【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統，具體涉及一種配電網分布式自愈方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、在當今社會，電力如同生命的脈搏，驅動著現代生活的每一個角落。配電網作為電力系統中連接輸電網與用戶的關鍵環節，其穩定運行至關重要。然而，各種不可預見的因素，如自然環境變化、設備老化和人為操作失誤，可能導致配電網故障的發生。一旦故障出現，不僅會影響人們的日常生活和工業生產，還可能帶來巨大的經濟損失。
2、當前，配電網的自愈方法多為集中式自愈恢復，通過集中控制中心對配電網進行實時監測和分析。一旦檢測到故障，控制中心會自動采取措施進行故障隔離和供電恢復。這種方法利用分布式光伏、儲能裝置和無功補償裝置的調節能力，提高了配電網運行的安全性。然而，集中式控制中心的依賴性使其面臨諸多挑戰，一旦控制中心出現故障，整個配電網的自愈功能可能癱瘓，無法及時處理故障，從而降低了配電網的可靠性。此外，集中控制還需處理大量數據和進行復雜計算，可能導致決策時間延長，影響故障處理的及時性。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種配電網分布式自愈方法、裝置、電子設備及存儲介質。通過實施本專利技術能夠實現當檢測到配電網存在故障時，采用分布式自愈的策略對故障區域進行隔離并盡可能地恢復供電，從而有效分散處理任務，減少控制中心的負擔，提高配電網的可靠性和故障處理的及時性。
2、本專利技術一實施例提供了一種配電網分布式自愈方法，包括：
3、獲取配電網節點的歷史負荷、儲能裝置的硬件參數、配電
4、將配電網區域進行分區，獲得若干配電網區域。
5、針對每一配電網區域，根據配電網的網絡參數，構建相應的分布式自愈模型；
6、根據節點的歷史負荷、配電網的網絡參數、儲能裝置的硬件參數、分布式光伏的硬件參數和無功補償裝置的硬件參數，構建分布式自愈模型的約束條件。
7、在所述約束條件下，求解所有分布式自愈模型都收斂時，每一分布式自愈模型對應的節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流。
8、根據節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流對配電網進行調整。
9、進一步的，所述根據配電網的網絡參數，構建相應的分布式自愈模型，包括：根據配電網的網絡參數，以負荷恢復量和網絡損耗作為評價指標，構建如下分布式自愈模型：
10、
11、其中，φ為自愈模型的目標；t為配電網的自愈總時間；πl為配電網線路的集合；iij，t為在自愈時段t時線路ij的電流；πd為配電網負荷的節點集合；zi為節點i的負荷等級；ai，t為在自愈時段t時節點i處負荷的恢復狀態；為在自愈時段t時節點i處負荷恢復的功率；rij為配電網線路ij的電阻。
12、進一步的，所述在所述約束條件下，求解所有各分布式自愈模型收斂時，每一自愈模型對應的節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流，包括：
13、優化變量求解步驟：針對每一分布式自愈模型，在所述約束條件的約束下，根據各分布式自愈模型當前的全局變量和對偶變量，對分布式自愈模型進行求解，得到對應的第一優化變量；其中，第一優化變量包括節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流。
14、執行次數判斷步驟：判斷優化變量求解步驟的執行次數是否小于預設的循環執行次數，若是，則跳轉至模型收斂判斷步驟；若否，獲取前m次執行模型收斂判斷步驟后所生成的所有全局變量和對偶變量，根據分布式光伏歷史時段的出力數據、配電網節點的歷史負荷、所獲取的全局變量和對偶變量，基于神經網絡，計算生成每一分布式自愈模型更新后的全局變量和更新后的對偶變量，并轉至優化變量求解步驟。
15、模型收斂判斷步驟：針對每一分布式自愈模型，根據相應的當前的全局變量和對偶變量，基于迭代更新公式，生成更新后的全局變量和更新后的對偶變量；根據更新前的全局變量、更新后的全局變量和更新后的對偶變量，計算對應的模型殘差，將對應的模型殘差與預設的收斂精度作比較，判斷對應的分布式自愈模型是否收斂，若所有的分布式自愈模型都收斂，將每一分布式自愈模型最新的第一優化變量進行分解，得到節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流；若有任一分布式自愈模型不收斂，跳轉至優化變量求解步驟。
16、進一步的，所述分布式自愈模型的約束條件，包括；分布式光伏運行約束、配電網負荷約束、儲能充放電約束、儲能荷電約束、無功補償裝置約束、配電網的潮流約束和相鄰區域耦合變量約束。
17、所述分布式光伏運行約束，具體為：
18、
19、其中，為在自愈時段t時節點i處的分布式光伏對配電網的有功傳輸量；為在自愈時段t時節點i處的分布式光伏對配電網的無功傳輸量；為在自愈時段t時節點i處的分布式光伏可傳輸的有功上限；為在自愈時段t時節點處的分布式光伏的發電容量。
20、所述配電網負荷約束，具體為：其中，κi，t為在自愈時段t時節點i處負荷的恢復因子；為在自愈時段t時節點i處負荷的有功需求。
21、所述儲能充放電約束，具體為：
22、
23、其中，為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的充電狀態；為在自愈時段時節點i處儲能裝置的放電狀態；為在自愈時段t時節點i處儲能裝置對配電網的充電功率；為在自愈時段t時節點i處儲能裝置對配電網的放電功率；為在自愈時段t時節點i處配電網對儲能裝置充電功率的下限；為在自愈時段時節點i處配電網對儲能裝置充電功率的上限；為在自愈時段t時節點i處配電網對儲能裝置放電功率的下限；為在自愈時段t時節點i處配電網對儲能裝置放電功率的上限。
24、所述儲能荷電約束，具體為：
25、
26、其中，si，t為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的荷電量大小；si，t-1為在自愈時段t-1時節點i處儲能裝置的荷電量大小；為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的充電效率；為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的放電效率；si為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的荷電量的下限；為在自愈時段t時節點i處儲能裝置的荷電量的上限。
27、所述無功補償裝置約束，具體為：其中，為在自愈時段t時節點i處無功補償裝置向配電網提供的無功傳輸量；為在自愈時段t時節點i處無功補償裝置向配電網提供的無功傳輸量的下限；為在自愈時段t時節點i處無功補償裝置向配電網提供的無功傳輸量的上限。
28、所述配電網的潮流約束，具體為：
29、
30、其中，pi，t為在自愈時段t時節點i處上有功的節點注入量；qi，t為在自愈時段t時節點i處上無功的節點注入量；πl為配電網線路的集合；pij，t為在自愈時段t時線路ij首端有功的大小；pjk，t為在自愈時段t時線路jk首端有功的大小；qij，t為在自愈時段t時線路ij首端無功的大小；qjk，t為在自愈時段t時線路jk首端無功的大小；iij，t為在自愈時段t時線路ij的電流；rij為配電網線路ij的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種配電網分布式自愈方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述根據配電網的網絡參數，構建相應的分布式自愈模型，包括：根據配電網的網絡參數，以負荷恢復量和網絡損耗作為評價指標，構建如下分布式自愈模型：
3.如權利要求2所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述在所述約束條件下，求解所有各分布式自愈模型收斂時，每一自愈模型對應的節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流，包括：
4.如權利要求3所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述分布式自愈模型的約束條件，包括；分布式光伏運行約束、配電網負荷約束、儲能充放電約束、儲能荷電約束、無功補償裝置約束、配電網的潮流約束和相鄰區域耦合變量約束；
5.一種配電網分布式自愈裝置，其特征在于，包括：數據獲取模塊、區域劃分模塊、模型構建模塊、約束條件構建模塊、模型求解模塊和配電網調整模塊；
6.如權利要求5所述的配電網分布式自愈裝置，其特征在于，模型構建模塊，根據配電網的網絡參數，構建相應的分布式自愈模型，包括：根據配電網的網絡參數，以負荷
7.如權利要求5所述的配電網分布式自愈裝置，其特征在于，所述模型求解模塊，用于在所述約束條件下，求解所有分布式自愈模型都收斂時，每一分布式自愈模型對應的節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流，包括：
8.如權利要求5所述的配電網分布式自愈裝置，其特征在于，所述約束條件構建模塊，包括：分布式光伏運行約束構建單元，配電網負荷約束構建單元，儲能充放電約束構建單元，儲能荷電約束構建單元，無功補償裝置約束構建單元，配電網的潮流約束構建單元和相鄰區域耦合變量約束構建單元；
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述計算機程序時可實現權利要求1至4中任一項所述配電網分布式自愈方法。
10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該計算機程序被處理器執行時可實現權利要求1至4中任一項所述配電網分布式自愈方法。
...【技術特征摘要】
1.一種配電網分布式自愈方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述根據配電網的網絡參數，構建相應的分布式自愈模型，包括：根據配電網的網絡參數，以負荷恢復量和網絡損耗作為評價指標，構建如下分布式自愈模型：
3.如權利要求2所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述在所述約束條件下，求解所有各分布式自愈模型收斂時，每一自愈模型對應的節點恢復功率、節點恢復狀態以及線路電流，包括：
4.如權利要求3所述的配電網分布式自愈方法，其特征在于，所述分布式自愈模型的約束條件，包括；分布式光伏運行約束、配電網負荷約束、儲能充放電約束、儲能荷電約束、無功補償裝置約束、配電網的潮流約束和相鄰區域耦合變量約束；
5.一種配電網分布式自愈裝置，其特征在于，包括：數據獲取模塊、區域劃分模塊、模型構建模塊、約束條件構建模塊、模型求解模塊和配電網調整模塊；
6.如權利要求5所述的配電網分布式自愈裝置，其特征在于，模型構建模塊，根據配電網的網絡參數，構建相...
【專利技術屬性】
技術研發人員：盧建剛，郭文鑫，趙瑞鋒，黎皓彬，李一泉，潘凱巖，成江東，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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