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    一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44458082 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 19:05
    一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,涉及雷達數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,通過對0時刻飛行目標的航跡狀態(tài)根據(jù)先驗分布進行抽樣,得到0時刻航跡狀態(tài)的粒子集,再對k時刻飛行目標航跡狀態(tài)的粒子集進行預(yù)測,得到k時刻飛行目標觀測值的預(yù)測值;再通過雷達在k時刻跟蹤測量飛行目標得到k時刻飛行目標航跡狀態(tài)的觀測值,對k時刻粒子集的權(quán)重進行更新,最后通過重采樣、統(tǒng)計輸出和迭代步驟,對雷達測量的航跡數(shù)據(jù)進行處理;根據(jù)粒子權(quán)重進行重采樣可以更新粒子集的分布,達到濾波的效果,本發(fā)明專利技術(shù)可以明顯地降低觀察誤差,進一步降低噪聲,改善測量跟蹤效果。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及雷達數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法


    技術(shù)介紹

    1、公知的,飛行任務(wù)中,運動目標的跟蹤測量是態(tài)勢顯示的數(shù)據(jù)來源,雷達跟蹤測量飛行目標的真值數(shù)據(jù)往往作為評估和鑒定其它設(shè)備的標準和依據(jù),其測量精度直接影響指揮員決策和任務(wù)的結(jié)果;雷達跟蹤時,由于多徑效應(yīng)、電磁干擾、信號衰落及地雜波等因素的影響,航跡測量數(shù)據(jù)包含噪聲,因此需要對雷達跟蹤的航跡數(shù)據(jù)進行濾波,以達到減小噪聲、提高精度的目的。

    2、經(jīng)典卡爾曼濾波(kalman?filter,kf)為解決線性高斯問題提供了標準框架,但無法解決非線性問題;擴展卡爾曼濾波(the?extended?kalman?filter,ekf)將非線性模型進行泰勒展開,用一階線性結(jié)果近似表征原非線性模型,但存在截斷誤差問題,可能導(dǎo)致濾波無法收斂;無跡卡爾曼濾波(the?unscented?kalman?filter,ukf)基于無跡變換和ekf算法,對非線性系統(tǒng)的后驗概率密度進行高斯假設(shè),可獲得系統(tǒng)后驗均值和協(xié)方差估計,但當系統(tǒng)噪聲和測量噪聲統(tǒng)計特性發(fā)生變化,性能會顯著下降。雷達對飛行目標進行航跡跟蹤測量時,目標狀態(tài)在直角坐標系下描述,而目標觀測值用以站心為原點的極坐標描述,雷達測量值與目標狀態(tài)是非線性關(guān)系,無法直接進行卡爾曼濾波;因此,提出一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,對雷達測量的航跡數(shù)據(jù)進行處理,以達到提高精度的目的,成為本領(lǐng)域技術(shù)人員的基本訴求。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為了克服
    技術(shù)介紹
    中的不足,本專利技術(shù)公開了一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法。

    2、為了實現(xiàn)所述專利技術(shù)目的,本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案:

    3、一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,具體包括以下步驟:

    4、(1)、初始化:

    5、對0時刻飛行目標的航跡狀態(tài)根據(jù)先驗分布進行抽樣,得到0時刻航跡狀態(tài)的粒子集其中n為粒子數(shù)量;

    6、(2)、預(yù)測:

    7、由k-1時刻飛行目標航跡狀態(tài)的粒子集根據(jù)如下公式對k時刻飛行目標航跡狀態(tài)的粒子集進行預(yù)測,得到k時刻飛行目標觀測值的預(yù)測值為

    8、

    9、

    10、其中,為k時刻飛行目標的航跡狀態(tài)預(yù)測值;fk|k-1為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,ωk為協(xié)方差矩陣,гk為策動噪聲對狀態(tài)估計的轉(zhuǎn)移矩陣,гkωk為k時刻的狀態(tài)噪聲;r為飛行目標相對于雷達站心的斜距,e為飛行目標的俯仰角,a為飛行目標的方位角;

    11、(3)、重要性采樣:

    12、雷達在k時刻跟蹤測量飛行目標得到k時刻飛行目標航跡狀態(tài)的觀測值zk=(rmemam)t,根據(jù)粒子濾波權(quán)重遞推公式wk=wk-1p(zk|xk)對k時刻粒子集的權(quán)重進行更新,其中p(zk|xk)采用飛行目標相對雷達站心的斜距r、俯仰角e、方位角a三維坐標依據(jù)如下公式進行計算,并歸一化權(quán)重;

    13、

    14、

    15、其中,δz為k時刻飛行目標航跡狀態(tài)預(yù)測值(rp?ep?ap)t與觀測值zk的歐式距離,用于計算航跡狀態(tài)粒子集的權(quán)重;p(zk|xk)為k時刻航跡狀態(tài)觀測值的概率密度;

    16、(4)、重采樣:更新k時刻飛行目標航跡狀態(tài)粒子集的權(quán)重,采用殘差重采樣方法進行重采樣,實現(xiàn)粒子的優(yōu)勝劣汰;

    17、(5)、統(tǒng)計輸出:根據(jù)重采樣后k時刻飛行目標航跡狀態(tài)粒子集,計算k時刻粒子集的統(tǒng)計值作為該時刻飛行目標的航跡狀態(tài);

    18、(6)、迭代:重復(fù)步驟2-5,對所有時刻觀測值進行濾波輸出即完成單站單目標航跡數(shù)據(jù)的處理。

    19、所述的基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,步驟2中,狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣策動噪聲對狀態(tài)估計的轉(zhuǎn)移矩陣為t為雷達跟蹤測量飛行目標的數(shù)據(jù)時間間隔。

    20、由于采用了上述技術(shù)方案,本專利技術(shù)具有如下有益效果:

    21、本專利技術(shù)所述的基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,通過對0時刻飛行目標的航跡狀態(tài)先驗分布進行抽樣,得到0時刻航跡狀態(tài)的粒子集;采用飛行目標在k-1時刻的航跡狀態(tài)粒子集對k時刻飛行目標航跡狀態(tài)進行有預(yù)測;根據(jù)雷達在k時刻對飛行目標的跟蹤測量值對k時刻航跡狀態(tài)粒子集進行重要性采樣;通過重采樣、統(tǒng)計輸出和迭代步驟,對雷達測量的航跡數(shù)據(jù)進行處理;粒子權(quán)重是濾波的核心,根據(jù)粒子權(quán)重進行重采樣可以更新粒子集的分布,達到濾波的效果;本專利技術(shù)可以明顯地降低觀察誤差,進一步降低噪聲,改善測量跟蹤效果。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,其特征是:具體包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,其特征是:步驟2中,狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣策動噪聲對狀態(tài)估計的轉(zhuǎn)移矩陣為T為雷達跟蹤測量飛行目標的數(shù)據(jù)時間間隔。

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于目標位置的單站單目標航跡數(shù)據(jù)粒子濾波方法,其特征是:具體包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于目標位置的...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:梁建興,郭云峰,張海龍,陳慶良,張旭
    申請(專利權(quán))人:中國人民解放軍六三八九五部隊
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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