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【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及計算機,尤其涉及一種景別圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、在現(xiàn)代影視制作過程中,生成特定景別的鏡頭畫面往往需要從海量的影視視頻素材中手動提取相應的畫面幀,并進行詳細的標注工作,不僅耗費時間和精力,而且需要大量的人力投入。
2、然而,即使投入大量人力和物力,由于手動提取和標注的過程中不可避免地出現(xiàn)誤差,通過這種方法生成的景別圖像與原始圖像內容的一致性仍然較低,導致最終生成的圖像無法完全精確地再現(xiàn)原始視頻中的場景和細節(jié)。
3、因而,亟需研發(fā)一種景別圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質解決上述存在的一個或多個問題。
技術實現(xiàn)思路
1、鑒于此,為解決上述技術問題或部分技術問題,本專利技術實施例提供一種景別圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
2、第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N景別圖像處理方法,所述方法包括:
3、獲取待處理圖像;
4、將所述待處理圖像輸入關鍵點識別模型,得到所述待處理圖像的多個關鍵點以及所述關鍵點對應的坐標信息;
5、根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,對所述待處理圖像進行調整,得到目標景別圖像。
6、在一個可能的實施方式中,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,對所述待處理圖像進行調整,得到目標景別圖像,包括:
7、根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,得到所述待處理圖像對應的景別坐標信息;
8、根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖
9、對所述初始景別圖像進行重繪處理,得到目標景別圖像。
10、在一個可能的實施方式中,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,得到所述待處理圖像對應的景別坐標信息,包括:
11、獲取所述待處理圖像的景別轉換參數(shù),所述景別轉換參數(shù)包括近景轉換參數(shù)、或者中景轉換參數(shù)、或者遠景轉換參數(shù);
12、根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,從多個所述關鍵點中選取與所述景別轉換參數(shù)對應的目標關鍵點;
13、根據(jù)所述景別轉換參數(shù),確定所述待處理圖像的坐標轉換規(guī)則;
14、利用所述坐標轉換規(guī)則,將所述目標關鍵點的坐標信息轉換為所述待處理圖像對應的景別坐標信息。
15、在一個可能的實施方式中,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
16、在所述待處理圖像的景別轉換參數(shù)為遠景轉換參數(shù)的情況下,根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行縮小處理,得到縮小景別圖像;
17、對所述縮小景別圖像進行空白填充處理,得到初始景別圖像;
18、其中,所述初始景別圖像與所述待處理圖像的尺寸相同。
19、在一個可能的實施方式中,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
20、在所述待處理圖像的景別轉換參數(shù)為近景轉換參數(shù)或者中景轉換參數(shù)的情況下,根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行放大處理,得到放大景別圖像;
21、對所述放大景別圖像進行裁剪處理,得到初始景別圖像;
22、其中,所述初始景別圖像與所述待處理圖像的尺寸相同。
23、在一個可能的實施方式中,所述對所述初始景別圖像進行重繪處理,得到目標景別圖像,包括:
24、在所述待處理圖像的景別轉換參數(shù)為遠景轉換參數(shù)的情況下,獲取所述初始景別圖像中的空白區(qū)域;
25、對所述空白區(qū)域標記填充標簽,得到景別標記圖像;
26、將所述景別標記圖像輸入圖像填充模型得到目標景別圖像。
27、在一個可能的實施方式中,所述對所述初始景別圖像進行重繪處理,得到目標景別圖像,還包括:
28、在所述待處理圖像的景別轉換參數(shù)為近景轉換參數(shù)或者中景轉換參數(shù)的情況下,將所述初始景別圖像輸入至圖像修復模型,得到目標景別圖像。
29、第二方面,本申請?zhí)峁┝艘环N景別圖像處理裝置,所述裝置包括:
30、獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
31、識別模型,用于將所述待處理圖像輸入關鍵點識別模型,得到所述待處理圖像的多個關鍵點以及所述關鍵點對應的坐標信息;
32、調整模塊,用于根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,對所述待處理圖像進行調整,得到目標景別圖像。
33、第三方面,本申請?zhí)峁┝艘环N電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)第一方面任一項實施例所述的景別圖像處理方法的步驟。
34、第四方面,本申請還提供了一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面任一項實施例所述的景別圖像處理方法的步驟。
35、本申請實施例提供的上述技術方案與現(xiàn)有技術相比具有如下優(yōu)點:本申請實施例提供的景別圖像處理方法,在生成景別圖像的過程中,運用關鍵點識別模型自動識別待處理圖像中的關鍵點,然后基于關鍵點對圖像進行調整處理得到景別圖像,景別圖像的獲取過程無需人工介入,有效減少了因人為因素導致的誤差,極大地提高了景別圖像處理的效率和準確性,同時確保了生成的景別圖像與原始圖像內容的高度一致性;此外,在圖像調整階段采用了坐標轉換原理,通過精確計算目標關鍵點的坐標信息并轉換為相應的景別坐標信息,實現(xiàn)了對原始圖像的精準縮放、裁剪或填充處理,不僅確保了圖像的景別轉換符合專業(yè)要求,還保留了圖像的關鍵信息增強圖像的完整性。
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1.一種景別圖像處理方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,對所述待處理圖像進行調整,得到目標景別圖像,包括:
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,得到所述待處理圖像對應的景別坐標信息,包括:
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
5.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
6.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述初始景別圖像進行重繪處理,得到目標景別圖像,包括:
7.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述初始景別圖像進行重繪處理,得到目標景別圖像,還包括:
8.一種景別圖像處理裝置,其特征在于,包括:
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器
10.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1~7中任一項所述的景別圖像處理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種景別圖像處理方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,對所述待處理圖像進行調整,得到目標景別圖像,包括:
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述關鍵點的坐標信息,得到所述待處理圖像對應的景別坐標信息,包括:
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
5.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述景別坐標信息,對所述待處理圖像進行圖像調整,得到初始景別圖像,包括:
6.根據(jù)權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員:黃毅然,
申請(專利權)人:北京愛奇藝科技有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
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