System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 亚洲看片无码在线视频,人妻系列无码专区无码中出,中字无码av电影在线观看网站
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統技術方案

    技術編號:44457303 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 19:04
    本發明專利技術屬于圖像處理技術領域,具體的說是基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統,包括圖像采集裝置、數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊、主控模塊、閘機和傳輸模塊;所述數據預處理模塊用于對采集的圖像進行標準化處理;所述人工智能分析模塊采用深度學習網絡模型,對處理后的圖像進行特征提取和分類識別;通過圖像采集裝置獲得施工人員的圖像數據,經過數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊依次處理分析,判斷該人員的勞保用具穿戴情況是否符合相關標準,若符合標準,則主控模塊控制閘機開啟放行,若不符合標準,則主控模塊控制閘機保持關閉狀態,以防止發生意外事故,提高施工作業的安全監管程度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于圖像處理,具體的說是基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統。


    技術介紹

    1、智慧工地是利用現代科技手段,如物聯網、大數據、人工智能和建筑信息模型(bim),來提升建筑施工過程中的效率、安全性和質量。通過集成這些技術,智慧工地能夠實時監控施工現場,優化資源配置,預測和解決潛在問題,并提高整體項目管理水平。這種方法旨在減少人工干預,降低成本,縮短工期,并提升施工過程的可視化和可控性。

    2、建筑施工行業在進入作業現場之前需要穿戴好相應的勞保用具,以防止作業過程中受到意外傷害,但是在實際工作中總會有少數人員有意或無意未穿戴好勞保用具就進入施工現場,存在較大的安全隱患,目前現有技術缺乏相應的檢測系統,用于分析施工人員勞保用具的穿戴情況。

    3、為此,本專利技術提供基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統。


    技術實現思路

    1、為了彌補現有技術的不足,解決
    技術介紹
    中所提出的至少一個技術問題。

    2、本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是:本專利技術所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,包括圖像采集裝置、數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊、主控模塊、閘機和傳輸模塊;

    3、所述圖像采集裝置用于在施工現場獲取初始的圖像數據,即施工人員的勞保用具穿戴情況;

    4、所述數據預處理模塊用于對采集的圖像進行標準化處理,包括圖像尺寸調整、顏色空間轉換和數據增強,以適配后續的深度學習模型輸入要求;

    5、所述人工智能分析模塊采用深度學習網絡模型,對處理后的圖像進行特征提取和分類識別,模型通過訓練優化算法不斷提升識別準確率;

    6、所述結果后處理模塊用于對人工智能分析結果進行進一步處理,包括數據格式轉換、信息整合和錯誤校正,以生成最終的處理結果,判斷施工人員的勞保用具穿戴情況是否符合標準;

    7、所述主控模塊根據結果后處理模塊的判斷結果,控制閘機的工作狀態;

    8、所述閘機在主控模塊的指令下,執行“開啟放行”或“關閉不放行”其中一個工作狀態;

    9、所述傳輸模塊用于對圖像數據、分析結果、判斷結果進行上傳,供用戶查詢、檢閱。

    10、優選的,所述圖像采集裝置的數量為兩個,并分別位于閘機的前后兩側。

    11、優選的,所述圖像采集裝置包括門架;所述門架表面設置有刷卡機;所述門架內側對稱開設有一對豎槽;所述豎槽內部滑動連接有升降塊;所述升降塊表面固定連接有視覺攝像機;所述豎槽內部轉動連接有絲杠,且絲杠貫穿升降塊并與之通過絲桿螺母副連接;所述門架內部設置有用于驅動絲杠轉動的電機一。

    12、優選的,所述門架下方設置有底座;所述底座兩側對稱設置有一對傾斜的過渡墊;所述底座上側開設有安裝槽;所述安裝槽內部滑動連接有踏板;所述踏板下側與安裝槽底部之間均布有一組彈簧;所述安裝槽內部轉動連接有導輪,且導輪與踏板下側貼合;所述導輪表面圓周均布有一組導塊;所述安裝槽內部設置有用于驅動導輪轉動的電機二。

    13、優選的,所述踏板表面均布有一組防滑凸點;所述防滑凸點內部開設有導孔;所述踏板內部開設有空腔;所述空腔與安裝槽之間通過出氣孔互相連通;所述空腔與導孔中部之間通過連孔互相連通。

    14、優選的,所述安裝槽與底座外部之間通過進氣管互相連通;所述進氣管和出氣孔內部均設置有單向閥。

    15、優選的,所述導孔設計為中部高、兩端低的倒“v”字形;所述踏板與底座的接縫處開設有凹槽;所述凹槽內部設置有一圈彈性的密封墊,且密封墊分別與踏板、底座固定連接。

    16、優選的,所述導孔中部鉸接有一對互相張開的活動片,且活動片端部貼合于導孔內壁表面;所述活動片之間固定連接有彈性件。

    17、基于人工智能的圖像分析識別處理方法,該方法采用上述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,包括以下步驟:

    18、s1:通過刷卡機讀取施工人員證件,主控模塊控制電機一帶動絲杠轉動,進而控制兩側的升降塊上下運動,利用視覺攝像機對該人員進行掃描拍攝,采集與勞保用具相關的視覺圖像;

    19、s2:通過數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊依次對圖像數據進行處理分析,判斷該人員的勞保用具穿戴情況是否符合標準;

    20、s3:若符合標準,則主控模塊控制閘機開啟放行,若不符合標準,則主控模塊控制閘機保持關閉狀態;

    21、s4:若系統判斷出勞保用具穿戴不符合標準,則主控模塊控制電機二驅動導輪轉動,促使踏板上下振動,提示其勞保用具穿戴不合格,并將踏板表面的沙土震落;

    22、s5:當踏板向下運動時,擠壓安裝槽內部的空氣,則壓縮空氣通過出氣孔、空腔、連孔進入導孔,并通過導孔兩端向外噴出,將踏板表面的沙土進一步吹除;

    23、s6:當踏板向上運動時,則安裝槽內部產生負壓,并通過進氣管將外界的空氣吸入至安裝槽內部。

    24、本專利技術的有益效果如下:

    25、1.本專利技術所述的基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統,在施工人員進入場地之前,通過圖像采集裝置獲得施工人員的圖像數據,經過數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊依次處理分析,形成最終的檢測結果,判斷該人員的勞保用具穿戴情況是否符合相關標準,若符合標準,則主控模塊控制閘機開啟放行,允許該人員進入施工場地,若不符合標準,則主控模塊控制閘機保持關閉狀態,不允許該人員進入施工場地,以防止發生意外事故,提高施工作業的安全監管程度。

    26、2.本專利技術所述的基于人工智能的圖像分析識別處理方法及系統,當系統判斷出該人員的勞保用具穿戴不合格時,則主控模塊控制電機二驅動導輪轉動,利用其表面凸起的導塊,與彈簧之間互相配合,從而促使踏板上下振動,一方面讓該人員感受到振動信號,提示其勞保用具穿戴不合格,請穿戴好相關勞保用具再進入場地,另一方面,由于本裝置位于環境臟亂的施工場地,再加上人員經常踩踏,因此易在踏板表面殘留較多沙、土等雜質,通過讓踏板振動可以促進沙土向四周掉落,起到踏板自潔的作用,防止施工人員站上踏板后出現打滑摔倒的意外事故。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:包括圖像采集裝置(1)、數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊、主控模塊、閘機(2)和傳輸模塊;

    2.根據權利要求1所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述圖像采集裝置(1)的數量為兩個,并分別位于閘機(2)的前后兩側。

    3.根據權利要求2所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述圖像采集裝置(1)包括門架(3);所述門架(3)表面設置有刷卡機(4);所述門架(3)內側對稱開設有一對豎槽(5);所述豎槽(5)內部滑動連接有升降塊(6);所述升降塊(6)表面固定連接有視覺攝像機(7);所述豎槽(5)內部轉動連接有絲杠(8),且絲杠(8)貫穿升降塊(6)并與之通過絲桿螺母副連接;所述門架(3)內部設置有用于驅動絲杠(8)轉動的電機一。

    4.根據權利要求3所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述門架(3)下方設置有底座(9);所述底座(9)兩側對稱設置有一對傾斜的過渡墊(10);所述底座(9)上側開設有安裝槽(11);所述安裝槽(11)內部滑動連接有踏板(12);所述踏板(12)下側與安裝槽(11)底部之間均布有一組彈簧(13);所述安裝槽(11)內部轉動連接有導輪(14),且導輪(14)與踏板(12)下側貼合;所述導輪(14)表面圓周均布有一組導塊(15);所述安裝槽(11)內部設置有用于驅動導輪(14)轉動的電機二。

    5.根據權利要求4所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述踏板(12)表面均布有一組防滑凸點(16);所述防滑凸點(16)內部開設有導孔(17);所述踏板(12)內部開設有空腔(18);所述空腔(18)與安裝槽(11)之間通過出氣孔(19)互相連通;所述空腔(18)與導孔(17)中部之間通過連孔(20)互相連通。

    6.根據權利要求5所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述安裝槽(11)與底座(9)外部之間通過進氣管(21)互相連通;所述進氣管(21)和出氣孔(19)內部均設置有單向閥。

    7.根據權利要求6所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述氣孔設計為中部高、兩端低的倒“V”字形;所述踏板(12)與底座(9)的接縫處開設有凹槽(22);所述凹槽(22)內部設置有一圈彈性的密封墊(23),且密封墊(23)分別與踏板(12)、底座(9)固定連接。

    8.根據權利要求7所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述導孔(17)中部鉸接有一對互相張開的活動片(24),且活動片(24)端部貼合于導孔(17)內壁表面;所述活動片(24)之間固定連接有彈性件(25)。

    9.基于人工智能的圖像分析識別處理方法,該方法采用權利要求8所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:包括以下步驟:

    10.根據權利要求9所述的基于人工智能的圖像分析識別處理方法,其特征在于:該方法還包括以下步驟:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:包括圖像采集裝置(1)、數據預處理模塊、人工智能分析模塊、結果后處理模塊、主控模塊、閘機(2)和傳輸模塊;

    2.根據權利要求1所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述圖像采集裝置(1)的數量為兩個,并分別位于閘機(2)的前后兩側。

    3.根據權利要求2所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述圖像采集裝置(1)包括門架(3);所述門架(3)表面設置有刷卡機(4);所述門架(3)內側對稱開設有一對豎槽(5);所述豎槽(5)內部滑動連接有升降塊(6);所述升降塊(6)表面固定連接有視覺攝像機(7);所述豎槽(5)內部轉動連接有絲杠(8),且絲杠(8)貫穿升降塊(6)并與之通過絲桿螺母副連接;所述門架(3)內部設置有用于驅動絲杠(8)轉動的電機一。

    4.根據權利要求3所述的基于人工智能的圖像分析識別處理系統,其特征在于:所述門架(3)下方設置有底座(9);所述底座(9)兩側對稱設置有一對傾斜的過渡墊(10);所述底座(9)上側開設有安裝槽(11);所述安裝槽(11)內部滑動連接有踏板(12);所述踏板(12)下側與安裝槽(11)底部之間均布有一組彈簧(13);所述安裝槽(11)內部轉動連接有導輪(14),且導輪(14)與踏板(12)下側貼合;所述導輪(14)表面圓周均布有一組導塊(15);所述安裝槽(11)內部設置有用于驅動導輪(14)轉動的電機二。

    5.根據權利要...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:熊鷹揚
    申請(專利權)人:江西七葉花裝備智能科技股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 中文字幕人妻三级中文无码视频| 亚洲人成无码网站| 在线观看成人无码中文av天堂| 亚洲中文字幕无码mv| 少妇无码AV无码一区| 无码少妇丰满熟妇一区二区| 亚洲人成人无码网www电影首页| JAVA性无码HD中文| 国产在线无码不卡影视影院| 在线无码午夜福利高潮视频| 亚洲的天堂av无码| 亚洲日韩精品一区二区三区无码| 曰韩无码二三区中文字幕| 乱人伦中文无码视频在线观看| 亚洲中文字幕无码一区二区三区 | 亚洲av永久无码天堂网| 久久精品?ⅴ无码中文字幕| 人妻精品久久无码区| 亚洲av永久无码| 无码熟妇人妻在线视频| AAA级久久久精品无码片| 精品国产一区二区三区无码| 国产精品无码无在线观看| 人妻AV中出无码内射| 国产在线拍偷自揄拍无码| 亚洲精品无码精品mV在线观看| 最新高清无码专区| 国产成人无码18禁午夜福利p | 日韩精品无码一区二区三区不卡| 亚洲人成无码网WWW| HEYZO无码综合国产精品227| 亚洲成A∨人片天堂网无码| 国产在线无码制服丝袜无码| 伊人久久大香线蕉无码麻豆| 国产精品毛片无码| 亚洲精品成人无码中文毛片不卡 | 亚洲youwu永久无码精品| 亚洲AV永久无码精品一福利| 无码毛片内射白浆视频| 大胆日本无码裸体日本动漫| 国产精品午夜无码av体验区|