【技術實現步驟摘要】
本公開涉及醫學圖像的，例如涉及一種脊神經根的受壓迫狀況評估方法及裝置、電子設備。
技術介紹
1、隨著社會經濟的發展和人們生活節奏的加快，脊椎相關疾病，尤其是因椎體神經根受壓引發的各種病癥，已成為影響人類健康的重要因素之一。脊神經是人體神經系統的重要組成部分，由脊髓發出，共31對，每對脊神經都由前根和后根組成，前根主要傳導運動信息，后根主要傳導感覺信息。脊神經的復雜結構決定了其易受壓迫的特點，尤其是在頸椎、胸椎、腰椎等部位。神經根的受壓可能導致一系列癥狀，如疼痛、麻木、肌肉無力等，嚴重影響患者的日常活動能力。因此，對于脊椎神經根壓迫的準確診斷和有效治療顯得尤為重要。
2、在相關技術中，針對脊椎神經根壓迫的常用的診斷方法包括磁共振成像(magnetic?resonance?imaging，mri)和計算機斷層掃描(computed?tomography，ct)，這兩種技術能夠提供詳細的脊神經及其周圍結構的圖像，有助于醫生評估神經根受壓的情況。雖然現有的醫療技術已經能夠在一定程度上幫助醫生進行診斷，但由于脊神經結構的復雜性和個體差異的存在，傳統的人工診斷方式存在一定的局限性。例如，人工閱片耗時長、主觀性強，容易受到醫生經驗的影響，無法準確高效地評估出脊神經根的壓迫狀況。
3、近年來，隨著人工智能技術的發展，智能診斷系統開始被應用于醫學領域，旨在提高診斷的準確性和效率。特別是在脊神經疾病的診斷方面，通過深度學習算法等技術手段，智能診斷系統可以從大量的影像數據中學習，識別出細微的解剖結構變化，輔助醫生做出更為精確的
4、需要說明的是，在上述
技術介紹
部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。
2、本公開實施例提供了一種脊神經根的受壓迫狀況評估方法及裝置、電子設備，可以準確高效地評估出脊神經根的壓迫狀況。
3、根據本公開的第一方面，提供了一種脊神經根的受壓迫狀況評估方法，壓迫狀況評估方法包括：
4、在患者的原始醫學圖像中識別出脊椎、椎間盤、側隱窩和脊神經根并標記，以得到目標醫學圖像；
5、基于目標醫學圖像計算出脊椎、椎間盤、側隱窩和脊神經根的特征參數；
6、基于脊椎、椎間盤和側隱窩的特征參數，確定脊神經根是否存在受壓迫風險；
7、在脊神經根存在受壓迫風險的情況下，基于脊神經根的特征參數確定脊神經根的受壓迫程度。
8、在一些實施例中，基于脊椎、椎間盤和側隱窩的特征參數，確定脊神經根是否存在受壓迫風險，包括：
9、基于脊椎和椎間盤的特征參數，確定是否具有椎間盤突出風險；
10、基于側隱窩的特征參數，確定是否具有側隱窩狹窄風險；
11、在具有椎間盤突出風險和/或側隱窩狹窄風險的情況下，確定脊神經根存在受壓迫風險。
12、在一些實施例中，脊椎的特征參數包括每個脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑，椎間盤的特征參數包括每個椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑；
13、基于脊椎和椎間盤的特征參數，確定是否具有椎間盤突出風險，包括：
14、針對每個椎間盤節段，計算椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑與其相鄰的脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑的最長徑比值；
15、在每個椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑與其相鄰的脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑的最長徑比值大于長徑比閾值的情況下，確定具有椎間盤突出風險；
16、在任一椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑與其相鄰的脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑的最長徑比值均不大于長徑比閾值的情況下，確定不具有椎間盤突出風險。
17、在一些實施例中，側隱窩的特征參數包括每側的側隱窩在圖像矢狀位的直徑。基于側隱窩的特征參數，確定是否具有側隱窩狹窄風險，包括：
18、針對每側的側隱窩，將側隱窩在圖像矢狀位的直徑與第一直徑閾值進行對比；
19、在任一側隱窩在圖像矢狀位的直徑小于第一直徑閾值的情況下，確定具有側隱窩狹窄風險；
20、在各隱窩在圖像矢狀位的直徑均不小于第一直徑閾值的情況下，確定不具有側隱窩狹窄風險。
21、在一些實施例中，脊神經根的特征參數包括脊神經根管腔的有效直徑，以及管腔的最大徑與管腔的最小徑的直徑比值，受壓迫程度包括0級至3級，其中，0級為最低級，3級為最高級。基于脊神經根的特征參數確定脊神經根的受壓迫程度，包括：
22、將脊神經根管腔的有效直徑與第二直徑閾值進行比較；
23、在脊神經根管腔的有效直徑大于第二直徑閾值的情況下，確定脊神經根的受壓迫程度為最高級；
24、在脊神經根管腔的有效直徑不大于第二直徑閾值的情況下，基于脊神經根的直徑比值與相應的比值閾值的對比結果，確定脊神經根的受壓迫程度。
25、在一些實施例中，在患者的原始醫學圖像中識別出脊椎、椎間盤、側隱窩和脊神經根并標記，以得到目標醫學圖像，包括：
26、基于原始醫學圖像獲取包含脊椎和椎間盤的分割結果的第一中間圖像；
27、基于原始醫學圖像獲取包含側隱窩和脊神經根的分割結果的第二中間圖像；
28、基于原始醫學圖像獲取包含脊椎的分類結果的第三中間圖像；
29、基于原始醫學圖像獲取包含椎間盤的分類結果的第四中間圖像；
30、將第一中間圖像、第二中間圖像、第三中間圖像和第四中間圖像進行合并，以得到目標醫學圖像。
31、在一些實施例中，基于原始醫學圖像獲取包含脊椎和椎間盤的分割結果的第一中間圖像，包括：將原始醫學圖像輸入到第一分割模型，利用第一分割模型獲取包含脊椎和椎間盤的分割結果的第一中間圖像。其中，第一分割模型是基于第一原始樣本醫學圖像和第一原始樣本掩碼圖像訓練得到的，原始樣本掩碼圖像是在原始樣本醫學圖像中標注出脊椎、椎間盤、側隱窩和脊神經根的標簽后得到的。
32、在一些實施例中，基于原始醫學圖像獲取包含側隱窩和脊神經根的分割結果的第二中間圖像，包括：將原始醫學圖像輸入到第二分割模型，利用第二分割模型獲取包含側隱窩和脊神經根的分割結果的第二中間圖像。其中，第二分割模型是基于第二原始樣本醫學圖像和第二原始樣本掩碼圖像訓練得到的，第二原始樣本醫學圖像是在第一原始樣本醫學圖像中裁剪出的包括脊椎及其周圍區域的子圖像，第二原始樣本掩碼圖像是在第二原始樣本掩碼圖像中裁剪出的包括脊椎及其周圍區域的子圖像。
33、根據本公開的第二方面，提供了一種脊神經根的受壓迫狀況評估裝置，受壓迫狀況評估裝置包括：
34、目標圖像獲取本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種脊神經根的受壓迫狀況評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，基于脊椎、椎間盤和側隱窩的特征參數，確定脊神經根是否存在受壓迫風險，包括：
3.根據權利要求2的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，脊椎的特征參數包括每個脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑，椎間盤的特征參數包括每個椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑；
4.根據權利要求2的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，側隱窩的特征參數包括每側的側隱窩在圖像矢狀位的直徑；
5.根據權利要求1至4任一項的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，脊神經根的特征參數包括脊神經根管腔的有效直徑，以及管腔的最大徑與管腔的最小徑的直徑比值，受壓迫程度包括0級至3級，其中，0級為最低級，3級為最高級；
6.根據權利要求1至4任一項的所述的方法，其特征在于，在患者的原始醫學圖像中識別出脊椎、椎間盤、側隱窩和脊神經根并標記，以得到目標醫學圖像，包括：
7.根據權利要求6的所述的方法，其特征在于，基于原始醫學圖像獲取包含脊椎和椎間盤的分割結果的
8.根據權利要求7的所述的方法，其特征在于，基于原始醫學圖像獲取包含側隱窩和脊神經根的分割結果的第二中間圖像，包括：
9.一種脊神經根的受壓迫狀況評估裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設備，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，處理器被配置為在運行程序指令時，執行如權利要求1至8任一項所述的脊神經根的受壓迫狀況評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種脊神經根的受壓迫狀況評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，基于脊椎、椎間盤和側隱窩的特征參數，確定脊神經根是否存在受壓迫風險，包括：
3.根據權利要求2的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，脊椎的特征參數包括每個脊椎節段在圖像矢狀位的最長徑，椎間盤的特征參數包括每個椎間盤節段在圖像矢狀位的最長徑；
4.根據權利要求2的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，側隱窩的特征參數包括每側的側隱窩在圖像矢狀位的直徑；
5.根據權利要求1至4任一項的所述的壓迫狀況評估方法，其特征在于，脊神經根的特征參數包括脊神經根管腔的有效直徑，以及管腔的最大徑與管腔的最小徑的直徑比值，受壓迫程度包括0級至3級，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李丙生，何薇，
申請(專利權)人：東軟醫療系統股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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