System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及充電設(shè)施優(yōu)化,尤其涉及一種移動和固定混合充電的調(diào)度方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著電動汽車的保有量不斷增加,社會對充電基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在持續(xù)增長,用戶面臨著充電排隊時間長、充電地點不方便等挑戰(zhàn)。在用戶充電需求多樣化的背景下,固定充電站由于受到預(yù)算、場地、電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的限制,數(shù)量上或不足以提供充電服務(wù),或利用率較低損害運營商效益。移動充電作為固定充電方式的一種有效補充,能在用戶需要的時間和地點提供充電服務(wù),緩解高峰時段電動汽車充電引起的電網(wǎng)壓力,為系統(tǒng)提供更大的靈活性。現(xiàn)有技術(shù)中很少將固定充電和移動充電聯(lián)合考慮,忽略了用戶選擇對移動充電站在配置和調(diào)度上的影響。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種移動和固定混合充電的調(diào)度方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),以提出一種考慮了移動和固定兩種充電方式的調(diào)度方法,進而為客戶推送最經(jīng)濟的充電選擇方案,從而能夠降低用戶成本,提高用戶滿意度;并在選擇移動充電方式的情況下,以混合充電站總運行成本最小為目標(biāo)函數(shù),完成mcv的優(yōu)化調(diào)度,實現(xiàn)用戶和運營商的利益共贏。
2、第一方面,本專利技術(shù)提供一種移動和固定混合充電的調(diào)度方法,所述方法包括:
3、獲取至少一個目標(biāo)車輛的充電請求,所述充電請求包括目標(biāo)車輛期望的開始充電時間、目標(biāo)車輛充電所需的能量、目標(biāo)車輛的行駛起點坐標(biāo)、目標(biāo)車輛的行駛終點坐標(biāo);
4、根據(jù)所述充電請求構(gòu)建混合充電站的時空分布模型,所述混合充電站包括固定充電樁fcp及移動充電樁mcv,并根
5、基于目標(biāo)車輛充電成本最低原則,生成目標(biāo)車輛充電選擇方案;
6、若目標(biāo)車輛充電選擇方案為移動充電方式,則以混合充電站總運行成本最小為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并對所述目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到選擇移動充電方式下一天內(nèi)的最優(yōu)調(diào)度方案。
7、進一步地,所述時空分布模型包括目標(biāo)車輛成本模型、時間成本模型以及目標(biāo)車輛充放電費用模型;
8、所述根據(jù)所述充電請求構(gòu)建混合充電站的時空分布模型,所述混合充電站包括固定充電樁fcp及移動充電樁mcv,并根據(jù)所述時空分布模型獲取同一目標(biāo)車輛分別在移動充電方式和固定充電方式下的總成本的步驟包括:
9、假設(shè)存在n個目標(biāo)車輛,定義|i|=n,根據(jù)以下公式獲取每個目標(biāo)車輛evi∈i的目標(biāo)車輛成本模型:
10、
11、其中,表示目標(biāo)車輛evi的目標(biāo)車輛總成本,表示目標(biāo)車輛evi的時間成本,表示目標(biāo)車輛evi的充電費用,當(dāng)j=1時,為固定充電方式,當(dāng)j=2時,為移動充電方式;
12、根據(jù)以下公式構(gòu)建時間成本模型:
13、
14、其中,w表示目標(biāo)車輛平均時薪,表示目標(biāo)車輛evi獲得充電服務(wù)所需行駛的路程時間,表示目標(biāo)車輛evi的充電時間;
15、根據(jù)以下公式構(gòu)建目標(biāo)車輛充電費用模型:
16、
17、其中,表示電動汽車充電的單位充電成本,當(dāng)j=1時,ηj表示固定充電樁的充電效率,當(dāng)j=2時,ηj表示移動充電樁的充電效率,δεi表示目標(biāo)車輛evi充電所需的能量。當(dāng)用戶選擇移動充電樁時,用戶需要額外支出一筆移動充電樁的配送費,用cm表示。xi,j為決策變量,當(dāng)j=2時,xi,j=1,當(dāng)j=1時,xi,j=0。
18、進一步地,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi獲得充電服務(wù)所需行駛的路程時間:
19、
20、其中,(x0,y0)為混合充電站的位置坐標(biāo),(x1,i,y1,i)為目標(biāo)車輛evi的行駛起點坐標(biāo),(x2,i,y2,i)為目標(biāo)車輛evi的行駛終點坐標(biāo),vi為目標(biāo)車輛evi的行駛速度。
21、進一步地,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi的充電時間:
22、
23、當(dāng)j=1時,pcharge,j表示固定充電樁的充電功率,當(dāng)j=2時,pcharge,j表示移動充電樁的充電功率。
24、進一步地,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi充電所需的能量:
25、δei=ei×(0.9-soci)
26、其中,ei表示目標(biāo)車輛evi的電池容量,soci表示目標(biāo)車輛evi的荷電狀態(tài)。
27、進一步地,所述若目標(biāo)車輛充電選擇方案為移動充電方式,則以混合充電站總運行成本最小為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并對所述目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到選擇移動充電方式下一天內(nèi)的最優(yōu)調(diào)度方案的步驟包括:
28、假設(shè)所述混合充電站中包括m個移動充電樁,定義m=|k|,根據(jù)以下公式構(gòu)建目標(biāo)函數(shù):
29、
30、ctotal表示一天內(nèi)混合充電站總運行成本,γ表示購買每個移動充電樁的日攤余成本,表示第k個移動充電樁的充放電成本,表示第k個移動充電樁每充放電1千瓦的電池退化成本;
31、根據(jù)以下公式構(gòu)建所述目標(biāo)函數(shù)的約束條件:
32、
33、∑t∈t∑i∈i∑k∈kxi,k,t=m
34、
35、xi,k,t、yk,t、zk,t為代表mcv狀態(tài)的決策變量,且均為二進制變量。xk,i,t=1代表第k個移動充電樁在時間t給目標(biāo)車輛evi進行充電服務(wù);yk,t=1代表時間t時第k個移動充電樁在光伏電站或上級電網(wǎng)進行充電服務(wù);zk,t=1代表第k個移動充電樁在時間t處于運動或停車狀態(tài)。
36、t表示一天內(nèi)總時間,表示第k個移動充電樁在時間t時的充電功率,表示mcv充電功率上限,表示第k個移動充電樁在時間t時的放電功率,表示放電功率上限。
37、進一步地,根據(jù)以下公式獲取第k個移動充電樁的充放電成本:
38、
39、其中,表示光伏電站的放電功率,δ表示當(dāng)日光伏電站根據(jù)預(yù)測放電量制定的單位充電價格,表示上級電網(wǎng)的放電功率,αt表示上級電網(wǎng)在時間t的單位電價,表示目標(biāo)車輛evi在移動充電方式下的充電費用;
40、根據(jù)以下公式獲取第k個移動充電樁的電池退化成本
41、
42、其中,pi,k,t表示第k個移動充電樁在時間t時的放電功率,ek表示k個移動充電樁的電池容量,cγ表示電池更換成本,γ表示電池退化因子。
43、第二方面,本專利技術(shù)提供一種移動和固定混合充電的調(diào)度系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
44、充電請求獲取模塊,用于獲取至少一個目標(biāo)車輛的充電請求,所述充電請求包括目標(biāo)車輛期望的開始充電時間、目標(biāo)車輛充電所需的能量、目標(biāo)車輛的行駛起點坐標(biāo)、目標(biāo)車輛的行駛終點坐標(biāo);
45、模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述充電請求構(gòu)建混合充電站的時空分布模型,所述混合充電站包括固定充電樁fcp及移動充電樁mcv,并根據(jù)所述時空分布模型獲取同一目標(biāo)車輛分別在移動充電方式和固定充電方式下的總成本;
46、充電方式選擇模塊,用于基于目標(biāo)車輛充電成本最低原則,生成目標(biāo)車輛充電選擇方案;
...【技術(shù)保護點】
1.一種移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,所述時空分布模型包括目標(biāo)車輛成本模型、時間成本模型以及目標(biāo)車輛充放電費用模型;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛EVi獲得充電服務(wù)所需行駛的路程時間:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛EVi的充電時間:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛EVi充電所需的能量:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,所述若目標(biāo)車輛充電選擇方案為移動充電方式,則以混合充電站總運行成本最小為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并對所述目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到選擇移動充電方式下一天內(nèi)的最優(yōu)調(diào)度方案的步驟包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取第k個移動充電樁的充放電成本:<
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,所述時空分布模型包括目標(biāo)車輛成本模型、時間成本模型以及目標(biāo)車輛充放電費用模型;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi獲得充電服務(wù)所需行駛的路程時間:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi的充電時間:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的移動和固定混合充電的調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)以下公式獲取目標(biāo)車輛evi充電所需的能量:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:闕曉宇,張忠會,段蘇東,張劉愈,陳心涵,陳葉,柯國華,彭婷,
申請(專利權(quán))人:南昌大學(xué),
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。