【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及汽車電池維護，具體涉及一種基于實車工況的電池質保快速評估方法、設備及介質。
技術介紹
1、動力電池的健康狀態是衡量電池衰退程度的標準，精確的電池健康狀態預測可以保障動力電池系統安全可靠地工作，為電動汽車的能量、安全管理提供技術支持，并為動力電池的二次利用提供信息支撐。
2、然而，動力電池本身是一個強時變非線性的系統，具有可測參數量有限且特性耦合、即用即衰等特征，想要精確預測其健康狀態存在一定的難度。且目前絕大部分關于電池健康狀態的預測研究是基于實驗室條件下的測試數據進行的，由于與電池的實際運行情況存在一定的區別，并不能快速的預測實車工況下的電池健康狀態。
3、專利技術人鑒于此，提出一種基于實車工況的電池質保快速評估方法、設備及介質。
技術實現思路
1、針對現有技術存在的不足，本專利技術提出一種基于實車工況的電池質保快速評估方法、設備及介質，以解決現有技術中存在的目前絕大部分關于電池健康狀態的預測研究是基于實驗室條件下的測試數據進行的，由于與電池的實際運行情況存在一定的區別，并不能快速的預測實車工況下的電池健康狀態的技術問題。
2、本專利技術采用的技術方案是，一種汽車電池質保時間預估方法，包括：
3、s1、獲取客戶實車運行工況數據；
4、s2、將客戶實車運行工況數據輸入汽車電池質保預估計算模型，得到建議汽車質保時間。
5、進一步的，將客戶實車運行工況數據輸入汽車電池質保預估計算模型，得到建議汽車質保
6、s21、獲取電池廠提供的電池壽命數據，計算不同工況下對標的電池壽命衰減系數；
7、s22、根據客戶實車運行工況數據，確定各個影響因子在實車工況下的占比，其中，影響因子包括溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子；
8、s23、根據客戶實車運行工況數據、電池壽命衰減系數和影響因子，計算行駛一次運行所需的單次容量吞吐量及行駛一年的總容量吞吐量；
9、s24、基于客戶實車運行工況數據和電池廠提供的電池壽命數據，計算理論質保時間。
10、進一步的，s23、根據客戶實車運行工況數據、電池壽命衰減系數和影響因子，計算行駛一次運行所需的單次容量吞吐量及行駛一年的總容量吞吐量包括：
11、分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量；
12、將溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量分別與各自的電池老化權重代入乘積并累加，得到行駛一次的所需的單次容量吞吐量；
13、將單次容量吞吐量與汽車實車一年運行次數相乘，得到行駛一年的總容量吞吐量。
14、進一步的，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，溫度影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
15、
16、其中，qt為客戶提供的一個實車工況下溫度影響因子的容量吞吐量，q0為一次工況累計容量吞吐量，ptti為第i個溫度在該工況中的占比，ktti為
17、第個溫度的壽命影響因子系數
18、進一步的，，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，dod影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
19、
20、其中，qd為客戶提供的一個實車工況下dod影響因子的容量吞吐量，q0為一次工況累計容量吞吐量，pdti為第i個dod在該工況中的占比，kdti為第個dod的壽命影響因子系數
21、進一步的，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，放電倍率影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式如下：
22、
23、其中，qc為客戶提供的一個實車工況下充放電倍率影響因子的容量吞吐量，q0為一次工況累計容量吞吐量，pcti為第i個充放電倍率在該工況中的占比，kcti為第個倍率的壽命影響因子系數
24、進一步的，將溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量分別與各自的電池老化權重代入乘積并累加，得到行駛一次的所需的單次容量吞吐量，具體計算公式如下：
25、qone＝λt*qt+λc*qc+λd*qd
26、其中，qone為一次工況下綜合三個影響因子的容量吞吐量，λt為溫度影響因子的權重，λc為倍率影響因子的權重，λd為dod影響因子的權重，qt為客戶提供的一個實車工況下溫度影響因子的容量吞吐量，qd為客戶提供的一個實車工況下dod影響因子的容量吞吐量，qc為客戶提供的一個實車工況下充放電倍率影響因子的容量吞吐量。
27、進一步的，基于客戶實車運行工況數據和電池廠提供的電池壽命數據，計算理論質保時間，具體計算公式如下：
28、
29、其中，nj為建議質保時間(年)，ε為電池的日立衰減系數。
30、本專利技術還提供一種電子設備，包括處理器以及與處理器通信連接，且用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器，所述處理器用于執行上述的汽車電池質保時間預估方法。
31、本專利技術還提供一種計算機可讀取存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的汽車電池質保時間預估方法。
32、由上述技術方案可知，本專利技術的有益技術效果如下：
33、本專利技術提供一種汽車電池質保時間預估方法、設備及介質，其中方法是通過獲取客戶的實車運行工況數據，對客戶的實車運行工況數據在溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的三種影響因子的考慮下分別計算客戶當前的車輛在電池健康衰減至百分之八十的實際使用條件下的容量吞吐量，進而評估電池的壽命和質保期限實際使用條件下的容量吞吐量，進而評估電池的壽命和質保期限，能夠快速的計算出個性化的建議電池質保時間，以解決現有技術中存在的目前絕大部分關于電池健康狀態的預測研究是基于實驗室條件下的測試數據進行的，由于與電池的實際運行情況存在一定的區別，并不能快速的預測實車工況下的電池健康狀態的技術問題。
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1.一種汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，將客戶實車運行工況數據輸入汽車電池質保預估計算模型，得到建議汽車質保時間包括：
3.根據權利要求2所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，S23、根據客戶實車運行工況數據、電池壽命衰減系數和影響因子，計算行駛一次運行所需的單次容量吞吐量及行駛一年的總容量吞吐量包括：
4.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、DOD影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，溫度影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
5.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、DOD影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，DOD影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
6.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、DOD影響因子和放電倍率影響因
7.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，將溫度影響因子、DOD影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量分別與各自的電池老化權重代入乘積并累加，得到行駛一次的所需的單次容量吞吐量，具體計算公式如下：
8.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，基于客戶實車運行工況數據和電池廠提供的電池壽命數據，計算理論質保時間，具體計算公式如下：
9.一種電子設備，包括處理器以及與處理器通信連接，且用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器，其特征在于，所述處理器用于執行上述權利要求1-8任一所述的汽車電池質保時間預估方法。
10.一種計算機可讀取存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-8任一項所述的汽車電池質保時間預估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，將客戶實車運行工況數據輸入汽車電池質保預估計算模型，得到建議汽車質保時間包括：
3.根據權利要求2所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，s23、根據客戶實車運行工況數據、電池壽命衰減系數和影響因子，計算行駛一次運行所需的單次容量吞吐量及行駛一年的總容量吞吐量包括：
4.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，溫度影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
5.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預估方法，其特征在于，分別計算一個實車工況下溫度影響因子、dod影響因子和放電倍率影響因子的需求吞吐量中，dod影響因子在一個實車工況的需求容量吞吐量計算公式具體如下：
6.根據權利要求3所述的汽車電池質保時間預...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹政，程旻，馬茲林，付乾，葉丁丁，廖強，朱恂，
申請(專利權)人：重慶大學，
類型：發明
國別省市：
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