【技術實現步驟摘要】
本申請涉及除霧，具體是涉及一種車輛自動除霧方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、在車載空調的運行過程中，可能會在擋風玻璃結霜結霧，影響用戶的駕駛體驗。
2、相關技術中，為了準確判斷除霜除霧的時機需要在車輛中設置多個濕度傳感器與溫度傳感器讀取并記錄車輛運行過程中的參數，例如玻璃溫度、車內外的溫度以及車內外濕度等，進而根據各項參數計算露點溫度并通過玻璃溫度與露點溫度判斷當前的起霧風險。設置多個傳感器不僅增加了在車輛上布置除霧系統的復雜程度，也導致設備成本增高。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種車輛自動除霧方法、裝置及計算機可讀存儲介質，用于解決車輛自動除霧成本高的問題。
2、在一些實施例中，提供一種車輛自動除霧方法，包括以下步驟：
3、獲取車輛的空調運行參數，所述空調運行參數至少包括環境溫度、車內溫度以及光照強度；
4、基于所述空調運行參數匹配車輛運行工況；
5、基于所述空調運行參數計算起霧風險等級；
6、根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略，并基于所述除霧策略進行除霧除霜。
7、在一些實施例中，所述車輛運行工況至少包括春秋季工況、冬季工況以及極寒工況，所述基于所述空調運行參數匹配車輛運行工況包括：
8、配置不同車輛運行工況下的溫度參考范圍；
9、將所述環境溫度與所述溫度參考范圍匹配；
10、確定匹配的所述溫度參考范圍對應的車輛
11、在一些實施例中，所述根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略包括：
12、在所述春秋季工況下，當所述起霧風險等級大于預設風險等級時，降低蒸發器溫度并升高加熱器溫度；
13、在所述冬季工況下，當所述起霧風險等級大于預設風險等級時，提高吹窗出風溫度；
14、在所述極寒工況下，所述起霧風險等級大于預設風險等級時，提高吹窗出風溫度，并調節吹窗風門風量至最大值。
15、在一些實施例中，所述起霧風險等級至少包括高風險、中風險以及低風險，所述基于所述車內環境參數和車外環境參數計算起霧風險等級包括：
16、根據所述光照強度、環境溫度以及車內溫度計算玻璃溫度；
17、預設相對濕度上限值并根據所述車內溫度以及所述相對濕度上限值計算露點溫度；
18、計算所述玻璃溫度與所述露點溫度的溫度差值；
19、根據所述溫度差值匹配所述起霧風險等級。
20、在一些實施例中，所述根據所述溫度差值匹配所述起霧風險等級包括：
21、預設第一溫差閾值以及第二溫差閾值，所述第一溫差閾值小于所述第二溫差閾值；
22、判斷所述溫度差值是否小于所述第一溫差閾值；
23、判斷所述溫度差值是否小于所述第二溫差閾值；
24、當所述溫度差值小于所述第一溫差閾值則確定所述起霧風險等級為高風險；
25、當所述溫度差值大于等于所述第一溫差閾值，且所述溫度差值小于所述第二溫差閾值，則確定所述起霧風險等級為中風險；
26、當所述溫度差值大于等于所述第二溫差閾值，則確定所述起霧風險等級為低風險。
27、在一些實施例中，所述根據所述光照強度、環境溫度以及車內溫度計算玻璃溫度包括：
28、根據如下公式計算玻璃溫度：
29、t＝ksuntsun+kenvtenv+kintin
30、其中，t為所述玻璃溫度，tsun為所述光照強度，ksun為與所述光照強度對應的光照補償系數，tenv為所述環境溫度，kenv為與所述環境溫度對應的環境溫度補償系數，tin為所述車內溫度，kin為與所述車內溫度對應的車內溫度補償系數。
31、在一些實施例中，所述相對濕度上限值的范圍為75％～100％。
32、在一些實施例中，所述根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略包括：
33、在所述春秋季工況下，當所述起霧風險等級為高風險時，降低蒸發器溫度至第一蒸發溫度，并升高加熱器溫度至第一加熱溫度；當所述起霧風險等級為中風險時，降低所述蒸發器溫度至第二蒸發溫度，并升高加熱器溫度至第二加熱溫度；
34、在所述冬季工況下，當所述溫度差值大于或等于所述第一溫差閾值時，提高吹窗出風溫度至第一出風溫度；當所述起霧風險等級為中風險時，提高吹窗出風溫度至第二出風溫度；
35、在所述極寒工況下，當所述起霧風險等級為高風險時，提高吹窗出風溫度至第三出風溫度并調節吹窗風門風量至最大值；當所述起霧風險等級為中風險時，提高吹窗出風溫度至第四出風溫度并調節吹窗風門風量至最大值。
36、在一些實施例中，提供一種車輛自動除霧裝置，包括：
37、獲取模塊，用于獲取車輛的空調運行參數，所述空調運行參數至少包括環境溫度、車內溫度以及光照強度；
38、計算模塊，用于根據所述空調運行參數匹配車輛運行工況和計算起霧風險等級；
39、執行模塊，用于根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略，并基于所述除霧策略執行除霧除霜。
40、在一些實施例中，提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有車輛自動除霧程序，所述車輛自動除霧程序被處理器執行時實現上述的車輛自動除霧方法的步驟。
41、本申請實施例提供的車輛自動除霧方法通過獲取空調環境溫度、車內溫度以及光照強度自動識別并判斷車輛運行工況以及起霧風險等級，不需要額外設置多個濕度傳感器準確的計算玻璃溫度以及露點溫度，可以減少設備占用空間并且節約成本；根據不同的車輛運行工況可以匹配不同的除霧手段或者預防手段，并根據起霧風險等級確定需要所采取手段的執行強度，可以隨時預防玻璃起霧，使得在行駛過程中可達到全程無霧的效果，減少了因為玻璃起霧導致的安全隱患，提高了安全性。
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1.一種車輛自動除霧方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述車輛運行工況至少包括春秋季工況、冬季工況以及極寒工況，所述基于所述空調運行參數匹配車輛運行工況包括：
3.根據權利要求2所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略包括：
4.根據權利要求2所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述起霧風險等級至少包括高風險、中風險以及低風險，所述基于所述車內環境參數和車外環境參數計算起霧風險等級包括：
5.根據權利要求4所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述溫度差值匹配所述起霧風險等級包括：
6.根據權利要求4或5所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述光照強度、環境溫度以及車內溫度計算玻璃溫度包括：
7.根據權利要求4或5所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述相對濕度上限值的范圍為75％～100％。
8.根據權利要求5所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述車輛運行工況以
9.一種車輛自動除霧裝置，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有車輛自動除霧程序，所述車輛自動除霧程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的車輛自動除霧方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種車輛自動除霧方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述車輛運行工況至少包括春秋季工況、冬季工況以及極寒工況，所述基于所述空調運行參數匹配車輛運行工況包括：
3.根據權利要求2所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述車輛運行工況以及所述起霧風險等級匹配對應的除霧策略包括：
4.根據權利要求2所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述起霧風險等級至少包括高風險、中風險以及低風險，所述基于所述車內環境參數和車外環境參數計算起霧風險等級包括：
5.根據權利要求4所述的車輛自動除霧方法，其特征在于，所述根據所述溫度差值匹配所述起霧風險等級...
【專利技術屬性】
技術研發人員：苗聰，
申請(專利權)人：浙江零跑科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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