【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及銅制品制備，特別是一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法。
技術介紹
1、近年來，隨著電子信息、航空航天等領域對高性能散熱材料需求的不斷增長，銅及銅合金微通道扁管因其優異的導熱性能、良好的加工性能以及較高的強度等特點，成為了一種備受關注的散熱解決方案。傳統的微通道扁管制備方法，如焊接、擴管等，存在焊縫質量難以控制、易產生應力集中等問題，難以滿足高性能散熱的需求。而連續擠壓技術因其能夠實現高效、連續、自動化生產，且能夠有效控制焊合界面質量，成為了一種極具潛力的微通道扁管制備方法。然而，在連續擠壓過程中，焊合參數對焊合界面質量的影響復雜，稍有不慎便可能導致焊合界面出現缺陷，如未熔合、氣孔、裂紋等，從而影響微通道扁管的性能。因此，如何實時監測和預測焊合界面狀態，并根據預測結果及時調整焊合參數，確保焊合界面質量，成為提升銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備效率和質量的關鍵。
2、目前，對于焊合界面狀態的監測主要依賴于離線檢測手段，如金相顯微鏡、掃描電子顯微鏡等，這使得檢測效率低下，難以滿足連續擠壓生產的實時性要求。此外，現有方法大多缺乏對焊合界面未來狀態的預測能力，無法提前預知焊合參數的微小變化對焊合界面質量的影響，導致難以采取有效的預防措施。因此，迫切需要開發一種能夠實時預測焊合界面未來狀態，并根據預測結果自動調整焊合參數的智能化控制方法，以確保銅及銅合金微通道扁管的焊合質量，提高生產效率，降低生產成本，滿足日益增長的市場需求。
技術實現思路
1、本專利技術克服了
2、為達到上述目的本專利技術采用的技術方案為：
3、本專利技術公開了一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，包括以下步驟：
4、獲取焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據，根據焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據構建焊合界面的性能預測模型；
5、通過擠壓焊合設備對微通道扁管進行擠壓焊合制備時，在若干個預設時間節點采集焊合界面的實時焊合參數，并對所采集到的實時焊合參數進行去冗處理，得到去冗后的實時焊合參數；
6、根據去冗后的實時焊合參數并結合性能預測模型獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況；
7、若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況為正常狀態情況，則不對焊合參數進行調控處理；
8、若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況為突變狀態情況，則對焊合參數進行調控處理。
9、進一步地，獲取焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據，根據焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據構建焊合界面的性能預測模型，具體為：
10、通過大數據網絡獲取焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據，以及獲取所述性能變化數據的狀態情況；
11、構建條件隨機場，將焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據導入所述條件隨機場中；以及將各種歷史焊合參數組合作為定量節點，將各個時間戳的性能變化數據作為變量節點；
12、根據所述性能變化數據的狀態情況統計出在各定量節點條件之下各變量節點由正常狀態轉移至突變狀態的條件概率；
13、當所述條件概率大于預設概率閾值時，則將對應的變量節點標記為突變狀態節點；當所述條件概率不大于預設概率閾值時，則將對應變量節點標記為正常狀態節點；
14、將各突變狀態節點以及正常狀態節點和定量節點進行有向連接，獲取條件隨機場的拓撲結構圖；基于神經網絡構建圖嵌模型，并將所述拓撲結構圖嵌入圖嵌模型中；
15、利用神經網絡的神經元結構，以定量節點、突變狀態節點和正常狀態節點間的有向連接關系為依據，通過多層神經元的前向傳播過程，不斷調整神經元連接權重，對拓撲結構進行編碼學習；直至學習參數滿足預設要求后，得到焊合界面的性能預測模型；
16、其中，焊合參數包括溫度、壓力與擠壓速度；狀態情況包括正常狀態與突變狀態；性能變化數據包括抗拉強度、屈服強度、硬度、晶粒尺寸、缺陷濃度、熱導率以及電導率。
17、進一步地，對所采集到的實時焊合參數進行去冗處理，得到去冗后的實時焊合參數，具體為：
18、引入小波變換算法，將采集到的實時焊合參數按照預設的小波基和分解層數進行離散小波分解，得到各實時焊合參數的小波系數；
19、根據各實時焊合參數的小波系數構建小波系數矩陣；計算小波系數矩陣中每兩個小波系數之間的系數差值；
20、預設偏差值閾值，將小波系數矩陣中每兩個小波系數之間的系數差值與預設偏差值閾值進行比較；
21、若小波系數矩陣中存在某兩個小波系數之間的系數差值不大于預設偏差值閾值的情況，則說明這兩個小波系數所對應的實時焊合參數存在冗余，則將存在冗余的任意一個實時焊合參數篩除；
22、直至對小波系數矩陣中各小波系數對均判斷分析完畢，則停止迭代，得到去冗后的實時焊合參數。
23、進一步地，根據去冗后的實時焊合參數并結合性能預測模型獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況，具體為：
24、基于采集時間戳將去冗后的實時焊合參數進行排序處理，得到基于時序的實時焊合參數；
25、將基于時序的實時焊合參數導入所述性能預測模型中進行預測，獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的預測性能變化數據；
26、獲取微通道扁管的預設制備工藝信息，根據所述預設制備工藝信息獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況；
27、其中，焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況包括正常狀態與突變狀態。
28、進一步地，若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況為突變狀態情況，則對焊合參數進行調控處理，具體為：
29、若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況為突變狀態，則獲取微通道扁管的預設擠壓焊合工藝信息；
30、根據所述預設擠壓焊合工藝信息獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的預設性能變化數據；
31、計算微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后各預設性能變化數據與對應預測性能變化數據之間數據差值的絕對值，得到各預設性能變化數據與對應預測性能變化數據之間數據偏差值；
32、預設各種性能變化數據的偏差值范圍；判斷各預設性能變化數據與對應預測性能變化數據之間數據偏差值是否位于相應偏差值范圍內；
33、若某一種預設性能變化數據與對應預測性能變化數據之間數據偏差值不位于相應偏差值范圍內，則將焊合界面相應的性能變化數據標定為未來預設時間段后突變性能變化數據，得到微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的突變性能變化數據；
34、若某一種預設性能變化數據與對應預測性能變化數據之間數據偏差值位于相應偏差值范圍內，則焊合界面相應的性能變化數據標定為未來預設時間段本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，獲取焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據，根據焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據構建焊合界面的性能預測模型，具體為：
3.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，對所采集到的實時焊合參數進行去冗處理，得到去冗后的實時焊合參數，具體為：
4.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，根據去冗后的實時焊合參數并結合性能預測模型獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況，具體為：
5.根據權利要求4所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況為突變狀態情況，則對焊合參數進行調控處理，具體為：
6.根據權利要求5所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀
7.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，在對焊合參數進行調控過程中，焊合室內溫度與壓力需要滿足以下條件：為焊合室內的壓力，為焊合室內的溫度；為常數。
8.一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備系統，其特征在于，所述銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備系統包括存儲器與處理器，所述存儲器中存儲有銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法程序，當所述銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法程序被所述處理器執行時，實現如權利要求1至7任一項所述的銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，獲取焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據，根據焊合界面在各種歷史焊合參數組合之下的性能變化數據構建焊合界面的性能預測模型，具體為：
3.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，對所采集到的實時焊合參數進行去冗處理，得到去冗后的實時焊合參數，具體為：
4.根據權利要求1所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，根據去冗后的實時焊合參數并結合性能預測模型獲取微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段后的狀態情況，具體為：
5.根據權利要求4所述的一種銅及銅合金微通道扁管連續擠壓制備方法，其特征在于，若微通道扁管的焊合界面在未來預設時間段...
【專利技術屬性】
技術研發人員：應勇志，鐘毅，呂方瑜，
申請(專利權)人：浙江鴻耀高新銅材有限公司，
類型：發明
國別省市：
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