個體在猩群中的位置，計算適應度fitnessi，獲取猩猩個體的最終最優位置pi,best和猩群的最優位置pg,best；
17、s24、從猩群中選出猩猩個體；
18、s25、對猩群中的個體進行交叉運算，交叉概率為pc；
19、s26、利用遺傳算法計算新猩猩個體的適應度，更新猩猩個體的最優位置；
20、s27、判斷是否滿足算法終止條件；如果是，則算法結束，并輸出最優解；否則，繼續下一步驟；
21、s28、猩猩位置通過迭代更新，直到滿足誤差要求，返回步驟s22。
22、優選的，在步驟s11構建new核心函數，如下所示：
23、
24、其中，表示new母函數ψ(x)的變換函數，如下所示：
25、
26、在步驟s12構造newsvm的決策函數，如下所示：
27、f(x)＝(w,x)+b
28、其中，w表示權重向量，b表示偏移。
29、優選的，在步驟s13確定目標函數和約束條件，如下所示：
30、目標函數：
31、約束條件：
32、其中，||·||表示l2范數算子，p表示懲罰因子，λ表示正常數，表示松弛向量，e表示單一列向量；
33、在步驟s14將目標函數和約束條件轉化為對偶形式，如下所示：
34、目標函數：
35、約束條件：
36、其中，d＝|ae|，r＝y-λe
37、在步驟s15求解目標函數和約束條件的對偶形式，如下所示：
38、
39、優選的，在步驟s16確定newsvm的分類函數，如下所示：
40、f(x)＝k(x',a')w+b。
41、優選的，在步驟s22更新獅子王的位置，如下所示：
42、pik+1＝pk(1-γ||pik-pk||)
43、其中，pk表示第k次迭代的最優位置，pik表示在第k次迭代中第i只猩猩的歷史最優位置；γ表示調節系數。
44、優選的，在步驟s27選擇概率的計算公式，如下所示：
45、
46、因此，本專利技術采用上述一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，基于newsvm-icsa建立了化工企業多米諾風險評價模型，該模型具有更強的優化能力和更好的泛化性能，可靠的風險評價結果可為提高化工企業的風險水平提供有力的技術支持。
47、下面通過實施例，對本專利技術的技術方案做進一步的詳細描述。
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1.一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S1構造n階歐拉小波基函數支持向量機NEWSVM中，具體包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S2基于改進的猩群算法ICSA對NEWSVM的參數進行優化，具體包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S11構建NEW核心函數，如下所示：
5.根據權利要求2所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S13確定目標函數和約束條件，如下所示：
6.根據權利要求2所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S16確定NEWSVM的分類函數，如下所示：
7.根據權利要求3所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟S22更新獅子王的位置，如下所示：
8.根據權利要求1所述的一種化工企業多米諾風險
...【技術特征摘要】
1.一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟s1構造n階歐拉小波基函數支持向量機newsvm中，具體包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟s2基于改進的猩群算法icsa對newsvm的參數進行優化，具體包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的一種化工企業多米諾風險智能化評價方法，其特征在于，在步驟s11構建new核心函數，如下所示...
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