【技術實現步驟摘要】
本申請涉及服裝設計，尤其是涉及一種智能服裝改款設計方法、系統、設備及介質。
技術介紹
1、近年來，隨著消費者對個性化服裝設計需求的快速增長，傳統服裝設計方法的效率和靈活性難以滿足市場需求。傳統設計流程通常需要設計師手動進行款式繪制、部件調整、顏色搭配及圖案修改，不僅耗時耗力，而且對設計師的經驗要求較高，限制了服裝設計創新和產品開發效率。此外，對于具有批量化和定制化需求的場景，例如電商平臺的服裝款式更新、設計師團隊的協作設計，傳統方法因缺乏智能化和高效的工具支持，難以快速響應市場變化。
2、為了提高設計效率，部分設計工具已經能夠對服裝款式圖進行一定程度的輔助處理，例如提供基礎的顏色替換或圖案添加功能。然而，這類工具通常局限于全局的顏色調整或圖案覆蓋，并且缺乏對用戶需求的智能理解和解析能力，用戶的設計需求往往需要通過復雜的手動操作才能在款式圖中實現，可能導致改款后局部設計與整體服裝風格的不協調，從而影響最終設計效果，難以滿足用戶對高質量和高個性化服裝改款設計的需求。
技術實現思路
1、為了滿足用戶對高質量和高個性化服裝改款設計的需求，本申請提供了一種智能服裝改款設計方法、系統、設備及介質。
2、第一方面，本申請提供一種智能服裝改款設計方法，采用如下的技術方案：
3、一種智能服裝改款設計方法，所述方法包括：
4、接收用戶終端上傳的服裝款式圖像和改款需求文本；
5、對所述服裝款式圖像進行特征提取，識別得到所述服裝款式圖像中的各個部
6、對所述改款需求文本進行語義解析，得到待改款的部件區域、改款需求參數和改款風格標簽；
7、根據各個所述部件區域對所述服裝款式圖像進行區域分割，并基于所述改款需求參數對待改款的部件區域進行改款標注，得到改款標注后的服裝款式圖像；
8、基于設計元素數據庫，根據所述改款需求參數和改款風格標簽確定對應的改款設計元素；
9、根據所述待改款的部件區域的原始設計元素，對所述改款設計元素進行優化，得到優化設計元素；
10、基于所述改款標注后的服裝款式圖像，將所述待改款的部件區域的原始設計元素替換為所述優化設計元素，得到已改款的部件區域；
11、基于邊界修復算法對所述已改款的部件區域進行視覺優化處理，得到局部改款后的服裝款式圖像；
12、基于所述改款風格標簽對局部改款后的服裝款式圖像進行全局風格優化，得到改款完成的服裝款式圖像。
13、通過采用上述技術方案，實現了服裝各部件的精準識別和改款需求的精確映射，確保設計過程高度自動化，通過將用戶的改款需求轉化為高效、協調且個性化的服裝設計成果，并利用設計元素的匹配、優化和邊界修復算法，確保局部設計與整體風格的視覺協調性及自然融合。最后，通過全局風格優化進一步確保了整體設計符合用戶期望的目標風格，滿足了用戶對高效率、高質量和高個性化服裝改款設計的需求，提升了設計的完成度和市場適應性。
14、可選的，基于設計元素數據庫，根據所述改款需求參數和改款風格標簽確定對應的改款設計元素的步驟包括：
15、加載設計元素數據庫；所述設計元素數據庫包括顏色、圖案和部件樣式；
16、根據所述改款需求參數，在所述設計元素數據庫中匹配對應的設計元素，得到設計元素匹配結果以及對應的相似度得分；
17、根據所述相似度得分對所述設計元素匹配結果進行排序，并基于所述改款風格標簽進行篩選，得到排序篩選后的設計元素列表；
18、將所述排序篩選后的設計元素列表發送至所述用戶終端進行選擇；
19、接收并響應所述用戶終端發送的設計元素選擇指令，確定對應的所述改款設計元素。
20、通過采用上述技術方案，實現了改款需求到設計元素的精準匹配和確定，通過多維度的特征匹配和風格篩選，提高了設計素材與改款需求的契合度；通過用戶終端交互，增強了設計結果的個性化和用戶滿意度；同時，該技術方案具備高效性、靈活性和精確性的顯著優勢，適用于個性化服裝設計及智能改款的應用場景。
21、可選的，根據所述改款需求參數，在所述設計元素數據庫中匹配對應的設計元素，得到設計元素匹配結果以及對應的相似度得分的步驟包括：
22、將所述改款需求參數進行分類，為每個需求參數類別生成對應的匹配規則；
23、根據所述改款需求參數在所述設計元素數據庫中檢索對應的候選設計元素，得到候選設計元素列表；
24、基于所述匹配規則，計算所述候選設計元素列表中每個候選設計元素與所述改款需求參數的相似度得分；
25、篩選所述相似度得分大于預設閾值的候選設計元素，得到設計元素匹配結果以及對應的相似度得分。
26、通過采用上述技術方案，精準地將改款需求與設計元素數據庫中的素材進行匹配，通過分類明確需求、基于多種算法精準計算相似度并篩選出契合度最高的設計元素，從而確保設計結果既符合用戶的需求參數，又具有高精度和可靠性，從而顯著提升了服裝改款設計的效率和精準性。
27、可選的，所述匹配規則包括顏色匹配規則、圖案匹配規則和部件樣式匹配規則，所述相似度得分包括顏色相似度得分、圖案相似度得分和部件樣式相似度得分。
28、可選的，根據所述待改款的部件區域的原始設計元素，對所述改款設計元素進行優化，得到優化設計元素的步驟包括：
29、根據所述待改款的部件區域的原始設計元素進行特性提取，得到原始設計特性；
30、對所述改款設計元素進行特性分析，得到改款設計特性；
31、計算所述原始設計特性與所述改款設計特性的特性差異，得到特性差異分析結果；
32、基于所述特性差異分析結果，對所述改款設計元素的改款設計特性進行動態調整，得到優化設計元素。
33、通過采用上述技術方案，實現了改款設計元素與原始區域在顏色、紋理和幾何形狀上的精準優化與自然融合，提升了設計元素與原始區域的視覺協調性、幾何適配性和整體美感，同時通過優化流程顯著提高了改款設計的效率和適用性，滿足了個性化和高精度設計的需求。
34、可選的，基于邊界修復算法對所述已改款的部件區域進行視覺優化處理，得到局部改款后的服裝款式圖像的步驟包括：
35、基于邊緣檢測算法，提取所述已改款的部件區域的邊界曲線，確定對應的邊界區域；
36、根據所述邊界區域兩側的區域確定原始部件區域和所述已改款的部件區域；
37、提取所述原始部件區域和所述已改款的部件區域之間的顏色和紋理特性差異；
38、基于所述顏色和紋理特性差異對所述邊界區域進行修復處理，得到優化后的邊界區域；
39、將所述優化后的邊界區域替換至所述服裝款式圖像中，得到局部改款后的服裝款式圖像。
40、通過采用上述技術方案，實現了局部改款服裝款式圖像的高質量優化，通過增強邊界的連續性與平滑性，利用顏色漸變和紋理融合技術實本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，基于設計元素數據庫，根據所述改款需求參數和改款風格標簽確定對應的改款設計元素的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，根據所述改款需求參數，在所述設計元素數據庫中匹配對應的設計元素，得到設計元素匹配結果以及對應的相似度得分的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，所述匹配規則包括顏色匹配規則、圖案匹配規則和部件樣式匹配規則，所述相似度得分包括顏色相似度得分、圖案相似度得分和部件樣式相似度得分。
5.根據權利要求1到4任一所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，根據所述待改款的部件區域的原始設計元素，對所述改款設計元素進行優化，得到優化設計元素的步驟包括：
6.根據權利要求5所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，基于邊界修復算法對所述已改款的部件區域進行視覺優化處理，得到局部改款后的服裝款式圖像的步驟包括：
7.根據
8.一種智能服裝改款設計系統，其特征在于，所述系統包括：
9.一種計算機設備，其特征在于：包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1到7任意一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1到7任意一項所述方法的計算機程序。
...【技術特征摘要】
1.一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，基于設計元素數據庫，根據所述改款需求參數和改款風格標簽確定對應的改款設計元素的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，根據所述改款需求參數，在所述設計元素數據庫中匹配對應的設計元素，得到設計元素匹配結果以及對應的相似度得分的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，所述匹配規則包括顏色匹配規則、圖案匹配規則和部件樣式匹配規則，所述相似度得分包括顏色相似度得分、圖案相似度得分和部件樣式相似度得分。
5.根據權利要求1到4任一所述的一種智能服裝改款設計方法，其特征在于，根據所述待改款的部件區域的原始設計元素，對所述改款設計元素進行優...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭澤宇，溫苗苗，何治，
申請(專利權)人：杭州知衣科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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