System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及揚聲器,尤其涉及一種揚聲器的故障診斷方法、系統、設備及介質。
技術介紹
1、現有的音響類產品中,若產品發生碰撞或者產品出現老化,其揚聲器(或者稱為負載)與前級的功放連接可能出現異常。在這種情況下,若繼續使用該產品,則可能會出現耗電異常增大、揚聲器不出聲等風險。目前常用的揚聲器診斷的方式是:通過檢測負載的電阻或者側面監控電阻來監測揚聲器是否存在短路故障或開路故障。現有的檢測在實際實現中,會持續輸出一在人耳的可聽范圍外的特制信號來協助檢測。
2、上述現有的做法存在以下問題:
3、1)人耳可聽的音響頻率響應通常為20~20khz,而人耳可聽范圍外的特制信號可能會因為產生諧波失真而作為雜音被人耳聽到,從而嚴重影響音頻播放的體驗。
4、2)持續輸出特制信號會增大揚聲器的功耗,從而減少揚聲器的待機時間。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種揚聲器的故障診斷方法、系統、設備及介質,以在提高揚聲器故障檢測的應用場景的基礎上,不影響音頻的播放效果以及不增加揚聲器的功耗。
2、為解決上述技術問題,本專利技術的技術方案提供了一種揚聲器的故障診斷方法,所述揚聲器的第一端以及第二端分別耦接至放大器的第一輸出端以及第二輸出端,所述放大器用于對輸入信號進行放大,所述故障診斷方法包括:
3、獲取電壓電流數據,所述電壓電流數據用于表征所述揚聲器的第一端和第二端的電壓和電流;
4、對所述電壓電流數據進行濾波和特征數據提取,獲取
5、計算所述特征電壓電流數據在第一預設時間內的累加值,并基于所述累加值計算所述揚聲器的實測電阻值;
6、計算所述特征電壓電流數據在所述第一預設時間內的特征能量數據,并將所述特征能量數據和第一閾值進行比較:
7、若所述特征能量數據大于第一閾值,則將所述實測電阻值分別與下限閾值以及上限閾值比較,以診斷所述揚聲器的故障類型,并輸出診斷結果;
8、若所述特征能量數據小于第一閾值,則輸出特別診斷信號,并基于所述特別診斷信號重新獲取所述電壓電流數據,所述特別診斷信號的頻段位于所述預設頻段內,并且基于所述特別診斷信號得到的所述特征能量數據大于所述第一閾值。
9、可選,若所述特征能量數據小于第一閾值,則輸出所述特別診斷信號,具體包括:
10、若所述特征能量數據小于所述第一閾值,則進行計時;
11、若第二預設時間內獲取的特征能量數據均小于所述第一閾值,則輸出所述特別診斷信號;
12、若所述第二預設時間內獲取的特征能量數據大于所述第一閾值,則將所述特征能量數據對應的實測電阻值分別與所述下限閾值以及所述上限閾值比較,以診斷所述揚聲器的故障類型,并輸出診斷結果。
13、可選,所述特別診斷信號至少包括:次聲信號、超聲信號或直流信號。
14、可選,若所述特別診斷信號為直流信號,則相鄰所述第二預設時間內分別輸出的所述直流信號正負變換。
15、可選,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,獲取電壓電流數據,具體包括:
16、獲取所述放大器的第一端輸出的第一電壓以及第一電流,以及獲取所述放大器的第二端輸出的第二電壓以及第二電流;
17、所述特征電壓電流數據包括:所述第一電壓對應的第一特征電壓,所述第一電流對應的第一特征電流,所述第二電壓對應的第二特征電壓以及所述第二電流對應的第二特征電流;
18、獲取所述特征電壓電流數據在所述第一預設時間內的特征能量數據,具體包括:
19、提取在所述第一預設時間內所述第一特征電壓、所述第一特征電流、所述第二特征電壓以及所述第一特征電流的特征能量,所述特征能量至少包括幅值、能量或分貝。
20、可選,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,所述放大器的輸入端連接數模轉換器的輸出端,獲取電壓電流數據,具體包括:
21、獲取所述放大器的第一端輸出的第一電流,以及獲取所述放大器的第二端輸出的第二電流;
22、獲取所述數模轉換器的第一電壓估計值和第二電壓估計值;
23、所述特征電壓電流數據包括:所述第一電壓對應估計值的第一特征電壓,所述第一電流對應的第一特征電流,所述第二電壓估計值對應的第二特征電壓以及所述第二電流對應的第二特征電流;
24、獲取所述特征電壓電流數據在所述第一預設時間內的特征能量數據,具體包括:
25、提取在所述第一預設時間內所述第一特征電壓、所述第一特征電流、所述第二特征電壓以及所述第一特征電流的特征能量,所述特征能量至少包括幅值、能量或分貝。
26、可選,將所述實測電阻值分別與下限閾值以及上限閾值比較,以診斷所述揚聲器的故障類型,具體包括:
27、若所述實測電阻值小于所述下限閾值,則判斷所述揚聲器處于短路狀態;
28、若所述實測電阻值大于所述下限閾值且小于所述上限閾值,則判斷所述揚聲器處于正常工作狀態;
29、若所述實測電阻值大于所述上限閾值,則判斷所述揚聲器處于斷路狀態。
30、本專利技術技術方案還提供了一種揚聲器故障診斷系統,包括:
31、電壓電流數據獲取模塊,用于獲取電壓電流數據,所述電壓電流數據用于表征所述揚聲器的第一端和第二端的電壓和電流;
32、特征電壓電流數據獲取模塊,用于對所述電壓電流數據進行濾波,獲取特征電壓電流數據并輸出,所述特征電壓電流數據處于預設頻段內;
33、實測電阻值獲取模塊,用于計算所述特征電壓電流數據在第一預設時間內的累加值,并基于所述累加值計算所述揚聲器的實測電阻值;
34、特征能量數據獲取模塊,用于計算所述特征電壓電流數據在所述第一預設時間內的特征能量數據并輸出;
35、數據可靠性判斷模塊,用于將所述特征能量數據和第一閾值進行比較;若所述特征能量數據大于等于第一閾值,則所述數據可靠性判斷模塊輸出可靠信號,若所述特征能量數據小于所述第一閾值,則所述數據可靠性判斷模塊輸出非可靠信號;
36、故障診斷模塊,用于根據所述可靠信號將所述實測電阻值分別與下限閾值以及上限閾值比較,以診斷所述揚聲器的故障類型,并輸出診斷結果;
37、特別診斷模塊,用于根據所述非可靠信號輸出特別診斷信號,以使所述電壓電流數據獲取模塊重新獲取所述電壓電流數據,所述特別診斷信號的頻段位于所述預設頻段內,并且基于所述特別診斷信號得到的所述特征能量數據大于所述第一閾值。
38、可選,所述特別診斷模塊還用于:根據所述非可靠信號進行計時;
39、若第二預設時間內一直獲取所述非可靠信號,則輸出所述特別診斷信號;
40、若所述第二預設時間內獲取所述可靠信號,則不輸出所述特別診斷信號。
41、可選,若所述特別診斷信本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述故障診斷方法包括:
2.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,若所述特征能量數據小于第一閾值,則輸出所述特別診斷信號,具體包括:
3.根據權利要求2所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述特別診斷信號至少包括:次聲信號、超聲信號或直流信號。
4.根據權利要求3所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,若所述特別診斷信號為直流信號,則相鄰所述第二預設時間內分別輸出的所述直流信號正負變換。
5.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,獲取電壓電流數據,具體包括:
6.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,所述放大器的輸入端連接數模轉換器的輸出端,獲取電壓電流數據,具體包括:
7.根據權利要求1至6任一項所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,將所述實測電阻值分別與下限閾值以及上限閾值比較,以
8.一種揚聲器故障診斷系統,其特征在于,包括:
9.根據權利要求8所述的揚聲器故障診斷系統,其特征在于,所述特別診斷模塊還用于:根據所述非可靠信號進行計時;
10.根據權利要求9所述的揚聲器故障診斷系統,其特征在于,若所述特別診斷信號為直流信號,則所述特別診斷模塊還用于使相鄰所述第二預設時間內分別輸出的所述直流信號正負變換。
11.一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-7任一項所述方法的步驟。
12.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述故障診斷方法包括:
2.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,若所述特征能量數據小于第一閾值,則輸出所述特別診斷信號,具體包括:
3.根據權利要求2所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述特別診斷信號至少包括:次聲信號、超聲信號或直流信號。
4.根據權利要求3所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,若所述特別診斷信號為直流信號,則相鄰所述第二預設時間內分別輸出的所述直流信號正負變換。
5.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,獲取電壓電流數據,具體包括:
6.根據權利要求1所述的揚聲器的故障診斷方法,其特征在于,所述揚聲器的第一端和第二端分別連接放大器的第一輸出端和第二輸出端,所述放大器的輸入端連接數模轉換器的輸出端,獲取電壓電流數據,具體包...
【專利技術屬性】
技術研發人員:王治聰,萬幸,
申請(專利權)人:芯聆半導體蘇州有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。