【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及視頻存儲(chǔ)讀取，尤其涉及一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法及設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、視頻文件通常作為對(duì)象存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)系統(tǒng)中，每個(gè)視頻文件通過一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符(如url或?qū)ο骾d)進(jìn)行訪問。對(duì)象存儲(chǔ)具有高擴(kuò)展性，可以高效存儲(chǔ)大規(guī)模的海量視頻數(shù)據(jù)，支持大文件的上傳、下載和訪問。為了應(yīng)對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，采用了分布式存儲(chǔ)技術(shù)。視頻數(shù)據(jù)被切分成多個(gè)小塊，分布在多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行協(xié)調(diào)和管理。對(duì)于大容量視頻文件，視頻數(shù)據(jù)通常會(huì)被分片并以流式方式進(jìn)行傳輸。分片技術(shù)能夠?qū)⒁曨l文件切分成小塊，提高傳輸速度，并支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳。在讀取視頻時(shí)，客戶端可以根據(jù)需要按順序或隨機(jī)訪問視頻片段，然而一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法及設(shè)備存在著對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)擁堵異常預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題，以及存在著對(duì)視頻傳輸服務(wù)器異常預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此，有必要提供一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法及設(shè)備，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取云存儲(chǔ)視頻傳輸歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)云存儲(chǔ)視頻傳輸歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取高峰時(shí)段提取，得到視頻傳輸高峰時(shí)段數(shù)據(jù)；根據(jù)視頻傳輸高峰時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行高峰單用戶視頻傳輸量計(jì)算，得到高峰單用戶視頻傳輸量數(shù)據(jù)；
4、步驟s2：根據(jù)高峰單用戶視頻傳輸量數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)擁塞概率預(yù)測(cè)，得到視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)擁塞概率數(shù)據(jù)；根據(jù)視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)擁塞概率數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)系統(tǒng)負(fù)載增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，得到云存儲(chǔ)系
5、步驟s3：對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)負(fù)載增長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)器負(fù)載異常分析，得到服務(wù)器負(fù)載異常數(shù)據(jù)；根據(jù)服務(wù)器負(fù)載異常數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻傳輸響應(yīng)速度衰減檢測(cè)，得到視頻傳輸響應(yīng)速度衰減數(shù)據(jù)；根據(jù)視頻傳輸響應(yīng)速度衰減數(shù)據(jù)以及服務(wù)器負(fù)載異常數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻存儲(chǔ)讀取性能衰減檢測(cè)，得到視頻存儲(chǔ)讀取性能衰減數(shù)據(jù)；
6、步驟s4：根據(jù)視頻存儲(chǔ)讀取性能衰減數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取異常分析，得到視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取異常數(shù)據(jù)；對(duì)視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取異常數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)視頻傳輸系統(tǒng)優(yōu)化，得到云存儲(chǔ)視頻傳輸系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)據(jù)。
7、本專利技術(shù)能夠精準(zhǔn)提取出視頻傳輸?shù)母叻鍟r(shí)段，進(jìn)而計(jì)算出高峰單用戶視頻傳輸量。這為后續(xù)預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，幫助系統(tǒng)識(shí)別流量激增的潛在時(shí)段，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)擁塞。基于高峰單用戶傳輸量的分析，能夠預(yù)測(cè)視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)的擁塞概率，進(jìn)一步推算云存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載增長(zhǎng)，從而提前識(shí)別系統(tǒng)負(fù)載壓力，避免過載情況的發(fā)生。在負(fù)載增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，通過服務(wù)器負(fù)載異常分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)器資源消耗過高或負(fù)載不均的情況，進(jìn)而進(jìn)行視頻傳輸響應(yīng)速度衰減檢測(cè)，識(shí)別的性能瓶頸，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。結(jié)合負(fù)載異常數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行視頻存儲(chǔ)讀取性能衰減檢測(cè)，有助于發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)性能下降的根本原因，從而為系統(tǒng)優(yōu)化提供依據(jù)，通過異常數(shù)據(jù)分析，能夠準(zhǔn)確識(shí)別存儲(chǔ)讀取過程中出現(xiàn)的問題，并實(shí)施相應(yīng)的優(yōu)化措施，以提高云存儲(chǔ)視頻傳輸系統(tǒng)的整體性能，保障視頻傳輸?shù)母咝院涂煽啃浴＿@一方法不僅提升了系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度，還在視頻存儲(chǔ)讀取過程中實(shí)現(xiàn)了高效監(jiān)控和智能優(yōu)化，為大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)傳輸提供了可持續(xù)的技術(shù)支持。因此，本專利技術(shù)是對(duì)傳統(tǒng)的一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法及設(shè)備做出的優(yōu)化處理，解決了傳統(tǒng)的一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法及設(shè)備存在著對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)擁堵異常預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題，以及存在著對(duì)視頻傳輸服務(wù)器異常預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題，提高了傳輸網(wǎng)絡(luò)擁堵異常預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率以及視頻傳輸服務(wù)器異常預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
8、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：
9、步驟s11：獲取云存儲(chǔ)視頻傳輸歷史數(shù)據(jù)；
10、步驟s12：對(duì)云存儲(chǔ)視頻傳輸歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，得到歷史視頻傳輸降噪數(shù)據(jù)；
11、步驟s13：根據(jù)歷史視頻傳輸降噪數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取高峰時(shí)段提取，得到視頻傳輸高峰時(shí)段數(shù)據(jù)；
12、步驟s14：根據(jù)視頻傳輸高峰時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行高峰單用戶視頻傳輸量計(jì)算，得到高峰單用戶視頻傳輸量數(shù)據(jù)。
13、本專利技術(shù)通過對(duì)云存儲(chǔ)視頻傳輸歷史數(shù)據(jù)的全面分析，首先能夠精準(zhǔn)提取出視頻傳輸?shù)母叻鍟r(shí)段，進(jìn)而計(jì)算出高峰單用戶視頻傳輸量。這為后續(xù)預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，幫助系統(tǒng)識(shí)別流量激增的潛在時(shí)段，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)擁塞。基于高峰單用戶傳輸量的分析，能夠預(yù)測(cè)視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)的擁塞概率，進(jìn)一步推算云存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載增長(zhǎng)，從而提前識(shí)別系統(tǒng)負(fù)載壓力，避免過載情況的發(fā)生。在負(fù)載增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，通過服務(wù)器負(fù)載異常分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)器資源消耗過高或負(fù)載不均的情況，進(jìn)而進(jìn)行視頻傳輸響應(yīng)速度衰減檢測(cè)，識(shí)別的性能瓶頸，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。結(jié)合負(fù)載異常數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行視頻存儲(chǔ)讀取性能衰減檢測(cè)，有助于發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)性能下降的根本原因，從而為系統(tǒng)優(yōu)化提供依據(jù)。最終，通過異常數(shù)據(jù)分析，能夠準(zhǔn)確識(shí)別存儲(chǔ)讀取過程中出現(xiàn)的問題，并實(shí)施相應(yīng)的優(yōu)化措施，以提高云存儲(chǔ)視頻傳輸系統(tǒng)的整體性能，保障視頻傳輸?shù)母咝院涂煽啃浴＿@一方法不僅提升了系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度，還在視頻存儲(chǔ)讀取過程中實(shí)現(xiàn)了高效監(jiān)控和智能優(yōu)化，為大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)傳輸提供了可持續(xù)的技術(shù)支持。
14、優(yōu)選地，步驟s14包括以下步驟：
15、步驟s141：根據(jù)視頻傳輸高峰時(shí)間段數(shù)據(jù)進(jìn)行高峰時(shí)段用戶在線數(shù)量統(tǒng)計(jì)，得到高峰時(shí)段用戶在線數(shù)量；
16、步驟s142：對(duì)視頻傳輸高峰時(shí)間段數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻存儲(chǔ)量統(tǒng)計(jì)，得到高峰視頻存儲(chǔ)量數(shù)據(jù)；
17、步驟s143：對(duì)視頻傳輸高峰時(shí)間段數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻讀取量統(tǒng)計(jì)，得到高峰視頻讀取量數(shù)據(jù)；
18、步驟s144：根據(jù)高峰時(shí)段用戶在線數(shù)量和高峰視頻讀取量數(shù)據(jù)進(jìn)行單用戶視頻讀取量計(jì)算，得到單用戶視頻讀取量數(shù)據(jù)；
19、步驟s145根據(jù)高峰時(shí)段用戶在線數(shù)量和高峰視頻存儲(chǔ)量數(shù)據(jù)進(jìn)行單用戶視頻存儲(chǔ)量計(jì)算，得到單用戶視頻存儲(chǔ)量數(shù)據(jù)；
20、步驟s146：對(duì)單用戶視頻存儲(chǔ)量數(shù)據(jù)和單用戶視頻讀取量數(shù)據(jù)進(jìn)行高峰單用戶視頻傳輸量計(jì)算，得到高峰單用戶視頻傳輸量數(shù)據(jù)。
21、本專利技術(shù)通過統(tǒng)計(jì)高峰時(shí)段用戶在線數(shù)量，可以明確高并發(fā)訪問的規(guī)模，幫助識(shí)別系統(tǒng)在流量激增時(shí)的壓力點(diǎn)。對(duì)視頻存儲(chǔ)量和視頻讀取量的統(tǒng)計(jì)，有助于了解在高峰期系統(tǒng)中存儲(chǔ)和讀取資源的需求，從而評(píng)估系統(tǒng)容量的承載能力。這些數(shù)據(jù)對(duì)于優(yōu)化云存儲(chǔ)資源分配至關(guān)重要，能夠指導(dǎo)如何更合理地安排存儲(chǔ)和帶寬資源，避免瓶頸。進(jìn)一步計(jì)算單用戶的視頻讀取量和存儲(chǔ)量，能夠精確量化在高峰時(shí)段每個(gè)用戶的具體需求，提供更細(xì)化的性能優(yōu)化參考。最終，通過綜合分析單用戶的存儲(chǔ)和讀取量，計(jì)算高峰單用戶視頻傳輸量，可以評(píng)估系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的整體性能，識(shí)別潛在的過載風(fēng)險(xiǎn)。這一系列的步驟有助于從用戶行為角度出發(fā)，提前預(yù)測(cè)系統(tǒng)負(fù)載，并為優(yōu)化云存儲(chǔ)系統(tǒng)提供了全面的數(shù)據(jù)支持，從而確保視頻數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中的高效與穩(wěn)定。
22、優(yōu)選地，步驟s2包括以下步驟：
23、步驟s21：根據(jù)高峰單用戶視頻傳輸量數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)系統(tǒng)高并發(fā)請(qǐng)求評(píng)估，得到云存儲(chǔ)系統(tǒng)高并發(fā)請(qǐng)求數(shù)據(jù)；
24、步驟s22：根據(jù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S14包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S22包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S23包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S31包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟S35包括以下步驟：
10.一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取設(shè)備，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，該視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取設(shè)備包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟s14包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)讀取方法，其特征在于，步驟s22包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡建發(fā)，嚴(yán)耀強(qiáng)，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：甘肅創(chuàng)合嘉恒網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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