【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，尤其涉及一種實現系統間無縫對接的智能機器人。
技術介紹
1、隨著人工智能技術的快速發展，機器人技術也取得了顯著進步，機器人通過感知環境、執行任務和與人互動，將人工智能的智慧轉化為實際行動，在實際應用中，為了實現更高效、更智能的機器人操作，系統間的無縫對接變得尤為重要。
2、例如，在工業生產線上，智能機器人需要與各種生產設備、傳感器以及管理系統進行緊密協作，以確保生產流程的順暢進行，此外，隨著智能機器人在醫療、教育、服務等領域的應用日益廣泛，其對于系統間無縫對接的需求也愈發迫切。
3、但是，現有的系統間無縫對接的智能機器人在發生故障時，由于多系統對接的復雜性意味著故障檢測和恢復可能較為困難，影響系統的可靠性，且智能機器人的故障類型多樣且難以進行風險量化評估，造成機器人與用戶在業務對接工作過程中的異常監測不及時、數據處理不全面的問題，以及由此導致的機器人系統難以穩定運行，無法實現多系統間業務工作的持續性無縫對接的缺陷；
4、針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于：解決了現有技術存在的智能機器人的故障類型多樣且難以進行風險量化評估，造成機器人與用戶在業務對接工作過程中的異常監測不及時、數據處理不全面的問題，以及由此導致的機器人系統難以穩定運行，無法實現多系統間業務工作的持續性無縫對接的缺陷。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：
3、一種實現系統間無
4、行為調控模塊用于接受用戶請求并進行相應的業務對接工作：用戶輸入業務請求到智能機器人，通過行為調控模塊接受用戶請求，并生成相應的鍵盤鼠標的操作指令，從而進行用戶請求的業務對接工作；
5、信息調取模塊用于采集業務對接工作的運行信息：設置信息采集周期tc對運行信息進行定時采集，運行信息包括通信異常參數、數據沖突參數和結構故障參數；
6、中央處理器用于對運行信息進行數據處理：通過構建初步分析模型對通信異常參數、數據沖突參數和結構故障參數進行處理，從而依次監測智能機器人的通信異常程度、數據沖突程度和結構故障程度，進而綜合分析評估智能機器人進行業務對接工作的綜合故障程度，并生成系統故障監測報告及相應的警報信號；
7、故障監測模塊用于接收系統故障監測報告并進行相應的可視化呈現；
8、警報處理模塊用于接收警報信號并進行相應的異常處理：通過接收警報信號并進行精細化分析，從而生成優化管理指令進行異常處理，并反饋到行為調控模塊重新進行用戶請求的業務對接工作。
9、進一步的，初步分析模型的具體過程為：
10、向初步分析模型輸入參數e的數集ψe，其中，數集ψe包括n0個信息采集周期對應的參數e的數據值，將數集ψe的任一個數據值標記為φe；
11、設置參數e的標準區間[，]，當參數e的數據值φe位于標準區間[，]時，則判定參數e的數據正常；反之，當參數e的數據值φe不位于標準區間[，]時，則判定參數e的數據異常；
12、通過參數e的數集ψe以及標準區間[，]相結合，獲取參數e的評估系數evae：，其中，ω0為修正系數且ω0大于0，為參數e的偏差系數且；
13、初步分析模型輸出參數e的評估系數evae。
14、進一步的，監測智能機器人的通信異常程度的具體過程為：
15、通信異常參數包括頁面響應時間a1、數據丟失率a2、數據請求成功率a3和并發訪問請求數a4；
16、通過n0個信息采集周期tc對應的通信異常參數，從而分別構建頁面響應時間a1、數據丟失率a2、數據請求成功率a3和并發訪問請求數a4的數集，并依次標記為ψa1、ψa2、ψa3、ψa4；
17、將頁面響應時間a1的數集ψa1、數據丟失率a2的數集ψa2、數據請求成功率a3的數集ψa3和并發訪問請求數a4的數集ψa4分別代入初步分析模型，從而依次輸出頁面響應時間a1的評估系數evaa1、數據丟失率a2的評估系數evaa2、數據請求成功率a3的評估系數evaa3、并發訪問請求數a4的評估系數evaa4，進而綜合獲取通信異常評估指數zcom；
18、設置通信異常評估指數zcom的評估區間，通過區間對比評估智能機器人的通信異常程度的等級。
19、進一步的，監測智能機器人的數據沖突程度的具體過程為：
20、數據沖突參數包括事務執行一致性指數b1、數據格式一致性指數b2和數據安全風險指數b3；
21、通過n0個信息采集周期tc對應的數據沖突參數，從而分別構建執行一致性指數b1、數據格式一致性指數b2和數據安全風險指數b3的數集，并依次標記為ψb1、ψb2、ψb3；
22、通過執行一致性指數b1的數集ψb1、數據格式一致性指數b2的數集ψb2和數據安全風險指數b3的數集ψb3依次代入初步分析模型，從而依次輸出執行一致性指數b1的評估系數evab1、數據格式一致性指數b2的評估系數evab2、數據安全風險指數b3的評估系數evab3，進而綜合獲取數據沖突評估指數zdac；
23、設置數據沖突評估指數zdac的評估區間，通過區間對比評估智能機器人的數據沖突程度的等級。
24、進一步的，監測智能機器人的結構故障程度的具體過程為：
25、結構故障參數包括數據接口故障率c1、數據庫存儲故障率c2、數據泄露數量c3和異常訪問數量c4；
26、通過n0個信息采集周期tc對應的結構故障參數，從而分別構建數據接口故障率c1、數據庫存儲故障率c2、數據泄露數量c3和異常訪問數量c4的數集，并依次標記為ψc1、ψc2、ψc3、ψc4；
27、通過數據接口故障率c1的數集ψc1、數據庫存儲故障率c2的數集ψc2、數據泄露數量c3的數集ψc3和異常訪問數量c4的數集ψc4分別代入初步分析模型，從而依次輸出數據接口故障率c1的評估系數evac1、數據庫存儲故障率c2的評估系數evac2、數據泄露數量c3的評估系數evac3、異常訪問數量c4的評估系數evac4，進而綜合獲取結構故障評估指數zstr；
28、設置結構故障評估指數zstr的評估區間，通過區間對比評估智能機器人的結構故障程度的等級。
29、進一步的，評估智能機器人的綜合故障程度的具體過程為：
30、設置數據測算周期ts對通信異常評估指數zcom、數據沖突評估指數zdac和結構故障評估指數zstr進行定時測算，獲取相應的評估指數的歷史數據；再分別構建通信異常評估指數zcom、數據沖突評估指數zdac和結構故障評估指數zstr的動態曲線，并依次標記為sa、sb、sc；
31、構建曲線分析模型本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：包括行為調控模塊、信息調取模塊、中央處理器、故障監測模塊和警報處理模塊，其中，行為調控模塊、信息調取模塊、中央處理器、故障監測模塊和警報處理模塊之間電性連接；
2.根據權利要求1所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：初步分析模型的具體過程為：
3.根據權利要求2所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：監測智能機器人的通信異常程度的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：監測智能機器人的數據沖突程度的具體過程為：
5.根據權利要求4所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：監測智能機器人的結構故障程度的具體過程為：
6.根據權利要求5所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：評估智能機器人的綜合故障程度的具體過程為：
7.根據權利要求6所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：設置綜合故障風險指數Risk的評估區間，通過區間對比評估智能機器人進行業務
8.根據權利要求7所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：對警報信號進行精細化分析的具體過程為：
...【技術特征摘要】
1.一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：包括行為調控模塊、信息調取模塊、中央處理器、故障監測模塊和警報處理模塊，其中，行為調控模塊、信息調取模塊、中央處理器、故障監測模塊和警報處理模塊之間電性連接；
2.根據權利要求1所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：初步分析模型的具體過程為：
3.根據權利要求2所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：監測智能機器人的通信異常程度的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種實現系統間無縫對接的智能機器人，其特征在于：監測智能機器人的數據沖突程度的具體過程為：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：王峰，馮夢陽，
申請(專利權)人：蘇州西格瑪智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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