【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及車載視覺，更具體地說(shuō)，本專利技術(shù)涉及一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（driver?monitoring?system，簡(jiǎn)稱dms）為汽車安全領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。dms通過(guò)監(jiān)控視頻判斷駕駛員的狀態(tài)，如疲勞、分心等，及時(shí)發(fā)出警告，以降低交通事故的發(fā)生概率。該系統(tǒng)集成了高級(jí)圖像識(shí)別、行為分析等技術(shù)，能夠在各種駕駛環(huán)境下有效工作，從而提高了車輛的安全性能；因此對(duì)于dms系統(tǒng)的可靠性具有較高要求，需要對(duì)dms進(jìn)行系統(tǒng)的測(cè)試；
2、然而，現(xiàn)有的dms的測(cè)試方法主要包括實(shí)車測(cè)試和視頻模擬測(cè)試兩種。實(shí)車測(cè)試通過(guò)在真實(shí)車輛上安裝設(shè)備，并讓駕駛員模擬各種動(dòng)作以觸發(fā)dms系統(tǒng)，直接記錄dms的檢測(cè)效果。這種方法雖然能夠直觀展現(xiàn)dms的性能，但需要大量的人力物力，且測(cè)試周期較長(zhǎng)。而視頻模擬測(cè)試雖然需要的人力物力較少，但由于真實(shí)車內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變，視頻模擬難以全面評(píng)估dms系統(tǒng)的性能。因此，以上兩種方法均存在一定的局限性，不能高效、準(zhǔn)確地評(píng)估dms系統(tǒng)在各種條件下的表現(xiàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)需要大量的人力物力，且測(cè)試周期較長(zhǎng)的問(wèn)題，本專利技術(shù)提出了一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，用于解決上述問(wèn)題。
2、本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，包括：
4、視頻準(zhǔn)備模塊，用于獲取原始視頻和對(duì)應(yīng)識(shí)別標(biāo)簽；
5、干擾策略模塊，用于生成若干圖像
6、測(cè)試執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行系統(tǒng)測(cè)試，所述系統(tǒng)測(cè)試為將視頻輸入到駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)中，并獲取駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的輸出標(biāo)簽；
7、初始測(cè)試模塊，用于控制測(cè)試執(zhí)行模塊使用原始視頻進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，并將獲取的輸出標(biāo)簽記為原始標(biāo)簽，判斷原始標(biāo)簽與識(shí)別標(biāo)簽是否相同，若相同，則將原始視頻發(fā)送至圖像處理模塊；
8、圖像處理模塊，用于對(duì)原始視頻應(yīng)用圖像干擾策略集中的每一個(gè)圖像干擾策略，為每個(gè)圖像干擾策略生成一段對(duì)應(yīng)的圖像干擾視頻；
9、第一測(cè)試模塊，用于控制測(cè)試執(zhí)行模塊使用圖像干擾視頻進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，并將獲取的輸出標(biāo)簽記為第一標(biāo)簽，判斷第一標(biāo)簽與識(shí)別標(biāo)簽是否相同，若相同，則將圖像干擾視頻發(fā)送至?xí)r序處理模塊；
10、時(shí)序處理模塊，用于對(duì)圖像干擾視頻應(yīng)用時(shí)序干擾策略集中的每一個(gè)時(shí)序干擾策略，為每個(gè)時(shí)序干擾策略生成一段對(duì)應(yīng)的時(shí)序干擾視頻；
11、第二測(cè)試模塊，用于控制測(cè)試執(zhí)行模塊使用時(shí)序干擾視頻進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，并將獲取的輸出標(biāo)簽記為第二標(biāo)簽；
12、結(jié)果輸出模塊，用于將所有的系統(tǒng)測(cè)試的結(jié)果輸出。
13、優(yōu)選的，所述圖像干擾策略包括分辨率比例、模糊權(quán)重、噪點(diǎn)策略和亮度比例；所述噪點(diǎn)策略包括噪點(diǎn)比例和噪點(diǎn)偏差；所述圖像干擾策略的生成方法包括：
14、在預(yù)設(shè)的分辨率比例值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)整值作為分辨率比例；
15、在預(yù)設(shè)的模糊權(quán)重值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)整數(shù)值作為模糊權(quán)重；
16、在預(yù)設(shè)的噪點(diǎn)比例值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)值作為噪點(diǎn)比例，在預(yù)設(shè)的噪點(diǎn)偏差值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)整數(shù)值作為噪點(diǎn)偏差；
17、在預(yù)設(shè)的亮度比例值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)值作為亮度比例；
18、將分辨率比例、模糊權(quán)重、噪點(diǎn)比例、噪點(diǎn)偏差和亮度比例組合得到一個(gè)圖像干擾策略。
19、優(yōu)選的，所述時(shí)序干擾策略包括采樣間隔和計(jì)劃比例；所述時(shí)序干擾策略的生成方法包括：
20、預(yù)設(shè)的采樣間隔值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)整值作為采樣間隔；
21、在預(yù)設(shè)的計(jì)劃比例值范圍內(nèi)獲取任意一個(gè)值作為計(jì)劃比例；
22、將采樣間隔和計(jì)劃比例組合得到一個(gè)時(shí)序干擾策略。
23、優(yōu)選的，所述圖像干擾視頻的生成步驟包括：
24、從圖像干擾策略集中獲取一個(gè)圖像干擾策略，獲取原始視頻，采用視頻幀提取技術(shù)將原始視頻分解為離散的幀圖像；
25、對(duì)于每一個(gè)幀圖像，按照?qǐng)D像干擾策略中的分辨率比例調(diào)整幀圖像的分辨率；按照?qǐng)D像干擾策略中的模糊權(quán)重對(duì)幀圖像進(jìn)行模糊處理，按照?qǐng)D像干擾策略中的噪點(diǎn)策略對(duì)幀圖像進(jìn)行噪點(diǎn)處理；按照?qǐng)D像干擾策略中的亮度比例調(diào)整幀圖像的亮度；
26、將幀圖像重新組合，得到圖像干擾視頻。
27、優(yōu)選的，所述按照?qǐng)D像干擾策略中的模糊權(quán)重對(duì)幀圖像進(jìn)行模糊處理的步驟包括：
28、將幀圖像分解為紅、綠和藍(lán)三個(gè)顏色通道，得到對(duì)應(yīng)的三個(gè)分解圖像；
29、創(chuàng)建一個(gè)大小為的模糊卷積核，獲取像干擾策略中的模糊權(quán)重，將模糊卷積核的所有位置權(quán)重和設(shè)置為1，將模糊卷積核的中心位置權(quán)重設(shè)定為，且將該模糊卷積核的非中心位置的權(quán)重均勻設(shè)定，其中為預(yù)設(shè)的核大小；
30、對(duì)于三個(gè)分解圖像，遍歷圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)，將遍歷到的像素點(diǎn)記為目標(biāo)像素點(diǎn)；
31、對(duì)于每個(gè)目標(biāo)像素點(diǎn)，將卷積核的中心對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)像素點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)及其周圍的像素點(diǎn)的值與模糊卷積核對(duì)應(yīng)元素的乘積之和，使用計(jì)算出的乘積之和作為目標(biāo)像素點(diǎn)新的值；
32、將三個(gè)分解圖像組合成一個(gè)圖像作為對(duì)幀圖像進(jìn)行模糊處理后的圖像。
33、優(yōu)選的，所述按照?qǐng)D像干擾策略中的噪點(diǎn)策略對(duì)幀圖像進(jìn)行噪點(diǎn)處理的步驟包括：
34、獲取噪點(diǎn)策略中的噪點(diǎn)比例和噪點(diǎn)偏差，獲取幀圖像的分辨率，其中表示幀圖像的水平像素?cái)?shù)，表示幀圖像的垂直像素?cái)?shù)；
35、根據(jù)幀圖像中的人臉位置獲取噪點(diǎn)插入的水平范圍和垂直范圍；
36、獲取噪點(diǎn)比例，使用幀圖像的像素點(diǎn)數(shù)量乘以噪點(diǎn)比例得到噪點(diǎn)數(shù)量；
37、在水平范圍和垂直范圍內(nèi)隨機(jī)選擇個(gè)像素點(diǎn)作為目標(biāo)像素點(diǎn)；
38、將目標(biāo)像素點(diǎn)的rgb值加上或減去噪點(diǎn)偏差，完成對(duì)幀圖像的噪點(diǎn)處理。
39、優(yōu)選的，所述根據(jù)幀圖像中的人臉位置獲取噪點(diǎn)插入的水平范圍和垂直范圍包括：
40、獲取幀圖像使用人臉識(shí)別技術(shù)獲取幀圖像中人臉邊界框四元組，其中表示邊界框左上角對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的水平位置，表示邊界框左上角對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的垂直位置，表示邊界框的寬度，表示邊界框的高度；
41、將水平范圍設(shè)置為<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mo>[</mo><mrow><mfrac><mn>1</mn><mi>α</mi></mfrac><mi>(</mi><mi>x</mi><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>w</mi><mi>)</mi><mo>+<本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像干擾策略包括分辨率比例、模糊權(quán)重、噪點(diǎn)策略和亮度比例；所述噪點(diǎn)策略包括噪點(diǎn)比例和噪點(diǎn)偏差；所述圖像干擾策略的生成方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序干擾策略包括采樣間隔和計(jì)劃比例；所述時(shí)序干擾策略的生成方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像干擾視頻的生成步驟包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述按照?qǐng)D像干擾策略中的模糊權(quán)重對(duì)幀圖像進(jìn)行模糊處理的步驟包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述按照?qǐng)D像干擾策略中的噪點(diǎn)策略對(duì)幀圖像進(jìn)行噪點(diǎn)處理的步驟包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)幀圖像中
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序干擾視頻的生成步驟包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算圖像與圖像之間的變化像素占比的步驟包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種DMS駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)測(cè)試的結(jié)果包括原始視頻、原始視頻標(biāo)簽、圖像干擾視頻、圖像干擾視頻對(duì)應(yīng)的圖像干擾策略、第一標(biāo)簽、時(shí)序干擾視頻、時(shí)序干擾視頻對(duì)應(yīng)的時(shí)序干擾策略和第二標(biāo)簽。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像干擾策略包括分辨率比例、模糊權(quán)重、噪點(diǎn)策略和亮度比例；所述噪點(diǎn)策略包括噪點(diǎn)比例和噪點(diǎn)偏差；所述圖像干擾策略的生成方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序干擾策略包括采樣間隔和計(jì)劃比例；所述時(shí)序干擾策略的生成方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像干擾視頻的生成步驟包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種dms駕駛員分心與駕駛用智能測(cè)試系統(tǒng)，其特征在于，所述按照?qǐng)D像干擾策略中的模糊權(quán)重對(duì)幀圖像進(jìn)行模糊處理的步驟包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種dms駕...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鄒定遠(yuǎn)，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：鈞捷智能深圳有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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